此前,有研究人员指出:目前只有约20%的癌症患者能从免疫疗法中受益。免疫疗法不同于化疗,它只使用药物帮助免疫系统对抗癌症,而不是用药物直接杀死癌细胞。基于此,拥有一种可以匹配患者免疫治疗方式的人工智能工具,无疑是能够显著降低医疗成本的。
据统计,到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,其中医疗行业将占市场规模的五分之一,中国已经迎来医疗人工智能的风口。
所有的肿瘤项目,都会用到PFS。PFS规则复杂,删失情况多。刚刚接触这部分,往往是既不理解为什么要做这么复杂,也不知道怎么把逻辑简化,导致代码又乱又长。
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摘自:华大基因 微信:BGI1999 大数据与健康的关系日益紧密,用华大基因CEO王俊的“基友论”来解释,这也意味着硅基数据对碳基生命越来越重要了。 公开医疗数据的价值 医疗信息涵盖许多,包括CT、核磁共振、血液检测、基因检测结果,接种经历,医生诊断,手术视频……这些数据是典型的“整体大于部分之和”,至少,对科技型创业者Jonathan Hirsch和MIT博士Steven Keating来说是这样的。 科技型创业者Jonathan Hirsch在手被生锈的金属割伤后匆匆前往医院,但他忘记了自己是否接种
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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百科是这样定义的:精准医学(Precision Medicine)是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
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雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
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Google, 这家市值千亿美金的互联网巨头,似乎对生物医疗领域有格外偏好,通过旗下的风投Google Ventures,在生命科学、健康和医疗领域里表现的相当活跃。本文对Google的投资案例进行了盘点: 基因测试的先驱:23andme 23andMe是一个为客户提供完全个人化DNA测试服务的公司,客户只需邮寄一份自己的唾液样本并支付99美元,即可进行DNA测试。测试结果在4-6周之后出来,客户可以通过在线的方式查看。最后生成的测试报告涉及250 多项与健康相关的特点,甚至还包含家谱、病史、遗传性状、对
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医学领域中,为了满足病情诊断、治疗方案制定等需求,常常需要对病人进行扫描,从而确定各内部器官的情况。深度学习方法出现以前,这个过程主要是由医生直接完成。
王新民 编译自Google Research Blog 量子位·QbitAI 出品 Google Brain技术主管Martin Stumpe和产品经理Lily Peng在官方博客上发表文章,描述了他们将深度学习用于病理检查的研究。这项工作由Google Brain和研究生命科学的兄弟公司Verily共同完成的。 以下内容来自 Google Research Blog 诊断疾病时候,需要病理学家在检查患者的生物组织样品后给出诊断意见,这份诊断报告通常是疾病治疗中的黄金标准。特别是癌症,病理学家的诊断报告对患
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医学影像是医疗数据最密集的领域,医疗数据中超过80%来源于医学影像,人工智能技术已经应用在医疗行业多个领域,但医学影像是应用最成熟的领域之一。深度学习算法模型的训练需要海量数据支撑,医学影像由于其数据密集的特性,让以深度学习为代表的人工智能技术有了广阔的发挥空间,而其中又以X光、CT等类型影像的识别分析最为成熟。
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文章转载自微信号腾讯AI实验室(tencent_ailab) 昨天,腾讯发布了首款AI医学影像产品——腾讯觅影,使用腾讯AI Lab技术的食管癌早期筛查也成为首个进入临床预试验的项目,实现了筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90%[1]。 同时,腾讯还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室,中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 食管癌是常见恶性肿瘤之一,治疗时机非常关键,如果在癌症早期发现,只需
斯坦福大学科学家利用现在的谷歌算法创建了一个数据库,目的是训练神经网络。它最初用来判断猫和够的AI项目,现在可以用来诊断癌症。 —2016年,仅美国就有约一万人死于黑色素瘤,病情快速发现可降低死亡率; —有将近3亿的美国人是没有医保的,通过智能APP来给医疗服务带来革命性的变化。 拯救人类生命 他们从网上搜出了大量的图像,并且与皮肤科的医生和教授建立合作,随后,他们基于该数据库的算法,区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队的本意是“解决问题而不是将答案编入程序。” 研究人员通过三个诊断任务对比了算法与21
对于癌症治疗,耐药性的发生很大程度上限制了各类药物对癌症的临床有效性。例如,激酶抑制剂vemurafenib, erlotinib 和 crizotinib,分别对有BRAF突变的黑色素瘤,EGFR突变或ALK移位的肺腺癌有临床疗效。大部分患者对此治疗方法有反应,肿瘤缩小或是病情稳定。然而,临床数据表明,以上抑制剂在六至十二个月内会出现不同程度的耐药性,阻碍了长期治疗的成功性。
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2015年初,精准医学正式进入大众的视野,美国总统奥巴马在国情咨文中提出“精准医学”计划。自此,精准医学在全球掀起一股浪潮,个性化医学的大幕也正式拉开。
本文介绍了腾讯AI Lab发布的人工智能医学影像产品“觅影”,以及其在食管癌筛查中的技术突破。利用深度学习技术,该产品可以辅助医生发现癌变征兆,将病魔遏制在摇篮里。在食管癌筛查中,该产品的准确率达到了90%。
今天和大家分享的是2020年1月发表在British journal of haematology (IF=5.518)上的一篇文章:“AML through the prism of molecular genetics”,作者描述了基因组学和分子遗传学是如何改变人们对急性髓系白血病(AML)的理解,并介绍了儿童与成人、偶发与遗传性AML的差异,阐明了目前学界对AML在分子遗传学角度的研究进程,对AML未来的研究潜力作出了肯定,认为人们有机会向髓系恶性肿瘤的个性化更进一步。
尽管达芬奇手术机器人价格昂贵,需要2000多万元一台,然而全国各地却争先恐后地引进,据了解,目前国内宫引进了29台达芬奇手术机器人,因具有减轻患者痛苦、减少患者住院日、减少输血量等传统手术所不具备的优
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中国癌症的发病率现阶段在世界排名近70,发病率最高的国家是欧美等发达国家,中国的发病率并不是最高的,但是中国的发病人数是全球最多的。下图是2018年北京大学公共卫生学院王润田教授统计的全球癌症发病率:
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今天给大家报道的是来自MD Anderson Cancer Center的Alexandre Reuben团队发表在Nature Machine Intelligence上的文章Deep learning-based prediction of the T cell receptor–antigen binding specificity。在本篇文章中,作者构建了一个pMHC-TCR结合预测网络(pMTnet),该模型基于迁移学习,用来预测新生抗原(neoantigens)和T细胞受体(T-cell receptors, TCRs)结合特异性。
Merkel cell carcinoma:梅克尔细胞癌又名皮肤小梁状癌、原发性皮肤神经内分泌癌、皮肤原发性小细胞癌及皮肤APUD瘤。
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而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划,还展示了诸多案例,是实践实战后的全面总结。
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