我使用的文件包含三组参与者,他们属于三种体重类别之一:肥胖、正常体重和成功的减肥维护者。谢天谢地,他们的ID号与他们所在的组相对应。500s和800s用于肥胖,600s用于NW,700用于SWLM。
这是我使用的代码:
data dummy_2;
set dummy;
if ptID = 'group' then group=1;
if ptID = 102-545 or ID= 800-810 then group =0;
if ptID = 600-632 then group=1;
if ptID = 700-721 then group=2;
if ptID = 999
我的一个数据库越来越大,每天都有几个演出。这是非常不寻常的,因为它仍处于开发阶段。经过一些小的研究,我发现偶数日志表几乎是数据库的大小(100 it ),所以我清除了它。我运行了一个脚本来检查这个数据库中的表大小,一切都恢复了正常。那就是,没有可笑的肥胖的桌子。然而,数据库的一般大小并没有改变,尽管饮食习惯有问题的表。
有什么建议吗?
顺便说一下,我使用的是SQL SERVER 2012。
谢谢你,大卫
对于我的家庭作业,我必须用C#创建一个程序,其中有一个名为"patient“的类,如下所示:
class patient
{
private string name;
private int age;
private double weight;
private double height;
public patient()
{
name = "";
age = 0;
weight = 0;
height = 0;
}
public pat
我有一个dataframe,它有一个关于年龄的列和一个包含健康状况列表的列。我想要创建一个新的专栏,根据一个人的年龄和健康状况来说明一个人是否具有“高风险”。因此,任何超过40岁或至少有一种疾病的人(即肥胖、糖尿病、高血压)在新的“高危”栏中都有“是”。
我使用下面的代码来筛选年龄。
df['High risk'] = np.where(df['Age'] >= 40, 'Yes', 'No')
但是,我不知道如何搜索“健康状况”列来筛选其他条件。最后,我想让我的数据看起来像这样:
Age Health Con