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巧用腾讯云CLS实现业务监控

前言1.1 为什么需要业务监控? 所有的软件或者系统,都无法保证100%的稳定运行,由于各种原因都会导致异常故障,如果发现太晚延误了解决问题,则会扩大线上影响。 从故障出现到问题修复之间的每一分钟都是值得优化的,监控的目的就是为了快速发现问题,协助开发或者产品分析业务状态。 项目中一般常用的监控有基础设施监控、用户行为监控、前端监控、后台服务监控,这些监控的衡量指标缺乏业务语意,无法直观地体现出来,比如当日下单平均响应时长、成功率,比如有哪些文章拉取失败了,失败的文章请求量有多少等 而如果由研发自己完成监控,则可以省去沟通的成本和数据流转的成本。1.3 业务监控关注什么?适用的场景有哪些?一些业务状态分析:下单、搜索等关键路径的行为访问分析等。 接口成功率监控等手段不能监控的地方。如何做?不要影响业务流程,旁路完成。 每一个监控是带有目的的,实现前需要想好以下两个问题:想要发现什么问题?需要哪些指标?2.

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腾讯业务监控的修炼之路「二」

作者:李光,现任职于腾讯社交网络运营部/织云产品团队,负责织云监控告警平台规划与运维新产品开发工作,具有多年业务运维、运营规划经验。 示例:腾讯织云 15:38:10。 **** 网络流量 对于网络出口与网络专线的有效监控与分析,既能协助业务运维同学有效地定位业务异常、评估业务服务质量等,也能有效地度量业务整体运营成本,毕竟现在带宽的使用成本在整体运营成本中也是占比越来越大 单个监控对象的数据丰富了会有如下好处: 避免对象的监控盲点 不同的监控数据点可以部分对应出该服务器所承载的业务特性指标,例如存储类业务也会关注 disk_total_read、svctm_time_max 也需要更多的考虑监控产品使用的双态(用户态&系统态)与不同的权限(行业属性)如何分类设计。 欢迎关注【腾讯织云】公众号,获取DevOps技术资讯

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    腾讯业务监控的修炼之路(一)

    作者:李光 ,现任职于腾讯社交网络运营部/织云产品团队,负责织云监控告警平台规划与运维新产品开发工作,具有多年业务运维、运营规划经验。 相关推荐: 腾讯业务监控的修炼之路「二」 欢迎大家在文末扫描作者二维码,反馈日常使用监控告警产品的痛点与具体的场景。 去年下半年我从业务运维转型为产品经理,现在负责腾讯织云(企业级运维管理平台)监控告警产品线的规划与落地,在产品经理这个阶段我更多的是从建设者这个视角去看监控的。 在腾讯内部,QQ和Qzone两个海量业务对这三类监控都应用到了。 监控告警产品专题内容预告(【腾讯织云】ID:TencentCOC 将连载推送,欢迎关注): • IAAS层监控(服务器性能、网络设备、网络流量分析)等如何设计与实现?

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    AI 时代下腾讯的海量业务智能监控实践

    作者丨李春晓:腾讯高级工程师,目前为腾讯SNG社交网络运营部社交平台业务运维组员工。 海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”,经历过长时间的演进,腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级, 我们的业务监控业务分析等数据也显示:业务前、后端成功率都已经达到99% 织云监控体系 在介绍我们这个系统之前,先介绍一下织云监控体系: 织云监控系统按监控机制,可以分为主动监控、被动监控、旁路监控: 1.主动监控–一般采用从组件框架埋点,或从业务代码埋点,上报业务数据到监控系统 代表性产品包括:织云返回码监控、 H5测速监控等; 3.旁路监控–无需埋点, 在不接触业务本身的情况下对业务进行监控,比较典型的是舆情监控,对外网的舆情进行搜集,进行统一监控。 代表性产品包括:天王星舆情监控等。 我们暂时使用了织云监控系统的一小部分数据, 其实基于腾讯织云监控体系的数据,可以做的事情还有很多。

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    supervisor监控业务程序(2)

    对于直接启动jar包的程序进行监控 # cat javarisk.ini [program:javarisk] command=/usr/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar killasgroup=true 配置完成后执行 supervisorctl update supervisorctl start javarisk supervisorctl status javarisk 监控 startup.sh来进行启动控制,需要使用catalina.sh run这种方式来进行启动,配置完成后重启即可 supervisorctl update supervisorctl start app 监控 stderr_logfile=/export/server/supervisor/logs/nginx_err.log stopasgroup=true killasgroup=true 需要注意的是,supervisor不能监控放在后台的服务 监控redis # cat redis.ini [program:redis-6379] command=/usr/bin/redis-server /etc/redis.conf autostart

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    ZABBIX监控每秒业务状态

    一、背景 有客户监控MySQL的公网延迟,细粒度到每秒,对你没听错是每秒,云平台级别的监控阿里云/腾讯云虽都支持自定义监控,但是限于数据的存储,粒度最小为每一分钟,阿里云免费云监控频率是5分钟,收费的粒度才可调至 在此抛砖引玉,其他自定义监控均为此类方法,只需要简单修改脚本获取到需要上报的值即可。 =baidu.com11 # zabbix服务器ip地址 ZABBIXSERVER=43.254.55.xx # zabbix服务器监听端口 ZABBIXPORT=10051 # zabbix添加这条监控主机名 LOCALHOST=checkping_monitor # ping包的数量 PAG_NUM=1 # 添加监控项的键值 ZAX_KEY=ping_response # 获取ping响应时间 check_ping 1秒钟 三、总结 其实对于监控数据上报频率控制在1分钟是比较理想的,不建议1秒钟就进行数据上报,对于大规模监控就需要进行分布式部署或使用zabbix proxy来分摊server的压力。

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    监控利器Prometheus】——Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控

    Prometheus+Grafana监控SpringBoot项目业务指标监控 1、SpringBoot项目配置 2、prometheus添加配置 3、Grafana配置 1、SpringBoot项目配置

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    DNS域名轮询业务监控(Python)

    概要 大部分的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术可以做到一个域名对应多个IP,从而实现最简单且高效的负载平衡,不过此方案最大的弊端是目标主机不可用时无法被自动剔除,因此做好业务主机的服务可用监控至关重要 本示例通过分析当前域名的解析IP,在结合服务端口探测来实现自动监控,在域名解析中添加、删除IP时,无须对监控脚本进行更改。 2、步骤 1)实现域名的解析,获取域名所有的A记录解析IP列表 2)对IP列表进行HTTP级别的探测 3、代码解析 通过dns.resolver.quer()方法获取业务域名A记录信息,查询出所有 IP地址列表,再使用(在Python2中httplib模块,Python3中http.client模块)的request()方法以GET方式请求监控页面,监控业务所有服务的IP是否服务正常。 #只获取url页面的15个字符,用来做可用性校验 getcontent = r.read(15) finally: #监控

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    业务日志监控工具Sentry介绍

    “ 我们在完成业务系统上线后除了正常关注系统进程、内存、CPU等这些物理指标并进行监控外,往往也需要观察线上业务日志的运行情况,特别是新系统上线后的业务异常日志排查分析是主动发现系统问题并进行优化迭代的一种非常有效地手段 ,但是没有一种好用的工具去监控分析,也是一件很累、很低效的事情,这里给大家介绍一款非常好用的业务日志监控工具—Sentry”。 Sentry的原理 那么Sentry是如何实现实时日志监控报警的呢?

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    监控案例: 监控一台业务服务器

    案例: 通过监控平台监控一台远端的业务机器 监控方法:zabbix-agent 监控步骤: 1、在被监控机安装zabbix-agent客户端服务 ​2、修改配置文件指定监控平台 ​3、启动服务 ​4、 zabbix server监控平台添加 a、部署zabbix-agent监控服务 #设置源 [root@node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/zabbix.repo [zabbix [root@node1 ~]# systemctl start zabbix-agent d、在监控平台添加被监控机器 配置——主机——创建主机 进入创建主机菜单 主机名称:可以随便写,但是要有意义 ,建议按照城市名称+机房名称+主机IP这样比较好识别 群组:可以理解为业务组 IP地址:填入被监控机的IP地址 模板:链接一个监控模板,里面已经设置好了监控项和图形、报警等 选择一个适合的模板,这里我们监控的 我们可以通过监控——图形来看看是不是有图形了

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    使用prometheus监控一个业务

    案例需求 通过prometheus监控MariaDB业务 案例分析 要监控mysql需要两个条件,一个是系统中有mysql,另一个是要有监控插件,现在监控插件我已经下载好了,所以我们要先安装mysql ,然后进行相应的授权,让插件可以获取到所需要的信息,然后再设置相关插件,修改prometheus配置文件 案例实现 a、部署mysql业务 [root@node2 node_exporter-0.18.1 [root@node2 mysqld_exporter-0.12.0.linux-amd64]# systemctl start mariadb #创建监控用户 MariaDB [(none)]> grant NAME mysqld_ex 7698 root 3u IPv6 46415 0t0 TCP *:peerwire (LISTEN) c、在prometheus主配置文件中添加监控 /prometheus --config.file=prometheus.yml & e、通过监控页面查看服务 通过Graph页面看看相关图表吧 出图了,可以勾选stacked将图形显示为堆叠状。

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    业务系统的监控 No.118

    这篇文章是写给想对目前的业务系统进行监控但是又不知道从何入手的小伙伴看的,又或者是对于现有监控机制的一个反思,具体为什么要做这件事情,可以参照一下下边这篇,结合着看看。 cp4: 业务系统基础关键参数监控 对于虚拟机或者容器来说,可能一切都是正常的,但是业务系统上已经出现了大面积拒绝服务,大面积的响应超时,这时候其实可能已经出现了极大的问题,还需要结合一定的监控和排查才能发现问题所在 cp6: 关键业务接口系统性监控 就算上边一切都是正常的,你系统可能还是崩溃的,为什么呢? 可能你的系统早就拒绝服务了,返回了一大堆 isSuccess=false 的数据,这对于用户,对于业务方来说就是系统不可用,所以我们还要针对我们自己的业务进行一些业务层面的监控。 cp8: 异常数据监控 业务流程处理是成功的,系统业务成功的,但是还是有一些隐患,比如数据不正确或者关键数据丢失。

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    针对业务日志的监控报警设置

    需求说明:对线上业务日志进行监控,当日志中出现的ERROR条数超过30条时立即报警! 监控脚本部署到qd-inf-logcollector01服务器上了(需要提前做好qd-inf-logcollector01到业务部署机器的ssh无密码信任关系) 1)qd-inf-logcollector01 xcspam01_ERROR_monit.sh -rwxr-xr-x 1 root root 433 Oct 13 14:12 xcspam02_ERROR_monit.sh 下面贴出其中两个日志的监控脚本 这样也是为了确保监控报警的时效性! 00:00:00 /bin/bash -x /app/script/celery-antiwater_ERROR_monit.sh 2)业务部署机器(也就是监控的目标机器上)的脚本配置,这里选择consumer01

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    基于Wolfpack开发业务监控系统

    而现在的第三方监控工具大多是关于服务器硬件数据监控。对于业务方面、例如每日订单的数据量、Mq中的要求退款的队列长度...还是比较薄弱。这套系统的作用就是在第一时间捕获工程师可以考虑到的系统风险异常。 Wolfpack是.NET平台上一个业务系统监控的框架,目标是成为一个瑞士军刀式的监控方案,借用Etsy的一句话“if it moves we monitor it, even if it doesn't Wolfpack是一个可扩展的基于Windows服务,通过运行定时任务监控软件和系统。 收集到的监控数据可以直接发送到WCF,SQL Server,NServiceBus等等,很容易为你的监控数据开发仪表盘。 它预装了一些Task,也非常容易根据自己的业务需要开发自定义的Task,社区也有一个contrib project 增强了电子邮件、控制台和MongoDB的输出。

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    用Prometheus对业务服务进行监控

    这里分享一个用于黑盒监控的blackbox_exporter, 可以用于对http,https,tcp,dns以及ICMP协议进行探测,从而抓取数据进行监控。 这样的话,我们就可以判断服务是否还在正常的工作,网站有没有出现不可访问,站在用户的角度上进行对服务资源监控。 当然这里还可以对支持https的证书的有效期进行监控,看下图,有两个域名的证书还有一年半的时间到期。 只要数据采集到了,我们就可以通过数据进行有效的告警,不用专门的再去写拓展服务区监控证书到期时间了。 下面我们讲讲如何实现这些数据采集以及监控:第一步还是安装,准备一个blackbox_exporter的Agent,让它作为代理去为我们采集数据。

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    ZABBIX全栈级监控实践——(九)面向业务行为的监控

    Zabbix全栈级监控之面向业务行为的监控 蔡翔华(Shawn沙恩),高效运维社区金牌讲师,国内首批ZCP,Zabbix中文手册及EXIN DevOps手册官方译者。 积极投入Zabbix社区建设,在多个技术大会上进行技术分享,有丰富的Zabbix开源监控平台的全栈式监控经验。 对于IT专业人员而言,更关注的是操作系统这一层上下的监控(主要是操作系统,中间件和数据库)。那么有一个问题,如果这些组建能够正常运作,对应的应用和业务真的没有问题吗? 叁 通过Zabbix Web Scenario实现面向业务行为的监控 ? 那么在Zabbix平台中,我们该如何通过Web Scenario来实现? 1. 通过Zabbix Web Scenario的监控,可以实现面向业务监控,并通过post和get请求模拟了一些常用的操作,验证了相应的功能。

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    7.Prometheus监控进阶之自定义监控业务应用

    [TOC] 0x00 测控与客户端 1.前言简述 描述: Prometheus 可以通过直接测控或者客户端库来测控业务或者应用,目前我们可以采用多种不同语言编写客户端库包括(GO/Python/Java Prometheus 统一收集监控。 2) 场景2: 在企业内部需要监控多个业务数据并且需要将各个不同的业务数据进行统一汇总时也可以采用PushGateway 来统一收集,然后 Prometheus 来统一拉取。 例如: 我们可以监控Web服务是否可以正常为用户提供服务,通常是通过访问负载均衡或者VIP地址来监控该服务。 Step 4.tcp模块之监控目标探测 TCP 常规端口探测: /probe?

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    使用prometheus监控一个业务

    案例要求: 通过prometheus监控业务机器192.168.98.202(node2) 一、案例实现 a、安装监控客户端 [root@node2 ~]# tar xf node_exporter- node_exporter & [1] 7281 [root@node2 node_exporter-0.18.1.linux-amd64]# nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out" #业务机器监控插件服务端口 OFF NODE NAME node_expo 7281 root 3u IPv6 42486 0t0 TCP *:jetdirect (LISTEN) #验证 http://被监控机名称 b、在prometheus添加监控信息 #被监控主机设置完成之后,需要在prometeus主配置文件中添加被监控机信息 [root@node1 prometheus-2.11.1.linux-amd64 node2(192.168.98.202)已经在监控列表中了,同时可以通过浏览器看看其监控数据。

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    文本感知的业务流程预测监控

    利用历史数据对业务流程进行实时预测是现代业务流程监控系统的一项重要功能。现有的过程预测方法除了能利用控制流透视图外,还能利用记录事件的数据透视图。 文本感知的业务流程预测监控.pdf

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    使用Nagios打造专业的业务状态监控

    本篇文章聊聊我们如何简单的使用Nagios监控业务的状态 文中的业务指用户访问的网站页面,对外提供的API接口,移动端的APP等产品 监控的思考 通常我们会在项目所在的机房部署一套监控系统来监控我们服务器和 此类监控主要的关注点有两个: 资源的占用情况,例如负载高低、内存大小、磁盘空间等 服务的状态监控,例如Nginx状态、Mysql主从状态等 同时也会存在以下两个主要问题: 缺少业务状态的监控,不能很直观的知道业务当前的状态 ,可能服务器、服务都正常但业务确挂了 监控服务器和业务服务器处于同一机房环境内,监控网络故障、入口网络拥堵等情况都可能会导致收不到监控系统的报警,且只能监控机房内的情况,用户到机房入口的情况无法监控 那么如何解决这两个问题呢 业务状态监控,就是要最直观的的反映业务当前是正常还是故障,该怎么监控呢? 写在最后 业务状态监控作为Zabbix之类过程监控的补充,并不能替代过程监控系统,在我们过程监控不是很完善的情况下很有用,目前我们有相当一部分的报警都首先发现于这套业务状态监控 选择Nagios主要是她比较纯粹

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