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网站的肥胖症危机

它是上个月,Maciej Ceglowski在澳大利亚的一次演讲,名为《网站的肥胖症危机》(文本,视频),反思了互联网开发的现状。 ? =============================== 网站的肥胖症危机(节译版) 作者:Maciej Ceglowski 译者:阮一峰 原文网址:The Website Obesity Crisis

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新西兰国立卫生改革总署:大数据解决方案之饮食肥胖

编译整理:孙强 大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立,如果您是专业人员并愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。 前言: 本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据,并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获 饮食过量,肥胖及营养不良的大数据解决方案: ? 新西兰国民的肥胖及营养不良状况 ? 一揽子的大数据方案:销售数据收集,mHealth介入,手机Apps介入,数据交联分析,模拟模型,虚拟世界,社交数据 ? 本文侧重点:数据收集,手机Apps, 数据交联分析,社交数据分析 ? 进一步测试及收集营养数据(NutriTrack): ? 超市数据收集: ? 全球食品监督系统: ? 快餐店食品的跨国比较: ? Nielsen Homescan: 家庭食品消费数据收集 ? 社交数据分析: ? 参与者和合作者: ?

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    250家研究所联合研究找出导致肥胖的13项基因,为肥胖症患者的治疗带来福音 | 黑科技

    250多个研究机构、700多万人的遗传数据和125项不同的研究方向整合构成了迄今为止最强大的遗传关联研究阵容。 肥胖,病因学上对其的定义是:热量摄入多于热量消耗以使脂肪合成增加。 在肥胖人群中,单纯性肥胖患者占据肥胖总数的95%左右,这类病人全身脂肪分布均匀,体内没有内分泌紊乱现象,也无代谢障碍性疾病,其家族往往有肥胖病史。 与肥胖相关的基因数据筛选工作耗费了研究人员十余年时间,在这十年内,研究所的科学家们对数千万人的全基因组进行了筛选,以确定出与肥胖和体脂数相关的遗传变异。 为了进一步明确相关基因组中各个基因的变异情况,250多个研究机构、700多万人的遗传数据和125项不同的研究方向整合构成了迄今为止最强大的遗传关联研究阵容。 所以与一般人相比,这些因基因变异而导致肥胖的人们会更加难以控制自己的食欲。” “我们的研究有助于我们更好得了解基因变异的作用机制,以帮助我们后期对肥胖患者进行治疗。”

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    肥胖和食物成瘾中脑 - 肠道 - 微生物组的相互作用

    介绍 肥胖仍然是美国和全球的主要公共卫生问题。肥胖被定义为体重指数(BMI)≥30kg/m2,而BMI≥40 kg/m2则被认为是极度肥胖,超重该值为25-29.9 kg/m2。 自1975年以来,全球肥胖患病率增加了两倍,2016年全球成年人口中约有39%超重,13%的人肥胖。仅在美国,肥胖人数继续急剧增加,>35%的人超重,>37%肥胖,8%病态肥胖。 享乐系统 肥胖和食物上瘾的人比瘦人或没有食物上瘾的肥胖者更有可能表现出更高的动机,吃美味的食物,从脂肪和蛋白质中摄入更多的热量,并且至少有20%的共病患病率,如抑郁症,暴饮暴食和生活质量功能下降,超过单独肥胖观察到的情况 关于联合喂养(母乳和配方奶粉)对肠道微生物组的影响的实验数据有限,尽管很常见。 需要通过shotgun宏基因组学,宏转录组学和蛋白质组学研究进行微生物组表征,并结合大数据分析识别与食物成瘾相关的微生物特征。

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    AI通过分析建筑规划来解释一个地区的肥胖水平

    设计研究 西雅图华盛顿大学的一组研究人员使用AI来解释卫星图像,以了解不同建筑环境或人类空间中的肥胖率,这些环境不包括自然环境中的肥胖。 通过了解城市规划如何影响肥胖率,可以协调健康运动和新建筑以改善城市的健康状况。 不出所料,该算法将具有更多绿色空间的区域与行走相关联,并且在具有较低肥胖率的建筑物之间建立更多间距。这表明较富裕的社区有较少的肥胖居民。研究人员承认,收入与健康之间的纠缠关系可能会扭曲算法。 绘制出数字 根据该团队收集的数据,根据美国疾病控制和预防中心(CDC),超过三分之一的美国人口(39.8%)可被视为肥胖。 它还提醒人们应该采取全球方法来应对肥胖流行病。

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    Nature | IL-27直接靶向脂肪细胞以促进产热而改善肥胖

    但是肥胖进程中免疫细胞和因子复杂多样,其对肥胖进程的调控作用有待深入解析。 当过度肥胖患者在接受胃旁路手术减轻体重之后,血清IL-27水平便可回升。另外,在2型糖尿病患者体内,血清IL-27的水平与空腹血糖也呈负相关。这些数据暗示,IL-27参与肥胖进程。 于是作者利用IL-27受体(IL-27Rα,即WSX1)敲除小鼠和IL-27亚基EBI3敲除小鼠开展了高脂诱导的肥胖实验,发现无论是IL-27Rα的缺失还是EBI3的缺失都会引起小鼠过度肥胖,并加重小鼠的胰岛素抵抗程度 这些结果表明,IL-27通过促进脂肪组织的棕色化以促进产热和能量消耗,减轻肥胖。 这些结果表明IL-27确实可以直接靶向脂肪细胞以促进产热、减轻肥胖。 那么,IL-27能否直接用于肥胖的治疗呢?

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    数据会告诉你真相,但有时也会说谎

    这么多年过去,数据越来越走向前台,走向大众。大家想要表达一个观点,仿佛不用数据来论证,就总觉得少点儿什么。 在这个大背景下,关于数据的陷阱和基于数据构成的谎言,糊弄和影响范围也是空前的。 用标准来解决数据问题 随着基础生活条件的不断改善,越来越多美国人胡吃海喝,与之对应的是肥胖率不断攀升,大有放飞之趋势。 ? 假如你是政策制定者,怎样才能够快、准、狠地降低全国肥胖率呢? 但真正的高手,是完全不屑于这些常规操作的,用标准解决数据问题,才立竿见影。 ? 我们先来看看肥胖率这个指标来龙去脉,再膜拜高手的神之操作。 肥胖率是根据体重指数(BMI)来算的。 肥胖率也就是BMI>30的人数占总人口的比重。 到这里问题就很简单了旁友们! 真正的高手从数据标准入手,把原本BMI > 30就属于肥胖,改成BMI > 40才属于肥胖就好了! 通过提高肥胖的门槛,来减少肥胖人数,真是天才! 只一瞬,美国肥胖率直接从22%降低到12%了!(这个数字是我胡诌的,大家get到精髓就好) ? 歪瑞古德!我们成功的遏制了肥胖率的飙升!

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    人的“肥胖”基因FTO可促进水稻和土豆增产50% - 中国粮食、中国饭碗

    随着世界人口的快速增长,至2050年粮食产量需要再增加50%才能完全满足需求,如何进一步提高作物产量是亟待解决的严峻问题。加之近年来全球气候变暖、土地干旱半干旱...

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    标准体重和饮食控制计算器

    只需要输入体重和身高,就可以得到你的标准体重和健康饮食的数据。 比如说,有一个身高165厘米、体重50公斤的女生,她的相关数据就是如下: image.png 这个网页程序写得比较匆忙,欢迎大家试用,指出不足。 肥胖指数=[ ( 正常体重-标准体重 ) / ( 标准体重 ) ]x100%   正常体重:肥胖指数 ∈ [ -10%, 10% ]   超重:肥胖指数 ∈ ( 10%, 20% ]   轻度肥胖肥胖指数 ∈ ( 20%, 30% ]   中度肥胖肥胖指数 ∈ ( 30%, 50% ]   重度肥胖肥胖指数 ∈ ( 50%, +∞ ) 每日所需热量 轻体力劳动者每日所需热量如下: 年轻人和中度以上劳动者,应该在以上数据的基础上,相应增加每日所需热量。 常见中餐食品的热量数据,请参见我整理的《中餐与健康》一文。

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    体质大数据新鲜出炉,你拖后腿了吗?

    <数据猿导读> 昨日,网络上公布了一组杭州各年龄阶段身高体重数据,引得众人纷纷转发。数据显示男性平均身高为172.6厘米,女性平均身高为159.9厘米,赶紧对照一下,看看你拖后腿了吗 ? 3岁男孩平均身高体重高于全国水平 专家提醒:注意孩子的肥胖问题 根据杭州市体育局公布的最新杭州市国民体质监测数据来看,幼儿组中,3岁幼儿(男)平均身高为102.6厘米,平均体重为16.8千克。 “每年幼儿园入园前,我们要为3000多名小朋友体检,在体检中,我遇到的肥胖小朋友越来越多。” 浙大儿院内分泌科副主任董关萍说,相比学龄前儿童,学龄期(6岁以上)儿童的肥胖问题要严重得多。学龄期儿童学业压力加重,户外运动时间减少,一方面因为营养摄入过盛,一方面又缺乏运动,就会增加肥胖的几率。 董关萍医师说,很多家长还没有意识到肥胖对孩子的危害,事实上,60%至70%的肥胖儿童,会因为肥胖患上非酒精性脂肪肝,20%至40%的孩子还会患上代谢综合征。

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    XR教你摆脱春节肥胖症、假期综合征!

    “节后不想上班/上学?”、“春节过完就变胖?”,简直是“人类未解之谜”。而不少“小仙女们”在经过春节假期的放肆吃喝后,发现肥肉的增长速度让人心惊。“一月二月不减...

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    日本学者发现肥胖会诱导毛囊衰竭 | Nature

    吃太多,毛囊会少 作为压在当代人头上的两座大山:肥胖&脱发,它们之间的关系一直以来都很暧昧不清。 此前有研究表明,肥胖是雄性激素脱发的一个危险因素,但是否真的会有影响,一直都还是个未知数。 △HFD组小鼠又胖又秃 从表象上看,肥胖会导致脱发已经实锤了。 那么具体的机制是怎样的呢? 这就要从毛发的源头——毛囊上找答案。 最终,这些现象和数据表明,肥胖会诱导毛囊干细胞的衰竭。 这对人们研究肥胖与衰老的关系,有一定的启示意义;也让干细胞研究成为预防、治疗各种老年病的一种新可能。 网友们看到研究结果后,已经发出了声声叹息: 肥胖已经令人悲伤了,还头秃,悲伤无以复加。 ? 而博士作为头秃、肥胖的高发群体,悲伤变得更大了! 这对过劳肥的博士一点都不友好! ? ? 管住嘴迈开腿,防止肥胖还预防头秃 ? 看到这里,你手里的鸡腿还香吗(doge)?

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    减肥手术竟能降低患癌率3倍!研究认为女性得益尤其大

    这些数据中,乳腺癌、妇科癌症等女性专有病种的对照效果极明显,而甲状腺癌此一激素相关的癌症风险的落差也很抢眼。 该研究对2004-2017年间克利夫兰医学中心收治的30318名肥胖患者的病历数据进行调查,其中手术组是5053名接受了减肥手术的患者、对照组是剩下的25265名胖子。 而2018年发表在《British Journal of Surgery》上的一篇研究论文,基于英国全国人群的1997-2012年间医院统计数据库中的数据。 此研究发现其间有8794名肥胖病人进行了胃旁路、胃束带或袖胃切除术,研究人员同时使用了8794名未进行过减肥手术的肥胖患者的数据进行了比较 研究人员发现,和未进行过手术的病人相比,进行过手术的病人患性激素相关的癌症 其实这些结果很容易理解,因为肥胖会导致身体发生可能导致癌症的变化,包括长期的炎症和高胰岛素水平。 一个人的超重越严重,肥胖的时间越长,患癌症的风险就越大。

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    品玩SAS:论科学之减肥

    反观身材方面刨除被固定下的身高,也就唯有在体重上面做文章了,是瘦弱、肥胖还是精壮确实对人的形象有较大的影响,这就不难看出当下呼喊“健身”、“减肥”的声音不绝于耳了。 国内BMI分类标准如下: 偏瘦:低于18.5 正常:18.5-23.9 偏胖:24-26.9 肥胖:27-29.9 重度肥胖:大于30 下面通过SAS程序绘制不同身高体重下BMI值处在的风险范围图。 60 正常 18.5 24.0 80 正常 18.5 24.0 100 偏胖 24.0 27.0 40 偏胖 24.0 27.0 60 偏胖 24.0 27.0 80 偏胖 24.0 27.0 100 肥胖 27.0 30.0 40 肥胖 27.0 30.0 60 肥胖 27.0 30.0 80 肥胖 27.0 30.0 100 重度肥胖 30.0 50.0 40 重度肥胖 30.0 50.0 60 重度肥胖 30.0 50.0 80 重度肥胖 30.0 50.0 100 ; proc sgplot data=bmi; band x=weight upper=height1 lower=height2

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    多基因风险评分:67.6万人的多数据库分析揭示影响人类寿命的内驱因素

    如下图所示,如果科研猫得肥胖病的PRSs得分在第一个柱子那里,就说明科研猫不太容易变成胖猫,是不是很直观呢? ? 多基因风险评分用来评估个体患某种疾病风险,通过GWAS统计数据的基因型效应值来计算。 该研究的亮点在于,横跨三大数据库以及前所未有的宏量研究样本。 该研究首先分析了BBJ和UKB数据库中与寿命相关的临床生物标记物。然后分析了,生物标记物(即遗传易感性)与BBJ、UKB和FinnGen数据库样本的寿命关系,以阐明影响寿命的驱动因素。 肥胖对日本和欧洲个体的寿命有显著影响。孟德尔随机研究进一步证实了血压和肥胖对寿命的因果影响。 为了确定是什么驱动了欧洲个体的BMI-PRS与寿命的关系,研究分析了UKB的病因特异性死亡率和共病数据。 这些分析指出了最能从肥胖矫正中获益的目标人群。 研究还调查了英国的BMI-PRS与生活方式之间的相互作用。

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    Python 阶段编程练习(五)

    的平方 判断身体BMI指数: 条件 如果小于18.5,打印“过轻” 如果大于等于18.5并且小于等于25,打印“正常” 如果大于25并且小于等于28,打印“过重” 如果大于28并且小于等于32,打印“肥胖 ” 否则,打印“严重肥胖” 初始代码 # coding: utf-8 height = float(input('请输入身高:')) weight = float(input('请输入体重:')) 18.5 < BMI <= 25: print('正常') elif 25 < BMI <=28: print('过重') elif 28 < BMI <= 32: print('肥胖 ') else: print('严重肥胖') 结果检验区 C:\Users\admin\PycharmProjects\pythonlearn\venv\Scripts\python.exe

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