特别申明：本文根据生产变更编写，所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
突然! 扩容了，扩容成6个库，每个库需要12个表，你怎么来增加更多库和表？ 当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容，咋办？
最近碰到一件事情很感慨，简单说说。 有下面的三个数据库实例，都是在开发测试中使用，一台服务器上有业务1+业务2，另外一台服务器上有业务1+业务2. 当然为什么会有这种重合，对于DBA来说也实在无从得知。 从数据整合的角度来看，服务器1上的业务2数据库目前的负载很低，而且和业务1的交互比较多，本来拆分的库现在要考虑整合起来，也真是应了那句话，分久必合，合久必分。 业务1，业务2独立存在数据库服务器我们称为服务器1，业务1+业务2整合在一起的服务器我们称为服务器2. 现在从技术的角度来看，整合有几种思路，一种是
这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。但是最好别这么玩儿，有点不太靠谱，因为既然分库分表就说明数据量实在是太大了，可能多达几亿条，甚至几十亿，你这么玩儿，可能会出问题。
来，我作为前网易游戏从业人员来说说真正服务器维护时候在做什么。 服务器维护分成两种，紧急维护和日常维护。 紧急维护一般就是硬件故障或者严重 Bug。这个时候是各个团队最紧张的时候。每个团队都忙个不停。 运营团队会发布公告，安慰玩家，统计损失，编写故障报告，评定故障等级等等 策划团队可能会考虑 Bug 的影响程度，决定要不要回档，或者赔偿什么，赔偿会不会影响经济系统等等。 程序团队最重要的是缩小 Bug 的影响，比如热更新屏蔽玩法，然后解决 Bug。有时候硬件故障会导致整个服务器某些结点负载不均衡，或者万一数
这个你必须面对的事，就是当你已经弄好分库分表方案，测试也通过了，数据能均匀分布到各个库和表里去，而且接着你还通过双写方案上了系统，已经直接基于分库分表方案在搞了。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库存储介质：磁盘和内存。
前段时间读了读徐哥的《内网安全攻防》，并复现了部分知识点，写篇文章记录下学习内容。
和Oracle DG，MySQL主从一样，SQL Server也支持主从的高可用。进一步提高数据的安全性和业务的高可用。通过将主库上的日志传输到备用实例上，从而达到主备库数据的一致性。
如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表
在上一篇文章中，我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台，今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时，我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
随着技术的进步，Web应用技术在得以快速发展的同时，其自身的漏洞和伴随的风险也在不断迭代与增加着。自2003年以来，SQL注入攻击已持续位列OWASP应用安全风险Top 10之中，并值得各类公司持续予以严防死守。在本文中，我们根据如下的议题，来深入探讨SQL注入攻击的特点，及其防御方法。具体议题如下：
如果你不确定需要哪种数据库，可以从与 SQL Server 版本匹配的 OLTP 版本开始。
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据，本来想着是个很简单的事儿，因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器：
Webmin是目前功能最强大的基于Web的Unix系统管理工具。管理员通过浏览器访问Webmin的各种管理功能并完成相应的管理动作。目前Webmin支持绝大多数的Unix系统，可以让您用远端电脑上的浏览器，直接修改服务器里的使用者帐号、Apache、DNS、文件分享等设定。Virtualmin是Webmin的一个插件，它通过单一界面简化了对多个虚拟主机的管理，类似于cPanel或Plesk。使用Virtualmin，您可以管理用户帐户，Apache虚拟主机，DNS条目，MySQL数据库，邮箱等等。
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上，完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器，这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中，为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端，我认为WEB界面并不能有效解决这个问题，所以采用了优化数据库结构的方法，把数据分两部分存放，基础数据放客户机，会员资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释，由于键码的数据重少，网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，取得了良好的应用效果。我认为，分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道，大有发展前景。
时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器： 结果数据导出了，但表的主键、字段默认值、描述等信息却未能导出，一直没想出什么方法
最近在研究XD5.6虚拟桌面，在尝试使用外部数据库的时候出现了问题，后来和群里的一些高手交流后，解决了问题，在其中看到了有相关技术人员发表的关于此问题的文章，感觉很不错。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
负载测试计划多少用户数量、使用什么类型的机器、以及在什么环境下进行。主要基于两个重要的文文件，任务分布图和事务信息。
另外一种备份策略是直接复制PostgreSQL用于存储数据库中数据的文件，Section 18.2解释了这些文件的位置。你可以采用任何你喜欢的方式进行文件系统备份，例如：
MySQL是一种流行的数据库管理系统，而PHP是适用于Web开发的服务器端脚本语言; 与Apache或Nginx HTTP服务器一起，是LAMP （ Linux Apache MySQL / MariaDB PHP ）或LEMP （ Linux Nginx MySQL / MariaDB PHP ）的不同组件。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
随着互联网访问用户的不断增长，单台服务器打遍天下的时间将很快过去，能力再强的服务器也会面临天花板。因此，采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务，采用负载均衡进行服务器的业务调度，成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
APP程序的打包与普通应用程序的步骤类似又有不同，类似之处在于其基本过程都是一样的，大都是三步曲：获取源代码-》编译-》生成可执行程序；不同之处在于其编译工具不同，依赖的环境不一样而已。对于较大型尤其是商业使用的APP，其运行环境一般区分为测试环境，演示环境，生产环境，等等，因此需要生成不同环境下的部署包。
随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构，已经越来越不能满足当今计算机系统。同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
一 简介 从今年3月份开始，我和另外一位小伙伴王航威一起开发一套 数据库管理平台-ZanDB ，该平台主要使用Django 作为web 框架，使用 一款go语言的agent 在数据库服务器执行各种功能脚本。和其他大多数DB自动化管理平台一样 ，该平台提供实例申请，备份恢复，上下线(和我们的proxy 中间件耦合) 以及数据质量对比，慢查询分析等功能。本文主要是记录开发ZanDB 这套系统使用哪些功能组件。
今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法，第二部分我们讲一个实际案例。
SQL注入是影响企业运营且破坏性最强的漏洞之一，它曾经几次在TOP10登顶，它会泄漏保存在应用程序数据库中的敏感信息，例如：用户名，口令，姓名，地址，电话号码以及所有有价值的信息。 如何定义SQL注入:应用程序在向后台数据库传递SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)查询时，如果为攻击者提供了影响该查询的能力，则会引发SQL注入。攻击者通过影响传递给数据库的内容来修改SQL自身的语法和功能，并且会影响SQL所支持数据库和操作系统的功能灵活性。SQL注入不只是一种会影响Web应用的漏洞；对于任何从不可信源获取输入的代码来说，如果使用了该输入来构造SQL语句，那么就很可能受到攻击。
随着数据在企业发展中发挥着愈发重要的作用，如何更高效、简洁地利用数据成为用户非常关心的问题。数据虚拟化技术，正是面向此类问题的一种解决方法。本文通过近期阅读的数据虚拟化一书，提纲挈领谈谈对数据虚拟化的认识。
从去年开始便一直使用的是 ogg 19c，但今年年中时候发现 Oracle 官方居然将 Linux x64 位的 ogg 下载链接下架了，不知为何无法下载到这个版本了（PS：有需要的前去我的墨天轮地址下载：https://www.modb.pro/download/761440），微服务版本也没有了，现在只能从官网看到 21c 的安装包。
1、办公区的PC telnet 172.16.100.22 1433 SQLServer端口是通的，用Navicat可以连上数据库
首次通过Web界面和本地数据库安装和配置时，WordPress会创建一个名为的文件wp-config.php。配置初始远程数据库设置。 提示：如果你还没有WordPress，可以到官网去下载，然后解压到/var/www/html目录下
近来工作上接收到一项任务，实现c++后台服务器程序，要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
在Oracle中，什么是延迟段创建（Deferred Segment Creation）？
这里抛出一个常见问题：PHP环境下脚本运行超时，尤其是处理后台服务数据处理时经常会遇到。
本人是一个测试工程师，主要负责接口以及性能方便的压测，目前在一家医疗数据公司任职，既然是做医疗数据，所以主要公司的主要业务就做是医疗软件。
当 Node.js Server 项目越来越大时，将数据和数据库整理规范是很难的，所以从一开始就有一个好的开发和项目设置，对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中，向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的，我们将在一个简单的 Node.js API 上工作，并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储，并围绕它设置一些工具，使开发更容易上手。
在渗透测试中，端口扫描是一个非常重要的环节，端口扫描的目的是了解服务器上运行的服务信息，针对不同的端口进行不同的安全测试，本文的主要内容是关于常见端口安全隐患以及测试方法。
中间件分表是不是一个好的主意？通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
MySQL数据源名称或DSN：指定MySQL数据库服务器的地址。您可以使用IP地址或服务器名称，例如，127.0.0.1 或 localhost
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
执行完之后生成一个 html 报告，Linux 服务器无法直接查看，需要从服务器取出！
redis是一个非关系型数据库，相对于其他数据库而言，它的查询速度极快，且能承受的瞬时并发量非常的高。所以常常被用来存放网站的缓存，以减少主要数据库（如mysql）的服务器压力。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务，其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力，该企业采用了分布式缓存系统，将应用系统经常使用的数据放置在内存，降低对数据库服务器的查询请求，提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中，企业碰到了一系列技术问题。
今天在和同事聊系统配置的时候，突然联想到一个问题，问题的背景是对于磁盘的使用情况，是希望在独占模式下做到定制化配置还是作为一种统一的配置方式管理，简单来说，就是对于数据库服务器的磁盘配置，是根据磁盘来映射特定的服务器还是把服务器磁盘统一规划起来，用一个统一的分区或者卷来提供服务。
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