prometheus现在是主流的监控k8s方案，各大云厂商也都有托管的k8s服务，为了更好的对托管k8s集群监控，也推出了托管的prometheus监控服务，腾讯云上就推出了腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service，TPS）下面简称TPS，TPS
近两周，我们举办了2次「产品有话说」系列直播，邀请了腾讯云HiFlow场景连接器产品经理王留霞和郭标，两位老师为我们讲解如何玩转文档应用与简单AI，轻松搭建智能化流程，许多用户都反馈“学到了！”如果你错过了之前的直播，那么这一期直播精华总结可不要错过！
根据数据查询路径查询目标任务数据的数据索引信息，对数据索引信息进行特征提取，得到特征信息集合；将特征信息集合输入聚类模型进行特征聚类，得到目标聚类结果；根据目标聚类结果构建距离数据离散分布图，根据距离数据离散分布图判断数据索引信息是否存在异常，得到数据异常判断结果；根据数据异常判断结果确定对应的异常索引节点；根据数据库组织信息，对异常索引节点进行数据库异常根因分析，生成目标任务数据对应的根因分析结果。
腾讯云数据仓库 Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台。目前腾讯云数据仓库 Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。
在完成了 UI 界面的实现后，接下来可以开始进行和云开发相关的数据对接。完成数据对接后，应用基础就打好了，接下来的就是发布上线以及一些小的 feature 的加入。
CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库，适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景。
所有框架类的 js 和 css 一律不用本地的，使用 bootcdn.cn（staticfile.org，jsdelivr.com 等） 上的链接，自己修改后的库可以买 oss、cdn 等加速了。
腾讯云数据库持续发力，产品发布和功能更新进入爆发期。继重磅推出最高50万QPS的Redis 4.0标准版（点击可跳转阅读）后，云数据库SQL Server 2017版也已全面商用。
2021年7月31日，第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一，本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员，就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享，共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
业务背景 作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队，我们一直探索利用有限的资源，较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询，为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚，DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张，TP90就绪时间大概在4点30左右，不同业务团队因工作时间不同，看数时间会有些差异，总体上来说基本都要求数
明道云是一个APaaS平台，帮助企业快速搭建个性化业务应用。用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用，打通企业内部数据，也能够通过API和Webhook和其他系统对接。
腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被SIGMOD 2022接收并将通过长文形式发表。SIGMOD是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，腾讯云数据库TDSQL论文已连续多年入选VLDB、SIGMOD、ICDE等国际顶级会议。 本次入选论文题目为：CompressDB: Enabling Efficient Compressed Data Direct Processing for Various Databases。论文针对压缩数据的直接操作与处理，提出一项新型数据库处理技术——Co
SQL，全称为Structured Query Language（结构化查询语言），是一种专门用来管理和操作关系型数据库系统的语言。SQL的主要功能是执行对数据库的查询和更新操作，包括数据的插入、修改、删除以及查询。
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
近来小程序·云开发越来越热，云开发主要基于Serverless架构，Serverless架构包含两块：Faas(函数即服务)和BaaS(后端即服务)。
现在很多人为了能够更好的监控腾讯云上的tke集群，都会直接使用腾讯云托管的prometheus服务云原生监控来监控集群。腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service，TPS）是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案，全面支持开源 Prometheus 的监控能力，为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TPS，您无需自行搭建 Prometheus 监控系统，也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题，只需简单配置即可享受支持多集群的高性能云原生监控服务。
大数据数据需要查询分析可视化工具,AI数据挖掘和探索也需要相关可视化编辑工具，开源产品主要有两个一个是Zeppelin notebook 一个是jupyter notebook，其中juypter主要用于数据科学家、算法分析人员使用python进行数据分析、算法建模，相关企业如aws、百度、腾讯都有基于jupyter notebook去进行定制化开发，zeppelin notebook比较偏重于大数据数据查询分析可视化，支持多种大数据计算引、存储引擎擎如：Spark、Flink、Hive、Kylin等，现在对这两个产品进行介绍
【实现效果：】业务同学使用多维表管理客户需求，和产品团队经过评审之后，一键把多维表里对应的需求生成TAPD需求/缺陷单
安全日志记录着企业服务器、云基础设施、应用程序等的全部执行过程，对日志数据进行追溯分析，可以准确清晰地了解企业 IT 设施状况、排查安全隐患、检索故障源头等。
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
直播卡顿对观众来说是不太好的一个体验，那么如何尽量避免呢，小编给大家分享一些经验。
知识图谱是用图数据结构表示的知识载体，图数据结构由节点和边组成，知识图谱中的节点代表客观世界的事物（称为实体，实体可以有许多属性），边代表实体间的关系。
关于小程序使用云开发很多小伙伴有不少疑问，Q&A第二辑还是汇总了几个比较常见的问题，在这里一一为大家解答一下。
腾讯云商标注册服务自上线以来 就一直以低至260元/件的良心价格 为大家提供便捷高效的商标服务 点击传送门，直达购买 这次，我们再次升级 强大的商标图样查询功能已上线 智能分析比对图样商标注册情况 大家再也不用担心 因为商标注册难而头秃啦 01 商标图样查询是什么 腾讯云商标图样查询 是一款智能的图样检索工具 通过采集专业数据 定期更新数据库和开发智能算法 实现精准的图样数据查询 只需一键上传图样 即可检索近似商标是否被注册 02 商标图样查询能给你带来什么 腾讯云的商标图样查询操作简便，好处多
7月28日，腾讯技术工程运维技术沙龙-深圳站在腾讯大厦2楼多功能厅举行。现场集结了数十家知名企业的技术开发和运维小伙伴，通过5个小时的思维碰撞，运维人员和导师们一起打造了一场运维人的知识盛宴。 这次，
导语 | 缓存+存储的系统架构是目前常见的系统架构，缓存层负责加速访问，存储层负责存储数据。这样的架构需要业务层或者是中间件去实现缓存和存储的双写、冷热数据的交换，同时还面临着缓存失效、缓存刷脏、数据不一致等问题。本文是对腾讯云数据库高级产品经理邹鹏老师在「云加社区沙龙online」的分享整理，希望与大家一同交流~ 点击视频，查看完整直播回放 前言 在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下，存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍，用户的增长带动了数据量的指数级增长，因为激烈的市场竞争，企
在互联网和移动互联网两波浪潮的推动下，存储技术有了飞速发展。移动互联网用户在过去十年增长了10倍，用户的增长带动了数据量的指数级增长，因为激烈的市场竞争，企业和用户对应用程序的响应性能要求越来越高，在完美应对庞大的用户规模和海量数据集的同时保证优秀的产品体验，是数据库面临的挑战。
在数据库、腾讯文档、金山轻维表、维格表里，正常显示的日期时间的格式是比如"2022/11/7"，但是通过API传过来腾讯云HiFlow场景连接器里的值，是一个时间戳“1667750400”，所以如果要希望正常引用日期时间显示2022/11/7，就需要对这个时间戳需要再转换一次。
之前在 大规模场景下 Prometheus 的优化手段 中，我们想尽 "千方百计" 才好不容易把 Prometheus 优化到适配大规模场景，部署和后期维护麻烦且复杂不说，还有很多不完美的地方，并且还无法满足一些更高级的诉求，比如查看时间久远的监控数据，对于一些时间久远不常用的 "冷数据"，最理想的方式就是存到廉价的对象存储中，等需要查询的时候能够自动加载出来。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
6月12日-17日，2022 ACM SIGMOD在美国费城如期举行。腾讯云数据库三篇论文入选，本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。本次研究成果也是腾讯云数据库研发团队分别与北京大学、中国人民大学、华中科技大学基于联合实验室创新平台开展的创新合作成果，通过“产学研“一体的合作方式，将技术研究成果转换为应用落地，持续输出前沿技术创新与示范应用，推动我国数据库生态的发展与建设。 6月21日，我们邀请到了中国人民大学、华中科技大学的合作老师与腾讯云数据库研究人员进行本
刚刚获悉，国际权威调研机构IDC正式发布《中国数据治理市场份额，2021》。报告显示，在数据治理平台市场领域，腾讯云凭借领先的产品和丰富的落地案例实现业绩持续增长，市场份额跻身国内前三。 当下，日益复杂的数据架构和数据质量问题制约着企业数字化转型的整体进展，由此也催生出大量的数据治理需求。报告分析指出，数据治理的落地已经从互联网、金融、能源等行业逐渐延伸到制造、交通、建筑工程等行业，众多企业已经将数据支持决策上升为第二优先级战略，整体市场将迎来高速增长期。其中，以腾讯云为代表的云服务商，则已成为数据治
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何通过编写代码来更新云数据库中的数据，并指出了一些需要注意的事项。接下来，让我们进一步探讨如何有效地查询数据库中的信息。
信息时代的到来让数据的价值在越来越具象和严苛的需求中日渐凸显，并一跃成为各行各业建设与发展所需的重要资产。随着新冠疫情的爆发，数据技术在防疫过程中发挥出了无可取代的重要作用，让医疗业对于医疗数据价值有更深的认知和定义。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测，希望基于腾讯完善的产品与技术能力，与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造，本期将就云端能力的各模块实现做展开，希望与大家一同交流。文章作者：高树磊，腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1]，已经对硬件层进行了详细的说明，讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程，进行说明。 由于项目平台持续建设中，当前已开源信息
5月26日，在金证股份主办、腾讯云承办的2023金证科技节上，腾讯云与深圳市金证科技股份有限公司（下文简称“金证股份”）发布证券行业新一代云原生核心系统联合解决方案，多款产品已完成互认证。双方将共同推进证券行业新一代核心系统国产化建设，助力金融机构数字化转型。 金证股份是国内领军的金融科技全领域服务商，也是腾讯云在证券行业的重要合作伙伴。凭借强大的整体方案服务能力，金证股份已经成为国内众多交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。 新一代云原生核心系统联合解决方案基于金证FS2.0（
好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。 本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与前沿创新获得了国际权威认可。 SIGMOD，全称数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data），是由美国计算机协会（ACM）
今天我想跟大家聊聊云计算的一些新潮玩意儿，我对云计算领域的一些前沿技术本身就特别感兴趣，比如 Docker 容器、Serverless 计算、微服务架构以及云原生架构。这些技术在数字化浪潮中扮演着重要角色，不仅改变了软件开发和部署的方式，还大大提高了企业的运营效率和市场响应速度。特别是最近看了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，里面汇集了行业顶尖专家们如何应对挑战、实现创新的经验。这里面不仅聚焦于容器和Serverless技术，还包括了微服务和云原生架构的深入案例分析，为我们提供了宝贵的学习和参考资源。本文将带你更加详细的阅读这本实践精选集。
本系列前序文章，已经对硬件层进行了详细的说明，讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本篇将对数据上云后的相关流程，进行说明。
随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力，引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器。助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。
会上，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《数据库发展研究报告（2024年）》，深入分析和展望了我国数据库产业及技术发展与行业应用情况。
为了满足企业大数据对联邦查询、高性能交互式查询、成本优化的需求，DLC团队正式发布数据湖计算DLC2.2.5版本！该版本推出联邦查询增强、网络配置模块、日志信息、原生函数等重磅特性～全方位提升产品能力，助力企业数据资产分析与管理！ 重点特性 重点特性一：联邦查询分析增强，支持更多数据源 联邦查询新增Postgresql， SQLServer， ClickHouse三种数据源支持，支持数据源连通性测试。联邦查询分析覆盖更多用户使用场景，提高用户使用便捷性。 重点特性二：新增网络配置管理模块，规范数据引擎
来源:https://blog.csdn.net/zwgdft/article/details/106291463
https://docs.qq.com/doc/DUXpFRlNrVWFxcUha
历经300多个日夜，2021年8月，基于国产企业级分布式数据库腾讯云TDSQL打造的昆山农商银行新一代核心系统成功投产上线。它采用“微服务应用+国产分布式数据库”架构，该架构在同类银行中尚属首次。 新核心系统整体处理能力可以达到6300TPS（事务处理数/秒），可支持每日亿级交易量，在性能方面，高频帐户类交易平均响应时间在300毫秒之内，查询类交易平均交易响应时间在100毫秒之内，日终批量时间缩短至8分钟左右，季度结息17分钟左右，96秒完成10万笔社保代发，性能远超原核心系统，在全国同类型银行中处于
“智能座舱、网联、OTA技术将助力车厂形成长期竞争力，实现未来数字化服务的营收。”近日，在标普全球（S&P Global）举行的2022汽车解决方案网络研讨会上，标普全球汽车预测，到2028年，车联网将成为新车标配。整车联网率与OTA搭载率的不断上升，为整车智能化的提升奠定了基础。在此背景下，探索车内个性化服务的商业空间，拓展智能服务创新模式将成为未来车企竞争的关键。
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