腾讯云作为业内领先的云计算厂商，为用户提供了一整套大数据处理技术解决方案。腾讯云BI作为上层的消费侧产品，为用户提供安全、便捷、低门槛的方式去挖掘数据价值驱动商业决策。...基于小马BI深厚的技术积累和大量的业务场景的打磨，我们通过商业化改造自主研发了腾讯云BI，为外部用户提供了一整套安全、高效、且功能完善的数据分析解决方案。...云原生产品部署架构 问今：腾讯云BI如何支持商业化智能与决策 / 产品介绍：什么是腾讯云 BI 腾讯云BI(Business Intelligence)是专门为云上用户打造的新一代智能BI平台，作为腾讯云大数据解决方案套件的一部分结合其他腾讯云其他大数据套件.../应用场景：数据分析决策、可视化呈现、监控 数据分析与决策 以商业活动推广场景为例，活动方案拟定阶段的方向锚定、指标制定等，及活动期间的实时用户数，用户偏好，留存指标等分析下的优化策略方向，均可快速通过腾讯云提供的即席分析和交互式分析实现...● 与大语言模型结合：通过自然语言输入，实现智能问数的智能分析助手 ChatBI。目前这个功能已在邀请测试中，欢迎通过官网报名体验。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
同时，在前不久的微信公开课上，腾讯云智慧零售产品总监喻帅也表示，腾讯云致力于打造有温度的科技，给用户良好的体验，才是零售未来的核心价值。...技术驱动零售业回归商业本质：赋能 在此背景下，既然零售业升级的技术趋势是智能，那如何通过“智能+”技术实现全产业链的变革，为“智慧零售”概念落地？腾讯云给出了答案——“腾讯云智慧零售解决方案”。...智慧门店，通过腾讯优图人脸识别技术，获得消费者的真正购买记录，实现全智能化的购物推荐，提升消费体验，满足顾客不同时间、空间的个性化需求； 智慧营销，通过腾讯智能营销云以及LBS能力为客流画像分析，将客户想要的商品实现精准推送...门店应该更注重多元化、个性化和智能化，给用户良好的体验，才是零售未来的核心价值。腾讯云通过智能+零售，为零售业提供“有温度的科技”。...并且，腾讯云还将打造一个全开放的智能生态平台，坚持“连接一切”的理念，通过“去中心化”的方式，将自身的流量优势、技术优势和数据优势赋能零售企业，使其拥有私有、真实、有效的数据，最终走出困境，回归商业本质
外国的代表是Tableau。 Tableau的最初产品定位是替换Excel。单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。...但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），...它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。...4、基于互联网技术和资源的创业型BI 代表厂商：阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等 由于许多人对BI的市场和应用场景持乐观态度，因此一些互联网公司已经根据自己的应用程序开发了BI...产品，例如阿里云的QuickBI和网易有数等。
最近看到一篇文章，里面以酒店为比喻，对公有云的商业模式进行了分析，还比较生动、形象。在社区里摘录如下： 公有云的商业模式可分为六大阶段。...用户在使用云计算之后，会产生CDN、数据库、大数据分析等一系列后端服务需求。较之酒店的发展，即是引入早餐服务的阶段。酒店早餐的高毛利不仅带来了更多的利润空间，同时也增加了客户黏性。...经历以上四个阶段之后，云上会产生庞大的数据积累，那么探索数据产生的巨大价值则是云厂商接下来需要考虑的核心问题。 接着进入第五个阶段：大数据阶段。...然而，大数据阶段的商业模式到底是什么，目前还尚不明晰、仍处于摸索阶段。目前UCloud在尝试“安全屋”的解决方案，即为用户提供一个安全的数据交换平台，希望为大数据的商业模式打开思路。...第六阶段，则是目前大热的人工智能。尽管谷歌、亚马逊、百度、阿里等巨头企业都在布局，但现阶段人工智能概念大于落地。
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
腾讯云智能数智人、腾讯企点客服、腾讯云BI、腾讯电子签四款产品最近组团接入DeepSeek，加速DeepSeek在数字人交互、智能客服、商业数据分析、合同签署等企业生成场景中的应用落地。...往下看： //智能数智人：一键生成真人形象，DeepSeek直接「开口说话」 目前，腾讯云智能数智人全面接入DeepSeek大模型，用户通过数智人平台内置的V3、R1等模型，无需开发就可以让DeepSeek...体验路径也很简单： ● 登陆腾讯云智能数智人平台； ● 进入到腾讯云智能数智人平台，创建数字人会话项目； ● 可根据需求在大模型配置中选择DeepSeek V3或者DeepSeek R1。...//腾讯云BI：精准理解模糊提问，小白秒变「数据分析师」 智能客服解决的是「当下的问题」，而商业分析则潜藏着「未来的答案」。...最近，腾讯云BI的智能助手ChatBI宣布接入DeepSeek-R1，并推出了“深度思考”模式，让企业沉淀的数据「活」起来。
陈凡凡：您好，我目前在腾讯云负责云上大数据应用产品的工作，包括我们这次即将推出的产品——腾讯云BI智能助手ChatBI。...2、请您为我们详细解读一下ChatBI的设计理念及其在当前商业智能领域中的意义？ 陈凡凡：非常荣幸能够分享我们的想法。ChatBI的设计理念源于对当前数据分析流程的深度洞察。...陈凡凡：我们腾讯云大数据致力于提供一个轻快、易用的智能大数据平台，助力企业实现数字化转型。竞争优势在于其强大的技术基础、深厚的行业经验、以及与腾讯生态的深度整合。...我们会持续深耕自研，通过提供云原生数据仓库TCHouse、一站式开发治理平台WeData和数据湖仓一体化智能引擎TBDS，腾讯云BI等，满足不同行业客户对大数据服务的多样化需求。...腾讯云大数据未来将继续加大技术创新和产品迭代的力度，以保持其在市场的竞争力。技术更新方面，将继续探索Data+AI，优化数据处理的效率和智能化水平。 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
Dresner咨询服务公司创始人兼首席研究官Howard Dresner说，“我们从2012年开始跟踪和分析云计算商业智能市场的动态，当时才刚开始采用。...2019年，云计算商业智能的重要性正在急剧上升，这是由企业在运行商业智能应用程序的云平台上访问、分析和存储公司数据的信任和信誉所推动的。 0 2 营销和销售在2019年对云计算商业智能最为重要。...Dresner公司的分析表明，运营部门通常依靠云计算商业智能来对现有流程进行基准测试和改进，同时重新设计流程。 0 3 拥有100名及以下员工的小型组织是云计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。...Dresner公司的研究团队发现，2019年排名最低的云计算商业智能功能的优先顺序是社交媒体分析、复杂事件处理、大数据、文本分析和自然语言分析。...对于大多数和最不受欢迎的云计算商业智能需求的分析与传统的商业智能功能需求非常接近。 市场营销和销售部门最感兴趣的功能包括个性化仪表盘、数据发现、数据目录、协作支持和自然语言分析。
商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。在2017年，一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。...在2018年，提供云服务的企业数量将继续增长，导致竞争性定价，使小企业也能使用大数据资源。 2018年的商业智能 企业决策正在经历的转变将延续到2018年。...这一趋势将延续到2018年及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： 使用云端商业智能的费用将提高。 数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。...2018年的数据分析 数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。...然而，在进行此类预测时，对当前最新数据的分析更有价值。俗话说，“过去的成绩不能保证以后的成功”，这也适用于商业智能领域。预测分析为用户提供了一个优势，能够实时“了解客户”，具有不可思议的创收潜力。
Salesforce 是最受欢迎的用于云商业智能的第三方连接 「我们从 2012 年这一市场发展初期的时候就开始分析其动态了，自那以后，我们看到公共云商业智能应用的部署实现了持续稳步增长。」...研发（R&D）最不看重云分析的价值，信息技术（IT）次之。 ? 金融服务、教育（更高的教育）和商业服务是目前对云商业智能最重视的三个行业。对云商业智能有相对较高的兴趣的其它行业包括零售&批发和电信。...制造业面临的许多难题正在为先进的预测分析提供机会。 ? 目前有 33% 的企业依赖于基于公共云的商业智能应用，2012 年时这一数据是 13%。...32% 的巨头公司（超过 5 千雇员）是执行云商业智能的第二大可能。而 24% 的大公司（1-5 千雇员）可能采用云商业智能应用。下图按组织机构大小显示了计划使用云商业智能的比较。 ?...报告、仪表盘、终端用户「自助服务（self-service）」、高级可视化和数据仓储是目前商业智能战略的前五大技术。受访者认为，云计算比大数据、社交媒体分析和物联网（IoT）更重要。
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。...未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据...这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ?...在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？...黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表...在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...使用VBA程序不仅可以简化报表的制作及操作过程，还能够增强报表的互动性、自动化处理能力、界面及图表的展现效果、数据加工处理能力及数据分析能力，令智能报表更加“智能”。...在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
5月23日，“腾讯云+未来”峰会在广州再次召开，腾讯联合三大运营商成立的数字广东公司也亮相此次峰会，并举办了“云上科技共建数字广东”的启动仪式， 为什么广东省能走在“数字中国”前面？...“用电量--经济”、“用云量--数字经济”这种逻辑是有实际数据做支撑的，据腾讯研究院与腾讯云联手调研测算，将全国388个城市的用云量结合《中国互联网+指数报告（2018）》测算的各个城市数字经济规模进行相关性分析...处在改革前沿的广东，对于云计算、大数据以及AI人工智能带来的社会经济体系的微妙变化，显得更为敏感，创新驱动力成为广东省政府捕捉到的政务升级的信号，公共服务基础设施要跟上公众需求以及社会发展的节拍。...而智慧广东在早些年就已经启动，政务的智能化治理水平在全国也排在前列。...而腾讯的业界地位也是不容小觑，此次腾讯云+峰会召开，还为城市装上会思考分析、能判断决策的城市超级大脑，为破解广东省数字化转型瓶颈与难题提供了系统的解决方案。
通过本例，可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法，帮助用户更加便捷的获取想要的信息，进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据； 2、数据探索分析； 3、构建智能推荐模型； 4、评估推荐系统模型。...NO.2 数据探索分析 导入的数据共有99416行，3列，第一列为用户id，第二列为电影名字，第三列为打分。...同时，为了进行每部电影的打分数据探索分析，将movie列中的电影名转换为列名，转换后，可观察每部电影的评分用户数及分数的基本分布。...NO.3 构建基于物品的协同过滤推荐模型 基于物品的协同过滤模型（ItemCF）通过分析群体用户的历史偏好，找到相似物品，然后根据个体用户的历史行为为其进行推荐，主要分为计算物品间相似度和生成推荐列表两个步骤
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。...广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击...……像这样的例子，还有很多很多 准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代，美国就已经出现物质极大丰富的现象，绝大部分的商品都处于过剩状态。...在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。...在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
毕竟，趋势只是整个商业活动成败中的一个环节，HTC 做出 Hero 时三星和华为还在玩泥巴呢，可以说整个智能手机届除 iPhone 之外，没有哪家比 HTC 对趋势的把握更好了，如今，却只剩下吐槽时会被人想起的...流量不是万能的，它和六步模型中下一步"包装"紧密相连，再优质的流量，如果你商业项目包装不好也是白费，比如腾讯因为入股大众点评，在微信上给点评开了二级入口，巨大微信流量却并未给大众点评的团购带来太高转化率...如果你的生意模式是一辈子只需要把一个产品卖出去一次的话，产品本身到底怎么样，就是法律和道德上的问题，而非商业利益上的了。 不过，这种生意模式的实际应用一般只出现在诈骗中。...TTPPRC 的 R（重复性消费）环节，探讨的就是起司蛋糕和香烟的区别。我们从一个简单例子入手，同样作为消费级电子产品，笔记本电脑和智能手机的普及度是差不多的，而且电脑平均价格还要比智能手机高一些。...而同样产品放在草根的淘宝店，如果老板没有出众的商业技巧，想要获得同样的流量和包装，利润大多就贡献给马云了。
今天使用腾讯云分析按照给出的文档开始集成，遇到了一个问题。...ThreadPoolExecutor.java:569) E/AndroidRuntime( 4606): at java.lang.Thread.run(Thread.java:864) 原因 其实原因就是腾讯云分析的文档严重过时了...但是腾讯的文档只介绍说集成mta-sdk-x.x.x.jar，我想可能那是大概0.x版本SDK的教程吧。 吐个槽吧 霸王条款 据说想要知道应用宝的下载数据（下载次数）必须集成腾讯云分析。...这是在扛KPI，还是一贯的本性呢？ 过时冗余的文档 前面提到了文档的严重过时失效，而且其文档存在严重的冗余，据我所知有三处文档，SDK下载包中一份，帮助中心一份，应用管理页面一份。...如此这样，一旦修改，成本还是比较大的。
大数据文摘翻译:孙强 校对:于丽君(转载请保留) 企业IT部门已经发现了大数据商业智能的价值，但中小企业和初创企业因为缺钱少人却得不到数据分析带来的好处。...分析PB(petabytes)级和EB(exabytes)级非结构化数据需要耗费大量资源。在做商业智能数据分析前，仅仅准备这些数据公司就需要耗费大量人力，物力及时间。...其结果是，规模较小的企业，特别是还在初创阶段的企业，根本没有机会借助商业智能来改善业务。 Public Signals总裁，约翰·W·罗达特说“该信号隐藏在数据中。...问题是没有人看这些数据。...公共信号是一家基于纽约的数据资讯创业公司，他们向当地的政府机构提供商业智能(BI)信息。...基于云的分析和可视化工具允许Public Signals来比较纽约各区县和机构的数据，所以政府官员可以横向比较作出商业决定，而不是孤立的。
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 ...Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 ...大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。 ...“他们的核心解决方案一直是IT主导的企业商务智能平台，并通过语义层将信息与报告、查询与在线分析处理等功能连接在一起。尽管价值昂贵，但是大多数机构部署的均为这种类型的商务智能解决方案。” ...基于云的商务智能在去年开始受到关注。尽管其仅占有4%的市场份额，但是其增长率达到了42%。“尤其是小型公司已经开始向云迁移，并将其视为一种可以处于有关大数据和分析等事务的使能器。”
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。...什么是商业智能BI 商业智能BI是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。...数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 通过上述定义，我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。...数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。 商业智能BI聚焦于实现商业价值，而数据分析只是一种系统化分析问题的方式，也可以说是一种工具。...商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的)，实现对数据的操作，使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。
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