语音合成是一项重要的人工智能技术,它可以将文本转换为自然流畅的语音,为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成,让你的应用更具人性化和个性化。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
近期,改编自金宇澄同名小说,知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情,描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景,是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音,字证腔圆让人耳目一新,相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众,也会有更多的优秀专家深度参与,用沪语来叙述上海故事。
今年 4 月,QQ 浏览器宣布 「小说频道」正式变更为 「免费小说」频道,这意味着阅文平台旗下的万千小说将免费供用户阅读。网络文学已浮浮沉沉二十余载,其阅读方式也随之几经改变。
9月3日,腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台,该平台可以帮助用户零门槛借助语音合成技术生成一段个性化音频,为音视频行业内容创作提供更为快捷的服务。同时,腾讯云还正式发布了11个新增音色,覆盖智能客服、有声阅读、新闻播报、粤语方言等多个业务场景,满足用户在智能语音领域不同应用场景的多样化需求。 新增合成音频开放平台,全面降低语音合成接入门槛 据悉,腾讯云新增合成音频平台服务,后续,用户可以直接在语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件,让即使不懂开发的普通用户也可以方便、快捷地使用
孩子进行英语启蒙,需要看很多英语绘本,而且要听配套的音频来练听力。但有些英语绘本是没有对应音频的,下面简单几步,就可以将任意英语绘本制作出对应的英语朗读音频。
随着人工智能技术的飞速发展,人机交互的方式也在不断革新。腾讯云语音合成(TTS)技术,作为AI领域的一项重要应用,正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。大家好,我是AI大眼萌,今天就让我们一起探索这项技术的魅力和潜力!
语音技术作为人工智能的一个重要分支,正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性,还增强了用户体验,使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品,包括语音合成(TTS,Text-to-Speech)和语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)技术,凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速赢得了市场的认可和青睐。
疫情期间发现一个有趣的现象,有一类短视频父母刷抖音的时候经常会看到,这类视频只有一个或多个简单的背景图片,配合一段文字录音,讲一段新闻、故事、或者鸡汤。我想可能是他们对纯文本或者纯语音的内容都不感兴趣,更容易接受短视频这样简单的内容形式。又想到腾讯云有语音合成的产品,加上ffmpeg等视频处理工具,是不是可以批量生成一些这类短视频呢。
英语听力是英语学习中的一个重要组成部分,它对于提高语言理解和交流能力至关重要。可理解性学习(comprehensible input)是语言习得理论中的一个概念,由语言学家Stephen Krashen提出,指的是学习者在理解语言输入的同时,自然而然地习得语言。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多种音色选择,支持自定义音量、语速,让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
在AI技术的推动下,智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具,乃至是伙伴,特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
腾讯云语音产品,基于业界领先的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务,更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
现代生活中,我们不可避免会遇到很多碎片时间,等公交、倒地铁、排核酸、买早点等等。这些时间累积起来,无疑是一笔很大的个人资源,而想利用这部分时间,听显然是最好的方式。
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
最近,一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来,吸引了大家的广泛关注。
「语音」作为人工智能的「启蒙钥匙」,不仅率先踏出实验室大门,步入寻常百姓家,也成为了人类与AI初次触电的「桥接技术」。初期,智能语音技术的研究重心落在了语音识别领域,致力于使机器具备理解人类语言的能力。
语音合成(Text To Speech,TTS)满足将文本转化成拟人化语音的需求,打通人机交互闭环。 提供多场景、多语言的音色选择,支持 SSML 标记语言,支持自定义音量、语速等参数,让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景,提升人机交互体验,提高语音类应用构建效率。
习惯性的一上来的就去看API文档,果然不出所料,对于所有TTS服务来说一定是有一大堆的参数选择,比如语速、音量、音色等等,对于有选择困难症的我来说,这个事真的很头大,想选择一个适合自己场景的声音真的太难了,尤其我还得选好几个声音,期望未来能够更智能吧。但腾讯云贴心的为我们准备了试听功能,免去了我不断修改参数,不断Run的烦恼。
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标,包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时,还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法,包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
“主人,妲己开始为您导航;” “主人别急,这里可能被坦克堵住了;” “前方有限速摄像,限速80,疾跑技能请关闭。” “路漫漫其修远兮,路上不要玩手机;” “时刻系牢安全带,一起奔向新时代。” ...... 当游戏中妲己温柔娇美的声音在耳边响起,摇身一变成为你爱车的导航员;当导航念出Rap范儿,轻松有趣,句句是梗,你还会在为漫长旅途、各种堵车感到枯燥无味吗? 从热门游戏角色到社会名人明星语音导航、播报,这些爆火的语音功能背后都有着相同的AI技术支持:语音合成(TTS)。 01 合成能力「更进一步」
LiveVideoStack:贺雯迪,你好,感谢你接受LiveVideoStack的采访,作为本次大会AI与多媒体内容生产创作专场的讲师,请先和大家介绍一下你目前负责的工作方向和演讲内容。
贺雯迪:我目前在喜马拉雅担任音频算法工程师,工作研发方向是TTS前端模块的搭建和优化(文本规整化、分词、多音字、韵律预测等),后端算法(基于深度生成模型的说话人风格转换,情感控制,音色克隆、神经声码器的优化等方向)。演讲的方向是基于现在语音合成领域中比较具有发展前瞻性和讨论性的:语音合成中风格迁移、情感合成、音色克隆等衍生方向上技术和应用方面的探讨。
爱丁堡大学课程(全英文,有能力的推荐学习一遍):https://speech.zone/courses/speech-synthesis/
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
NVIDIA NeMo是一款由NVIDIA开发的开源框架,主要用于构建和训练先进的对话式AI模型,NVIDIA NeMo 近期发布了 T5-TTS 型号,标志着文本转语音(TTS)技术的重大进步。这款基于大型语言模型(LLM)的新模型能够生成更准确、更自然的语音,极大地提升了用户体验和应用潜力。
AI科技评论按:目前,基于神经网络的端到端文本到语音合成技术发展迅速,但仍面临不少问题——合成速度慢、稳定性差、可控性缺乏等。为此,微软亚洲研究院机器学习组和微软(亚洲)互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech,兼具快速、鲁棒、可控等特点。与自回归的Transformer TTS相比,FastSpeech将梅尔谱的生成速度提高了近270倍,将端到端语音合成速度提高了38倍,单GPU上的语音合成速度达到了实时语音速度的30倍。
彩虹屁插件红了后,你是否想生成定义语音包呢?本文给出一个解决方案,使用科大讯飞的TTS生成彩虹屁语音包,你可以完全自定义文本,自定义发音人哦!
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等,是不是看到这些导航常用语句,脑海中已经有您常听的声音浮现了?导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等,用户需求来源多样,应用场景逐步细化和专业,在这众多的行业所孕育出的应用场景中,TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时,也为用户带来由AI创作赋予的全新体验,语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
那么,智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢?严格来说,其实没什么关系。你看,我今天又标题党了。
Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在计算机语音合成领域的最新成果——WaveNet。该语音合成系统能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前的文本转语音系统(text to speech,简称TTS)。 DeepMind宣称,通过人耳测试,该技术使得模拟生成的语音与人类声音之间的差异缩小了一半。当然,这种测试不可避免地存在主观性。 WaveNet目前还没有被应用到谷歌(微博)的任何产品中,而且该系统需要强大的计算能力,近期也无法应用到真实世界场景。 让人类跟机器自由交谈是人机交互研究领
文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。多年来,微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音,NaturalSpeech 研究项目(https://aka.ms/speechresearch)应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段: 1)第一阶段,在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此,
文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。在大模型(LLM)时代下,语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力,更是受到了广泛的关注。
【编者按】目前,基于神经网络的端到端文本到语音合成技术发展迅速,但仍面临不少问题——合成速度慢、稳定性差、可控性缺乏等。为此,微软亚洲研究院机器学习组和微软(亚洲)互联网工程院语音团队联合浙江大学提出了一种基于Transformer的新型前馈网络FastSpeech,兼具快速、鲁棒、可控等特点。与自回归的Transformer TTS相比,FastSpeech将梅尔谱的生成速度提高了近270倍,将端到端语音合成速度提高了38倍,单GPU上的语音合成速度达到了实时语音速度的30倍。
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手,主要面向智能硬件行业,提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务,整合腾讯系优质内容和服务,打造全方位的自然人机交互体验。
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
哈喽,大家好,我是小马,这两天在研究文本转音的功能,有时候担心自己的普通话不标准,比方说要录制一个视频,即兴讲可能会卡壳,这个时候我们就可以先准备好文本,然后再利用人工智能来生成音频,下面就分享下我的研究成果吧!
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月,腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能,语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口,该接口可以查询银行卡基础信息,包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片,
中学的时候参加朗诵比赛,老师教我在文字上“做记号”,把所有的停顿、重音、轻音、语速节奏等全都在文字上标记出来,这样再读就非常简单了。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装,使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0,主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别,AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
语音合成(text to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
一个月之前,微软发布了基于深度神经网络的文本到语音(text-to-speech,TTS)系统,并且做为 Azure 认知服务中的一项,提供面向客户的预览版本。
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