发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More,作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限,颇有当年...(val) 可以达到 58.9%,它们的上界离现在所能达到的最佳的性能仍有很大的差距; (2)发现分类错误(混淆/漏检)比定位错误和重复检测错误更加重要; (3)分析了一些数据增强的措施对检测器的影响...如何估计性能上界 (1)假定性能上界是由 best object classifier 能达到的,即认为定位问题已经解决; (2)探究实验,利用大网络 ResNet152 对目标进行分类,能得到多少的准确率...图中的 0.2, 0.4, 0.6 ... 表示 box 的放缩倍数 (3)准备基于 recognition accuracy 来估计 AP 上界。...(4)对于每一个 bounding-box 分配 ResNet-152 的 top-1 score 所对应的 label; 3. 各数据集的上界 (1) PASCAL VOC ? (2)COCO ?
发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More,作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限,颇有当年...) 可以达到 58.9%,它们的上界离现在所能达到的最佳的性能仍有很大的差距; (2)发现分类错误(混淆/漏检)比定位错误和重复检测错误更加重要; (3)分析了一些数据增强的措施对检测器的影响。...如何估计性能上界 (1)假定性能上界是由 best object classifier 能达到的,即认为定位问题已经解决; (2)探究实验,利用大网络 ResNet152 对目标进行分类,能得到多少的准确率...图中的 0.2, 0.4, 0.6 ... 表示 box 的放缩倍数 (3)准备基于 recognition accuracy 来估计 AP 上界。...(4)对于每一个 bounding-box 分配 ResNet-152 的 top-1 score 所对应的 label; 3. 各数据集的上界 (1) PASCAL VOC ? (2)COCO ?
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首先让我为大家介绍一下这个问题的背景知识。 典型TCP数据包有一个最大窗口大小为64KB的窗口域。...这在因特网发展初期,大部分系统都没有能力处理比这更大的数据,因此这个大小是足够的,但是对于现在的接入带宽应用来说,这已经太小了。...为了解决这个问题,1992年提出了一种称为窗口缩放的解决方案,它提供了一个额外的TCP窗口扩大选项,该选项包含一个8位的扩大因子。...窗口扩大选项使TCP的窗口定义从16位增加到32位,这并不是通过修改TCP首部来实现的,TCP首部仍然使用16位,而是通过定义一个选项实现对16位的扩大操作来完成的。...解决这个问题的一个方法是重新设置Linux内核的窗口缩放选项。虽然这不会修复坏掉的路由器,但是如果你正受到窗口缩放问题的影响,该方法可以使你的系统连接到远程站点。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...前言 charles关闭后,发现网页突然打开了,那大概率是设置了代理,但明明已经关闭了charles,这是由于mac网络偏好设置中,使用的是手动代理,将其改为自动即可 解决方法 1 打开网络偏好设置
简单来说,如果图 和 的顶点和边数量相同,且边的连接性相同,则可以称这两个图为同构的。也可以认为, 的点是由 中的点映射得到。...##2.3 Upper limit of GNN performance 结论也在文章的开头说了,WL-test 是 GNN 的性能上界。我们这里来证明一下。...3.GIN 由引理 1 可知,WL-test 是 GNN 的性能上界,那么是否存在一个与 WL-test 性能相当的 GNN 呢?答案是肯定的。...虽然我们可以证明在有偏执项和足够多的输出维度的情况下,单层感知机是可以完成多重集的单射的,但这种映射无法捕获图结构的相似性。...可以捕捉到图结构,所以效果不错; 6.Conclusion 总结:本文首先证明了 WL-test 是目前所有 GNN 的性能上界,并通过分析目前 GNN 出现的问题提出了构建有效的 GNN 的方法,即使用单射函数
一、什么是权限功能 用户可以设置文章展示的相关权限,可以设置文章是否可见、是否可以被搜索等。...二、如何设置 在发布文章时可在页面底部看到权限设置的折叠面板,展开后即可设置相关权限 三、这些选项有何区别 公开: 该文章所有人可见 加密 输入密码后可见(作者无需输入密码) 私密 该文章仅作者可见、不在首页展示
简单来说,如果图 G1 和 G2 的顶点和边数量相同,且边的连接性相同,则可以称这两个图为同构的。也可以认为,G1 的点是由 G2 中的点映射得到。...##2.3 Upper limit of GNN performance 结论也在文章的开头说了,WL-test 是 GNN 的性能上界。我们这里来证明一下。...3.GIN 由引理 1 可知,WL-test 是 GNN 的性能上界,那么是否存在一个与 WL-test 性能相当的 GNN 呢?答案是肯定的。...虽然我们可以证明在有偏执项和足够多的输出维度的情况下,单层感知机是可以完成多重集的单射的,但这种映射无法捕获图结构的相似性。...可以捕捉到图结构,所以效果不错; 6.Conclusion 总结:本文首先证明了 WL-test 是目前所有 GNN 的性能上界,并通过分析目前 GNN 出现的问题提出了构建有效的 GNN 的方法,即使用单射函数
案例四:如果想限制某些终端能上网,哪些不能上网有什么方法呢?...实际中有这样的需求,客户那边希望某些区域只能boss上网或者boss随时都可以上,但是员工需要休息时间才能上,针对这样的需求我们来看看怎么去实现!...(3)根据需求跟规划配置对应的安全策略与NAT策略 (4)如果涉及到基于时间的策略,那么一定要确保防火墙的时间是正确的。...(1)内网根据客户的需求是划分在同一个网段还是不同网段,如果是同一个网段要把接口切换成二层,然后配置VLANIF,在开DHCP(上面案例演示的是不同网段) (2)在DHCP静态绑定里面,如果这个绑定的主机...) 3)安全策略的顺序,一定要从精细到粗犷的顺序来规划配置。
帮助开发者搭建体系化的机器学习知识框架,熟悉主流机器学习算法,介绍利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估的精选实战课程!...学习目标 理解人工智能、机器学习、深度学习的内涵关联 了解掌握机器学习所需的知识体系结构 掌握应用机器学习的主流监督学习算法核心 掌握应用机器学习的主流无监督学习算法核心 理解特征处理对机器学习的影响...理解模型评估的意义以及常用的模型评估方式 授课对象 对机器学习有兴趣并希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者 需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户 先修知识 有一定微积分、统计学和线性代数知识储备...有一定的基础编程能力 扫描下方海报二维限时免费领取~ [chd4pbbjm3.png]
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比xcode更快捷方便的平台-appuploader,易上架是一个非常快捷的应用上传工具,我们的平台http://www.appuploader.net/ 易上架 application loader...苹果官方提供的工具xcode上架ipa非常复杂麻烦。...用户只需要通过web浏览器便可方便上传你的ipa应用到苹果。 上架流程图
Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。...stable" 安装 docker apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 安装完之后,可以和上面一样用命令去验证即可 配置加速器...而我们要下载的仓库一般都在 dockerhub 里面(https://hub.docker.com) 所以我们可以配置镜像加速器,在下载软件的时候可以大大的提速。...通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器, 如果没有就新建 vim /etc/docker/daemon.json 加入以下内容 { "registry-mirrors...": [加速器地址] } 加速器地址以阿里云为例,登录阿里云控制台,进入容器镜像服务,镜像加速器。
使用 iconfont 有很多优势,比如只需要加载一次,全部图标都可以设置字号大小,颜色、透明度等,可以随意变换字体的形态,并且图标是矢量的,不会随着字体大小的变化失真,得益于 iconfont.cn...提供的便利,大多情况下,我们不必上传自己的图标,只需要便捷的搜索,就可以将图标加入到自己的项目图标库中,但最近工作中却遇到了比较严重的问题。...如果 A 应用中的 A 组件需要更新,那么低代码中的组件也需要同步更新,所以说组件并不是单独的一个 npm 包,而是类似于 webpack5 模块联邦(Module Federation)打包出来的 remote...遇到的问题 问题一:命名冲突 原先都是一个个独立的应用,都是可以独立部署独立运行,现在需要将这些应用组合在一起,形成一个新的应用,就遇到这个关于图标的问题。...问题二:icon 图标库没交接 由于 icon 图标库都是各个应用的前端开发者维护的,他们都在自己的用户名下建立项目, iconfont 图标库在 git 仓库之外,在人员变动的情况下,图标库的权限往往会忘记交接
0x01 首先,莫名其妙的原因导致自己的机场全挂了。因此在短期内急需一个梯子,给我日常上Github,后来根据某粉红色app的推荐,但是每次只有30分钟的使用时间,所以很是麻烦。...所以我使用apktools这个工具去逆向获取代码,分析他限时的代码。 0x02 起初,我关键词搜索相关的money,httpUtil,post,get等。都找不到分析的入口。...一度怀疑它是不是加了壳,而且按照一般情况下的安卓app开发,都会有MainActivity这个。但是我找了半天都没有,一直在androidx下去找,后面别人跟我说试试搜索支付界面的一些关键词。...dictKey),16)) def getLink(): v='0.9' imei = 'di:{}'.format(getRandomIMEI()) id_ = 6 #小于6的是
他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器, 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。...NVIDIA Tegra 和 Xavier SoCs 将 CPU、 GPU 和自主驾驶系统的自定义深度学习加速器结合在一起, 而高通公司则继续在 Hexagon DSP 中构建机器学习功能。
以往我分析了一些AI加速器的设计,包括TPU,FSD,华为达芬奇等,无一例外都是从已经给出的设计出发,去分析其优缺点和应用范围。...在之前的文章中,关于这些设计是如何完成的,其背后是否有一定设计原则和理念的内容均没有进行探讨。而这两点,实则是设计一个优秀的,可持续迭代的加速器的基础。...本文将从矩阵加速器出发,通过一些简化的模型,给出简单的设计框架。 1....矩阵乘法加速器,一般至少包括计算单元,缓存(SRAM等构成)和内存(譬如DDR等)。其中缓存的读写速率较高,可以和计算单元的运算速度相匹配,但容量较小;内存的容量相对缓存较大,但读写速率较低。 ?...带宽优化的矩阵乘法加速器设计 和一般的处理器相比,特定的加速器可以设计数量巨大的计算单元(譬如Google TPU V1设计了65536个乘法器);但是DDR的带宽的提升却是有限的。
这个问题是我以前带过的实习生在面试的时候遇到的一道面试题,当我听到这个问题的时候我觉得挺有意思,下面我来解答一下这个问题吧。 我们都知道图片有两种传输方式base64和file对象。...base64的本质是字符串,GET 请求的参数在URL中,因此直接把图的base64数据放到URL里是可以实现GET请求上传图片的。...如果是这么认为的话,那我只能说你在面试官那里大概率是不通过的,这是为什么呢?因为GET请求的URL长度是有限的,不同浏览器对长度的限制是不一样的,最长也就大概是 10k左右。...TIP:GET长度限制是浏览器设定的,不是GET请求本身设定的,理论上GET请求长度是无限长的,是可以传任意大小的图片。...GET和POST没有本质上的区别,只是HTTP协议的两种请求方式,只是报文规范不同。一个普通的GET请求,收到请求是这样的: GET /test/?
最近趁摸鱼时间体验了一款神器,堪称后端前端们的摸鱼加速器,测试们的寿命催化剂。那就是:Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。...我们的项目可能会包含多个接口服务,我们按每个接口服务为分组,相应的文件夹里选择自己的接口地址,然后所有子级的文件夹的前置url都继承自父类(感叹面向对象发挥到了极致)。然后,就可以请求了?...这里可能不同的接口有不同的token类型,只需选择对应的接口文件夹里配置对应的token变量即可。通过全局变量,我们可以把固定不变的参数都可以通过全局变量或者提取变量的方式来实现呢。...图片导入测试的接口之后呢,右侧可以选择测试的频次,也支持压力测试。图片配置之后,可以查看对应的测试报告,成功和失败的数据,以及接口调用的时间。...参照大佬们的开源接口文档,瞬间知道什么是世界的参差。能够看到他们的接口API定义是很严谨,很完善的,从中也能借鉴不少规范。图片目前体验的都是在开发过程中实际用到的功能,其功能远不止这些。
varchar与char的一个主要区别是存储方式的不同 varchar 是变长存储 占用的存储空间 = 存储内容实际大小 + 长度记录位 char 是定长存储 占用的存储空间 = 字段声明的宽度 存储方式对性能是有影响的...例如 分别使用 varchar(10) 与 varchar(255) 定义一个字段,实际存储的字符串为 “abcde” 在存储空间方面,他们没有区别,因为 varchar 是变长存储,只占用实际内容的宽度...但在查询时,他们就有区别了,会占用不同的内存空间 因为执行查询时,mysql为了优化查询,在内存中对字符串会使用固定的宽度,所以定义的宽度越长,就会消耗更多的内存 存储方式对I/O性能也有影响,如果使用...,就不会产生存储碎片,有更好的I/O性能 不少开发人员对 varchar 与 char 的使用上存在误区,喜欢用 varchar,不喜欢用 char,使用 varchar 时也喜欢直接定义一个很大的宽度...,担心实际使用时宽度不够,通过了解他们各自的特点,有助于更好的选择合适的类型
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