Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于：
李全江（jokey），腾讯云容器工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于： 备份集群并在丢失的情况下进行还原。 将集群资源迁移到其他集群。 将生产集群复制到开发和测试集群。 更多关于 Velero
每个 Velero 操作——按需备份、定时备份、还原——都是一个自定义资源，用 Kubernetes 自定义资源定义(CRD)定义并存储在 etcd 中。Velero 还包括处理自定义资源以执行备份、还原和所有相关操作的控制器.
接上文：Kubernetes中gitlab的一次迁移。nexus也要迁移一下。这里更想体验一些velero。很多文章上面看到过：https://mp.weixin.qq.com/s/VC6kVfcBCUQfG6RwM6F1QA 。腾讯云TKE文档中也有类似的例子：https://cloud.tencent.com/document/product/457/50122。不想使用传统方式了想体验一下velero！
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
在数字化时代，数据已经成为各行各业的核心资产，需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式，将数据存储为对象而不是文件，它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
官方地址：https://www.zfile.vip/ Github地址：https://github.com/zfile-dev/zfile
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块；这些数据需要什么级别的安全和保护；应如何实现应用程序I/O性能（通过缓存、分层规划等等）和容量成本（各种压缩和重复数据消除措施）之间的最佳平衡；甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性（或安全漏洞）、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体，甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务，但
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
请注意，不同的部署方法适用于不同的场景和需求。选择适合你环境的方法，取决于你的资源、技能和可用性需求。
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。除了硬盘故障导致的文件丢失，人为的误操作、计算机宕机或软件崩溃导致的单一文件丢失，以及被要求“回滚版本”却发现没有保存历史版本的尴尬，都是工作和生活中令人头疼不已的问题。因此，备份的重要性，毋庸置疑。
按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有232次方个桶的空间中，即0~(232)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
Manager节点是Ceph集群的核心组件之一，负责协调、维护和管理整个集群的状态和元数据，并提供一些管理和监控功能。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。今天LiveVideoStack公开课通过MeshCloud邀请到了谷歌云的于有志老师，为我们介绍如何借助谷歌云在高效视频转码和分发方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/于有志 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自谷歌云的于有志，主要帮助出海客户的业务在海外落地。我很感谢
开源工具 Velero（旧版本名称为 Heptio Ark）可以安全地备份和还原、执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。在容器服务 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 可以实现以下功能：
服务器属于个人的，需要一定的权限才能自由上传图片，这个负责权限验证的其实就是秘钥。拥有秘钥是进行上传的基础条件。
现在，对于那些创建或消费数据的公司来说，处理数量巨大的生成数据是个非常大的挑战。而对于那些解决存储相关问题的科技公司来说，也是一个挑战。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
应用程序可以轻松地在属于自己隔离的云环境中运行，根据提供者的不同，可能是一个单独的虚拟网络（虚拟专有网络VPC），也可能是一个一个单独的账号/子账号。使用账户或者子账户结构可以有助于实现管理平台以及权限的隔离，可以在开通高度限制性的生产账户的同时，开通更广泛的开发账户权限。
Velero(https://velero.io)（可以提供备份和还原 Kubernetes 集群资源和持久卷的能力，你可以在公有云或本地搭建的私有云环境安装 Velero，可以为你提供以下能力：
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下，成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。那么，Snowflake 在数仓技术方面有哪些独到之处？其成功的背后又有哪些技术原因和趋势值得关注？
云开发为开发者提供了存储空间、将文件上传到云端存储空间内以及带权限的云端文件下载能力，开发者可以使用云开发控制台或使用 SDK 调用接口来使用存储功能。
一致性Hash算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot Spot）问题，初衷和CARP十分相似。一致性Hash修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
李全江（jokey），腾讯云工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero[1] 是一个非常强大的开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移Kubernetes群集资源和持久卷，可以在 TKE 平台上使用 Velero 备份、还原和迁移集群资源，关于如何使用请参阅 使用对象存储 COS 作为 Velero 存储实现集群资源备份和还原[2] 和 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源，本文将介绍
我们可以利用不同的存储级别存储每一个被持久化的RDD。可以存储在内存中，也可以序列化后存储在磁盘上等方式。Spark也会自动持久化一些shuffle操作（如reduceByKey）中的中间数据，即使用户没有调用persist方法。这样的好处是避免了在shuffle出错情况下，需要重复计算整个输入。
本文将介绍在 Ubuntu 18.04.1 LTS 系统环境下部署为知笔记的方法。
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。
哈希是一种通过对数据进行压缩,从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。
我们的系统离不开文件存储系统，因为系统会存储各种文件，所以选择一个好的文件存储系统是十分有必要的，我们选择文件系统一般需要看其使用是否简单，是否可靠，对各种环境是否适配，社区是否活跃，分布式等，随着云的普及，现在很多云厂商提供了文件存储服务，我们成为OSS，我们的文件由云厂商进行托管，我们只需要按时按量付费，这就是SAAS模式，使用OSS，那么自然得付费，加上文件是存储在别人家，对于很多行业来说，文件得存储在自己的网络，所以OSS自然不行，所以我们得搭建自己的文件服务器，常见的分布式文件服务器有HDFS，FastDFS等，不过对于HDFS，FastDFS，他们的学习成本有点高，加上随着云原生的普及，可能就不太适合我们现在使用，所以我们就说到了MinIO。
过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，但我们必须承认这些只是冰山一角。目前，结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。伴随非结构化数据呈现爆发之势，对象存储市场近两年保持强劲增长，IDC预计，软件定义存储（SDS）市场未来五年复合增长率将达到28.8%。
上回说到，Ceph可以为虚拟机提供块存储，而块存储又是将块虚拟为一个image，image作为Ceph的一个对象而存在的。
ownCloud是一种能够将您的数字生活存储在私人服务器上的强大解决方案。默认情况下，数据与操作系统保存在同一分区中，这可能会导致可用磁盘空间不足。例如，随着高分辨率图片和高清视频的不断备份，很容易耗尽空间。随着存储需求的增长，可能需要移动ownCloud的data目录。无论您是要添加更多空间还是只是想要更改默认存储位置，本教程都将指导您重新定位ownCloud的data目录。
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。 莫仁鹏，2020年加入作业帮，作业帮高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进，负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。 摘要 日志是服务观察的主要方式，我们依赖日志去感知服务的运行状态、历史状况；当发生错误时，我们又依赖日志去了解现场，定位问题。日志对研发工程师来说异常关键，同时随着微
通过HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上，HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处，对于 HashSet 而言，系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置，这样可以保证能快速存、取集合元素；对于 HashMap 而言，系统 key-value 当成一个整体进行处理，系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置，这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。 在介绍集合存储之前需要指出一点：虽然集合号称存储的是 Java 对象，但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中，只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说：Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合，这些引用变量指向实际的 Java 对象。 集合应用 就像引用类型的数组一样，当我们把 Java 对象放入数组之时，并不是真正的把 Java 对象放入数组中，只是把对象的引用放入数组中，每个数组元素都是一个引用变量。
Traefik实现自动申请HTTPS证书要使用Let’s Encrypt自动生成证书，需要使用ACME。需要在静态配置中定义 “证书解析器”，Traefik负责从ACME服务器中检索证书。
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），并OpenStack镜像服务（代号Glance）的集合。 OpenStack提供了一个操作平台，或工具包，用于编排云。 下面列出Op
在使用链式存储结构表示每个数据元素ai时，除了存储ai本身的信息以外，还需要一个存储指示其后继元素ai+1存储位置的指针，由这两个部分组成元素ai的存储映像通常称为结点。它包括两个域：存储数据元素的称为数据域，存储直接后继存储地址的域称为指针域。利用这种存储方式表示的线性表称为链表。 n个结点链成一个链表，即为线性表（a1,a2,…,an的链式存储结构。由于这种链表的每个结点只包含一个指针域，因此又称为单链表。 ---- 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.
昨天跌跌撞撞终于算把服务器基础给搭建好了。但是都只是默认状态，现在，我想给服务器配置到我顺手使用的地步
HashMap 和 HashSet 是 Java Collection Framework 的两个重要成员，其中 HashMap 是 Map 接口的常用实现类，HashSet 是 Set 接口的常用实现类。虽然 HashMap 和 HashSet 实现的接口规范不同，但它们底层的 Hash 存储机制完全一样，甚至 HashSet 本身就采用 HashMap 来实现的。
前言 这次我和大家一起学习HashMap，HashMap我们在工作中经常会使用，而且面试中也很频繁会问到，因为它里面蕴含着很多知识点，可以很好的考察个人基础。但一个这么重要的东西，我为什么没有在一开始就去学习它呢，因为它是由多种基础的数据结构和一些代码设计思想组成的。我们要学习了这些基础，再学习HashMap，这样我们才能更好的去理解它。古人云：无欲速，无见小利。欲速则不达，见小利则大事不成。 HashMap其实就是ArrayList和LinkedList的数据结构加上hashCode和equals方法的思
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