下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 德国2006年至2017年的能源生产及消耗数据集，该数据集包括德国全国范围内的电力消耗，风能发电和太阳能发电总量等，单位为GWh。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 https://open-power-system-data.org/
vacuum进程的主要目的是回收当前数据库中的已经废弃或者我用的数据，目前有两种模式，一种是回收无用page的空间并不归还给操作系统，这样设计为后续再插入新的page就不用分配空间；第二种是扫描表中无用的 假设数据库不断的写wal日志，很多脏page都没有刷新到磁盘，一旦数据库crash,需要从头开始进行数据库恢复，这样数据库恢复的时间非常长；如果有了checkpointer进程定期涉及到wal日志文件中 ，缓存池中的脏page,定期刷新到磁盘，并在wal中做好记录说明脏page刷到哪个位置，即使数据库崩溃，可以从上一次的checkpointer点进行恢复，这样能大大减少数据库恢复的时间。 postgre数据写到内存之前是先把数据写到wal日志，wal日志是write-ahead-log。目的是为了防止内存中的已提交或者未提交的page掉电而引起数据丢失。 wal写进程是不断的把wal buffer中的日志数据不断的刷盘到wal日志文件中。
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在环保形势日益严峻的今天，新能源汽车是当今汽车发展的潮流。拓端数据（tecdat）研究人员根据新能源车主满意度调查数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 新能源汽车是当今汽车发展的潮流，在环保形势日益严峻的今天，随着政府相关利好政策出台，新能源汽车发展十分迅猛。 在明确传统能源汽车退出的时间表后，中国或将于2030 年停售传统汽车，这些都奠定了新能源汽车广阔的市场前景。 基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据新能源车主满意度调查数据，从多个角度进行数据分析。 1 车主评价 外观，内饰，驾驶，总体 图表1 ? 本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。
Android 截图功能源码的分析 一般没有修改rom的android原生系统截图功能的组合键是音量减+开机键；今天我们从源码角度来分析截图功能是如何在源码中实现的。 mScreenshotView.buildLayer(); mScreenshotAnimation.start(); } }); } 好吧，经过着一些列的操作之后我们实现了截屏之后的动画效果了，这里暂时不分析动画效果
作者寄语 能源发展指数 Energy Development Index：所有发展中国家都期望实现人均能源消耗上升和普及包括电力在内的现代能源服务，为此，国际能源署制定了“能源发展指数”。 更新接口 "macro_china_energy_index" # 能源指数 能源指数 接口: macro_china_energy_index 目标地址: https://data.eastmoney.com /cjsj/hyzs_list_EMI00662539.html 描述: 能源指数数据, 数据区间从 20111205-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 ak macro_china_energy_index_df = ak.macro_china_energy_index() print(macro_china_energy_index_df) 数据示例
作者寄语 目前中国有 7 家碳排放权交易所，分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。 目前主要提供具有行情数据的几家交易所的数据。 energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情 限量: 全部历史数据 元 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj() print(energy_carbon_bj_df) 数据示例 -深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据
2020年2月份以来，有完整电表记录电费256元，行驶里程4237公里，平均一公里电费6分钱，与广告宣传相符。
作者寄语 该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。 温室气体排放，造成温室效应，使全球气温上升。 # 碳排放权-国内 碳排放权-国内 接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com/ 描述: 碳交易网-行情信息 限量: 全部历史数据 energy_carbon_domestic_df = ak.energy_carbon_domestic(symbol="湖北") print(energy_carbon_domestic_df) 数据示例 现在加入“数据科学家”星球，即可享 VIP 快速提问通道，数据接口、金融量化、机器学习、Python 编程等 Albert King 直播课程，快来加入知识星球吧～ ? 详情链接：“数据科学实战”X“数据科学家”知识星球已上线
作者寄语 广州碳排放权交易中心心-行情数据 更新接口 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州 碳排放权-广州 接口: energy_carbon_gz 目标地址: http://www.cnemission.com /article/hqxx/ 描述: 获取广州碳排放权交易中心-行情信息 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 日期 str Y 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_gz_df = ak.energy_carbon_gz() print(energy_carbon_gz_df) 数据示例
新能源汽车的推广是国家战略。中国新能源汽车市场已经起步，并且发展迅速。国内厂商已经争相争夺新能源车的市场份额。在国内有比亚迪、北汽新能源等引领者，传统上的强势进口品牌也力争在这一波潮流中争得一席之地。 我们以奥迪为例，基于主流汽车论坛（汽车之家、爱卡、易车、太平洋汽车）的新能源关注用户，对比奥迪新能源的关注用户和老对手宝马新能源、奔驰新能源的关注用户相比，得出奥迪新能源在用户画像上的特点，并使用统计学上的量化方法对三者的用户画像差异加以量化 在性别上，奥迪新能源的女性占比约为4.2%，和论坛整体的男女比例相当。宝马新能源的女性占比达到9.22%， 而奔驰新能源的女性占比则高达24.7%，远远高过奥迪新能源以及论坛整体。 可以看到，奥迪新能源和宝马新能源的关注用户在年龄上有明显的错峰：奥迪新能源的峰值在29-30岁，而宝马新能源的峰值在35-37岁。这显示出，宝马新能源的关注用户年龄整体偏高。 3.不同维度数据的横向比较。因为不同维度的数据的量度（scale）不一样，因而不同维度的数据比较时应当是归一化或者标准化的。 4.参照标准的选取。得出最后的数字之后，数字的解读需要有一个对比参考系。
其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理，并通过数字化、网络化、智能化手段，实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。 ;应用层主要是利用大数据、云计算、人工智能等技术进行能量信息的数据共享，主要包括能源设备的运行状态和各能源系统的实时运转状况等，主要实现途径是对海量数据信息进行分析和处理，从而搭建能源交易平台来对各种能源交易进行数据支撑 在此背景下，智慧能源中大数据应用众多，涉及电网安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会发展分析等诸多方面。 从前期规划到电站投资建设、后期运营，以及整个资产全生命周期的管理都可以通过数据分析、数字化的模型为各个环节提供量化的分析和决策服务，服务于投资商、生产商、运营公司等各类角色。 ，通过大数据建模分析可大幅提高电站运行的安全性和电力系统的稳定性。
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。 本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。 一、程序设计 本次能源损耗监控分析平台系统主要内容涉及： 主要功能模块：硬件设备数据采集平台，能源数据管理与分析平台 主要包含技术：hadoop，hbase，springboot，mybatisplus 能源监测平台主要包括以下功能清单： 用户登录注册 能源损耗类型统计 企业工程关联分析 能源损耗监控大屏 能源工程数据管理 设备信息数据管理 设备运行日志采集 监测平台系统管理 二、效果实现 能源损耗类型统计 [image.png] 其他效果省略 三、数据监测分析设计 本次毕设系统在企业能源损耗监测过程设计中，主要采用java实现设备运行日志数据的采集，针对采集完成的日志数据按照能源类型进行归类计算，依托与电力能源
作者寄语 本次更新主要是修复之前的碳排放的数据接口，对数据进行清洗并规范了返回的数据格式。 碳排放权-国内 接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com/ 描述: 碳交易网-行情信息 限量: 返回指定 symbol 的所有历史数据 energy_carbon_domestic_df = ak.energy_carbon_domestic(symbol="湖北") print(energy_carbon_domestic_df) 数据示例 70.074.00（BEA） 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object 成交量 int64 注意单位: 吨 成交均价 float64 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj() print(energy_carbon_bj_df) 数据示例
作者寄语 深圳碳排放交易所-国内碳情数据接口 更新接口 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-深圳 碳排放权-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn /dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 交易日期 - 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_sz_df = ak.energy_carbon_sz() print(energy_carbon_sz_df) 数据示例
作者寄语 湖北碳排放权交易中心-行情数据 更新接口 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 碳排放权-湖北 接口: energy_carbon_hb 目标地址: http://www.cerx.cn /dailynewsOuter/index.htm 描述: 湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况 限量: 全部历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_hb_df = ak.energy_carbon_hb() print(energy_carbon_hb_df) 数据示例
接口: energy_carbon_eu 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国际碳情 限量: 全部历史数据 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_eu_df = ak.energy_carbon_eu() print(energy_carbon_eu_df) 数据示例
能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。 能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。 (3)风电行业：进行风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，生成警报、允许维护人员可视化和管理数据，简化大规模监测系统的部署。 大数据与能源行业一体化建设应该怎么做？ • 实现数据分析，挖掘，实现预测预警。 能源行业一体化建设方案为煤矿管理层和一线业务人员提供有效数据分析支持，实现煤矿生产经营数据化精细运营管控，实现提质增收、降本增效。
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