2023年11月，腾讯云PostgreSQL在国内首支持PostgreSQL 16.0，包括备份、迁移、审计等功能，用户可以在控制台操作体验。所有用户可使用大版本升级能力升级至最新的PostgreSQL 16.0进行体验，也可以在产品详情页直接购买。
EasyNTS上云网关具备内网穿透、组网运维、多协议视频流拉转推、设备/业务上云等功能，它可以解决异地视频共享/组网/上云的需求。其中，EasyNTS上云网关硬件（EasyNTD）可以放置在项目现场，它也同样具备EasyNTS软件平台的功能。
大家知道EasyNTS上云平台是由两个部分组成的，一部分是软硬结合的上云网关硬件设备，可以直接部署在终端网络现场中，另一部分是部署在云端的EasyNTS云平台，两者相辅相成，实现网络穿透、远程运维的目的。
在互联网行业中信息安全是非常重要的，有些信息一旦泄露出去就会造成巨大的损失，所以在互联网发达的今天很多公司也都会使用很多办法来保护内部的信息安全。接触过互联网的人肯定都听说过服务器，互联网需要服务器的支持才能让用户们正常使用，在很多公司内部出了服务器之外还会部署堡垒机，从公司内部信息不会被泄露，方便了公司运维以及审计工作，那么堡垒机和服务器有什么区别？堡垒机可以在哪里购买？
BERT 已经被验证是解决口语化短文本语义量化的极为有效的工具，对于口语化人机交互系统如 FAQ、语音助手等产品意义重大。但受限于模型的高复杂度和高计算量，其产业线上应用进展不如预期，尤其很难满足像 QQ、QQ 空间等亿级用户量产品对性能的需求。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
不过，世界第一超算的王座犹如一个火山口，想坐稳并不是那么容易的。即使“富岳”登顶世界第一超算，但可以料想的是，其排名随后可能就会被中美新的超级计算机赶超。
腾讯云极速高清视频色彩增强技术方案基于深度学习技术，结合卷积网络、全连接网络和回归等算法，实现了通过自动化调整视频的亮度、对比度、饱和度来达到色彩增强的效果。 目前视频色彩自动增强的算法在深度学习领域遇到的问题在于没有有效的监督信息，由于需要提升的是人类视觉系统对视频色彩的主观感受, 而不是客观的信噪比明暗度等指标，因此在学术和工业界都没有形成成熟的方法来提升整体的色彩效果，也难以通过模拟真实场景来获取良好的色彩数据对用以模型的训练。而在落地性上，目前深度学习对色彩增强的方式没有考虑在视频应用
如今，直播可真是火爆，六大直播平台月收入超三亿人民币的事儿行内人都知道，而在这些数据背后，不少公司毅然决然的决定着手制作直播平台开启自己的捞金之旅，那么他们都需要做些什么呢？以下这些干货，恐怕正是你现在所要找的。
一般我们在使用笔记本电脑或者台式机进行神经网络结构计算时，默认使用cpu计算，但cpu运算速度十分有限，一个专门搞学术研究的人常配备一个英伟达显卡来加速计算。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 春暖花开，各位深度学习er想不想给自己的“丹炉”升级一波？ “炼丹”爱好者们应该知道，在该领域中，**GPU的总体表现完胜CPU。 那么GPU应该怎么选？不妨来看看这篇超级详尽的“2023版GPU选购指南”。 知名测评博主、华盛顿大学在读博士Tim Dettmers亲测后，写下万字长文，手把手教你Pick性价比最高的显卡，避免踩雷。 △光是目录就有这么长…… 至于谁是性价比之王，不卖关子，这里先放上Tim哥的结论： 对于16位训练过程，RTX 30
深度神经网络（DNN）在图像、语言处理等领域获得了巨大成功，而如何将这些网络部署在ASIC、FPGA等嵌入式设备仍是热门研究方向。结构搜索，以及传统的剪枝、量化等压缩方法，都可以有效减小模型的内存占用和计算量，故而已经成为模型部署前的必经工序。其中模型的量化操作简单，收益直观，可以在损失很小的精度的前提下轻松将模型大小压缩数倍，成倍的提升运算速度，故而一直是模型压缩的热点研究方向。
前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情：
6月25日，在德国法兰克福召开的全球超算大会（ISC2018）上 ，“超级计算机500强”（TOP500）最新榜单正式发布。时隔五年，美国“Summit”终于超越中国超算神威·太湖之光，重回第一。
众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简
转载于36大数据，原文作者：Selva Prabhakaran 译者：fibears
从计算机系统的多级层次结构来看，可以将硬件研究的主要对象归结为传统机器 M_1，和微程序机器 M_0。软件的研究对象主要是操作系统级以上的各级虚拟机。
AI是生产力丶云计算是生产关系丶大数据是生产资料丶物联网是自然环境丶量子计算是催化剂。 AI（人工智能）依赖于算法和数据。算法是给出一个好的方法去运算，就是通过机械运算，让机器学会思考和学习，这是学习的过程就需要数据；这里数据越多机器学习越深越全面，这里就需要庞大的数据做支撑去学习，学习的过程，就需要不同的算法去优化。 比如：阿尔法学习围棋，首先它需要庞大的数据供它学习，大量的残局学习，当遇到这种残局是应该怎么做，阿尔法就是通过长时间的机器学习。但是如果马上就阿尔法去下象棋，可能它完全就不会下了，因为它没有
EasyNTS上云网关的主要作用是解决异地视频共享/组网/上云的需求，网页对域名进行添加映射时，添加成功后会生成一个外网访问地址，在浏览器中输入外网访问地址，即可查看内网应用。无需开放端口，EasyNTS上云网关平台会向EasyNTS硬件发送端口组网的指令，短时间内组网成功，并形成云端能力对外发布。
过去，超级计算机主要用于军事，科学和航空航天等高端领域. 如今，超级计算机已进入平民时代中国计算机发展，与人们的生活密不可分. 随着中国第一台超级计算机“魔方”跻身世界前十名，中国逐渐成为超级计算机的强国. 超级计算机将更频繁地扮演平民的“行军”，进入家庭，促进公共服务设施，甚至帮助人们治愈目前无法治愈的疾病……
1、CPU：其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据,他的速度快慢可以代表计算机处理数据的能力的高低。
要讲DoT和DoH，不可避免的我们要重温一下DNS协议的历史。 DNS协议在1987年甚至更早的时候就被规范好，那个年代互联网安全还不是严重的威胁，DNS协议使用非可靠的UDP和TCP协议。 UDP是一个无状态的传输协议，尽管在传递数据时非常快，但它是无法避免攻击的。此外，在数据传递时，因为网络状态差的时候，很容易发生丢包的情况。此外，UDP是明文在网络上传输。 TCP相对于UDP安全性是略高。它的可靠体现在TCP在传递数据之前，会通过三次握手来建立连接。 然而TCP就是完美的解决方案吗？并不尽然。
学习python这类编程语言之前我们首先要对计算机的分类和发展史有一定的了解，不需要非常精通计算机的构造和运行原理，但是初步的了解有助于我们后面的学习，比如对于 处理器的原理了解对于我们Python教程中讲到的二进制，八进制，十六进制的学习有一定的帮助，其次对于硬件和系统的了解对我们后面的python自动化运维学习有很大的帮助。
随着互联网的不断发展，云服务器已经成为服务器行业的主打产品，很多人都会使用云服务器，而且云服务器自身也是具有很多优势的，这也是大家选择云服务器的关键。服务器也属于高精尖产品，对于我们来说，选择好的云服务器是非常重要的，它直接关系着我们网站的运营效果，那么，如何挑选云服务器呢？下面我们一起来简单的了解一下吧。
Spark 使用Scala语言进行实现，它是一种面向对、函数式编程语言，能够像操作本地集合一样轻松的操作分布式数据集。Spark具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。
为了感受这个速度，OpenAI发布了一份分析报告，说的是2012年开始，AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻倍。
来源：cnblogs.com/kingszelda/p/8362612.html 1.什么是binlog binlog是mysql的一种二进制日志文件，用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制，如图： img 客户端向master的mysql sever写入数据 当数据发生变化时，master将变更的数据记录写入到二进制文件中，即binlog。 slave订阅了master的binlog，所以会通过一个I/O THREAD与master的DUMP THREAD进行通信，同步binlog
据美国《华尔街日报》报道，尽管面临美国、日本等国家的激烈竞争，但中国很快就将夺回“世界运算速度最快的超级计算机”的宝座并保持相当一段时间。 报道称，中国国防科技大学日前向来访的科学家透露，中国一台超级计算机的初次测试结果显示，它有可能在定于本月晚些时候公布的最新一期全球超级计算机500强排行榜上位列第一。 2010年中国“天河1号”超级计算机成为世界运算速度最快的计算机。但在2011年“天河1号”被日本超级计算机“京”超越。目前美国田纳西州橡树岭国家实验室的一台代号“泰坦
LeetCode第28题，难度简单。这题.怎么说呢，反正我的写法很简单，当然相对的就是运算速度有点慢。
就其自身来说，Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢，尤其出现大量的 for-loops 循环时，通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。
计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
除了潜在的升级优势，基于囚禁的里德伯离子而研制的量子计算机还拥有其他优势，包括能更好地控制量子比特、门运算速度更快等。 近日，据物理学家组织网报道，瑞典和奥地利物理学家携手，研制出了单量子比特里德伯门。这是新型量子计算机——囚禁里德伯离子量子计算机的首个基本元件。这个新的基本原件被证明可行，并且有潜力克服目前的量子计算法方法面临的扩展问题。 为何新的基本元件可以使量子计算机运算速度更快？ 目前，量子计算机面临的最大问题之一是，如何增加每个逻辑门中发生纠缠的量子比特的数量。但是如果想要升级增加纠缠量子比特的数
6月17日在德国法兰克福举办的第34届国际超级计算大会中，新一期全球超级计算机500强榜单正式发布，中国共计有219台超算上榜，上榜数量位居第一，这是自2017年以来，中国超算上榜数量连续四次位居第一。
EasyNTS上云网关是我们推出的一整套智能云组网产品，包含组网运维、多协议视频流拉转推、上云等功能，它可以解决内网设备上云、内网业务上云、直播上云、运维上云等上云需求。在异地组网需求上，EasyNTS可以通过网页对域名添加映射，成功会生成一个外网访问地址，在浏览中输入映射出的地址，即可查看内网应用。设备通过端口穿透技术，可以将内网的任何网络设备，以IP+端口的形式发布到云端，让处于内网的设备成为一个“云设备”。
作为 Python 语言的一个扩展程序库，Numpy 支持大量的维度数组与矩阵运算，为 Python 社区带来了很多帮助。借助于 Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么 Numpy 速度还能提升吗？本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。
中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、控制及状态的总线（Bus）。它与内部存储器（Memory）和输入/输出（I/O）设备合称为电子计算机三大核心部件。 物理
区块链是一个由基于比特币协议的所有参与节点所组成的系统的共享交易记录数据库，也就是公有账本。挖矿就是添加交易记录到该公有账本这一过程，挖矿由矿机通过运算完成。一个区块包含区块头和交易数据等信息。其中，区块链的规则制定者规定区块头的SHA-256 hash值必须以多个0为开头，这使得该hash值计算变得困难，大多时候需要多次尝试(每次尝试都依据nonce值来决定hash值以多少个0开头)才可以得到一个被链内所有节点都认可的hash值，这个时候可以写入交易数据等形成一个区块了。显而易见，节点越多，hash值计算难度越高。计算出这个hash值的过程，就是挖矿过程。
2017年，“人工智能”绝对是科技领域最火的一个关键词，深度学习+手机端的应用更是人工智能领域的一大热点话题。在此背景下，同年7月，腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果——ncnn，一个针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架。
原作 James Morra 1 编译 Root 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今年4月底，谷歌TPU核心团队的十个人里有8人离职创业，组建了新公司Groq。 近日Groq官网发布消息，打算
封面图：百度投资47亿元建设的阳泉数据中心是亚洲最大数据中心。 《华尔街日报》5月12日报道，百度近日表示已在人工智能基准测试中取得了全球最佳成绩，其研发的超级计算机Minwa扫描了ImgaeNet数据库里的100多万张图片，并能按照先前制定的标准，自动将其分为1000多种不同的类别，错误率仅为4.58%，而人眼在ImageNet物体分类测试中的错误率约为5%，微软和谷歌分别为4.94%和4.8%。同时百度还透露正在通过超级计算机，进一步完善百度搜索引擎的中英语音识别系统。未来18个月，百度计划研发出一个更
strictfp是Java中提供的一个保留关键字，该关键字是从这第java JDK2版本儿开始出现的一直沿用到现在，只不过很多情况下都不怎么使用，所以容易被大家遗忘，因此今天我们来介绍一下这个关键字的用法和使用详解案例。
在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
我们都说CPU相当于人类的大脑，在日常生活中，人脑是术业有专攻，有人天生适合搞艺术，有人天生适合搞科学。CPU作为计算机的大脑，其实也是这样的。下面就带大家了解一下CPU知识以及怎么选择合适的CPU。
在法兰克福召开的国际超级计算大会(ISC)上，第53届超级计算机500强榜单公布，中国超算上榜数量蝉联第一，美国超算“顶点”(Summit)仍是运算速度冠军。
近日，腾讯优图首个AI开源项目ncnn 正式加入ONNX，现已支持将ONNX文件转换为ncnn模型。此后，AI开发者能更快实现从研究到模型的落地部署，也能更方便地在不同框架间切换，为每项任务选取最优的开发工具。 ONNX 的全称是“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。该项目旨在实现不同神经网络开发框架之间的互通互用。目前，Microsoft Cognitive Toolkit，PyTorch 和 Caffe2 均已支持 ONNX。 腾讯优图ncnn是腾
2021年10月21日，国家气象信息中心发布《气象信息化系统工程项目国家级高性能计算机系统采购》资格预审公告，预算 78778 万元。预算 78778.0200000 万元，最高限价（如有）78778.0200000 万元。 采购需求：根据《气象信息化系统工程项目》建设目标，本次采购包括在国家级建设系统峰值运算速度不低于26PFlops、可用存储空间不低于78PB的高性能计算机系统以及配套机房场地环境设施。 废标公告 2021年12月23日发布废标公告，根据政府采购法第三十六条第一款“符合专业条件的供应商或
受访者 | 邵宗文，腾讯云图数据库产品经理 记者| 夕颜 出品 | CSDN（ID:CSDNnews） 近日，又一国产数据库诞生！这次是腾讯家推出的分布式图数据库产品——腾讯云数图 TGDB（Tencent Graph Database）。 据称，这款数据库能够实现万亿级关联关系数据实时查询，高效处理异构数据，支持实时图计算。从理论上说，该图数据库的集群节点规模可以达到万台以上，在不同的公开数据集下查询速度比世界市场占有率最高的 Neo4j 快 20-150 倍！ 在近年，图数据库逐渐火爆起来，据 G
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
