基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。...其中，AntiFakes假脸甄别技术基于图像算法和视觉AI技术，实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸，最终对图像或视频的风险等级进行评估...腾讯云最新发布的AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力，一次训练多次使用，提供数十个腾讯自研的预训练模型，极大地降低训练成本，提升模型创新及应用效率，缩短定制化项目交付的周期。...在人脸识别方面，腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能，语音合成正式商用、腾讯云NLP全新升级提供18项智能文本能力。...IDC近期发布的《中国机器学习开发平台市场评估》以及《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告中，腾讯云稳居第一梯队，位列领导者象限。
我的具体体验流程如下： 可以选择预设人脸模版或现场录制一段人脸视频 于是我选择了一个预设的人脸模板，系统自动生成了2个看似表情、人脸纹路近乎相似的“假脸”图片我将生成的假脸视频准备发给合合信息的人脸鉴伪模型...据现场技术人员介绍，这种人脸鉴伪技术基于大规模数据训练，通过对高级视觉特征的精细分析，对每个像素进行真伪标记，并精准计算出视频的伪造概率。...AIGC图像鉴别：秒辨名画真伪紧接着，我来到了一场趣味十足的“世界名画版找茬”互动区。现场大屏展示了多幅经典名画的AI版本，乍一看与真迹几乎毫无差别，许多参观者都被迷惑，纷纷尝试分辨真假却频频失误。...而合合信息展示的AIGC图像鉴别技术则能在毫秒之内轻松识别这些精妙的伪造作品，准确率甚至超过了99% ，真是值得称赞的AI真伪鉴赏官。...同时，这项技术具备卓越的抗干扰能力，即便图片经过压缩、裁剪、缩放甚至在社交媒体上传播后，依旧能精准地捕捉并识别出图像中的异常区域，广泛适用于商业欺诈鉴定、保险理赔以及社交媒体内容治理等多个领域。
下图展示了 AI 图像安全在文档图像的篡改以及人脸真伪具体案例：1、篡改种类图像篡改指的是对数字图像的未经授权或欺骗性修改，以改变图像的内容或意义。分为四种类型：复制移动、拼接、擦出、重打印。...该产品具有独特的优势：准确率高：基于海量的图片样本训练模型，针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行专项优化，鲁棒性强，总体识别准确率行业靠前。...服务稳定：提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的云端服务，扩展性好，算法的持续迭代优化对用户使用稳定性无影响。多样部署：提供公有云 API 以及私有化部署两种方式。...郭丰俊博士以人脸鉴别场景为例，提出该鉴别体系的架构是通过通过多个空间注意力头来关注空间特征，并使用纹理增强模块放大浅层特征中的细微伪影，增强模型对真实人脸和伪造人脸的感知与判断准确度，其中纹理的细节变化是人脸鉴别的一个非常重要的依据...未来期待可以看到合合信息更多关于多模态模型在金融、零售、证券等领域的创新和应用，用技术方案服务更多的人群。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
12月11日，在腾讯云大数据AI新品发布会上，透过一款款产品，腾讯云向大家展现了AI的价值，以及技术一步步走进成熟商用的希望。...腾讯云认为“人”在其中起到关键作用，正如AI最终服务的对象也是人一般，腾讯云基于此构建了自己的数据智能服务图。 ?...据介绍，基于图像算法和视觉AI技术，AntiFakes假脸甄别技术实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析，鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸，最终对图像或视频的风险等级进行评估...视觉AI领域，除了AntiFakes假脸甄别，腾讯云还发布了微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。同时在人脸识别方面，腾讯云神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能。...在当前NLP领域的研究及落地应用中，为了降低现在预训练模型的高成本，腾讯云最新发布的AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力，一次训练多次使用，提供数十个腾讯自研的预训练模型，极大地降低训练成本，提升模型创新及应用效率
以技术防御技术，让假脸无所遁形 为了解决这个问题，学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法，可以对给出的图片进行模型替换，人类对于此类换脸的识别率也是75%左右*。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸，不涉及人脸的生成，对于它制造的脸，人类的识别率只有41%*。...图1：微软亚洲研究院开发的模型分别提取蒙娜丽莎和赫本图片中的身份信息和属性信息进行合成 因此，微软亚洲研究院研发的换脸鉴别算法，基于 FaceForensics 数据库的测试结果均超越了人类肉眼的识别率以及此前业界的最好水平...表1：针对已知换脸算法的识别测试结果 更重要的是，一般的换脸鉴别方案需要针对每一种换脸算法研发专门的换脸鉴别模型，想要鉴别一张图像的真伪，需要逐个尝试所有模型。
----实证NFC，帮你一秒识别证件真伪业务场景：冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段，确认证件真伪和人证合一，是业务安全的第一道屏障解决方案：依托腾讯在互联网安全等领域多年沉淀的风控技术和算法能力...，腾讯云AI推出了新的安全产品——实证NFC。...无需拍照，贴证即可一秒识别证件真伪原文链接：真假美猴王，谁在撒谎？ - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达：人脸核身_身份认证__实名认证_实人认证-腾讯云汽配行业持续增长，这些秘诀你get了吗？...作为未来计算资源部署的趋势，混合云在很多业务场景下有非常好的利用价值。原文链接：腾讯云存储网关提供混合云存储服务，实现数据分层存储！...原文链接：最佳实践｜用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别 - 腾讯云开发者社区-腾讯云产品直达：文字识别 OCR_ 图片文字识别_图片文字智能识别-腾讯云----更多腾讯云优选文章，请访问腾讯云【云
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。 微软亚洲研究院团队近期提出的Face X-Ray算法或将改变这种局面。...微软亚洲研究院常务副院长郭百宁称，“Face X-Ray技术像医院的X光一样。它能鉴别图片真假，不但能告诉你图片有没有进行过换脸操作，而且还能告诉你换脸操作的边界在什么地方。”...此前的换脸鉴别方法主要从第二步入手，通过检测换脸过程中产生的瑕疵，确定图像的真伪，但是，这一瑕疵并不唯一确定，不同的换脸算法合成时造成的瑕疵大相径庭。 ?...因此，Face X-Ray 通过确定图像是否包含两种不同的噪声，就能判定一张人脸图像为合成图像的几率。...同时，使用分类器方法的前提是一定要收集大量假图片才能进行训练，但“假图片”本身可能已经对社会造成了危害。 Face X-Ray则把换脸鉴别技术推到了更高层次。
腾讯和云南省人民政府打造的“一部手机游云南”以及和重庆市武隆区人民政府联合打造的“一部手机游武隆”，涉及了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，通过个性线路定制、达人推荐、智能定制、智能导览等功能，为游客在旅游信息获取...在博物馆方面，秦始皇帝陵博物院跟随互联网+中华文明建设三年计划，与腾讯达成合作，通过《你好，兵马俑》人脸识别系统提高游客与兵马俑的互动。...在广东广州，今年元宵节期间举行的为期7天的广府庙会吸引了当地市民和游客超过500万人次参与，这一数据便是通过AI人脸识别技术统计而来。...比如，在艺术品鉴定领域，很可能实现利用人工智能技术对艺术品的风格、技法、材质进行分析，从而鉴别真伪。...本文编辑：腾讯文旅见习编辑 张聪聪 审核：腾讯文旅 孙晖 张璐 来源：中国文化报 往期精彩回顾 （点击图片 即可阅读） ?
主要的应用场景大概两种，一种是人脸比对，也就是输入两个图片来比较这两个人的相似度，第二种应用更多的场景是人脸检索，也就是当输入一张图片的时候怎么样能快速的在我们的海量图库中找出跟他相似度最高的一个或者若干个人脸...刚才提到腾讯云人脸识别技术，接下来我想从我们的产品和技术两个角度给大家介绍一下腾讯云具体的人脸识别技术的具体实现以及具体的应用场景。...image.png 提到腾讯云的人脸识别技术，当然不得不提到我们优图实验室这个算法团队，优图实验室可能不像腾讯云这么为大家所耳熟能详，但实际上腾讯云大部分的产品都是基于优图实验室的算法来给大家提供服务的...image.png 首先我们来介绍一下人脸检测与分析，它的原理是通过用户输入一张人脸图片，我们能快速的检测出人脸位置以及面部属性，比如性别，是男还是女，还有年龄大约多少岁，以及美丽程度或者是光线的质量是怎么样的...image.png image.png 腾讯云的人脸识别公有云的大致架构大致是这个样子。
去年2月，在香港就曾发生因伪造视频会议而造成员工损失数百万美元的案件。此外，生成式AI还被用于制作色情图片和视频，尤其针对私人名人或普通人进行“换脸”侵犯隐私。...三、合合信息的AI鉴伪产品体验在本届WAIC世界人工智能大会上，合合信息展示了其在涵盖人脸视频篡改识别、图像真伪判断以及文本图像篡改检测等多种AI安全最新产品和应用场景。...3.1、人脸视频篡改检测：实时洞察“数字假面”在展台现场，合合信息以互动形式呈现了人脸伪造检测的核心能力。...具体而言，对于人脸图像交换伪造，模型可以锚定人眼难以察觉的高级视觉差异，为每个像素打上真伪标签并计算伪造像素占比，从而给出整张图像的真伪概率评分。...3.2、AIGC图像鉴别：秒辨名画真伪在另一区域，合合信息展示了AIGC图像鉴别技术。
本期优Tech分享系列以「人脸安全前沿技术研究与应用」为主题，为大家介绍了目前人脸安全面临的挑战与对应的解决方案，以及腾讯优图人脸安全技术的落地应用。...腾讯优图实验室针对以上攻击形式，划分攻击形式，促进攻防结合，构建包含人脸活体检测、内容取证、对抗攻防的立体人脸安全体系。...此外，为进一步去除人脸结构信息对活体鉴别的影响，我们还提出了基于结构解构和内容重组的活体检测算法[2]。...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。...如今，人脸应用安全是智能时代的重要命题，为防范AI技术滥用，未来腾讯优图实验室将在人脸安全领域持续深耕，精心打磨算法研究和业务落地，同时开放和输出相关技术服务，从而更好的保障相关应用的安全。
本文是对腾讯云高级工程师 李凯斌老师在「腾讯云开发者社区沙龙online」的分享整理，以人脸特效产品（人脸融合、人脸试妆包括试唇色和美颜、人像变换包括变年龄和变性别、人像分割）为例，分享在实际场景中遇到的问题和解决方案...视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术，其实 AI 早已经走入我们的生活，给我们生活带来很多的变化，大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。...第三个就是我们今天讲的人脸特效，相信大家应该在很多手机APP里面使用到了，接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1....（5）CNN应用示例 接下来举一个实际我们在人脸特效里面用到的例子，就是人脸年龄的评测，也就是我们给一个图片，然后得出图片中人脸的年龄。...三、腾讯云人脸特效服务架构和保障 然后接着我们来介绍一下人脸特效整体的服务架构，以及我们的服务保障工作，也就是如何来保证我们服务的稳定性，这个也是非常重要的。 1.
在点击“发送给AI鉴别”后，合合信息的AI人脸视频鉴伪技术便会开始对所选视频进行全面分析。系统利用强大的图像处理技术，迅速检测视频中的每一个细节。短短几秒钟内，就能够发现视频中的一些异常迹象。...通过这次的实际体验，我们可以清晰地看到合合信息的AI人脸视频鉴伪技术在操作上十分简便直观，让用户能够迅速进入AI生成视频的鉴别流程。...它并非停留在整体判断，而是为图像中的每一个像素点打上真伪概率标签，并精确计算伪造像素的占比，最终为整张图像或视频帧的“真伪概率”进行量化打分。这种精细化的分析极大提升了鉴别的准确性和可解释性。...四、合合信息AIGC图像鉴别技术辨别名画真伪随着生成式大模型（如MidJourney、Stable Diffusion、GPT-4o等）能力的突飞猛进，AI生成内容（AIGC）在图像创作领域展现出令人惊叹的潜力...生成伪造图片后，系统会展示两幅名画供用户选择。用户可以从中挑选一幅图像，提交给合合信息的AIGC图像模型进行进一步的鉴别。如下图在提交后，合合信息的AIGC图像鉴别技术便开始对AI生成的图像进行分析。
二、毫秒级"火眼金睛"：人脸视频篡改检测现场体验震撼的现场演示：当真假人脸同框 在人脸视频鉴伪展台。...添加图片注释，不超过 140 字（可选） 但更让我惊叹的是合合信息AI人脸鉴伪系统的表现。...当我们选择要鉴别的AI生成的视频的时候，系统就会迅速工作，分析各种可能得特征，同时在屏幕上显示此视频中的人像真伪几率：技术原理的深度解析 通过现场技术人员的详细介绍，我了解到这套系统的检测原理相当复杂。...三、智能版"大家来找茬"：生成图像鉴别技术现场演示AIGC图像鉴伪 从人脸视频鉴伪区域走过来，我被另一个“AIGC图像鉴伪”展台吸引了——"世界名画版找茬游戏"。...添加图片注释，不超过 140 字（可选）算法的"超人"视觉 正当我们为自己的判断力感到沮丧时，合合信息的AIGC图像鉴别系统给出了标准答案。不到一秒钟，AI生成图像就被准确标出。
在集成腾讯云的人脸核身产品时，如果访问API时，使用的是子账号的key而不是主账号的key，那么很有可能会遇到类似下面的这样的报错 { "Error": { "Code": "InvalidParameterValue.RuleIdNotExist..., "RequestId": "..." } 这是因为，在腾讯云的人脸核身产品中，每个子账户创建的规则是完全独立的，在母账户中创建的规则子账户不能访问，同样，某一个子账户创建的规则，母账户或者是其他子账户也看不到...所以，如果采用了子账号的key，那么就要通过这个子账号登录控制台创建对应的人脸核身规则才可以（注意这里必须要给这个子账户控制台登录的权限）。
网上找了点教程，结合之前框架里就有的修改了一下，没做细节优化处理 demo 16:9的尺寸，自己可以修改 步骤： npm install vue-cropper 组件内使用 import { VueCropper..., name: "index", data() { return { showCut: false,//截图插件的弹窗...* 进行图片上传到腾讯云 * **/ updateBaseimg(event) { let...}) }, /** * base64转文件 * @param dataurl:图片的链接或者...base64,filename:图片的名称 * **/ dataURLtoFile(dataurl, filename) {
判别模型：与生成模型相对应，判别模型的作用就是通过学习数据的内部规律，识别出传入模型的数据是真实的观测数据，还是由生成模型生成的数据。 简单说来，就是一个是作假的，一个是鉴别真伪的。...通过不断的训练，作假的生成模型生成的数据越来越像真的，以此同时，鉴别真伪的判别模型的鉴定能力也越来越强。...通过不断大量数据的反复迭代训练，最终，生成模型生成的数据可以超过人类的判定能力，同时，判别模型的鉴别能力也将超过人类水平。...通过不断的迭代优化，就可以训练出能够生成以假乱真数据的生成器G，和能够有火眼金睛能力的鉴别器D。...数据集 中国香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集： Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset 10K 名人，202K 脸部图像
比如在过去，想要制作一张假图片可能需要专业的图像编辑技能和大量时间，但现在可以借助先进的 AI 算法，只需简单操作，就能生成足以以假乱真的图像和视频。...2、AIGC 图像鉴别技术：AI “找茬” 秒辨名画 在合合信息 AIGC 图像鉴别技术展区，有一场有趣的 “世界名画版大家来找茬” 活动，经过大模型处理后的《蒙娜丽莎》《向日葵》……有的是增添了原本不存在的元素...，有的是在色彩上发生了微妙变化，让人眼难以分辨其真伪。...个人觉得或许在未来某一时候，每张图片、每段视频都会自带“数字指纹”，而AI鉴伪会成为像杀毒软件一样的基础工具。...比如多模态融合技术的发展，可以将图像、文本、语音等多种信息进行综合分析，从而更全面、准确地判断信息的真伪。
一、基本思想 目前现有的人脸交换检测器简单使用基于 CNN 的分类器将人脸图像映射到真伪标签上，在已知的操作方法上获得了极好的精度。然而，他们无法识别由未知的面部交换模型产生的假面部图像。...、实用性和创新性： 检测框架说明了利用额外辅助信息的重要性，提供了全新的伪造人脸图像鉴别的思路。...鉴别方除了挖掘待测图像的伪造线索外，可以更加充分地利用其它信息资源。 使用参考人脸图像的鉴别思路在实际应用中是可行的。...实际应用的伪造人脸图像鉴别任务绝大多数情况针对的是重要著名人士，对于鉴别方而言获取相应人物的真实人脸图像并不困难。除此之外该框架相比于其他鉴别模型无额外的数据要求。 ...与吴恩达共话ML未来发展，2021亚马逊云科技中国峰会可「玩」可「学」 2021亚马逊云科技中国峰会「第二站」将于9月9日-9月14日全程在线上举办。
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