在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
近年来，企业上云已经成为一种潮流和趋势，河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划（2018-2020年）》，怎么使用好云，怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
亚马逊的子公司IMDB正在为一个新的Fire TV服务争取授权。这个新服务是亚马逊拓展电视广告业务的最新举措。今年亚马逊的广告收入预计为80亿美元。
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
8月28日下午，第四届CSS互联网安全领袖峰会正式迎来云安全分论坛。来自清华大学、中国人民大学、普华永道、顺丰、安赛科技、腾讯云、腾讯安全云鼎实验室的多名行业领袖、安全专家，围绕“智慧安全，助力云时代”这一主题，从安全未来和AI安全等多个角度展开分享和探讨。此外，分论坛现场，腾讯云还正式成立首个云安全智囊团，希望通过借助各方智慧力量，打破沟通隔阂，进一步推动安全生态的发展。 （CSS 2018-云安全分论坛现场） “云”端对话：安全的未来在哪里？ 在数字经济不断催生新业态、新领域的今天，各行各业所面临
2019年，“落地”被大家反复述说，也是AI领域公司齐头涌进的前方。无论是阿里、商汤等第一梯队玩家，还是曾经势头高涨的创企们，现都纷纷沉入场景，将热情投入到了探索AI赋能应用这件事中。
1.特斯拉雇佣前AMD和苹果芯片技术工程师主持自动驾驶技术研发 如果在本周之前还有人质疑特斯拉对于自动驾驶技术研发的决心，那么从本周开始，这些人的所有疑虑都将被打消。特斯拉近日向Electrek确认已
根据拉勾大数据研究院发布的《2020年新基建人才报告》的报告显示，随着更多新基建人才需求被释放，区块链行业的人才需求增幅达67%，居于新基建相关行业需求量首位。然而，新基建相关职位投递量仅可满足需求量的56%，人才缺口趋势愈加明显。据预测，至2020年底新基建相关核心技术人才缺口将达420万。 （图：来源于拉勾大数据研究院《2020年新基建人才报告》） 目前国内的高校普遍面临着新基建人才培养体系不健全，课程内容不专业的问题。为帮助国内各大高校走上新基建人才培养的快车道，从而培养出更多满足国内新经济产业
近期开赛的亚马逊云科技【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】中，动辄超过10000 x 10000的卫星遥感图像让许多选手感到头疼。同时遥感影像中目标尺寸差别大、角度各异也导致常见的CV框架难以实现快速精准的目标识别。
一般情况下，遥感目标检测中，遥感图像的图片尺寸都会很大，且图像中元素极为复杂，近期开赛的亚马逊云科技【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】也不例外，动辄超过10000 x 10000的卫星遥感图像让许多选手感到头疼。同时遥感影像中目标尺寸差别大、小而密集、角度各异也导致常见的CV框架难以实现快速精准的目标识别。所以，如何实现遥感图像等超大尺寸图像快速识别？ 目前比较成熟的卫星图像识别算法并不少，但大多依托于强大的计算资源，为了用有限的计算资源实现大尺寸图像识别，我们找到了一个
7月14日腾讯官方宣布微信小商店正式上线，全民电商的大趋势下，腾讯云数据万象为电商行业提供一站式图片解决方案，助力电商行业发展。 腾讯云数据万象(Cloud Infinite，CI)，将QQ空间相册积累的十年图片服务运作经验开放给开发者，实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案。 同时，数据万象直接接入腾讯云对象存储COS服务，数据上传COS时可自动触发CI处理操作，处理结果自动回调，存储+处理一步到位，节省大量理解和开发成本。 下面让我们一起看看，针
当预报天气时，气象学家使用许多模型和数据源来跟踪可能预示严重风暴的云的形状和运动。然而，随着天气数据集的不断扩大和最后期限的临近，他们几乎不可能实时监测所有风暴的形成，尤其是较小规模的风暴。
image.png 腾讯研究院院长司晓解读中国“互联网+”数字经济指数 4月20日，在杭州举办的2017中国“互联网+”数字经济峰会上，腾讯研究院发布了《中国互联网+数字经济指数（2017）》报告。腾讯研究院院长司晓博士对报告进行了详细解读。 报告由腾讯公司联合滴滴出行、美团点评、京东、携程等企业，共享大数据汇聚而成，报告显示，数字经济已经成为国民经济的重要组成部分，2016年全国数字经济总体量大约为22.77万亿元，占2016年全国GDP总量的30.61%，并带来280.17万
作者 | kinki 文 | 响铃说（xiangling0815） 纵观国内数字营销多年来的发展，从2000年互联网正式兴起至今，数字营销从门户网站展示广告、搜索营销，逐步拓展到社会化营销、视频营销、内容营销等形态。 不断有新的技术元素融入到数字营销中，数字营销也逐渐改变了诸多传统行业的商业逻辑以及个人的行为。谁也没想到，在当下的社会里，谁都是消费者，谁也都是广告创作者。 近日，在2022巨量星图达人节上，作为万千抖音达人的内容成长与变现平台，巨量星图的“连接价值”进一步凸显，其所承载的不仅是疯狂涌入的流
迄今为止，全球烧毁面积（BA）产品只有较高的空间分辨率，因为目前大多数全球烧毁面积产品都是在主动火灾探测或密集时间序列变化分析的帮助下生成的，这需要非常高的时间分辨率。不过，在本研究中，我们将重点放在基于陆地卫星图像的全球烧毁面积自动测绘方法上。通过利用庞大的卫星图像目录以及谷歌地球引擎的高性能计算能力，我们提出了一种自动流水线，从时间序列的陆地卫星图像中生成 30 米分辨率的全球尺度年度烧毁面积地图，并发布了新颖的 30 米分辨率 2015 年全球年度烧毁面积地图（GABAM 2015）。前言 – 人工智能教程
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
当前的大环境和技术氛围，提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会，操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域，无论是供应商，还是使用者，比以往任何时候都更积极和主动，并且更具成效。
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非洲树木覆盖高分辨率地图 该数据集利用通过挪威国际气候和森林倡议（NICFI）计划在热带地区获得的纳卫星星座高分辨率卫星图像。该数据集的主要目标是在非洲大陆范围内全面绘制森林和非森林树木图，超越以往绘制大尺度木本植被图的精度。前言 – 人工智能教程
腾讯区块链加速器首期正式开营，经过层层激烈PK入围的产业区块链创业者们，经过风雨兼程的一路奋斗，迎来了他们在行业亮相的高光时刻。
DToN(Digital Twin of the News，数字孪生新闻)是欧空局资助项目，用于展示过去六个月五种不同的极端自然灾害事件，包括野火(wildfires)、火山爆发(volcanic eruptions)、洪水(floods)、干旱(droughts)和空气污染(air pollution)。
腾讯位置大数据此次发布的“细分人群购物中心人流热力排行榜”的所有数据信息，均来源于其商业地产行业SaaS产品“客留通”在10月监测到的结果，主要基于“客流量”和“细分人群占比”两个因素进行排名。“客流通”首先会计算全市购物中心（以进入“客留通”平台内的购物中心数量为准）月客流量均值，然后筛选均值以上的购物中心进入排名候选名单（避免客流基数太小影响统计分析结果的可信度），最后按细分人群占比评选TOP20购物中心。 近日，腾讯位置大数据发布了主题为“不同代际人群最喜欢的Mall”的购物中心人流热力排行榜（以
作者：常敏，腾讯云监控高级工程师 前言 Tcharts 来自于腾讯云监控产品中心，基于 Canvas （HTML5 的新标签）自研的可视化组件，是类似于 Apache Echarts（一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库）和 AntV （蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案）可视化图表库。Tcharts 致力于提供高性能，易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”、“地图”和“图可视化”等组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。图可视化组件目前已应用到全链路监控“腾讯云应用性能观测
2020, ISPRS Journal Photogrammetry Remote Sensing
腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚，香港中文大学计算机科学工程系终身教授，于 2017 年 5 月 15 日公布消息，全职加入腾讯优图实验室，负责计算机视觉、图像处理、模式识别等人工智能领域的研究,及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 AI 科技评论了解到，贾佳亚在加入腾讯后鲜少露面，本次在“腾讯云+未来”AI大数据专场做主题演讲，也是为数不多能一窥腾讯优图实验室及研究成果的公开场合。以下是贾佳亚在今日“腾讯云+未来”AI大数据专场所做的主题演讲《计算机视觉前沿与应用》，AI 科技评论对速记做了不改动原意的编
今天，云原生计算基金会(CNCF)和Linkerd的维护人员兴奋地宣布Linkerd 2.0的通用可用性。
马云说：这是一个变化的时代。还有人没搞清楚PC，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网， 大数据来了。而变化的时代是年轻人的时代。
当地时间 6.18-22 日，CVPR 2018 将在美国盐湖城举办。目前距离大会开幕还有四个月，随着春节期间大会主办方公布接收论文名单，引来大家对 CVPR 的讨论狂潮。除了对接收论文的讨论和学习，其实还有一个议程也不容大家错过，那就是 workshop 上各式各样的比赛了。 从大会官网上可以看到，今年的 workshop 涉及到多个议题，比如伪装人脸识别、低功耗图像识别、图像压缩、系统鲁棒性分析、自动驾驶、嵌入式视觉等等多个方面，而针对这些议题，也涌现出许多有意思的比赛。这些 workshop 上的比赛
巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列。MapBiomas 项目--是一项多机构倡议，旨在利用卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆被和利用地图。有关该项目的完整介绍，请点击此处。前言 – 人工智能教程
引言 在腾讯云 TVP 与 51CTO 联合主办的 LeaTech 全球 CTO 领导力峰会上，腾讯研究院高级研究员 刘莫闲老师，为与会者分享了腾讯在前沿科技层面的丰富研究成果，带大家一起洞察未来趋势，增进对数字科技发展与应用全景的进一步了解。 腾讯作为一家科技企业，在时刻关注在更广视觉里数字科技正在往哪个方向发展，同时有可能会在产业甚至我们日常生活中提供哪些价值，产生哪些影响。 我们对前沿科技的研究一直都在持续，从 2021 年开始，腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，连续 3 年发布《数字
归一化差雪指数 (NDSI) 雪盖是与像素中雪的存在相关的指数，与分数雪盖 (FSC) 相比，它是雪检测的更准确描述。雪通常具有非常高的可见光 (VIS) 反射率和非常低的短波红外 (SWIR) 反射率，这是通过区分雪和大多数云类型来检测雪的特征。
本期嘉宾 汪祥斌 DataEye CEO 汪祥斌，DataEye CEO。多次创业者，2013年从腾讯单飞，创立全球数字化内容营销平台DataEye。深圳市高层次人才，深圳市南山区领航人才，青腾大学第一期学员，广东省游戏产业协会专家团成员。2005年开始从事知名开源框架开发、汉化及推广，JOOMLAR社区创始人。曾任职腾讯互动娱乐研发部门，主持基础组件及运营支撑系统的研发工作，支撑多款知名游戏落地运营。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云
安妮 千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 就在我们的头顶之上，各种卫星（包括间谍卫星）像狗仔队一样，每天都围着地球疯狂拍下数十TB的照片。这个数量可以说是泛滥了。 每个情报机构都有
本文适合想在抖音上投 KOL 投出效果的营销人员和成长中的 MCN 机构看一看，阅读全文只需要 5 分钟，但可以节约你最少 1 个月的宝贵时间。
我们知道 Kibana 作为 Elasticsearch 的数据呈现及分析，在 Kibana 中，search 几乎遍布所有的页面。搜索对于 Elastic 至关重要。了解如何在 Kibana 中进行搜索时非常重要的。它不仅仅限于我们对于输入字的搜索，或者对于一些词的过滤。它还包括：
在农业、自动驾驶、航空或能源领域，预测和了解天气是十分重要的。例如，天气条件对航空和物流公司在规划最快和最安全的航线方面起着重要作用，可再生能源公司也需要根据天气预测他们在给定的一天将生产多少能源。因此，各种天气模型被开发出来并正在世界各地应用。但是这些模型通常需要关于大气和确切条件的高度具体的信息，这样使得模型对数据的需求变得非常复杂。
前几天听人聊到了这个YOLT，本着长见识的目的稍微看了看，然后打算在这里给没看到的人做一个科普，希望这里面的几个Tricks可以对你有所启发。YOLT论文全称「You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery」 ，是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器，是在YOLOV2的基础上进行改进的。论文原文和代码实现见附录。
数据猿导读 今年双11之后，一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注，并被多家媒体转载、引用。一时之间，报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前，引来关注无数。近日，数据猿记者走访了星图数据，了解
一直以来，资本与政治两相博弈，大量发电厂污染排放物监测困难，精确的数据获取无门，民众和NGO等公益组织也有心无力。
ENVI软件是一款广泛用于遥感影像处理和分析的可视化软件，具有多种功能和工具，如图像增强、特征提取、分类分析等。本文将介绍ENVI软件的主要功能及其应用领域，并通过实际案例进行举例说明，探讨其在遥感领域中的应用价值。
作者：marsboyding(丁涛) 腾讯IEG高级工程师 低代码OTeam负责人 导语| 近年来，低代码/无代码开发热潮又一次袭来，业界对“降本、增效、提质”的声音越来越强。国外有西门子Mendix，微软PowerPlatform等大厂的相关低代码产品，国内有阿里的易搭，Ivx，腾讯的微搭等低代码产品，甚至公司内的低代码产品和平台就有数十种以上。我们在建设低代码产品平台的同时，能否将低代码领域公共、核心的这些能力沉淀和抽离出来，统一提供给业务团队使用呢？我们又该从哪些方面入手去建设这样的公共能力？本文
18000座电厂温室气体排放量占全球总排放量的30％，其中包括了每年大约150亿公吨的二氧化碳，燃烧矿物燃料产生的污染物也严重降低了空气质量和公共卫生，因此会导致心脏病和呼吸系统疾病以及肺癌，这将接近全世界十分之一的人口死亡数量。
在印象笔记 Verse 之前，已有有 Notion 以及相关的 FlowUs、飞书等工具了。未来各家产品比拼的将是细节。Verse 虽然起步比较晚，但是背靠印象笔记生态，也有一定的优势。
故事要从 2007 年说起。因为受够了 C++ 煎熬的 Google 首席软件工程师 Rob Pike 召集 Robert Griesemer 和 Ken Thompson 两位牛人，决定创造一种新语言来取代 C++，这就是 Go 的由来。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen，赖小娟，蒋宝尚，JenniferZhu 导读：每年年初，FastCompany都会公布他们评出的最有创新力的10个公司榜单，今年是这个榜单公布的
知名的美国航空航天和国防公司通用动力（General Dynamics）近日赢得了一份为期十年的大合同，以改造美国国家地理空间情报局（NGA）的云基础设施，这笔交易价值高达45亿美元（286亿人民币）。 通用动力信息技术（GDIT）部门将负责构建混合云服务，结合商业云平台和本地数据中心。 这套基础设施将支持一系列广泛的功能，包括应用程序服务、超级计算/高性能计算、虚拟桌面、统一通信、DevOps环境、平台即服务、通信服务以及遍布于这家情报机构诸多分支机构的安全移动和无线网络。 美国国家地理空间情报局隶属
编译 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 情报分析是一项重要工作，军事战略家、研究人员和记者，都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为，并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。 然而，在乌克兰，由于大量的云层覆盖和频繁的夜间袭击，各种形式的卫星图像都无法捕捉地面信息。好消息是，合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像可以穿透云层，但是需要经过专门培训的人员来对其图像进行解读，如能将这项繁琐的任务自动化，便可以实现实时动态观
文/王曚 这两年大数据发展异常红火，从物联网到可穿戴设备一直都是科技媒体关注的话题。 昨日，网易科技采访了星图数据CEO谷熠，他表示，目前大数据主要体现的层面有两个，一是大数据对\n于生活效率的提升、
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