免费版支持获取国内369个地级市、天气实况（2项）、3天天气预报、生活指数（基础6项）、访问量限额：400次/小时
天气预报查询接口API，在这里我使用的是国家气象局天气预报接口 使用较多的还有：新浪天气预报接口、百度天气预报接口、google天气接口、Yahoo天气接口等等。 1、查询方式 根据地名查询各城市天气情况 2.请求URL地址
这几天一直在鼓弄阿里云市场和微信公众号的开发文档，展示一下小成果。于是，推出一个小功能：天气预报功能！
在一套软件系统中，微信小程序通常是作为前端来使用的，一般还需要有后端的系统提供支持，这就需要开发者（或运营者）购买云服务器（或有自己的独立主机），将后端系统部署其上。对于很多初学者来说，这些条件不容易达到。但我们可以选择使用在线免费API接口，开发者只需要编写好前端系统（微信小程序），在前端系统中直接调用这些免费API即可获得相应的数据。
到目前为止，天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集，还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统，里面混杂了太多的功能，可以预见的是，如果越往后发展，则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖，对于测试也是一个挑战。对于这样的系统，为了更好地实现可维护性、可扩展性，需要进行微服务改造。
Python自动化是挺不错的，可以通过比如自己写一些脚本或者直接复制一些大神的代码来解决比如办公场景中的部分自动化的问题。但是毕竟Python也还是一门编程语言，所以如果深度学习的情况下，还是会需要比如一些编程基础知识以及逻辑的梳理，至少也起码得会写部分脚本。
1.登录百度ak申请： http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
近期，华为云推出的“盘古气象大模型”，再次让气象“江湖”变得热闹起来。进到华为云官方网站，对“盘古大模型”有比较详细的介绍，大家可以自行查阅。其中有个“盘古气象大模型”，官方标题《气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍》。光看标题还是很吸引人的，但作为气象从业者，尤其是搞业务的气象人，好奇心可能也只存在于论文欣赏的这几个小时，因为再先进的技术，如果只存在于实验室和论文中，而没有在实际业务中广泛应用，在我看来都不足以推动这个行业或这个领域的进步。当然，新的研究成果是引领行业进步的基础，我非常希望更多的“盘古”再现。气象技术的“百家争鸣”、“百花齐放”的繁荣景象，才能让气象行业迈进新阶段。
上一篇通过简单的案例给小伙伴们介绍了一下unittest断言，这篇我们将通过结合和围绕实际的工作来进行unittest的断言。这里以获取城市天气预报的接口为例，设计了 2 个用例，一个是查询北京的天气，一个是查询
本文实例讲述了PHP调用全国天气预报数据接口查询天气。分享给大家供大家参考，具体如下：
而广州，则是高温预警和暴雨预警齐齐发布，小伙伴们纷纷吐槽——这是要「下开水」的节奏啊。
许多团队管理者或者行政为了需要鼓励团队，让员工有一个积极饱满的工作状态，需要每天在企业群内发送心灵鸡汤、正能量语录等信息，按照大多数人的办法，是在搜索引擎找到对应的心灵鸡汤或者正能量语录，然后复制到社群中发送。
本人最爱之一——橙子 在App使用这方面，我一直是一个挑剔的人，或者可以称得上喜新厌旧。现在做一个小软件的门槛越来越低，各种出色的、各种功能的、能够解决一些小问题的APP也越来越多。但是他们可能都不那么必须，可能还很鸡肋、功能上还很小题大做。有时候用脱离手机的较为传统的方式来解决问题才是触及到了问题的根本。好比某一些为了提高效率的APP，时间管理的APP，让你注意力集中的APP，都比不上实实在在的坐下来，动纸笔写下计划，踏踏实实的完成，期间根本不需要手机的参与。 所以，我手机里的小应用越用越少，更替速
「经验告诉我们：天空的薄云，往往是天气晴朗的象征；那些低而厚密的云层，常常是阴雨风雪的预兆……」
如果你也有过这样的经历，不妨试试中国气象局的官方合作伙伴「彩云天气」，哪怕雨天没拿伞也不会让你太尴尬。
这篇文章是自己入手树莓派之后的一些使用记录 前些天看 v2ex 上有人讨论树莓派，于是出于好奇在淘宝上淘了一只树莓派来玩玩 体积超级小… 一个板子,一个塑料盒子装上完工 刚开始的时候尝试了一下
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108852.html原文链接：https://javaforall.cn
如果天气预报 APP 能告诉你两个小时后，一平方公里面积内的天气是什么样的，我们的生活方式可能会完全不一样了。
postman用于测试http协议接口，无论是开发, 还是测试人员, 都有必要学习使用postman来测试接口, 用起来非常方便。
天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。
HiFlow是一款应用连接自动化助手，零代码连接多应用系统间的数据信息，轻松实现任务自动化！即使你是没有编程基础的小白也可以轻松使用！！！
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
除了用于即时天气预报的气象数据之外，历史天气数据也具有巨大的价值。历史天气数据可以帮助我们了解过去的气象模式，进行气候研究，以及支持各种应用，从历史重现到保险精算。而历史天气预报 API 成为了将这些数据纳入应用程序的强大工具，让我们能够穿越时光，深入了解过去的气象情况。
天气预报是我们日常生活中经常关注的信息之一。通过结合微信小程序的地理位置获取和天气预报查询 API，我们可以轻松实现自动获取当前位置的天气信息。
天气预报是我们生活中不可缺少的一部分，它能够根据当前的气温和季节，来帮助我们了解未来几天的天气预报，以便做出最佳的决策。随着科技的发展，天气预报已经变得更加方便。现代的天气预报系统使用了先进的计算机模型，能够以更精确的方式来预测天气。同时，可以获得更实时的天气数据，这些信息都存储在全球网络上，方便用户获取。
截至目前，不仅有了天气预报的API接口，也有了数据的缓存方案。现在，就要进行天气预报服务的实现，也就是说，这里需要一个面向用户的应用。这个应用应该拥有友好的界面，而不是一堆难以理解的数据。
随着科技的发达对于天气的预报业越来越准确，但是在电视的天气预报，以及手机上的天气预报，会发现实际上并没有精确到地方。并且在传统的农业中，需要用到精确到村的天气预报，所以我有了这样的想法。碍于本身技术原因，只能简单的进行一个推测，并没有真正的实现。
气候变化是当今世界面临的一项重大挑战。了解气候趋势对我们的社会、环境和经济至关重要。历史天气预报API提供了一个强大的工具，可以帮助研究者和决策者更好地了解过去的天气情况，并从中推断气候趋势。本文将探讨如何使用历史天气预报API来研究气候趋势，以及这些研究可能对未来的决策产生的影响。
近年来，随着气象观测技术的不断提升和气象大数据的快速发展，越来越多的企业开始将气象数据应用于商业领域。其中，历史天气预报 API 作为一种可获取历史气象数据的接口，具有广泛的商业应用价值。
在项目开发过程中，我们经常需要执行具有周期性的任务。通过定时任务可以很好的帮助我们实现。 spring项目启动后想对一些数据做同步，一些表数据要不定时统计，一些业务报表的汇总和生成，大量数据导入后台处理，一般都是用定时任务去处理，对于太占资源的任务需要后台处理，越复杂的系统定时任务也越多，需要监控的东西也很多。 而在springBoot提供了简单的定时任务支持，由于Spring Schedule包含在spring-boot-starter基础模块中了，所有不需要增加额外的依赖。
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看： 使用Python获取天气预报，想想是件很
心知天气是国内领先的气象服务商，由中国气象局官方授权的商业气象服务公司，基于气象数值预报和人工智能技术，提供高精度气象数据、天气监控机器人、气象数据可视化产品，以及能源、电力、保险、农业、交通、互联网、物联网行业解决方案。
本文的主角是Autofac，它是一款非常奈斯的依赖注入框架。暂时先不讨论，先分享几个名词：DI（依赖注入）、IOC（控制反转）、IOC容器。
有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心态相似的人应该不少。不过，如果你看到阿里云与浙江省交通运输厅关于大数据预测交通的合作，应该会更加认可大数据的价值。 浙江交通运输厅基于其拥有的高速历史数据、实时数据与路网状况，与阿里云大数据计算能力相结合，来预测未来1小时内的路况，预测准确率稳定在91%以上，成全球已公开的最好成绩，阿里云还在联合广州做公交车拥挤情况的预测。 大数据最核心的利用价值之一便是预测，
我们当然可以去中国气象数据网（http://data.cma.cn/）那么会注册麻烦，通过又慢，历史数据获取时间范围极其有限。这时候就可以看国外的网站了，当然准确率就没有保障了，著名的wunderground 包含2005年至今的数据，非常详细（https://www.wunderground.com/history/）。国内访问比较慢，而我又想批量获取数据怎么办呢？
近年来，随着信息化进程的不断深入，人们对于信息的获取和处理需求越来越高。而其中，天气查询API是一个非常重要的服务，它能够帮助人们快速获取所在位置的天气情况，同时也为各类应用提供了必要的气象数据支持。
本文主要对举例对国家气象局接口自动化测试进行讲解(Get请求及结果断言)，以达到自动化测试入门目的，除了前两篇的一些了解外，需要有一定的JAVA知识（HTTP相关）。
我热爱生活，是个理想主义者，也是个射手座。我热爱文学，却学了设计，我热爱设计，却学了开发。我想，我所做的一切，只是想更准确地表达自己。
码匠是一款国内研发的开发者友好的低代码平台，您无需了解 React/Vue 等框架的开发、部署等各种细节，就可以快速打通前后端，连接 REST API、MySQL、MongoDB 等多种数据源，然后通过一套开箱即用的组件，轻松搭建功能完善的数据看板、数据洞察、Admin 管理后台等多种应用。
情人节刚过去几天，但是这和我们程序员有什么关系呢，对我们来说，万物皆对象。但是啊，小编为了讨得仰慕已久的女神的欢心（真香），便用python爬取了爱词霸网站的每日一句和天气预报网站的天气预报，并且每天定时将内容推送到女神的手机短信中（代码实现，不需要短信费哦）。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
天气预报一直是我们日常生活中的重要组成部分。我们依赖天气预报来决定穿什么衣服、何时出行、规划户外活动以及做出关于农业、交通和能源管理等方面的重要决策。然而，要提供准确的天气预报，需要庞大的数据集和复杂的计算模型。这就是天气预报API的价值所在。
AI 研习社按：「AI Challenger 全球 AI 挑战赛」是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台，本次 AI 大赛气象赛道应用了一个很重要的数据源-「睿图」预报数据，睿图就是北京市气象局数值天气预报体系。
天气预报微服务包含了数据展示组件。数据展示组件用于将数据模型展示为用户能够理解的UI界面。
在今年AI Challenger天气预报赛道的采访中，中国气象局北京气象研究所副所长陈敏透露，本次比赛已经有20支参赛队伍的预报结果优于传统的数值模型式预报。
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