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PostgreSQL进程功能源分析

vacuum进程的主要目的是回收当前数据库中的已经废弃或者我用的数据,目前有两种模式,一种是回收无用page的空间并不归还给操作系统,这样设计为后续再插入新的page就不用分配空间;第二种是扫描表中无用的...假设数据库不断的写wal日志,很多脏page都没有刷新到磁盘,一旦数据库crash,需要从头开始进行数据库恢复,这样数据库恢复的时间非常长;如果有了checkpointer进程定期涉及到wal日志文件中...,缓存池中的脏page,定期刷新到磁盘,并在wal中做好记录说明脏page刷到哪个位置,即使数据库崩溃,可以从上一次的checkpointer点进行恢复,这样能大大减少数据库恢复的时间。...postgre数据写到内存之前是先把数据写到wal日志,wal日志是write-ahead-log。目的是为了防止内存中的已提交或者未提交的page掉电而引起数据丢失。...wal写进程是不断的把wal buffer中的日志数据不断的刷盘到wal日志文件中。

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能源车主数据图鉴

在环保形势日益严峻的今天,新能源汽车是当今汽车发展的潮流。拓端数据(tecdat)研究人员根据新能源车主满意度调查数据,从多个角度进行数据分析。...▼ 新能源汽车是当今汽车发展的潮流,在环保形势日益严峻的今天,随着政府相关利好政策出台,新能源汽车发展十分迅猛。...在明确传统能源汽车退出的时间表后,中国或将于2030 年停售传统汽车,这些都奠定了新能源汽车广阔的市场前景。...基于以上背景,拓端数据(tecdat)研究人员根据新能源车主满意度调查数据,从多个角度进行数据分析。...本文章中的所有信息(包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容)仅供参考,拓端数据(tecdat)不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。

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AKShare-能源数据-碳排

作者寄语 目前中国有 7 家碳排放权交易所,分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。...目前主要提供具有行情数据的几家交易所的数据。...energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 获取北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情 限量: 全部历史数据...元 接口示例 import akshare as ak energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj() print(energy_carbon_bj_df) 数据示例...-深圳 接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情 限量: 全部历史数据

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AKShare-能源数据-碳排放交易

作者寄语 该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。 温室气体排放,造成温室效应,使全球气温上升。...# 碳排放权-国内 碳排放权-国内 接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com/ 描述: 碳交易网-行情信息 限量: 全部历史数据...energy_carbon_domestic_df = ak.energy_carbon_domestic(symbol="湖北") print(energy_carbon_domestic_df) 数据示例...30.350000 3073.0 9.326129e+04 湖北 1851 2021-03-23 30.350000 100.0 3.508000e+03 湖北 现在加入“数据科学家...”星球,即可享 VIP 快速提问通道,数据接口、金融量化、机器学习、Python 编程等 Albert King 直播课程,快来加入知识星球吧~ 详情链接:“数据科学实战”X“数据科学家”知识星球已上线

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数据分析:研究奥迪、宝马、奔驰新能源汽车用户特点与差异

能源汽车的推广是国家战略。中国新能源汽车市场已经起步,并且发展迅速。国内厂商已经争相争夺新能源车的市场份额。在国内有比亚迪、北汽新能源等引领者,传统上的强势进口品牌也力争在这一波潮流中争得一席之地。...我们以奥迪为例,基于主流汽车论坛(汽车之家、爱卡、易车、太平洋汽车)的新能源关注用户,对比奥迪新能源的关注用户和老对手宝马新能源、奔驰新能源的关注用户相比,得出奥迪新能源在用户画像上的特点,并使用统计学上的量化方法对三者的用户画像差异加以量化...在性别上,奥迪新能源的女性占比约为4.2%,和论坛整体的男女比例相当。宝马新能源的女性占比达到9.22%, 而奔驰新能源的女性占比则高达24.7%,远远高过奥迪新能源以及论坛整体。...可以看到,奥迪新能源和宝马新能源的关注用户在年龄上有明显的错峰:奥迪新能源的峰值在29-30岁,而宝马新能源的峰值在35-37岁。这显示出,宝马新能源的关注用户年龄整体偏高。...3.不同维度数据的横向比较。因为不同维度的数据的量度(scale)不一样,因而不同维度的数据比较时应当是归一化或者标准化的。 4.参照标准的选取。得出最后的数字之后,数字的解读需要有一个对比参考系。

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AI 数据中心的能源困境

Semi 通过对北美现有的 1,100 多个托管和超大规模数据中心的分析来预测 AI 数据中心的需求和供应,再结合 Semi 数据库中的 AI 加速器电力需求数据,就能估算出 AI 和非 AI 数据中心的关键...将这一分析与 Structure Research 整理的北美以外的区域总体估计相结合,就可以提供数据中心趋势的全球整体视图。...人工智能的繁荣确实会大大推动数据中心能耗的增长,但短期内全球数据中心的用电量仍将远低于上面最悲观的预测。Semi 相信,到 2030 年,人工智能将推动数据中心使用全球能源发电量的 4.5%。...业界通过电力使用效率(PUE)来衡量数据中心的能源效率,计算方法是将进入数据中心的总电量除以运行数据中心内 IT 设备所用的电量。...美国的能源供应状况与东亚和西欧形成鲜明对比,东亚和西欧分别拥有全球数据中心容量的约 15% 和 18%。

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Hadoop+Hbase+Springboot实现企业能源消耗监测大数据分析系统

企业硬件设备较多,不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台,采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。...本次毕设程序基于前后端分离开发模式,搭建企业设备监控,数据管理汇总,大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统,实现设备异常状态的及时发现预警,减少故障反应时间。...一、程序设计 本次能源损耗监控分析平台系统主要内容涉及: 主要功能模块:硬件设备数据采集平台,能源数据管理与分析平台 主要包含技术:hadoop,hbase,springboot,mybatisplus...能源监测平台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 能源损耗类型统计 企业工程关联分析 能源损耗监控大屏 能源工程数据管理 设备信息数据管理 设备运行日志采集 监测平台系统管理 二、效果实现 能源损耗类型统计...[image.png] 其他效果省略 三、数据监测分析设计 本次毕设系统在企业能源损耗监测过程设计中,主要采用java实现设备运行日志数据的采集,针对采集完成的日志数据按照能源类型进行归类计算,依托与电力能源

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数据分析在新型智慧能源建设中的应用

其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。...;应用层主要是利用大数据、云计算、人工智能等技术进行能量信息的数据共享,主要包括能源设备的运行状态和各能源系统的实时运转状况等,主要实现途径是对海量数据信息进行分析和处理,从而搭建能源交易平台来对各种能源交易进行数据支撑...在此背景下,智慧能源中大数据应用众多,涉及电网安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会发展分析等诸多方面。...从前期规划到电站投资建设、后期运营,以及整个资产全生命周期的管理都可以通过数据分析、数字化的模型为各个环节提供量化的分析和决策服务,服务于投资商、生产商、运营公司等各类角色。...,通过大数据建模分析可大幅提高电站运行的安全性和电力系统的稳定性。

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能源遇上大数据,未来将何去何从?

而这一传统行业恰恰早已积累了海量数据,油田在油气勘探开采过程中,可以利用大数据分析技术寻找新的增长点,帮助炼油厂提高炼化效率。...不过,风电机运行过程中会产生海量数据,可以利用大数据技术实时分析发电量,并对可能发生的问题进行预测。这对世界各地风电场都很有意义,能够从很大程度提高发电效率。...可以说国内油气行业仍处在数据采集、存储阶段,尚未上升到大数据挖掘分析的高度,大数据在原油炼制及油品销售环节的应用处于萌芽阶段。但随着国家大数据战略的推广,未来大数据必会成为油气行业新的爆发点。...而初创型能源数据公司也已开始兴起,主要应用体现在风电等清洁能源领域。大数据公司利用分布式存储、实时监测分析等技术,解决新能源行业数据量大、需要实时处理的难题。...龙源电力集团作为国内最早从事风电运营的发电企业之一,其运行数据分析及优化中心主管工程师李韶武就在《G20能效引领计划下的能源数据》峰会中表示,龙源电力曾发生多起大部件组坏,造成风电场停运近半年,损失严重

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数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。...,实时获取海量数据;应用层主要是利用大数据、云计算、人工智能等技术进行能量信息的数据共享,主要包括能源设备的运行状态和各能源系统的实时运转状况等,主要实现途径是对海量数据信息进行分析和处理,从而搭建能源交易平台来对各种能源交易进行数据支撑...在此背景下,智慧能源中大数据应用众多,涉及电网安全稳定运行、节能经济调度、供电可靠性、经济社会发展分析等诸多方面。...,通过大数据建模分析可大幅提高电站运行的安全性和电力系统的稳定性。...大数据分析.jpg 大数据能源消费端的应用 能源消费端主要包括所有的电力用户,电力改革及电力产业链的细化推动着电力交易品种、交易周期、交易方式、竞争格局等因素发生了显著变化,电力用户需求更加多样,同时也对发电企业

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能源RPA丨RPA如何变革能源行业?

近年来,国际能源业正在发生变化。垄断逐渐被打破,新的市场进入者不断涌现,更多新能源(如太阳能和风能等替代能源)逐渐成为潮流,消费者的选择余地也相应变大。...为了保持市场地位,现有的能源供应商面临着提高服务质量的巨大压力。 [RPA如何变革能源行业] 当前能源业面临的痛点 企业成本较高。固定资本投入大,只有达到一定的生产规模之后才能分摊这些成本。...数据重复录入。业务系统大多是独立建设,没有考虑到利用上下游数据简化录入流程,需要反复录入数据。 如何把员工从繁琐的重复工作中解放出来, 优化整个企业流程,降低成本,提高工作效率,减少操作失误?...某大型能源公司的实际应用案例 某大型能源公司在分析当前形势后,选择应用RPA自动处理收到的客户请求,以帮助呼叫中心员工缩短回应客户的时间。 每年,该能源公司都要回复大约150万个客户请求。...如今,该能源公司正在用RPA改进其他业务。

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