腾讯云应用与服务编排工作流 ASW（Application Service Workflow）是新一代计算架构体系下的服务编排解决方案，用来协调分布式任务执行的编排产品。在应用与服务编排工作流中设定好任务执行步骤，可以将多个腾讯云服务按步骤进行调度，完成各种业务应用场景。能简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，更简单、更高效的构建应用。像胶水一样粘合云上各种产品和服务，提供面向用户场景的端到端解决方案。 01. 应用与服务编排工作流 ASW 背景介绍 随着云计算
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。 通过腾讯云 ASW 工作流，设定好执行步骤，即可将多个腾讯云服务按步骤进行调度，极大地简化了开发复杂度。ASW 预置了常见的应用模板，一键部署，开箱即用。 —— 产品优势 —— 01. 支持全量云服务 ASW 支持全量腾讯云产品服务的编排调度，即云 API 支持的所有产品服务，包括 AI 服务、云函数、Severless 服务等。通过任务调度多个服务产品，完成复杂业
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一个用来协调分布式任务执行的编排产品，根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
ASW 简介 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 ASW 可以用拖拽组件的方式来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，并在必要时支持执行用户定义的重试逻辑，确保任务和服务按照模板定义的步骤顺利完成。 同时，您将无需编写代码，只需用可视化编排的方式快速构建自动化工作流模板，并实例化为任务去执行，或发布为服务接口提供对外
ASW 应用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具，用户可以将多个云服务编排到业务场景相关的应用程序中，可以通过 ASW 工作流编排分布式任务，管理执行任务的顺序、错误处理、重试逻辑和状态，从而显著减轻团队的研发负担。 通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数，完成批量数据的处理，并将结果写回存储，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适合证券交易数据统计，电商系统商品订单数据分析，微博热点分析等大数据分析场景。本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数，快速搭建一个高可用的数据
业界的云服务编排需要开发者编写代码，实际业务场景面对的常常是复杂的逻辑结构，开发人员要花大量时间处理组件间的逻辑和代码，学习成本高，难度大。
应用与服务编排工作流 (Application Services Workflow，ASW) 是对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品。可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。
零售领域变革不是一个新话题，从电商到 O2O ，从无人售货柜到机器人导购，腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说，通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配，同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台，则可以帮助零售企业提升整体运营效率，在提高安全性的基础上，还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台，腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为，“以消费者为中心，实现上下游的产业协同，赋能商家，商家一次接入后，可应用于如下全部业务场景：检索业务、广告业务、智能广告投放、
在数据处理、多媒体文件处理、商品审核、容器运维管理等系统架构中，往往需要并行多路任务处理的场景 。 例如电商商品审核系统，商家每天对商品进行管理更新后，商品数据需要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、统一类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台需要一个能快速处理大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。 利用 ASW 低代码、灵活便捷的特性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可快速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构应用。A
Tencent Hub是腾讯出品的DevOps服务。主要提供多存储格式的版本管理，支持Docker Image、Binary、Helm Charts 等多种类型文件。同时提供 DevOps 工作流的编排引擎，并且支持编排 DevOps 工作流，以打造更强的持续集成与持续交付力，加快软件迭代发布速度。
腾讯既是企业服务产品的服务商又是使用者，很多产品最原始的出发点最早只是为了解决腾讯自身某一个需求，经过不断地发展完善和业务场景锤炼，最终从进化成一个成熟的企服产品。本系列文章讲述的是这样一组Made in Tencent故事，这是系列的第二篇。
在本系列教程中，笔者希望将必要的知识点围绕理论、流程（工作流程）、方法、实践来进行讲解，而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解。也就是说，笔者希望能够让大家将理论、知识、思想和指导应用到工作的实际场景和实践之中，而不是拿着字典写文章，抱着宝典写代码。至于很多具体的语法、技术细节，除了常用的知识点，笔者更希望大家阅读官方文档——毕竟看官网比看书靠谱多了，官网会一直更新和改进，而书和教程自出版或发布之后，基本上就“死“了。
在音视频转码、ETL 作业处理、基因数据处理等诸多场景中，我们都可以通过工作流并行调用云函数，将任务进行并行处理，大大提高任务处理的吞吐量，满足应用场景的高实时性、高并发能力。 在《使用 ASW 工作流创建您的第一个函数编排》文章中，我们分享了如何使用 ASW 编排一个 Sum 云函数进行求和计算。本期文章主要分享如何使用 ASW 的 Map 节点能力进行并发的数据求和计算。 01. 创建函数 1. 登录「云函数控制台」，创建一个函数名称为 Sum，运行环境为 Python 3.6 的云函数。 云函数控
作者：kevinyfsun(孙勇福) 腾讯CSIG云产品研发工程师 导语| 随着2B行业的蓬勃发展，数据库产品中心原有烟囱式发展模式，在资源调度和统一管控上面临的挑战越来越多。同时腾讯云IaaS产品经过十几年的发展，可以提供可靠稳定的服务。当前 Kubernetes 已经成为资源编排的事实标准，TKE 产品形态在腾讯公有云运行多年，基于 TKE 实现数据库领域的 PaaS on IaaS 成为一个可行方案。 本文主要分享数据库产品中心基于 TKE 实现 PaaS On IaaS 的实践整体过程，未来会有
一、ASW 工作流公测发布 公测时间： 2021-01-22 产品背景： 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，以下简称：ASW）是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品，可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能： 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍： https://cloud.tencent.com/produ
既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
本文详细介绍商品中台（ps：腾讯广告商品中台负责全行业商品管理与维护，商品用于广告投放等众多应用场景）如何通过自建流程编排引擎实现各业务场景服务的三高处理，进
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 5 — Orchestration 。
旧浪 | 华为云 Serverless 研发专家 平山 | 华为云中间件 Serverless 负责人 1 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数，而是由一系列函数多个步骤组成的，而函数在不同步骤中由不同事件触发。Serverless 工作流用于将函数编排为协调的微服务应用程序。 Serverless 工作流由于自身可
---- 本文摘录于 《软件研发效能权威指南》 作者：周桂明 腾讯会议高级架构，腾讯云与智慧产业事业群 DevOps 与研发效能架构师 从字面上看，研发效能追求的是“效率”，但是脱离目标谈效率是没有意义的。从研发的角度看，软件的意义就是为用户和客户交付他们的所需，从而产生价值。因此，研发效能就是更快地为软件的用户或客户交付价值。这里的价值包括几个方面： 有效性：让业务交付的服务和客户的需求及市场更加匹配，即对不对的问题。 质量：提升业务的安全性和可靠性、用户体验等，即好不好的问题。 效率：提升研发运维和
本文介绍如何通过工作流 ASW 编排云函数，快速完成订单数据的处理。 工作原理 工作流调用函数获取一定时间段内的订单数据，对数据进行预处理。 将预处理的数据交给 Map 迭代任务处理：每个订单进行数据处理后，分别写到不同的数据库表中，或者绘制成图表展示。 操作步骤 创建工作流程需要首先创建一个状态机，通过编排状态机的不同元件，改变状态机结构，从而实现用户自定义的功能集合。 简单三步即可完成：创建云函数 → 创建工作流 → 运行状态机 Step 1：创建云函数 a. 创建 GetOrder 函数 登录
今天，我们发布了对 Kubernetes 的一流（first-class）支持，作为Metaflow[1]对 AWS 原生服务集成的替代方案。数据科学家可以将计算扩展到 Kubernetes 集群[2]，并编排由 Argo Workflows 执行流程[3]。详情可参阅我们的Kubernetes 部署指南[4]。
微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。
随着全球数字化进程的加速推进，以及 5G、人工智能等技术的快速发展，全球数据量飞速增长。根据国际权威机构 Statista 的预测¹，2025年全球数据产生量预计达到 175ZB（ZB 为字节计量单位，1ZB = 1012GB），而到2035年，这一数据将达到 2142ZB。
全球权威研究机构 Forrester 在2022年12月8日最新发布的《中国公有云开发和基础设施平台，Q4 2022》报告中，腾讯云获得高分，位列“领导者象限”。Forrester在报告中提出：“企业在进行公有云开发和基设施平台提供商的选项中，无服务器工作流和应用引擎以及 DevOps 自动化的原生支持对于公司开发现代应用程序和最大化业务敏捷性十分关键“。
最近，关于数据科学家的工作应该包含哪些，有许多激烈的讨论。许多公司都希望数据科学家是全栈的，其中包括了解比较底层的基础设施工具，如 Kubernetes（K8s）和资源管理。本文旨在说明，虽然数据科学家具备全栈知识有好处，但如果他们有一个良好的基础设施抽象工具可以使用，那么即使他们不了解 K8s，依然可以专注于实际的数据科学工作，而不是编写有效的 YAML 文件。
在 5 月 17 日举办的腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上，腾讯发布了新推出的智能体产品“腾讯元器”，称之为“一站式智能体创造与分发平台”，目前已开启内测（点此申请内测）。
平台工程是用来设计、构建工具链和工作流的方法，软件工程师团队在这些工具和流程的帮助下，获得自助服务的能力。这些工具和流程被称为内部开发平台，经常会被简称为平台。平台团队的目标是提高开发生产力、加快发布节奏、提高应用稳定性、降低安全及合规风险，以及降低成本。
Serverless 是继虚拟机、容器之后，第三代的通用计算技术，也是腾讯云战略级投入的技术赛道。Serverless 并不是一个新概念，在后疫情时代，我们看到 Serverless 技术正在加速落地，越来越多的企业希望通过新技术降本增效。本文由腾讯云 Serverless 产品总监张浩在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Let's Dive Into Serverless World》整理而成，向大家分享 Serverless 的业界发展情况和最新趋势。
关注 TencentServerless 公众号，回复「PPT」，即可领取本届大会演讲 PPT。 Serverless 是继虚拟机、容器之后，第三代的通用计算技术，也是腾讯云战略级投入的技术赛道。Serverless 并不是一个新概念，在后疫情时代，我们看到 Serverless 技术正在加速落地，越来越多的企业希望通过新技术降本增效。本文由腾讯云 Serverless 产品总监张浩在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Let's Dive In
原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
腾讯云安全托管服务（Managed Security Service, MSS）再次获得权威机构认可。
“电子政务”加快实现让数据多走路，让群众少跑腿。但政务系统中存储了大量民生基础数据，一旦发生事故后果将不堪设想。特别是节庆日等重要时间节点，更是安全保障服务的重中之重。
导语 对于定时任务大家应该都不会陌生，从骨灰级别的Crontab到Spring Task，从QuartZ到xxl-job，随着业务场景越来越多样复杂，定时任务框架也在不断的升级进化。 那么今天就来跟大家从以下三个方面聊一聊分布式任务调度：从单机定时任务到分布式任务调度平台的演进过程、腾讯云分布式任务调度平台TCT是如何应运而生的、TCT具体落地案例情况和解决了哪些核心问题。 作者简介 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验，擅长主流微服务
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分论坛的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
导语 | 微服务架构的一大核心是把大的复杂的业务系统拆分成高内聚的微服务，每个服务负责相对独立的逻辑。服务拆分的好处无需赘述，但是要实现业务价值，不是看单个服务的能力，而是要协调所有服务保证企业端到端业务流的成功。那么，谁来负责端到端业务流的成功呢？在调研工作流引擎的过程中，笔者了解到微服务编排模式及微服务编排引擎Zeebe，可以很好的回答这个问题。文章作者：唐炯，腾讯CSIG研发工程师。 一、工作流与微服务编排 1. 工作流 提到工作流，印象里都是OA系统各种请假审批流。事实上，广义上的工作流是
作者 | 腾讯内容处理中台技术团队 1. 背景介绍 腾讯内容处理中台是打通腾讯内容生产、内容处理、内容分发、内容变现等内容生态闭环的核心基础服务。作为衔接内容生产端和内容消费端的关键路径，旨在通过智能化、规模化的人机协同内容处理和内容审核等关键技术方案，对内容供给端产生的各种形态内容如视频、图文、商品、评论等，进行安全化、标准化、算法化等流水线工业化处理，并将处理后的内容统一分发到腾讯视频、QQ 浏览器、腾讯新闻等多端渠道，为不同的用户群体提供更好、更高效的内容服务体验。 图 1-1 内容生态概览图 2.
创建工作流程需要首先创建一个状态机，通过编排状态机的不同元件，改变状态机结构，从而实现用户自定义的功能集合。
这是有关 Kubernetes 的两部分系列中的第一篇。第一部分是一个答案：影响Kubernetes设计的关键思想是什么？Kubernetes会将它与其他平台区分开来吗？第二部分是关于二阶效应的：行业如何响应通用控制平面？我们的工具、实践及平台将来会是什么样？
随着云原生的不断发展和成熟，越来越多的基础设施能力逐渐标准化成为 PaaS 平台或者 SaaS 化产品。一个产品的诞生不再像过去那样需要建立一个团队，从开发、测试一直到运维、基础设施全部分多种角色系统完成。如今，敏捷组织文化和云原生技术驱动，使得这些职责更多的是“左移”到了开发者身上，测试左移、监控左移、安全左移，以及 DevOps 等一系列理念都是在强调，通过开源项目或者云的产品和服务将测试、监控、安全、运维等一系列事务提前到开发阶段完成。这看似美好的愿景却给开发者带来了巨大的挑战，开发者对底层五花八门的产品和复杂 API 缺乏掌控力，他们不仅仅是在做选择，更多的需要去理解和协调底层复杂异构的基础设施能力，以便满足上层业务的快速发展和迭代需求。
导语：本文我们从架构和技术实现上来为大家讲解腾讯云分布式任务调度系统TCT(Tencent Cloud Task)如何实现任务调度的精准实时、稳定高效，以及任务的切分和编排。（编辑：中间件小Q妹）
基于这样的优势，也让“低代码”在国内各个行业刮起了一场低代码风暴。还因此吸引了国内大厂纷纷加入，像腾讯、阿里、华为、网易、百度等科技巨头目前都已研发出了自己的低代码产品。并且还对该领域的其他产品进行了大量投资。就比如阿里，先是在2018年投资了一家低代码平台，而后又自己研发了低代码平台钉钉宜搭。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
功能即服务 (FAAS) 是一类云计算服务，它提供了一个平台，允许客户开发、运行和管理应用程序功能，而无需构建和维护通常与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂性。构建遵循此模型的应用程序是实现“无服务器”体系结构的一种方式，通常在构建微服务应用程序时使用。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
数字化深入各个产业，出行、医疗、业务办理、远程办公......如今我们的日常生活、生产都离不开数字化基础设施和上层服务，如何保障服务365天持续在线，是服务提供方关心的头号问题。对于企业机构来说，在春节这样的重大节日期间，平台服务稳定可靠性尤其需要加强保障；而对于安全服务从业者来说，春节期间需要值班更是默认的“行规”。
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