最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
1、在Linux中启动项目:java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
首先大家可以先短暂思考一下,程序员的水平高和低可以怎么辨别?高水平的程序员长什么样子,低水平的程序员又长什么样子?
所谓Apache出现CPU高占用率就是指Apache在一段时间内持续占用很高的CPU使用率,甚至达到CPU100%,这个时候造成网站无法访问。解决的方法就是仔细观察Apache的日志文件,查阅错误的信息。 下面针对几种错误信息进行分析并给出解决的方法: 1.Apache与WinSockv2相冲突 Apache官方提供的手册中提到,在Windows系统下Apache2.x为了提高性能而使用了MicrosoftWinSockv2API,但是一些常见的防火墙软件会破坏他的正确性,从而使得Apache出现死循环操作造成CPU100%。 可以依次采用下面的方法来解决上问题,如果进行了一步还有问题就继续下一步: 1)在httpd.conf文件中使用Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用MicrosoftWinSockv2API: Win32DisableAcceptEx#禁止使用AcceptEx() 2)使用SystemRepairEngineer(SREng)查看WinSocket供应者,如果出现非MS的陌生项则将其删除,并使用软件的“重置WinSocket”按钮进行重置。 3)卸载与Apache相冲突的杀毒软件或防火墙软件。 如果进行上面的三个步骤之后还有问题,那应该看看是不是还有下面的错误。 2.是否加载了第三方模块(so文件) Apache2.x要求所有的第三方模块都必须是线程安全的,但有很多第三方的模块可能存在内存泄露,因此时间一长就可以极大的消耗Apache资源。所以可以采用将所有的第三方模块逐个关闭的方法看看运行一段时间之后Apache对资源的占用是否有所改善。 3.“Terminating1threadsthatfailedtoexit”错误 上面错误中的数字1有可能是其他数字,造成这个错误的原因是Apache在关闭并发线程的时候出现线程溢出,从而造成内存泄露,表现出来的就是Apache所占用的系统资源持续增长。 具体来说,Apache的子进程在结束当前请求之前会首先将所有的并发线程进行关闭,在关闭的时候会等待3分钟,如果3分钟之内没有将所有的线程关闭则会抛出上述的错误提示,然后强制关闭。这样就造成了内存溢出,时间一长会使得Apache所占用资源持续增长直到无法工作。这个时候可以适当将MaxRequestsPerChild的值降低,使得Apache子进程所并发的线程数量减少,从而降低该错误出现的几率。 但是这种方式并不能彻底解决问题,幸好Apache2.0.x的最新版本(2.0.63)解决了之前版本的这个问题,如果3分钟之内有线程没有关闭的话会自动根据时间情况再增加等待结束的时间直到最终将所有的线程结束。日志文件中会出现类似下面的信息: Child1952:Waiting150moresecondsfor2workerthreadstofinish. Child1952:Waiting120moresecondsfor1workerthreadstofinish. Child1952:Allworkerthreadshaveexited. 4.“file.//server//mpm//winnt//child.c,line1078,assertion“(rv>=0)&&(rv 这个错误是Apache的一个bug(#11997),可以通过Win32DisableAcceptEx禁止Apache使用WinSocketv2来避免此bug,具体设置见前述。 5.PHP5.2.1以上版本的libmysql.dll与MySQL5不兼容 PHP5.2.1以后的新版本(截止目前最新版本为5.2.5)中用于连接MySQL的libmysql.dll组件与MySQL5不兼容,在Apache中运行PHP的时候会造成Apache产生CPU100%的问题。 解决的方法就是从http://www.php.net/releases/下载5.2.1版本,将压缩包中的libmysql.dll文件覆盖现在的文件,然后重启Apache就可以了。 6.病毒或木马程序命名为Apache.exe 有的时候病毒或木马程序会将其名称命名为Apache.exe文件达到一种掩饰的目的,这个时候使用第三方进程分析器查看进程的路径然后将其删除或使用杀毒软件清除就可以了。 7.程序编写不严谨造成死循环等错误 如果上面的问题都不存在Apache依然产生CPU100%的问题的话,通常来说就应该是Web程序自身的问题了,例如死循环等等。这个时候需要在日志中设置HTTP请求的文件及执行的时间,然后查找出执行时间比较长的地址进行分析排查。
前天618大促演练进行了全链路压测,在此之前刚好我的热key探测框架也已经上线灰度一周了,小范围上线了2500台服务器,每秒大概接收几千个key探测,每天大概2-4亿左右,因为量很小,所以框架表现稳定。借着这次压测,刚好可以检验一下热key框架在大流量时的表现。毕竟作为一个新的中间件,里面很多东西还是第一次用,免不得会出一些问题。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
前天618大促演练进行了全链路压测,在此之前刚好我的热key探测框架(点击可跳转到开源地址)也已经上线灰度一周了,小范围上线了几千台服务器,每秒大概接收几千个key探测,每天大概几亿左右,因为量很小,所以框架表现稳定。借着这次压测,刚好可以检验一下热key框架在大流量时的表现。毕竟作为一个新的中间件,里面很多东西还是第一次用,免不得会出一些问题。
部门:基础架构部门 岗位:java后台研发 地点:杭州 面试总共有三面 一面: 项目,springioc 源码,spring生明式事物 源码分析,jvm调优,redis调优,三次握手第二个syn作用,捎带延时ack机制。还有一些具体忘了!面了很久了滴滴隔一个星期一面。 时间:1个小时左右 二面: 项目,cpu100如何定位,condition源码分析,环形链表,redis集群,一致性哈希算法。最短子序列问题。只能记得这么多了。。 时间:40分钟左右 三面: 目前拿了offer状况,实习时候做了什么,碰到什
原文出处: 韩天峰(@韩天峰-Rango) 这个话题老生长谈了,在面试中必然考核的能力中,我个人认为解决问题能力是排第一位的,比学习能力优先级更高。解决问题的能力既能看出程序员的思维能力,应变能力,探索能力等,又可以看出他的经验。如果解决问题能力不佳是无法通过面试的。 这里举个例子,假如我执行了一个PHP的脚本,如php test.php,预期是可以返回一个字符串。但执行后没有任何信息输出,这时候通过什么方法能知道程序错在哪里?这里可以将解决问题能力分为8个等级,越到后面的表示能力越强。 Lv0 查看P
这个话题老生长谈了,在面试中必然考核的能力中,我个人认为解决问题能力是排第一位的,比学习能力优先级更高。解决问题的能力既能看出程序员的思维能力,应变能力,探索能力等,又可以看出他的经验。如果解决问题能力不佳是无法通过面试的。 这里举个例子,假如我执行了一个PHP的脚本,如php test.php,预期是可以返回一个字符串。但执行后没有任何信息输出,这时候通过什么方法能知道程序错在哪里?这里可以将解决问题能力分为8个等级,越到后面的表示能力越强。 Lv0 查看PHP错误信息 程序没有达到预期效果,证明代码出错了,看PHP的错误信息是第一步。如果直接忽略错误信息,表明这个人不适合担任专业的程序员岗位。有些情况下php.ini配置中关闭了错误显示,需要修改php.ini打开错误信息,或者错误信息被导出到了日志文件,这种情况可以直接tailf php_error.log来看错误信息。 拿到错误信息后直接定位到程序代码问题,或者到Google/百度搜索,即可解决问题。 注:打开错误显示的方法是
一个redis 程序占用cpu 46%,虽然redis-server 有定时清理过期的键,但也不会占用这么高的CPU吧,一般都是0.3% 看看这个进程什么鬼 systemctl status 14561 然后找到了它的父亲进程
有一次早上发现测试服务被容器kill了,查看日志发现是每天都会被容器 kill -9两次。
腾讯TLinux团队提出了一套全新的混部方案,在不影响在线业务的前提下,对整机CPU利用率提升效果非常明显,在有的业务场景下,整机CPU利用率甚至能提升至90%。 一、前言 腾讯运营着海量的服务器,且近年的增长有加速的趋势,成本问题日益严峻。其中,CPU利用率不高一直是影响整机效率的短板。 试想一下,如果能让整机的CPU利用率翻一翻,是什么概念? 这相当于把一台机器当两台使用,能为公司节省巨额的成本开销。因此,各BG各业务都在想办法提升整机CPU利用率。大家尝试让各种业务混部,试图达到提高整机CPU利用
服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警。
导致CPU100%的原因很多,而程序中出现死循环就是原因之一。然而,并不是每个人在工作中都有机会踩中这个坑。我就是其中一个没踩过的。人生似乎有些不完整。
腾讯TLinux团队提出了一套全新的混部方案,在不影响在线业务的前提下,对整机CPU利用率提升效果非常明显,在有的业务场景下,整机CPU利用率甚至能提升至90%。 一、前言 腾讯运营着海量的服务器,且近年的增长有加速的趋势,成本问题日益严峻。其中,CPU利用率不高一直是影响整机效率的短板。 试想一下,如果能让整机的CPU利用率翻一翻,是什么概念? 这相当于把一台机器当两台使用,能为公司节省巨额的成本开销。因此,各BG各业务都在想办法提升整机CPU利用率。大家尝试让各种业务混部,试图达到提高整机CPU
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对于容器的资源限制,在容器出来之前有虚拟化技术,我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机,对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的,对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较
对于容器的资源限制,在容器出来之前有虚拟化技术,我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机,对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的,对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较紧密,建议一起学习。 ####虚拟机配置 内存配置 [1240] CPU 配置 [image.png] ####容器配置 为什么配置容器,给大家说个很实际的例子,如果一个虚拟机里面就一个容器,切这个容器不设置CPU和内存,当容器内的应用一直在运行的时候,它会一直慢慢的吞噬宿主机上的cpu和内存,最终导致的结果是
一台机器,CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,今天简单分享下思路。
功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位。 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底。 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警。 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,哪段代码导
1. BIO网络模型 缺点: 阻塞式I/O模型 弹性伸缩能力差 多线程耗资源 2. NIO网络模型 优点: 非阻塞式I/O -> 一个线程监听 弹性伸缩能力强 -> 一个线程处理所有请求 单线程节省
程序员的你,不知道是怎么看待这个问题的?在你的认知中,有没有某种魔法或手段,能保证代码写完后,一经上线,之后就永无bug了呢?
可以看到tid为514线程,使用cpu最高。这边只有单线程的一个程序,为了看排查流程。
导语:腾讯TLinux团队提出了一套全新的混部方案,在不影响在线业务的前提下,对整机CPU利用率提升效果非常明显,在有的业务场景下,整机CPU利用率甚至能提升至90%。
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升,而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变,从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
S:进程的状态,S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负
在我们项目部署上线的时候,我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率,或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率,发现监控报了60%的一般就会报警了,到了100%那就惨啦,做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话,那么,我们加班肯定逃不掉了,更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下,然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数,然后去修改它就行了
在 Java 中总共有三种 IO 类型:BIO(Blocking I/O,阻塞I/O)、NIO(Non-blocking I/O,非阻塞I/O)和 AIO(Asynchronous I/O,异步I/O),它们的区别如下:
原文链接:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
你们没发现我最近的原创原创少了很多嘛,一是最近花了很多时间做视频,本来我写文章就是利用周末的两天时间,但是现在基本上两天都要拍摄剪辑了,尽管请了小伙伴做字幕,还是得耗费大量时间在拍摄和剪辑上。
来源 | cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html
腾讯云推荐1核2G主机,3年价格1048.50元,新老用户均可参加。(腾讯云官方承诺:所有CVM机型CPU负载无限制,性能最高100%)
本文介绍了腾讯弹性计算平台在提升资源利用率、减少能源浪费方面的实践和成果。通过多种虚拟化技术、资源调度算法、智能优化策略等,实现了弹性资源的精细化管理和调度,降低了资源浪费,提高了资源利用率,并降低了碳排放和能源成本。
线程池隔离–快慢分离 目的:部分慢执行的线程,会拖慢整个线程池,因此我们需要将快慢分离。 需要区分出哪些是慢线程,这里给一个依据是一分钟内的慢执行(耗时大于500ms)次数为10次。
腾讯云4核8g10M轻量应用服务器支持多少人同时在线?企业型-4核8G-100G-1500G,1500GB月流量,系统盘为100GB SSD盘,10M公网带宽,下载速度峰值为1280KB/s,即1.25M/秒,假设网站内页平均大小为60KB,则支持21人同时在线。腾讯云百科来详细说下4核8g10M配置轻量应用服务器支持多少人同时在线及计算方法:
腾讯云 AMD 云服务器成都云主机是腾讯云 AMD CPU的新主机类型,放置在成都节点。国内这些大商家很少有在大西南布置如此庞大规模的公有云,连阿里云也是只有私有云而不对外公开发售。趁着手里有台成都云服务器,老魏对它进行评测及提供如何选择的参考因素。
万众一心严防守,万众一心度难关。2020注定是不普通的一年,新冠病毒肆虐形成了数以亿计的损失,而在互联网领域,黑客也有一种手段让无数用户遭受进犯……它便是DDoS。
腾讯云 AMD CPU 云服务器自从 2018 年夏天推出后很火爆,当初没下手的朋友们是不是有点遗憾呢?一般云产品会越来越便宜,但是腾讯云 AMD CPU 服务器不是这样子的。趁着前几天活动老魏上手了一台腾讯云 AMD 服务器重庆节点服务器,本文是给感兴趣的朋友介绍一下腾讯云 AMD CPU 云服务器重庆主机性能及评测。
前面文章,分析了chaos-mesh在服务器上注入项的原理,本文继续分析chaosblade在服务器上注入项原理,实际他们的思路还是比较一致的,只是实现的路径不太一样。
不知道身为程序员的你,在你的编程生涯中,有没有遇到过那种一开始抓破脑袋可能都了无头绪,直到过了很长一段时间后,才幡然醒悟,觉得这么简单的bug当时怎么就愣是没发现呢,怎么想的啊,都快被自己蠢哭了。
腾讯云 AMD CPU 云服务器自从 2018 年夏天推出后销售火爆,记得那时候魏艾斯博客发了文章腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推,当时 600 元/3 年没想到现在涨价了,居然 631.8 元/3 年!!!虽然涨的不多但是当初 600 元没下手的朋友们是不是有点遗憾呢?一般云产品会越来越便宜,但是腾讯云 AMD CPU 服务器不是这样子的。趁着前几天优惠活动老魏上手了一台腾讯云 AMD 服务器重庆节点服务器,本文是给感兴趣的朋友介绍一下腾讯云 AMD CPU 云服务器重庆主机性能及评测。
经过半年的沉淀,加上对MySQL,redis和分布式这块的补齐,终于开始重拾面试信心,再次出征。
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布,腾讯云作为国内云厂商的领导者,将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源,同时进一步降低企业的使用成本,帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU,为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速,以应对各种各样复杂的计算挑
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后,作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查,作为公司的核心资产,数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历,其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的,当游乐园承载的游客数量超出了标准数量,游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤(请求拥堵处理慢)、热点游乐设施排队久(热点API过载)、餐品饮料供应缺货(数据库连接池不足)等情况,更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故(服务宕机导致的雪崩)。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制,当业务流量超出系统能够承载的上限时,快速处理超额的请求(如快速失败),防止超额的请求继续争抢/
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