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腾讯云原生数据湖发布会将开,聚焦数据智能新趋势

随着“大数据中心”被列为国家新基建核心项目之一,数据和数据分析变得尤为重要。对于企业来说,不仅越来越多的业务向以云为中心的基础架构转移,而且对于数据洞察敏捷度的要求也越来越高。这就促使数据分析者和领导者必须采用恰当的工具和流程来应对需求,可利用多个数据源、使用不同的数据技术,快速构建灵活友好的数据架构,解决多元化分析场景的数据需求成为新的趋势。 数据湖正是在这样的背景下应运而生,而云是数据湖最佳的实践场所。国内各大云厂商也聚焦数据湖,将云计算技术与数据湖技术结合,进一步发挥云自有的弹性扩张、灵活部署

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腾讯云胥彪:AI助力零售业连接数字经济未来

腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址、智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。 今年两会,“数字中国”首次被写入政府工作报告中,作为“数字中国”的重要支撑,“数字经济”颇受关注。随着云计算、大数据、人工智能等前沿科技的发展,“数字经济”的概念也在不断演化,如何通过前沿技术渗透各行各业,助力其实现数字化转型升级,是2018年的关键热词。 4月12日,由人民日报,重庆市经济和信息化委员会及腾

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构筑“数据连接器”,腾讯云大数据推出“开源开放”战略

随着全球经济数字化转型的加快,企业对大数据的需求也日益强烈,复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。 11月4日,在腾讯数字生态大会大数据专场,腾讯云副总裁黄世飞提出:腾讯云大数据要开源开放,共建云端大数据生态。未来腾讯云将扮演“数据连接器”,助力社会企业、组织充分释放大数据能力,快速推进云上数字化创新实践。 (腾讯云副总裁黄世飞) 大数据技术与多场景业务融合,正在不断改变大众生活。然而目前大数据应用方面仍旧存在区域分布不均,应用程度不深等问题。要实现全面数字化升级,大数据方

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被热捧的云原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要素是:DevOps、微服务、持续交付、以及容器,更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准,同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成,与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生,以及未来下一代云原生大数据基础架构。

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