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    [腾讯云大数据]神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

    导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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    神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

    导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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    十年磨砺,四代大数据平台演进,腾讯云为什么能够踩对历史的进程?

    机器之心原创 作者:蛋酱 930 变革两年后,被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么? 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立,到成为服务用户最多的中国互联网企业之一,腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时,这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然,事情也正在发生变化:两年前,腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网,并进行了第三次组织架构调整,史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力,终于越来越多地从幕后走到台前,被寄予厚望的腾讯云,成为腾

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    干货集锦(上)︱云+未来峰会:智慧安全护航企业数字化转型

    5月23日-24日,2018腾讯“云+未来”峰会在广州举行。在24日的安全专场,腾讯云携手多位业内专家探讨了云计算、AI、量子计算等前沿领域与网络安全的融合。 公安部网络安全保卫局总工程师郭启全从国家政策角度带来了分享;腾讯云副总裁黎巍首次解读“云管端”全景智慧安全布局,腾讯安全副总裁方斌也就腾讯安全的整体智慧安全体系进行了分享;随后,腾讯企业IT部安全运营中心总监蔡晨、腾讯安全平台部专家研究员胡育辉分享了腾讯在企业安全领域的尝试;腾讯云数据安全专家彭思翔解析了腾讯云自研的全流程数据安全保护方案——数盾,为

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