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自举比率

(Bootstrap Ratio)是指在统计学中,用于估计统计量的一种方法。它是通过从原始数据中有放回地抽取样本,计算统计量,并重复这个过程多次,最终得到统计量的分布情况。自举比率可以用于估计统计量的置信区间、假设检验等。

自举比率的步骤如下:

  1. 从原始数据中有放回地抽取样本,样本大小与原始数据相同。
  2. 根据抽取的样本计算统计量。
  3. 重复上述步骤多次,通常重复抽样1000次或更多次。
  4. 根据得到的统计量的分布情况,计算置信区间、假设检验等。

自举比率的优势在于可以通过模拟的方式得到统计量的分布情况,而不需要依赖于理论分布的假设。它适用于各种类型的统计量,包括均值、中位数、方差等。

自举比率的应用场景包括但不限于:

  1. 统计量的置信区间估计:通过自举比率可以得到统计量的分布情况,从而计算出置信区间。
  2. 假设检验:通过自举比率可以模拟出零假设下的统计量分布,从而进行假设检验。
  3. 参数估计:通过自举比率可以得到统计量的分布情况,从而对参数进行估计。

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