云探针是什么呢？云探针，其实就是用TCP，对服务器进行一次握手连接后，得到服务器的运行状态。
前言：本文通过挖掘 APM 的发展史并着重介绍腾讯云新推出的 Operator 方案，实现多语言应用一键接入。
应用性能观测 1. 腾讯云应用性能观测（APM）与数据库智能管家（DBbrain）深度融合。 腾讯云应用性能观测（APM）联合数据库智能管家（DBbrain），对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合，在国内云厂商中，首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。实现了从应用到数据库内部的全面洞察，应用运行情况与数据库运行情况的关联，帮助用户更高效地进行故障排查。 2. 应用详情页-JVM 监控，支持了更丰富的线程数量展示。 使用 Skywalking 及 Opentelementry 探针上报的用户
我有很多的服务器，那么众多的服务器需要管理，就需要一个监控的界面，我这里给大家介绍我现在用的多服务器，云探针，云监控：ServerStatus美化版一键安装脚本
为了让应用更适应容器化环境，SpringBoot2.3版本推出了新的探针技术，《掌握SpringBoot-2.3的容器探针》系列旨在与您一起学习和实践这些新技术，分为三个阶段：
经过调研，我们发现 SkyWalking 这一款用于微服务（Docker, Kubernetes, Mesos）框架下的分布式应用行为监控工具刚好能满足我们的需求。
无论是性能测试环境还是生产环境中，我们经常会遇到响应时间过长的慢调用问题。响应时间是性能评估的一个重要指标，会对最终用户产生直接影响。一个产品是快是慢，响应时间是最直观的感受。其中最让人感到头痛的偶发慢调用问题，算是最难解决的一类问题，那么如何去排查这类问题呢？
随着微服务以及容器技术的发展，系统软件的构建方式也随之发生了改变，微服务调用关系错综复杂，传统的监控方案很难满足当下应用场景的需求，指标、链路追踪以及日志目前已经成为了云原生应用的“必备品”，当把它们集成在一起时，需要拥有一个更加成熟的现代化可观测体系来支撑，以便了解应用系统内发生的事情。通过可观测性体系的建立，我们可以更好的去洞察监控数据，从而能够更快速的做问题定界以及根因定位，降低 MTTR。
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下，攻击者持续活跃，并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击，因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作，梳理拼接攻击碎片，才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效，覆盖场景更广，能够检测威胁事件全貌的安全方法论，腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样，安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断，腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条，可疑样本文件上百万个。如此大的数据量，远远超出人工可处置的能力，同时对分析处置引擎的性能有极高的要求，否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说，碎片化的事件告警，简直不堪其扰：处理吧，告警不明不白无头无尾，告警的严重程度也较难评估。不处理吧，会不会有严重威胁被放过呢，而告警数量又较多，该如何下手？企业安全运维团队陷入选择难题，在人手不足的情况下，问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧，整理出攻击脉络，对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析，找出攻击者的作案规律，自动还原网络攻击事件全过程，并对攻击者行为进行画像，其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知，是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯前端高级开发工程师常敏。 云原生为传统监控带来挑战。云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。业界将“可观测性”能力划分为5个层级，其中告警（Alerting）与应用概览（Overview）属于传统监控的概念范畴。腾讯
张翔 腾讯云高级工程师。前端性能监控（RUM）产品核心开发，主要负责前端性能监控系统中的上报服务层模块的设计与实现。 | 导语ReadinessProbe（就绪探针） 和 LivenessProbe （存活探针）为 K8s 中的健康检查探针，如果设置不当，可能会给服务带来反作用，甚至会短时间内让服务宕机。RUM 是如何设置，减少超高突发流量带来的不必要麻烦。 前言 腾讯云可观测—前端性能监控的接入层服务目前部署在腾讯云容器服务（TKE）之上，随着业务的增长，在超高突发流量面前出现了几次服务级联故障，在复盘
【技思广益 · 腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。
郭云龙，腾讯云高级工程师，目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心，现负责中心后台业务框架开发。 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下，服务和模型需要快速迭代交付的需求，保障服务在不稳定高并发时的高成功率，以及进一步提升资源利用率，AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践，本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验。 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品（如人脸融合[1])的一般服务流程为：C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像、音视频等，经由云 API 等接入方式传入
本篇就是为了解决上述问题而作，这些问题解决后才能用好探针技术，让它在容器环境带来更大价值；
云原生为传统监控带来挑战。云原生场景下，企业大规模地部署容器，应用节点呈指数级增长，故障可能发生在任意节点，无法感知与预测的因素越来越多。业界将“可观测性”能力划分为5个层级，其中告警（Alerting）与应用概览（Overview）属于传统监控的概念范畴。腾讯云“应用性能观测”则补齐主动发现的能力。构建简单易用，高性能的全链路监控系统。如何做到简单易用，满足用户拿来即用的需求？构建标准化，完善的探针能力是关键。
随着研发的进展，我们线上系统逐步上线，如何确保我们线上服务的稳定运转，监控告警是非常重要的环节。监控告警是一个很大的话题，有多种模型来描述。本文仅讲述通过系统外部以黑盒的方式探测系统正常与否。腾讯云对于通用的问题，是能监控到并且通过邮件、电话的方式及时提醒。但我们系统内部业务和技术逻辑层面的问题，腾讯云是无法做到良好支持的。（比如，腾讯云可以很好的监控HTTP状态码非200的问题并报警，但我们基础设施正常，HTTP返回200，但HTTP响应的body中code不等于0，这种问题腾讯云是很难解决的）。
2022 年 10 月，腾讯自研业务产品全面完成云原生上云。自研业务产品云上规模已突破 5000w CPU，借助云原生的技术优势，全面提升了腾讯自研业务产品的运营效率，在此过程中我们也对腾讯云产品进行了打磨和验证。无论是在业务场景、稳定性要求、运维效率等多个方面，大规模容器化过程中都面临不少的技术挑战。本篇将进行分享，希望可以给广大开发爱好者带来灵感。
玩着玩着手上有了4台机子，两台双十一买的腾讯云，两台甲骨云。今天这篇教程就来介绍一下怎么在 VPS 上挂探针，让我们一起以针会友。 本教程就基于可乐大佬的 ServerStatus-Hotaru 项目，来和大家一起搭建探针。
Prometheus 新上线包括多伦多、曼谷、雅加达在内的 9 个国际站区域和 3 个国内站区域，满足开发者特定地域的使用需求。
背景 当用户 APP 或小程序购买商品，遇到突然闪退，请求超时或者下单失败，前端页面响应慢等终端问题，可能会直接导致用户流失。 这种看似简单的终端问题，既可能是前端程序问题导致，也可能是因为中间件或数据库故障或者后端服务的错误。有时候在前端排查出异常，也很难直接定位到后端哪个应用或服务导致的，无法明确给出确定性的根因。 前后端一般通过请求进行交互，当服务出现异常时，开发人员需要回溯当时所有操作，进行异常分析与定位。单点监控导致前后端数据无法串联，无法完整回溯所有行为，且定位问题成本较高。 用户终端发起请求
王万龙，腾讯云监控产品中心总经理。2012年入职腾讯，参与、主导和负责朋友网、QQ空间、QQ小程序、公众号、QQ基础平台业务，在多年的开发过程中孵化了UGCLog统一日志平台、XProf全链路专家系统等日志、链路一体化监控平台，在研发效率提升工具建设方面有丰富的经验。曾任职于迅雷，先后参与并支持了迅雷看看、迅雷游戏等重要业务。华南理工大学计算机科学与工程学院，智能演化算法方向。 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云用户增长、DNSPod业务以及企业应用相关产品。同时也是资深用户增长
livenessProbe：连续探测失败会重启、重建 pod，readinessProbe 不会执行重启或者重建Pod操作
在 Java 生态系统中，Tomcat 线程池、Dubbo 线程池和 Druid 连接池等资源池被广泛使用。若缺乏有效的监控机制，资源池可能会面临一系列挑战，包括难以察觉的性能瓶颈、资源的不必要浪费、系统稳定性的潜在威胁，以及问题定位的复杂性等。
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此，稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而，在日常的服务运维过程中，CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样，以下列举一些常见的原因：
腾讯会议作为面向企业级的关键产品，对产品的可用性和稳定性要求是非常高的，任何服务不稳定都可能会导致用户无法接入会议、会议中断或音视频质量差，从而导致用户投诉，影响到产品口碑，降低用户信任度。
包括：新增支持从告警消息中链接跳转到对应实例、优化告警消息中告警对象的显示、支持告警内容换行、优化 Grafana 告警通道的交互和校验（提高客户配置成功率）、新增支持更多云产品监控等。
应用性能观测 APM 1. 支持将APM 页面嵌入您的自建系统，更方便您查看应用性能数据。操作文档： https://cloud.tencent.com/document/product/1463/67296。 APM 满足不需要登录腾讯云控制台即可查询分析 APM 数据的诉求。通过内嵌应用性能观测控制台页面，可以给用户带来以下方便： 在外部系统服务中（例如公司内部运维或运营系统）快速集成 APM 数据的查询分析能力。 无需管理众多腾讯云子账号，方便将 APM 数据共享。 [点击查看大图] 2. 接
9月25日，由CNCF大使、开源意见领袖共同发起的，国内最大的独立第三方云原生终端用户和泛开发者社区——云原生社区，在腾讯大厦成功举办深圳站首届MeetUp。
收集各种有用脚本，有部分脚本是网上找的，脚本的代码我都看过了，功能我也测试过，完全没什么问题，支持centos6，ubuntu12，debian7以上，kvm，vmware，hyper-v架构的linux系统。
至此，SpringBoot-2.3.0.RELEASE官方推荐的镜像构建方式就实践完成了，但是也留下了一些疑问：
在复杂的分布式系统中，为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力，我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行 CPU 负载故障注入，以达到指定的 CPU 负载百分比。
应用背景 在目前的服务器性能测试中，开发者多会根据CPU、内存、网络等服务器数据来判断服务器性能问题，但无法快速实现复杂业务逻辑的问题排查。在分布式架构下，系统链路调用长，开发者往往需要花费更多的时间进行跨团队沟通，沟通效率较低、问题解决滞后、难以深度定位问题所在。 腾讯WeTest压测大师全新推出了链路性能监控服务，为开发者提供一站式压测、监控解决方案，打通压测和应用服务性能数据，开发者可以通过探针部署实时查看应用链路数据，快速找到问题原因。 01 压测大师链路监控简介 目前，压测大师链路监控是通过
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作，对应用监控和运维领域有深刻理解。 前言 随着微服务架构的逐渐流行，在熵增且庞杂的系统中准确的定位一个请求的完整生命周期，逐渐成为了研发同学面对的最大的痛点之一，以研发同学自测过程为例，开发同学往往希望在发起测试的 Http/RPC 请求后，能够通过一个简单的方式获取整个测试请求的上下文信息。这其中通常包括相关的上下游链路、各个服务内部请求的方法堆栈，以及链路上打印的日志等数据，对于指标-链路-日志的一体化监控的需
Prometheus 集成中心新增支持 Apache、MSSQL、Nginx 组件的一键安装，可一键安装集成相关监控数据。
尊敬的腾讯云监控用户： 您好， 褪去了盛夏的连月燥热，迎来了秋高气爽的日子。在这个充满希望的金黄色季节，我们祝愿您和您的业务也能收获无限可能。 春种一粒粟，秋收万颗子。白露已过，随着露珠一起凝结的，是枝头的硕果累累，回望过去的半年，云监控经历了太多的成长：产品功能不断完善，产品图鉴不断补全，无论如何成长，打造云原生场景下的一体化可观测性平台，是腾讯云监控不变的初心： 在过去的半年里，应用性能观测APM，前端性能监控RUM与日志服务CLS联动，完成指标-链路-日志的打通，实现请求级端到端全链路可观测； 在云
随着微服务架构的逐渐流行，在熵增且庞杂的系统中准确的定位一个请求的完整生命周期，逐渐成为了研发同学面对的最大的痛点之一。以研发同学自测过程为例，开发同学往往希望在发起测试的 Http/RPC 请求后，能够通过一个简单的方式获取整个测试请求的上下文信息。这其中通常包括相关的上下游链路、各个服务内部请求的方法堆栈，以及链路上打印的日志等数据，对于指标-链路-日志的一体化监控的需求已经迫在眉睫。
好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，其中3个平台生产环境稳定，另1个在测试阶段近期上线。
在2021年4月份，Elastic刚刚入围了Gartner的APM魔力象限。如Elastic同时新晋入围的，还有阿里云：
近日，国际研究机构Gartner®发布2024年《Market Guide for Network Detection and Response》（《网络检测和响应市场指南》，以下简称《指南》），腾讯被Gartner列为NDR全球代表厂商。目前，腾讯云NDR已连续三年获《指南》的认可。
产业互联网时代的到来，让“云”成为承载企业核心业务和数据的重要载体和输出通道。其中一些企业出于灵活性和业务个性化等方面的考虑，选择了能让业务更加聚焦的专有云。同时，国家也出台了等保2.0标准，针对云计算平台提出了更为严格的安全要求。
之前我们讲到可以用“疫情防控思路来解决网络安全问题”，提到针对网络攻击的“攻击源、传播途径、易感系统”等三个环节，分别采取相应措施，可最终解决安全风险。对网络威胁发现越早，处置越快，防控效果也就越好。相反，如果速度不够快，势必造成威胁扩散。这一节，就来讲讲腾讯主机安全（云镜）通过集成云原生预警系统，是如何做到又快又准发现、检测、响应、处置威胁的。
以下是问卷优质反馈的获奖号码，恭喜以下用户，礼品将在下周陆续发出～ 也再次感谢所有参与问卷填写的用户，感谢您的时间和用心反馈，期待我们下次活动再见：
基本用法（导入文件test.txt到table1表中，txt文件中的行分隔符为\r\n，默认tab键为字段分隔符，txt文件中的每个字段按顺序对应column1、column2，。。。导入表中）
8月6日，腾讯开源联盟主席、腾讯云开源生态总经理单致豪在2021 ApacheCon Asia上分享了腾讯对Apache之道的思考、探索与实践的历程。作为开源界备受关注的会议之一，今年的ApacheCon Asia将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。 Apache 软件基金会成立于 1999 年，迄今为止其管理着 2.27 亿多行代码，有着206个项目管理委员会，通过精英制领导了350多个 Apache 项目和计划，有超过8,100+提交者。从最初的“Apac
演讲人：单致豪 整 理：腾源会 本文4598字，阅读完成约为12分钟 Apache 软件基金会成立于 1999 年，迄今为止其管理着 2.27 亿多行代码，有着206个项目管理委员会，通过精英制领导了350多个 Apache 项目和计划，有超过8,100+提交者。 从最初的“Apache小组”到如今成长为世界上最大的开源基金会之一，Apache通过其领导力、健全的社区、以及精英主义思路，铸就了著名的“Apache之道”（Apache Way），形成了一套推进开源社区可持续发展、指导开源项目实践
NFV并不是真正的云解决方案，它只是标准硬件“服务器”上网络功能的虚拟化。NFV使用组件和构建块作为云，但是在应用方面存在很大差异。
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