平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了，内存高了，io高了等问题，这里最明显的表现就是相关的监控指标了，对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
笔者几天前重启了轻量服务器，在查看服务器CPU使用率时发现一点异常：0点使用率会突然增加并持续。因为仅安装了宝塔面板，猜测是宝塔导致的，为了排除其它软件的影响，就拿出闲置的轻量服务器（1核2G）做了本实验。
腾讯云容器团队对IDC、上云非容器化、容器化的计算资源利用情况进行了调研，结果显示容器化改造后资源利用率提升最高可达60%～70%，并提出容器化资源利用率成熟度模型。
本文介绍了腾讯云容器服务中的监控能力，包括指标、视图、统计方式和计算方式等方面的介绍。
听云发布《2017中国云计算评测报告》，本次报告从用户视角出发，对各家云服务提供商的综合用户体验、性能与可用性以及服务与易用性这三个方面进行了盘点，凸显出各家云的优势与不足，以持续提升云端用户体验。
李盖，容器产品中心后台开发，负责腾讯云 TKE 的对内自研上云业务，主要负责集群调度、资源效率提升、集群稳定性等方向。 引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。为了应对集群节点高负载的问题，平衡各个节点之间的资源使用率，应该基于节点的实际资源利用率监控信息，从以下两个策略入手： 在 Pod 调度阶段，应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行，不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较
宝塔是广东堡塔安全技术有限公司开发的Linux/Windows服务器运维管理面板，可以实现一键配置网站、数据库、FTP、SSL等，可以通过web端轻松实现服务器的管理。过去，服务器的运维管理需要手工输入各种命令，操作比较繁复，也容易出错；但是宝塔图形化的操作界面，可以轻松实现云服务器管理，可以一键安装和搭建网站，学习&操作成本更低。
运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
timxbxu，腾讯云专家工程师，深耕云计算、Kubernetes、离在线混部、GPU 容器化领域，Kubernetes 社区积极贡献者。 jikesong，腾讯云异构计算研发负责人，KVM上第一个 GPU 全虚拟化项目 KVMGT 作者，对 GPU 虚拟化有深入的研究。 zoeyzyyan，腾讯云容器产品经理，专注资源管理、降本增效、云原生AI领域。 背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU卡，并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡
简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
王孝威，FinOps 认证从业者，腾讯云容器服务产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 余宇飞，FinOps 认证从业者，腾讯云专家工程师，从事云原生可观测性、资源管理、降本增效产品的开发。 资源利用率为何都如此之低？ 虽然 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率，但如果没有额外的能力支撑，提升的能力十分有限，根据 TKE 团队之前统计的数据：Kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析，如下图所示：TKE
腾讯云服务器是很多人在使用的国内云服务器，占据了国内云服务器市场相当的份额。其稳定性和快速访问速度都有目共睹。经过一段时间的使用之后，我们的业务已经有了一定的访问量，这时候经过调整、优化服务器性能的阶段，可能偶尔会有服务器变慢、卡顿的情况发生，反复调试后排出了程序错误和服务器错误的可能，那么时间久了我们会考虑是否是服务器配置已经满足不了业务需求了，这时候如何判断腾讯云服务器是否要升级配置呢？下面魏艾斯博客根据个人的使用经验来解释一下这个问题。
田奇，腾讯云高级工程师，专注大规模离在线混部，弹性伸缩，云原生成本优化，熟悉Kubernetes，关注云原生大数据、AI。 王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 前言 随着 Kubernetes 的普及，企业已经普遍接受了容器，正在向云原生演进。但是当前的 Kubernetes 只解决云原生的第一步（Day 1），就是利用容器编排调度和声明式API等，来解决资源获取、应用部署、高可用容灾、基础运维等难题。但是目前采纳 Kubernet
“每年可节省电能2亿度，减少碳排放8万吨，Cpu使用率从15%提升到45%。” 9月17日上午，这则信息在由中国信息通信研究院（简称中国信通院）主持召开的“云计算开源产业联盟（OSCAR）开源产业大会”上吸引了不少业内人士的注意和兴趣。这是来自腾讯操作系统TencentOS Server在节能降耗领域推出的“如意”这一大规模离在线容器集群混部产品所带来的实际落地效果。
腾讯云新版本监控（5秒粒度）已经灰度3个多月了，原有的分钟级粒度的监控版本仍然会继续保留一段时间，有条件的企业和开发者推荐升级至5秒监控，后续官方应该会提供合适的升级方案。
TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
本文主要介绍了HPA的相关原理和使用方法。HPA可以对服务的容器数量做自动伸缩，对于服务的稳定性是一个很好的提升。但是当前稳定版本中只有cpu使用率这一个指标，是一个很大的弊端。我们会继续关注社区HPA自定义监控指标的特性，待功能稳定后，会持续输出相关文档。
云监控（Cloud Monitor，CM）支持您针对云产品资源和自定义上报资源设置性能消耗类指标的阈值告警和智能告警，也可以针对云产品实例或平台底层基础设施的服务状态设置事件告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和可视化数据展示，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况，提升运维效率，减少运维成本。
上一章节，我们讲了Elasticsearch集群的监控，除了腾讯云自己平台提供了丰富的监控参数外，Kibana Monitor也提供了丰富的监控特性。作为信息管理人员我们有必要去结合两者的监控去管理我们的集群服务。那么，我们知道，监控其实是一种被动式的管理，而且需要维护者时时去管理调试。那么能不能在监控到系统有问题的时候提前告警通知呢？？答案是肯定的。腾讯云 ES 提供一些关键指标的配置告警功能，配置告警可帮助您及时发现集群问题并进行处理。可以毫不夸张的说集群告警在信息管理中是非常重要的一部分，那么，本文为您介绍通过控制台配置告警的操作。
01 为什么在腾讯云监控公众号推送了几次后才有这次“新手入门”的文章，故事要从小助手微信号说起... 前一阵云监控开通了小助手微信号（ID：云监控小M）（文末有小助手微信），小助手定位是建立和用户的快捷沟通渠道，同时将一些产品讯息，技术干货第一时间分享给用户。陆续有用户申请添加好友，并且私信小助手： “请问可以帮我监控QQ聊天记录吗？“ ”可以监控交易流水吗...“ 在诧异于这些用户对云监控的误解之大下，也想要好好跟大家科普云监控。 02 “腾讯云云监控是一项可对云产品资源进行实时监控和告警的服务
文章旨在通过对 MongoDB 监控指标的梳理和架构的分解，帮助广大的腾讯云 MongoDB 用户更好的通过监控告警及时发现业务异常，实时监控数据趋势。内容将会包括三个部分：
今年 9 月，一家云原生数据仓库厂商上市，上市当天市值即破 700 亿美元，成为软件史上最大 IPO。更令人惊讶的是，从不投资上市公司的巴菲特，破例以 IPO 价购买价值 2.5 亿美元的股票，还从现股东处额外购买 404 万股原始股。
K8S，是Kubernetes（舵手）的简称，是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation（现属Linux基金会）来使用。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
李汇波，腾讯业务运维高级工程师，目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心，现负责微信、QQ社交类业务的视频转码运维。 摘要 随着短视频兴起和快速发展，对于视频转码处理的需求也越来越多。低码率高清晰，4K、超清、高清、标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验，以及水印、logo、裁剪、截图等多样化的用户需求。 对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应，而随着公司自研上云项目的推进，设备的稳定性和多样性可提供更多选择，来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需
对于不同 object 进行分库存储，首先应该将数据与状态分离，即将 events 放在单独的 etcd 实例中，在 apiserver 的配置中加上--etcd-servers-overrides=/events#https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxxx:3379;https://xxx:3379，后期可以将 pod、node 等 object 也分离在单独的 etcd 实例中。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，擅长架构优化升级，有丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。 一、引言 新闻视
网络信息产业中，芯片被比喻为心脏，操作系统被认为是计算机的灵魂。二十年来，国内信息产业始终在“缺芯少魂”的困境中，中国在高端芯片行业缺乏自主创新能力，国产操作系统自研创新，不仅事关信息技术核心竞争力，更关乎国家信息安全。
原理：Elasticsearch的请求的数据超过JVM堆内存设置，引发的集群异常。
张煜，15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg，从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量，并且接入了外部联盟的请求，在所有流量日益增大的场景下，流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度，都成为了广告团队所需要考虑的问题。尤其是今年整体广告架构（投放、播放）的条带化容灾优化，对于按需分配资源、按区域分配资源等功能都有着更强的依赖。在广告内部，播放流系统承载了整个广告播出的功能，这
在客户业务应用中,采用TCP协议的占据了绝大多数,这方面也有丰富的资料可以参考;但是在UDP协议方面,由于应用较少,相关的资料也很少.TCP的性能调优需要调整一系列参数,而决定UDP通信性能的因素于此截然不同.本文将通过实验给读者做验证.
唐聪，腾讯云容器技术专家，极客时间专栏《etcd实战课》作者，开源项目kstone和crane内部雏形版 founder，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来，在新冠疫情和互联网政策的冲击之下，各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本，本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例，详细阐述如何从 0到1（成本数据采集与分析、优化措施、行
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/how-to-set-hpa-for-kubernetes-app.html
前言 全民 AI ，AIOps，机器学习，这些热词近年来不绝于耳。到底什么是智能？百度百科中对 “人工智能” 的定义中有一句来自美国麻省理工学院的温斯顿教授的看法 “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 暂且用这一句来概括今天要跟大家介绍的云监控新功能 -- 动态阈值：在不需要用户设定阈值的情况下，为您智能地检测指标异常并发送告警。文章将会带大家认识动态阈值，以及它为用户带来的价值以及实际应用。 静态阈值 vs 动态阈值 腾讯云监控提供指标存储，监控告警，展示的一体式解决方案。目
本文将介绍文章“云环境下面向能耗降低的资源负载均衡方法”。
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
本节主要从监控告警的角度，深入了解腾讯云snova平台的监控机制和策略。完善的告警系统，能够获取当前服务端snova的运行情况，当snova某个指标波动超过正常阈值时进行警报提示，以及时止损，保证平台稳定运行和故障修复的及时介入。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
董晓聪，作业帮基础架构负责人，主要负责架构研发、运维、DBA、安全等工作。基于开源的力量，和云厂商一起完成作业帮技术体系的云原生重塑。 项目背景 作业帮教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生提供更高效的学习解决方案。随着业务需求的发展，作业帮的 IT 系统面临巨大挑战，现有基础平台架构已经无法满足快速增长的业务需求。业务对快速迭代、急速弹性、调用链追踪、统一的监控日志平台、提升计算资源利用率等需求迫在眉睫。 2019年下半年，作业
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
本文经过大量案例总结和踩坑复盘，归纳整理了Elastisearch集群在写入性能优化方面一些常用的优化技巧和避坑指南。
2021年5月29-31日Qcon软件大会在北京国家会议中心举行。自2007年3月份开始举办以来，已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 云计算平台带来 IT 基础设施巨大变革，每一次 IT 基础设施的变革都会激发开发人员去思考能够充分发挥新平台优势的软件设计和开发方法。“云原生”就是一种充分利用云计算模式的优点来构建和运行应用的方法。 无论是构建
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