GPU 渲染型 GA2 支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、服务市场。
| 导语 腾讯太极机器学习平台由云架构平台部机智团队和数据平台部大数据团队共建 ，专注于资源的整合、高效利用、为算法工程师们提供统一的机器学习框架和加速方案，目前平台为多个公司级的业务提供训练平台与加速服务，涉及到NLP、计算机视觉、强化学习、语音、广告等不同AI技术。太极机器学习平台依托公司的星辰算力管理了近2万张GPU卡，对这些大规模GPU卡进行高低优先级调度，以任务化方式提供大规模、高效率、低成本的GPU算力服务。这篇文章我将重点介绍太极平台的高低优先级调度的设计。 一、高低优混合调度 太极机
刘远，腾讯云泛互联网首席解决方案架构师。 技术背景 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型，由 Runway 和慕尼黑大学合作构建，第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述的详细图像，也应用于其他任务，如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。 应用场景 AI 绘图在各个行业领域会起到革命性的作用，目前多数是加快现有工作的效率和质量。以下是几个典型的应用场景： 1. 插画：无论是游戏 CG 还是概念插画，使用
👉腾小云导读 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型，由 Runway 和慕尼黑大学合作构建，第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述得详细图像，也应用于其他任务，如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。本文主要讲解如何在腾讯云上部署 Stable Diffusion以及使用，欢迎阅读。 👉看目录，点收藏 1 应用场景 2 部署 Stable Diffusion 3 搭建步骤 3.1 准备需使用容器
随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，云原生架构已成为企业数字化转型的重要基石。Docker容器、Serverless和微服务等技术作为云原生的核心组成部分，正在不断推动着企业应用架构的革新与升级。本文旨在总结近期在云原生实践、容器技术、Serverless应用以及微服务架构等方面的最新研究成果和实践经验，为企业提供更高效、更灵活、更可靠的云原生解决方案。
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。具体详情请单击 了解镜像 >>。 对于刚开始使用腾讯云的用户，可选择【公共镜像】，并根据需要挑选版本。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
腾讯云开发者社区联合腾讯云计算团队发起【玩转 GPU】有奖征文活动，本次征文以「GPU开发实践」为主题，聚焦使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践，包括但不限于 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等，以及如何有效地利用 GPU 进行加速。
本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
为培养云计算技术人才，针对高校组织的计算机相关比赛，腾讯云将免费提供比赛期间的云计算资源支持，鼓励高校学生实现云上便捷开发！
过去一年半，AI大模型标志性的应用相继出现，从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后，是大模型参数指数级的增长。
老蒋平时较多的时候VPS、服务器用Linux系统，只是有些需要在远程运行软件的时候会用到Windows系统。在前几天的腾讯云系列文章中老蒋有介绍到Linux系统的添加数据硬盘并挂载的过程，有网友提到是否可以写一篇关于Windows系统的挂载盘教程。这个网友使用的是WIN系统建站的，与很多网友一样喜欢看到可视化的界面。
云原生时代，容器凭借其易移植、云上云下自由运行、自由迁移的特点，得到了众多企业的青睐。容器是一种轻量的虚拟化技术，启动更快、占用资源更少，容器化已经成为企业数字化转型中IT建设的新方向。企业选择容器，除了容器技术优势，还具备高度灵活性，可避免被单一厂商所绑定，自由选择多家容器管理平台构建容器PaaS平台。
近半年，AIGC 领域惊喜接踵而至。除了 Chatgpt，在AI绘图方面 Stable Diffusion 也大放异彩。网上的教程五花八门，有很多小伙伴根本不知如何下手，苦不堪言。
点击阅读原文或文末申请链接以提前获取试用资格，将对排名靠前的申请者送出免费 GPU 额度，名额有限，先到先得！ 关于 AI 绘图与 Stable Diffusion 相信不少小伙伴对 Stable Diffsuion 或 AI 绘画技术早已有所耳闻。仅需输入提示词，就可以控制 SD 模型快速生成一批又一批精美图片。在过去的一段时间里，Stable Diffusion 在人物生成、场景生成、媒资生成、设计素材生成、游戏材质生成等领域，都展现出了极大的潜力与令人惊艳的效果。 （Stable Diffsuion
徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研发经验，长期深耕 Kubernetes、在离线混部与 GPU 容器化领域，Kubernetes KEP Memory QoS 作者，Kubernetes 积极贡献者。 当前存在问题 GPU 具备大量核心和高速内存，擅长并行计算，非常适合训练和运行机器学习模型。由于近几年 AI 技术愈发成熟，落地场景越来越多，对 GPU 的需求呈井喷趋势。而在资源管理调度平台上，Kubernetes 已成为事实标准。所以很多客户选择在 Kubern
2023年2月 VOL:30 TKE 集群 【新特性】上线运行时升级能力，集群节点升级入口同时支持 docker/containerd 组件小版本更新。 【新特性】上线 CFS-Turbo CSI 存储插件，支持动态创建并挂载 Turbo 类型的文件存储到业务负载，适用于AI 推理、大数据分析等大容量、高吞吐类业务，性能相较于通用 CFS 提升两个数量级。 【新特性】集群日志采集规则支持对元数据的自定义配置，帮助用户减少不需要的存储资源。 【新特性】注册节点支持 GPU，方便用户将 IDC 的
随着 Stable Diffsuion 的迅速走红，引发了 AI 绘图的时代变革。然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对 Stable Diffusion 进行全量微调也很难入手。由此，社区催生了一系列针对 Stable Diffusion 的高效微调方案，在保留原模型泛化能力的同时，实现自定义风格的融合，最关键的是，操作简单且资源消耗量低。
今天我想跟大家聊聊云计算的一些新潮玩意儿，我对云计算领域的一些前沿技术本身就特别感兴趣，比如 Docker 容器、Serverless 计算、微服务架构以及云原生架构。这些技术在数字化浪潮中扮演着重要角色，不仅改变了软件开发和部署的方式，还大大提高了企业的运营效率和市场响应速度。特别是最近看了《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》，里面汇集了行业顶尖专家们如何应对挑战、实现创新的经验。这里面不仅聚焦于容器和Serverless技术，还包括了微服务和云原生架构的深入案例分析，为我们提供了宝贵的学习和参考资源。本文将带你更加详细的阅读这本实践精选集。
2022年6月 VOL:26 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性6月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS上线包年包月模式超级节点，针对常驻业务提供超高性价比的Serverless容器服务。详情参考： EKS上线磁盘清理能力，支持使用annotatio
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
导语 近日，2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。 2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家与业界学者及行业合作伙伴齐聚一堂，分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。会上，腾讯云联合中国信通院重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》，以及具备全链路成本优化能力的“成本大师”产品，助力企业精确智能的进
CVM (Cloud Virtual Machine) 是运行在云上的虚拟机.云上环境使其能够自由迁移,具备了规避绝大多数硬件故障的能力.但是由于各种各样的原因,有时候也难免出现软件故障导致无法使用.本文将对常见的 CVM 软件故障进行分析,并介绍快速恢复的办法.
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
虽然现在的业内共识是：一定要落地，一定要产生价值。但如何训练、如何精调、如何部署等等专业壁垒，却铸成了一道道高墙。
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明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
准备与选型注册腾讯云账号新用户需在腾讯云官网进行【注册】。注册指引可参考 如何注册腾讯云 。确定云服务器所在地域及可用区地域选择原则：靠近用户原则。
有训练好的 GGUF 模型文件（LLaAM）想要部署在腾讯云上做推理，可以选择使用 TKE serverless 超级节点快速部署。
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
TI-ONE平台安装cuda指引：https://cloud.tencent.com/developer/article/1845781
导语 | 我们是业内首个在保证与私有化部署流畅程度相当的使用体验的前提下，成功完成对医疗影像工作站进行“云化”的联合团队。作为联合团队的一员，云渲染团队利用行业领先的实时图像渲染技术、显卡虚拟化技术、实时音视频交互技术，将医疗影像软件"云化"，部署在腾讯云的主机上，医生可以通过给定的接口直接访问医疗影像软件，通过上传或者导入已存储在云端的数据，方便流畅的完成诊断工作。在常见网络环境下，帧率稳定在40fps，满足医疗影响软件预定的帧率目标（35-45fps），端到端时延稳定在50-70ms，达到了私有化
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。 陈宏钊，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，擅长架构优化升级，有丰富的海量后台服务实践经验。目前专注于流量场景化方向的广告系统探索。 一、引言 新闻视
在数字化转型的浪潮下，云计算技术已成为企业运营的关键。高灵活性、扩展能力和成本效率也成为当今企业首要考量，顺应行业背景，Docker容器、Serverless架构、微服务和云原生架构等新型技术应势而起，成为了构建现代云基础设施的重要基石。
KubeCon + CloudNativeCon 首次登陆中国上海。这意味着中国Kubernetes 爱好者们齐聚上海来参与这场全球范围内最大的 Kubernetes 技术盛会。数据平台部高级工程师宋盛博在大会上介绍了腾讯企业级容器云平台GaiaStack在机器学习场景的实践，即《Deep CustomizedKubernetes for Machine Learning in Tencent》
深度学习在经历了几年的大发展后，应用的需求和场景不断拓展和丰富。深度学习对算力了巨大需求一直制约着更广泛的落地。在移动端，这个问题一直极为突出：手机处理器性能弱、算力无法多机拓展、运算耗时长直接导致发热和高功耗，这些问题都与app的用户体验关系巨大。优图实验室作为公司最早将深度学习在移动端推广的实验室之一，在这一方面有着持续的积累。2017年，优图实验室开源了ncnn推断框架，是首个专注于移动端的开源推断框架，在业界收到了广泛的推崇，至今在GitHub上获得了8.9kstar和2.3k fork。 随
前两天在某公众号的软文刷到了AI绘画领域最新的ChilloutMix模型。大概是下面这张图的效果：
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
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