【导语】最近 GitHub 上一个库火了，总结了 阿里、腾讯、百度、美团、头条等国内主流大厂的技术面试题目，目前 Star 2000+，还在持续更新中，预计会火下去。
最近 GitHub 上一个库火了，总结了 阿里、腾讯、百度、美团、头条等国内主流大厂的技术面试题目，目前 Star 2000+，还在持续更新中，预计会火下去。
但塞翁失马，焉知非福！我本来就打算年后找工作，正好趁着这段时间，历时3个月，整理了这份可能是市面上最全面的安卓面试题解析大全！
未来的软件，从诞生起，就是生在云上，长在云上的。这个说法绝对不是没有根据的，看看现在的互联网大厂在做的事情，你就知道了： 阿里宣布成立云原生技术委员会，并投入数十亿大力推动阿里经济体全面云原生化，对外赋能数百万家企业进行云原生改造，提升 30% 研发效率的同时降低 30% IT 成本，帮助客户迈入数字原生时代。 华为云在业界率先提出了云原生 2.0 的理念，将企业云化从“ON Cloud”推进到“IN Cloud”，成为“新云原生企业”。 2018 年，美团开始打造以 Kubernetes 技术为基础的
最近，GitHub 上有一个很火的项目，截止目前，该项目已获得 17000+ Star。该项目主要介绍了阿里巴巴、华为、百度、腾讯、美团、字节跳动、滴滴、京东等知名互联网公司的技术面试题。
服务器端Pages：https://learnjava.baimuxym.cn/#/
PassJava 开源项目是一个面试刷题的开源系统，后端采用 Spring Cloud 微服务可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题，夯实Java 技术栈，当然题库不限于 Java，还有微服务。
昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。
对于很多计算机专业的毕业生来说，大部分都还处于迷茫期，由于大学时的大部分时间都可能在划水，导致不知道现在如何准备就业面试，想去做 AI 但对自己的实力又没有信心；而有的同学可能春招不顺，进了一个自己不喜欢的公司和岗位；当然，甚至有些程序员老司机也在为转 AI 算法岗的面试而焦虑。
无论你是写作大佬、还是萌新小白，用心创作技术好文，就有机会赢机械键盘 、无线鼠标等好礼~
又到了一年一度的金三银四，每次总能听到一些读者的反馈，问：有没有关于 xxx 的面试题，索性就把我所收集的 GitHub 上关于面试题的项目分享给大家。
2020校招脚步临近，怎样备战即将到来的面试，在众多面试者中脱颖而出惊艳到面试官，化身大厂Offer收割机？
项目的 Github 地址为：https://github.com/0voice/interview_internal_reference
无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将，牛牛们温故知新跨过业务壁垒。 B格高的HR，或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。 非主流的可以拿来撩HR妹纸，折腾面试的小鲜肉………………………… 数据分析 1、提前想好答案 数据分析师面试常见的77个问题 http://www.ppvke.com/Answer/question/25782 （典型的面试题，有些题是与业务结合的，不深不浅，忽悠漂亮HR妹纸必不可缺的神器。HR也可以看看提升
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经常会出现的情况是，我们用一两个月的时间找到一个感觉不错的候选人，结果招进来后只能打碎牙齿往肚里咽。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列： QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验！ 往期回顾：第一期 本期题目来自：Citadel、Two Sigma、Morgan Stanley 第二
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列： QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验！ 往期回顾：第一期、第二期 第三期 ▌题目难度：Medium 题目 If your Time-Serie
刚学习编程时，你是不是很烦恼该去哪儿找找题目来练习下，看看自己学的怎么样。有或者在找工作时，需要准备面试，但是又不知道该去哪儿刷题？针对这个情况，今天我就来给大家分享几个可以在线练习算法和面试题的网站，为大家找工作助力！
项目地址：https://github.com/0voice/interview_internal_reference
技术面试是一个工程师成长到一定阶段后必然要承担的一项工作，优秀的技术面试官能帮助公司筛选出优秀的工程师，并且潜移默化的吸引候选人选择加入公司。相反，糟糕的面试不仅会错失优秀候选人，甚至还会给公司招来大麻烦。尽管技术面试如此重要，我还是了解到，很多公司的技术面试官都是“无证上岗”，hr 随便抓壮丁去面试，面试质量参差不齐。本文就这个问题，根据我自己的面试经验和思考，总结了一些面试技巧分享跟大家，希望有所帮助。
1.老板张一鸣跟我是福建老乡，龙岩市在我朋友说来就是山沟沟，能走出美团王兴和头条张一鸣让我卯足了去龙岩吃特产老鼠干的欲望。
今天分享一篇好友的面试经验给大家，他在文中总结的 积累工具类算法 来准备大厂的算法面试小吴觉得对大家很有帮助！
我是如何准备技术面试的 前拿到的知名公司的offer是腾讯和新美大（大众点评、美团）。一直想写一篇面经分享给大家，但因为一些琐碎的事情，就一直耽误着。 今天就特意拿出一些时间去写它。很多人都分享了很
之前在技术分享会上跟一个阿里 P9 聊，我问他怎么看架构能力，他说，架构能力不是你到 P8、P9 才需要掌握的，其实每个阶段都有需要掌握的架构能力。 也就是说，等你想成为架构师的那一刻才开始准备往往已经晚了，工作中进行积累至关重要，其次就是抓住一切资源为我所用。 面试就是个很好地检验自身架构能力并查漏补缺的良好机会，其实有心人肯定会发现，不同公司 / 不同轮次的面试题目有很大概率重复，但难度系数会稍有差别。综合我自己的经历和一些读者的反馈，给各大厂的面试难度大致评个级： 阿里、字节：5 颗星 腾讯、百度、
17年7月份，我参加了百度的实习生面试，随后在百度开始了半年的实习生活，18年7月份，我参加了百度的校招提前批面试，由于可以同时参加百度多个部门的提前批面试，结果我前前后后面试了10多次，也算是一段比较奇葩的经历了。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列： QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验！ 第一期 ▌出题机构：AQR ▌题目难度：Easy 题目 Say that you are runni
"荷兰国旗问题" 是计算机科学中的一个经典题目，它是由Edsger Dijkstra提出的。荷兰国旗由红、白、蓝三色组成。
大家好！给大家介绍一下，这是我们持续更新整理的2017-2020字节跳动历年Android面试真题解析！
因为去面试，停更了几天。在这次面试中，直接教会了我怎么做人......问的问题很深入，也让我明白了自己的水平。很简单的一个问题，深入之后，会衍生出n多问题。路途遥远，同志仍需努力啊......
上次写了篇欢聚时代的面经，公众号后台有些读者反馈说看的意犹未尽，希望我尽快更新其他大厂的面经，这里先说声抱歉，不是我太懒，而是项目组刚好有个活动要赶在春节前上线，所以这几天经常加班，只能工作之余断断续续的编写，如果各位看管觉得本文排版看着有些凌乱的话，还望见谅！
他整个大一期间基本都在学习前端。后来，我带他写了一次后端，结果就崩了，写了一堆 bug！
腾讯，面试职位：后台服务器工程师，大概有七八到笔试题，只能凭印象写出还记得的一些题目
现在云原生在技术领域的地位业内上已经形成了普遍共识。随着全员上云、全员云原生，各家公司，不论是大厂、中小企业，还是数字化中的传统公司，都在不惜重金储备云原生人才。 就拿 Kubernetes 开发来说，月薪普遍在 25K~50K，做到专家或架构师，80K/ 月也是正常，轻轻松松年薪百万。 很多时候，选择大于努力，抓住技术发展的大势，个人成就才能事半功倍。容器、K8s、微服务这些技术，是未来想做出点成绩的后端乃至运维，都必须要掌握的技术。 那么，如何让自己在竞争中占据优势，并赢得面试官或领导的青睐？首先有节
面试突击班的内容，都是我们老师花费非常多的时间整理出来的，面试是有技巧的，在面试突击班里面，我们包含了简历的制作，面试基本技巧，各种面试题的讲解，并不只是单纯的带着大家背题，是技术的来龙去脉也要理解，我们在竭尽一切可能来给大家提供完整的面试体验，希望这种方式让我们广大的学员真正让你们得到能力上和面试结果上的提升。
有的人可能会问，我的这个前端算法面试考点数据来源是哪？有事实依据么？这里我说一句。这里的考察知识点的数据来源就是我前面做自我介绍时候提到的“亲身经历+好友反馈“。
《剑指Offer》50道算法面试题 - C++版，本来一开始想用Java来写，不过看看了，JDK里封装了很多算法，用Java写就没意思了，于是用选择了C++，顺便也学习一下C++。
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连续问题考察范围可能涉及到：开窗函数，lag函数，row_number()，sum()over(order by) 等各种函数，以及相关数据处理技巧等，无论选取那种方法，连续问题都是相对较为复杂，考察综合能力的一类问题。
大家好，我是帅吴，欢迎来到 图解剑指 Offer 结构化专栏，在这个专栏里我将和大家一起学习如何用结构化的思维来思考、解题、写代码，希望能帮助你即使在面试的时候紧张也能做对。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 面试题16 . 数值的整数次方。
额，这篇文章是昨天的头条文章，但由于自己起了一个骚的题目，导致翻车严重，没几个人看，所以起个正常的标题再发一次。
今天分享的题目来源于 LeetCode 上的剑指 Offer 系列 04 . 二维数组中的查找。
发现一个有趣的现象，网上一些比较热门的文章、博客往往都是“某某公司面试题汇总”、“某某公司面试题解析”，似乎程序员们对面试题总是抱有热情，好像多看了几道面试题，自己的能力就可以很快提高一样。
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