背包问题:用值替换所有项目
背包问题是一个经典的组合优化问题，通常用于在有限的背包容量下，选择一组物品放入背包中，使得物品的总价值最大化。
背包问题可以分为0-1背包问题和完全背包问题两种类型。
- 0-1背包问题：
- 概念：0-1背包问题中，每个物品要么完全放入背包，要么完全不放入背包，不能选择部分放入。
- 优势：0-1背包问题的优势在于可以灵活地控制物品的选择，适用于需要在有限资源下做出最优决策的场景。
- 应用场景：0-1背包问题可以应用于资源分配、投资决策、装备选择等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云函数（SCF）是一种事件驱动的计算服务，可以根据实际需求灵活地分配计算资源，实现背包问题中的最优决策。详情请参考：腾讯云函数产品介绍
- 完全背包问题：
- 概念：完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包多次，没有数量限制。
- 优势：完全背包问题的优势在于可以充分利用资源，适用于需要最大化价值的场景。
- 应用场景：完全背包问题可以应用于资源利用最大化、生产优化等领域。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云容器服务（TKE）是一种高度可扩展的容器管理服务，可以根据实际需求动态调整容器数量，实现完全背包问题中的最大化价值。详情请参考：腾讯云容器服务产品介绍
总结：背包问题是一个重要的组合优化问题，可以通过选择合适的算法和腾讯云相关产品来解决。腾讯云函数和腾讯云容器服务是两个推荐的产品，可以根据实际需求灵活地分配计算资源和调整容器数量，实现背包问题中的最优决策和最大化价值。
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我知道，对于一般的背包问题，没有已知的贪婪算法来解决。但是，假设我们添加了以下约束：
*所有项目的价值与其权重相等(对于所有i，w(i) = v(i))
·权为2的所有幂(对于所有w(i)，存在n个∈N，使得w(i) = 2^n)。
现在，具有以下约束条件的背包问题可以有一个贪婪的算法，它可以选择当前可以在背包中容纳的最重项，直到没有剩余的项能够合适为止。
这是可行的，还是真的没有办法用贪婪的算法解决约束背包问题？
浏览 2提问于2017-09-26得票数 0
1回答
折叠背包问题是普通背包问题的推广，其中背包容量是包含的项目数量的非增函数。
有人知道什么吗(名字，文献，算法...)关于背包容量根据您选择的项目(即，域是项目的powerset )而不是项目数量而变化的变体？
浏览 2提问于2013-10-09得票数 1
3回答
标准的0/1背包要求每个项目的重量独立于其他项目。然后，DP算法是解决该问题的有效算法。但是现在我遇到了一个类似的但扩展了这个问题的
新物品的重量取决于背包中已有的物品。
例如，，我们有5项-- a，b，c，d和e，有重量w_a，.，w_e。item b和c具有权重依赖性。
当b已经在背包中时，item c的权重将小于w_c，因为它可以与b共享一些空间，即weight(b&c) < w_b + w_c。对称地说，当c已经在背包中时，b的重量将小于w_b。
这种不确定性导致了原DP算法的失败，因为它依赖于以前迭代的正确性，而这些迭代现在可能不正确。我读过一些关于背包的论文，
浏览 4提问于2016-08-10得票数 33
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作为课程的一部分，我一直在学习动态编程，并为背包0-1问题的DP解决方案奋斗了几天。我对问题和解决办法的理解是：
我们有items (A, B, C, D)，一个最大重量W = 10的背包，每个项目的权重/值是A = 2w/1v, 2w/3v, 5w/8v, 6w,5v。
解决方案要求我们考虑子问题，其中我们从0 -> W限制背包重量，从A -> D限制项目。
我不明白的是
既然我们需要迭代每个项目，那么intuitively?Why如何达到这个解决方案?如果没有DP并使用蛮力尝试所有组合方法，那么DP子问题解决方案如何解释所有背包解决方案的可能组合？
浏览 4提问于2021-06-07得票数 2
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我在做什么：
我正在用拉拉做一个用背包做的项目。在我的项目中，有两个视图。即管理视图和学生视图。管理视图是使用背包创建的，学生视图是使用auth创建的。管理员使用背包的登录和注册表格和路线，而学生使用Laravel的auth登录和注册表格。
我想做的事：
因此，我想要的是，我想使用Laravel的登录表单和路线登录到背包仪表板，以及完全删除登录和注册表格和路线的背包。
我是个新手，所以也许我的问题是个新手。我怎么能这么做？请在这方面指导我。
浏览 3提问于2019-09-24得票数 1
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双约束背包问题的伪码算法
、、、
我试图用两个约束来解决下面的背包问题。
我们知道的：
列出项目总数
列表项目权重
列表项值
如果项目是脆弱的或不脆弱的，列出项目(真/假)
约束：
列出项目的最大背包重量
列出物品的最大数量的易碎物品背包可以包含。
有人能给我一些关于我应该使用的算法，伪代码或好文章的建议吗？
更新：
重要的是，我忘记提到的是，我还需要知道哪些项目，我放在袋子里。
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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我目前正在研究一个路由问题(找到一个位置的子集，每个地方都有我想要访问的分数，但不超过最大的旅行时间)，并提出了一个变化的1/0背包问题，这似乎解决了我原来的问题。
根据Wikipedia，1/0背包被描述为：
给定一组项目，每一项具有一个质量和一个值，确定要包含在集合中的每一项的数量，以便总重量小于或等于给定的限制，并且总价值尽可能大。
因此，对于每个项目，有一个固定的重量(质量)，可以很容易地使用时，试图解决问题，例如使用动态规划。
但是，如果一个特定项目的重量()取决于该包的前一个内容，该怎么办？换句话说(以更一般的方式)：让我们考虑下面的完整图：
每个节点(A、B、C
浏览 2提问于2015-01-13得票数 2
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我还是不明白。我真的不知道。对我来说贪婪的算法，只关心：
problemsMaximizing/Minimizing 将问题划分为阶段、子阶段、或优化每个阶段的输出()，而不考虑以后的阶段或任何其他阶段。
即使0/1背包问题也是用同样的理论来求解的。
Stages在每个阶段成为fillOptimizing输出的各种项目，首先选择提供最大利润的项目，然后再选择下一个提供最多利润的项目，等等。
这是我们在两个背包问题上所遵循的相同方法。唯一的区别是：
In分数背包：我们通过选择提供最多利润/重量的项目来最大化利润。为什么？因为项目可以是dividedIn 0/1背包：我们通过选择提供最大利润的项目
浏览 6提问于2021-01-03得票数 0
我遇到了一个问题：
有多个背包
有一组固定的项目，你可以说是SuperSet
每个背包都有一个物品的specific subset
一个物品只能放在一个背包里，不能重复使用。
每个项目对于不同的背包都有不同的价值。
每件物品的重量相同，但价值因背包而异。
现在，我需要以我最后的背包总数最高的方式分发物品。
其他一些细节：
我是个程序员，而不是作家，所以请原谅我不知道一些细节
语言:任意(更喜欢C#)
我只需要一个解决我的情况的特定的algo，我会自己写代码
目前，另一种方法是The Multiple Subset Sum Problem with
浏览 4提问于2016-06-26得票数 0
我正在编写一个采用背包问题形式的算法。我试图在给定最大重量(W)的情况下最大化背包的值(V)。陷阱是每个项目(I)只能选择一次，背包(无论重量)只能容纳10个项目，并且有非常多的项目(500+)。
到目前为止，我的想法是生成一个超重的背包，并递归地向后工作，一次替换一个项目，直到它达到最大重量<=。这对于生成最优的背包来说不是问题，然而，我真的很想生成以下100个左右的背包。我在想，我可以通过继续我的递归过程来做到这一点，然而，我并不觉得这是完全准确的，因为可能会缺少稍微更优的背包。
浏览 0提问于2016-12-30得票数 0
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多项式中的实权背包
、、、
在讲座中，我们考虑了背包问题:有n个项目具有正权值w1，。。。、wn和values v1，.。。问题的可行解是项目的子集，使得它们的总重量不超过W，目的是求出一个最大可能总价值的可行解。对于所有权值均为正整数的情况，我们讨论了求解背包问题的动态规划解。
假设所有项目的值都是正整数，而不是权值。项目的权重可以是任意正整数。描述一个解决背包问题的动态规划算法，如果所有的值都是正整数。
想法-舍入值，但这只是一个近似，对吧？这只有当我们有有限的十进制空间时才能工作..。
还有别的办法吗？
接下来的问题让我更加困惑：
b)您的算法运行时间是多少？证明你的答案是正确的。
( c)背包
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
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下面是我在代码2022的出现-第3天-第1部分上的尝试。该链接将使您了解问题描述。
我想得到一些关于这个的反馈。我是Python新手，为了学习，我开始在今年的挑战中使用它。我确信有更好的方法来解决这个特殊的问题。我希望能对其他解决方案进行同行评审，以改进我的技术。
问题文本
--第三天:背包重组--
一位精灵有重要的工作，把所有的背包装上丛林之旅的补给品。不幸的是，Elf没有完全遵循包装说明，所以现在有几个项目需要重新安排。
每个背包有两个大隔间。所有给定类型的物品都应该进入这两个舱室中的一个。做包装的精灵没有遵守这条规则，因为每个背包只有一种物品类型。
精灵已经列出了目前在每个背包中的所有物
浏览 0提问于2022-12-03得票数 5
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这是一个古老而著名的背包问题：
这里我有一个约束的背包问题。
我有大小为W = 100000000和N = 100的背包，我为其编写了动态解决方案，我的算法的复杂性是O(100000000*100)，这在时间和空间上都太大了，但是这里有一个条件，即无论是W ≤ 50000 or max 1≤ i ≤ n Vi ≤ 500.还是W ≤ 50000 or max 1≤ i ≤ n Vi ≤ 500.，所以如果背包大小超过50000，则项目的最大值是有限的。
所以，现在我想知道，在这种情况下，如何降低算法的时间复杂度?我认为背包问题取决于背包的大小和项目的数量，那么项的值如何改变我的算法？
浏览 7提问于2015-06-23得票数 0
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我以前曾使用过，它知道约束的概念。也就是说，一个问题的解决方案可能有很好的适应性，但是不可行的。例如，在使用时，特定的项目组合可能会带来高额利润，但它们的重量超过了背包的容量。相应的适应度函数将包括如下行：
// Set the fitness (=> profit) of the solution (=> knapsack).
solution.setObjective(0, profit)
// Set the constrain (=> 0.0 if OK, , otherwise the distance to the boundary).
solution.setC
浏览 3提问于2018-11-21得票数 2
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我正在尝试解决下一个任务:给定一组项目，每个项目都有一个权重和一个值，确定给定总值的背包最小承载能力。
例如输入：
item1: w = 3.4, v = 3
item2: w = 0.4, v = 1
total value = 7
输出：
我们应该采取以下措施：
item1 x0, item2 x7
和
minimal capacity = 0 * 3.4 + 0.4 * 7 = 2.8
total value = 7
对于使用动态编程的通用算法，我应该使用哪些递归公式？有没有人可以展示一个用很小的输入数据来解决这个问题的例子？
另外，我的英语很抱歉。
浏览 0提问于2011-10-29得票数 0
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我正在读Lightweight Introduction to Lattices，这是一个让我非常挣扎的问题，挑战8。基本上，这个问题给出了使用Merkle背包密码系统加密消息的版本。在加密之前，每个字母都被转换为ASCII字节(例如c: 01100011)。加密消息c_i中的每个数字C具有以下值：
c_i = \sum_{j=1}^{8} m_{ij} \cdot H_j
其中，m_{ij}是明文中i^{th}字母的j^{th}位，而H是硬背包。
它们给出了公钥的大小--硬背包(n = 8)，但不给我们公钥。它在挑战中也有这样的文本：
通过重复使用长度较小的硬背包来加密长消息会带来一些
浏览 0提问于2023-05-25得票数 2
我在工作之余解决这个问题主要是出于好奇心。
想象一下正常的0-1背包问题，除了所有的物品要么是黄色，要么是红色，要么是蓝色，要么是绿色，而且由于你的强迫症，你的背包里必须有两件每种颜色的物品。因此，与普通项目不同，每个项目都有3个属性:权重、值、颜色。
这仍然是一个背包问题，还是用其他方式更好地定义它？
浏览 2提问于2012-11-21得票数 2
1回答
我已经成功地用C++编写了算法，以获得整数背包、小数背包和混合类型背包的最优解，所有这些都有或没有限制每件物品允许携带的数量。 这些只处理具有单一约束的项目，这是权重。如果我想解决一个可能有2+约束的背包，我会从我已经编写的其他代码中提取出来，或者需要编写一个全新的算法吗？ 整数和混合类型的背包被写成求解动态规划，而小数类型的背包则使用贪婪。 例如。给定两个整数项和一个小数项。 各个值分别为(9，8，3) 各个权重为(2，3，1)最大权重=24 各卷的最大Volume=23为(3，2，2) 找到最优解并求和。 我想我已经计算出这个和是77.5
浏览 25提问于2020-06-24得票数 1
在这个多背包问题的变体中，只考虑了项目的权重，所以我想它更像是一个多子集和问题，但是用背包更容易解释。
有一些n背包，每个背包都装满了各个项目，以其各自的最大重量容量C[j]，其中0 <= j < n。
背包被倒进一堆，总共有一个m项目，每个项目都有一个重量W[i]，其中有一个0 <= i < m。该桩中的项目被洗牌，k项目被从桩中移除，其中0 <= k <= m。
n、m、C[j]和W[i]是大于零的整数；i、j和k是非负整数.
此状态是包装算法的初始输入。
如何重新包装所有剩余的m - k项，从而不超过每个背包C[j]的单独容量？
封隔器不知道背包以
浏览 0提问于2019-02-18得票数 0
0-1多维背包的典型目标函数是使背包中所有物品的价值最大化。Stackexchange链接中提供了一个很好的算法：。
但是，如果我的目标函数是在背包中装入尽可能多的物品呢？所有的部分都有相同的价值。Stackexchange post ()声称等值的一维背包可以用贪心算法求解。这是真的吗？我认为01背包问题是NP难的，因此贪婪算法可能不会给出最优解。
所以我的问题分为两部分: 1)在这种情况下，贪婪算法能给出最优解吗? 01等值背包2)如何实现多维贪婪算法？vi/wi是一个值除以一个向量...
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
2回答
我试图更好地理解背包问题，并研究这里给出的“特定的动态规划解决方案”：。
我想修改它，这样最多可以在解决方案中使用项目中的每项中的一项。我认为这可以通过在重量和体积之外的项目循环，但这是行不通的。
任何帮助都是非常感谢的。
编辑:示例:当前代码定义了一个项目列表
items = [Bounty('panacea', 3000, 3, 25),
Bounty('ichor', 1800, 2, 15),
Bounty('gold', 2500, 20, 2)]
它选择项目的最大值组合，
浏览 2提问于2015-12-22得票数 0
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我想在我的项目中使用背包来管理REST数据。
我总是使用背包管理数据，使用雄辩的模型而不休息。
但是现在我想从控制器中的api中请求数据，并在背包crud表中显示它。
我可以用$this->crud->addColumns();请求数据，动态添加多列。
您能告诉我在我的EntityCrudController setup()方法中应该使用什么方法来添加这样的数据吗？谢谢。
使用Laravel5.8与背包3.5。
对于REST使用Slim框架3。
浏览 2提问于2019-08-05得票数 0
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我们知道背包问题可以用动态规划在O(nW)复杂度内解决。但是我们说这是一个NP完全问题。我觉得在这里很难理解。
(n是项目的数量。W是最大音量。)
浏览 0提问于2010-10-11得票数 83
3回答
填充两个背包的最佳方法？
、、、
在一个背包的情况下，最优填充背包的动态规划算法工作良好。但是，是否有一种有效的已知算法可以最优地填充2个背包(容量可能是不相等的)？
我试过以下两种方法，但这两种方法都不正确。
首先使用最初的DP算法填充第一个背包，然后填充另一个背包。
首先填充大小为W1 + W2的背包，然后将解决方案拆分为两个解决方案(其中W1和W2是两个背包的容量)。
问题陈述(参见维基百科的 )：
我们必须用一组物品填充背包(每个项目都有一个重量和一个值)，以便在总重量小于或等于背包大小的情况下，最大限度地利用这些物品的价值。
我们不能多次使用一个项目。
我们不能使用项目的一部分。我们不能拿
浏览 8提问于2013-02-09得票数 17
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背包但精确重量
、、、
是否有一个算法来确定背包的精确重量W？也就是说，这就像一个普通的0/1背包问题，n个项目都有权重w_i和值v_i，使所有项目的价值最大化，但是背包中的项目的总重量需要有精确的重量W！
我知道“正常”0/1背包算法，但这也可以返回一个重量小但值高的背包。我想要找到最高的值，但精确的W重量。
下面是我的0/1背包实现：
public class KnapSackTest {
public static void main(String[] args) {
int[] w = new int[] {4, 1, 5, 8, 3, 9, 2}; //weights
浏览 4提问于2017-12-02得票数 5
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我正在执行Laravel项目，该项目使用以下库：
空间/Laravel-权限
Laravel-克鲁德背包基地
Laravel-背包/传教经理
每次尝试从管理界面创建新角色或权限时，都会得到以下错误：
调用未定义方法Spatie\Permission\Models\Role::translationEnabled()
我已经做了必要的设置，但似乎无法使这项工作。
提前感谢！
编辑：
此错误由此视图第1行的调用触发：
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
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背包Python函数
、、、、
我有一个关于背包问题的问题，目的和背包问题的结果非常相似。问题是：
假设您有一个n项的集合。所有的项目都有相同的权重，w，您最多可以选择每个项目中的一个。编写一个Python函数，作为输入输入背包的容量、容量、每个项的值的列表(按升序排列)、值和权重w，并返回背包可以容纳的最大值。
我已经尝试过编写这个函数，但是不知怎么的，我不知道在代码行中权重( w )在哪里是合适的。
def knapsack(capacity,n):
if len(n) ==0:
return 0
elif n[-1][0] > capacity:
r
浏览 6提问于2016-11-12得票数 1
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我有以下问题，我想解决与excel求解器或任何其他工具(任何建议是欢迎的)，但我不想写代码。
我有几件东西(大约40件)要放在几个背包里(大约5件)。每件东西都有不同的重量，但每个背包都有相同的空间。
这些物品的重量之和远远小于背包的容量。
我需要做的是分配背包中的物品，用或多或少相同的重量填充它们。换句话说，减少方差。
有一个限制:有些项目不能放在一起。我有一个列表(或邻接矩阵)，列出了可以或不能放在一起的项目。
当然，一旦一件物品放在背包里，就不能再放第二件了(每件物品中只有一件)。
我试图用excel求解器解决这个问题，但所有3个算法都说它们找不到解决方案，但我可以手动找到它们，所以我认
浏览 8提问于2016-09-19得票数 1
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2回答
用递归求解背包
、、
我试图使用Scala中的递归来解决背包问题，但我的要求是显示选择了哪些项目保留在背包中。availableMoney表示背包大小。
我的代码如下：
def knapsack(availableMoney: Int,wt:List[Int],value :List[Int] ,n:Int) : Int= {
if(n == 0 || availableMoney == 0)
return 0
if (wt(n - 1) > availableMoney) {
return knapsack(availableMoney,wt,value, n - 1
浏览 2提问于2016-11-20得票数 0
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我有一个场景，我需要一些帮助来制定问题，这样我就可以正确地实现一个优化方法。我希望有人能给我一点指导，表面上看起来很简单，但是我很难找到正确编码变量、约束等的方法。
设想的情况是：
需要将多个物品放入垃圾箱/背包中。
每件物品都有两个在包装时必须考虑的因素。
我有几种可以用来包装的垃圾箱/背包
垃圾箱/背包的供应是无限的。
每个bin /背包对来自项的每个值都有约束，因此项的值以累积的方式加起来，但不能超过bin /背包上的任何一个约束。
每个垃圾箱/背包都有不同的使用成本(价格)。
可以装进垃圾箱/背包的物品的数量有一个上限，而不管里面有哪些物品。
示例：
浏览 1提问于2019-01-17得票数 0
我正试图用蛮力解决0/1背包问题。最简单的方法(似乎)是在背包中建立一个2d矩阵，分别表示1和0，分别表示现在和不存在。参数将是项目数(即:列)，因此行应该是2^numOfItems。但是由于项目的数量不是固定的，我想不出如何填充矩阵。有人告诉我，位移位会起作用，但我不明白这是怎么回事。有人能给我指明正确的方向吗？
编辑:真值表，我指的是其中一个：的'A‘部分
浏览 5提问于2014-04-22得票数 2
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对不起，如果这个问题已经被回答了，但是我对算法没有很深的了解，也不总是注意到算法的不同专业之间的微妙之处。我有(我认为是)一个小变体的01背包问题。我有一个背包，最大重量W，有N个项目有一个重量W和值v。我想做的是最大化总价值，V，而不超过W。
经典的背包。
这里是扭转：在这些项目中，我需要确保从不同的类别中获取特定的金额(不是上限，而是确切的金额)。
所以让我们假设我们有分类
F-食物
玩具
C-衣服
M-杂项(F、T或C)
我要去2天的旅行，所以我需要带2件食物，1件玩具来娱乐孩子，2件衣服。作为一种刺激，我可以采取一个额外的项目，要么是一个F，T或C。注意，每个项
浏览 0提问于2013-12-27得票数 2
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本质上，我试图建模一个人物拿着一个背包与项目，从一个预先确定的列表。到目前为止，我已经想出了这个办法。
我的主要问题是理解核心数据如何处理数组/列表等。根据我所读到的由关系决定的内容，一个简单的字符项关系是我第一次提出的，但我希望能够添加从预先确定的项中选择的每个项的自定义描述(用户可以在运行时将其添加到其中)。每个字符只有一个带有自定义描述和自定义“金额”或计数的项目列表的“背包”。这个背包理论上可以有两个相同的项目，但有不同的描述，因此，有一个项目的计数2将不总是合适的。此外，还有多个字符配置文件的选项，因此项目可以属于多个不同的背包，但在描述/计数等方面也有差异。
因此，我想我
浏览 4提问于2017-02-13得票数 0
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2回答
假设有一个经典的0-1背包问题，但允许您溢出/流下袋子，并处以一定的惩罚。每个单位溢油时扣除X利润(重量大于最大容量)，每一单位下溢量减去Y利润(重量低于最大容量)。
我想按利润与重量之比对所有项目进行排序，然后尝试像一个正常的背包问题一样填充袋子，然后对于剩余重量和项目，我计算额外利润时，考虑到溢水。
这种解决方案在某些情况下失败，例如有3个项目的重量分别为30、20、10和利润分别为30、25、20。允许的最大重量为39，底流惩罚为5，溢出惩罚为10。
我的解决方案是像普通背包一样求解，然后考虑惩罚，因此给出了选择重量为20、10的项目的解决方案，但不增加30的重量项目，因为它的惩罚高于利
浏览 3提问于2017-01-15得票数 2
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就性能而言，对于背包问题，哪种方法更好:迭代还是递归？
仅限于1 sec，我需要在背包中挑选出40件物品中的哪一件才能获得最有价值的物品，这是一个典型的背包问题。
我知道，如果我强行决定选择哪些项目，就会得到要解决的2^41 - 1子问题，所以使用这种解决方案是非常不经过考虑的，但它是一种减少不需要的分支并使其与迭代形式一样有效的方法吗？
另一方面，如果权重非常大，则矩阵将非常庞大，并且与递归方法一样效率低下。
浏览 1提问于2014-06-03得票数 0
1回答
我正在编写带有多个约束的背包0-1的变体。除了重量约束外，我还有一个量约束，但在这种情况下，我想解决背包问题，因为我需要背包中有确切的n个项目，重量小于或等于W。我目前正在为简单的0-1情况实现一个动态规划规则解决方案，它是基于的Rosetta中的代码。
实现固定数量约束的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2014-10-19得票数 4
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2回答
改进背包算法的时间复杂度
、、、
有没有人能帮我提高这个背包算法的时间复杂度，我已经用滑动数组来提高空间复杂度了。
问题如下：
给定大小为n的A[i]项，整数m表示背包的大小。这个背包你能装满多少？
如果我们有4个大小为[2, 3, 5, 7]的项目，而背包大小为11，我们可以选择[2, 3, 5]，这样这个背包的最大大小是10。如果背包大小为12，我们可以选择[2, 3, 7]并完全填充它。
函数应该返回我们可以在给定的背包中填写的最大大小。
class Solution:
# @param m: An integer m denotes the size of a backpack
# @param A: Given n
浏览 0提问于2015-11-23得票数 2
据我所知，背包问题使用动态规划来找到每个项目的最优解，这取决于它之前的项目。这个假设假设解决方案取决于项目的顺序。为什么最终的解决方案不依赖于顺序？
浏览 0提问于2017-05-24得票数 3
1回答
假设你有这两个结构，一个用来创建东西，另一个用来存储它们。
struct Things {
name: String,
}
struct Backpack<'backpack> {
all_things: Option<Vec<Things>>,
favorite: Option<[&'backpack Things; 2]>,
}
背包中的all_things是你随身携带的所有东西，但你只能选择两件作为你最喜欢的东西。
或者，为了将东西添加到背包中，您可以运行以下代码
let thing1 =
浏览 1提问于2021-10-05得票数 0
在我的项目中，我有学生和背包实体。Backpack引用学生(一对多)。所以我在数据库中有一个学生记录，它有两个背包。我正在从数据库加载学生，并获得背包计数。在这种情况下，它返回两个。当我将一个新的背包添加到列表中时，它将从集合中删除现有的两个背包。我不能发布我的代码，因为太复杂了。我试着解释一下我在做什么。在背包中的学生引用属性设置器中，我正在检查该背包是否存在于学生的背包集合中。如果不是，则将背包添加到列表中。然后我将该对象添加到实体框架上下文中。下面是实现该功能的代码：
if (entity != null && EFContext.Entry(entity
浏览 1提问于2017-05-03得票数 0
1回答
最小零钱或0-1背包
、、、
我有这样的数据集：
长度: 233,333,450,560,650,780限制: 5400
现在我的问题是从设置的最高到最低的长度中选择项目，以弥补限制或尽可能接近。
我知道背包和最小零钱都能解决我的问题。我想知道哪一个更好。
请注意，硬币兑换使用贪婪算法，背包使用动态编程
浏览 4提问于2019-07-26得票数 0
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有一个容量为C，n个项目的背包，每个项目只有一个，它们的大小和价值是ci和vi (i=1,2，…，n)，如何在最多装载m个项目的情况下从项目中选择项目，以使背包中的总价值最大化？有人能告诉我这个问题的具体想法吗，还是有什么代码可读？
浏览 3提问于2020-11-03得票数 0
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以下是背包/背包问题的含义(摘自维基百科)：
给定一组项目，每一项具有一个权重和一个值，确定要包含在集合中的每个项目的数量，以便总权重小于或等于给定的限制，并且总价值尽可能大。它的名字来源于一个人所面临的问题，他被一个固定大小的背包所束缚，必须用最有价值的物品来填充它。
关于- https://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_问题 -这是0-1背包或0-1背包问题的定义：
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下面是我在python中的"0-1背包问题“的版本：
def knapsack(capacity, items, weights, values):
grid = [[0]
浏览 0提问于2019-05-18得票数 3
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所以我正在写一个背包问题，在我的任务中有一个规范，背包中不能有相同的“重量”项目。
基本上，我发送我的物品列表，它是“食品储藏室”，然后是容量，背包里可以有多少重量和背包本身。
legalKnapsackNoSameRocks(Pantry, Capacity, Knapsack):-
subseq2(Knapsack,Pantry),
weight(Knapsack,W),
W =< Capacity.
然后，我对所有可能的组合进行subLists
subseq2([],[]).
subseq2([Item | RestX], [Item | RestY]) :-
浏览 10提问于2017-12-21得票数 1
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无重量约束背包
、、、、
我刚刚遇到了以下问题(它使我想起背包问题，但有一些不同之处)：
你得到了许多物品，你必须把它放在背包里，并获得最大的利润。每个项目都有特定的利润价值和特定的形状。由于它们的形状，有些物品不能放在背包里。与一般的背包问题不同，没有最大重量限制背包中物品的数量。您还将为每个项目提供一个列表。在该列表中，您可以看到可以与相应项一起放入背包中的项目。
是否有计算最优解的算法？还是NP完全问题？在这种情况下，有没有近似的方法？
浏览 3提问于2016-02-09得票数 3
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我试图通过JAVA用Choco Solver实现一个多维背包问题。我的想法是在两个背包中分配3件物品。
我的物品有一个重量和背包的极限: int[] itemWeight = {2，2，2}；int[] knapsackLimit = {4，4}；
和我的决策变量，其中3项在{0，1}：int[] itemAllocation = {1，1，0}之间有一个背包；
我使用Choco Solver编写了这个问题：
Model model = new Model("KnapsackProblem");
// Allocation variable
IntVar[] x = new
浏览 4提问于2016-06-19得票数 0
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我是一个初学者C程序员。我一直未能找到一种能够解决以下问题的算法：
在一个二维的"boardx“数组上，它包含以下排列的元素：
(白色)，Item (蓝色)，背包(绿色)和 Player (橙色)，玩家可以通过直接“触摸”来移动和移动项目，这样它们就可以移动到相同的方向并保持注意力。“触摸”的定义是一个项目是在任何一方的球员。
如果有一个被玩家吸引的背包，背包本身就像一种粘稠的附件，移动所有附在该背包上的物品，包括其他背包。
是否有一种算法能够成功地移动规则所形成的“结构”，只移动“附加”项？如果你能帮我找到一条路，或者指引我走一条路，我会很乐意知道的。
提前谢谢你。
浏览 2提问于2021-12-14得票数 0
这是一个经典的背包问题，我用动态规划方法解决了这个问题。
继之后，我创建了一种类似的方法来确定构成背包的元素的类型。我需要找出最终答案的所有方法，而不仅仅是一种方法。我该怎么做？
目前，我只能向后工作，以找到我的项目添加到最大值的一种方式。但是在我的输入中，我可能有两个或更多的方式来增加项目的最大值。我想知道这两个或更多的方法，因为然后我必须根据一些标准选择一组最优的项目。我该怎么做？我应该使用我的DP矩阵还是下面的代码？
例如输入
制约因素：
maxWeight = 100
一.D./价值/权重
1/50/40
2/40/30
3/30/40
4/50/40
输出:基于约束，我可以有1,2
浏览 3提问于2014-09-19得票数 0
2回答
在分数背包问题中，
1.准备第三个数组，每个权重数组的值，将每个项目的权重除以其相应的值
2.根据每重量的值对项目进行降序排序
第一步和第二步背后的原因？
浏览 0提问于2018-01-21得票数 0
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