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监督学习: 人工智能的未来

什么是监督学习? 2. 为什么监督学习是AI的未来?...Yann LeCun 通过这个比喻,可以很好的理解监督学习在人工智能中的重要基石作用。...数据时代,很有前景的人工智能的实现方式是: 在底层,首先基于海量的无标签数据,利用监督学习,学习得到一个强大的通用表示模型。 在上层,基于监督学习实现具体任务的目标、基于强化学习实现智能控制。...监督学习的作用在于,可以增强监督学习和强化学习模型的性能、泛化能力、鲁棒性等。 事实上,在CV、NLP等人工智能领域,监督学习已经开始发挥着至关重要的作用。...本文介绍的论文集合: https://github.com/guyulongcs/Awesome-Self-supervised-Learning-papers raw article:监督学习: 人工智能的未来

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张家:AI助力金融服务

一 报告导读 本文报告介绍了人工智能在金融服务方面的应用,从推荐、对话、调度、洞察四个能力方面介绍了人工智能赋能金融服务的案例,同时带来了研究团队在这些问题上的最新实践成果。 二 专家介绍 ?...张家博士,蚂蚁金服人工智能部技术总监,资深算法专家。在金融领域探索深度学习、自然语言理解、对话机器人、智能客服等人工智能技术。北京大学博士学位,曾任微软亚洲研究院研究员。...在人工智能、分布式系统等多个领域的顶级会议和期刊上发表十多篇论文。...三 报告内容 整个金融服务,传统来说是人在做服务,所以人工智能在里面,一方面可以代替人工,另一方面可以让人的服务变得更好,这是一个人工智能在工业界落地的非常重要的场景。...我们在讨论人工智能应用于金融服务之前,在蚂蚁金服这样一家金融科技公司,为什么这么重视人工智能?这跟蚂蚁金服的愿景有关,我们的愿景是给世界带来更多公平的机会,因为金融是最能体现公平性的领域。

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    对话宇树创始人王:做机器人,中国缺乏AI人才

    在世界机器人大会之前,王也分享了他对人形机器人产业现状的观点,他认为,AI能力不够是机器人行业发展最大的瓶颈。...王:目前这波机器人浪潮主要源于AI浪潮的推动。大语言模型的出现使信息领域取得了显著进展,实现了对话和语音交互。...王:过去一年,我们销售了不少产品,但更希望有更多客户使用我们的机器人。即使他们只购买硬件而删除所有软件也没问题。...大模型和人工智能的应用有望降低研发成本吗?王:目前提到的大模型,通常指的是大语言模型或多模态模型,这些技术确实可以应用于机器人。例如,去年我们结合了OpenAI的大语言模型接口。...G1机器人的定价9.9万:再便宜对行业不好Q:关于成本这个问题,因为G1这个价格,其实市场反应还是蛮大的,我们通过研为什么能够做到一个这么大幅度的降本?

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    对话宇树创始人王:做机器人,中国缺乏AI人才

    在世界机器人大会之前,王也分享了他对人形机器人产业现状的观点,他认为,AI能力不够是机器人行业发展最大的瓶颈。...王:目前这波机器人浪潮主要源于AI浪潮的推动。大语言模型的出现使信息领域取得了显著进展,实现了对话和语音交互。...王:过去一年,我们销售了不少产品,但更希望有更多客户使用我们的机器人。即使他们只购买硬件而删除所有软件也没问题。...大模型和人工智能的应用有望降低研发成本吗? 王:目前提到的大模型,通常指的是大语言模型或多模态模型,这些技术确实可以应用于机器人。例如,去年我们结合了OpenAI的大语言模型接口。...G1机器人的定价9.9万: 再便宜对行业不好 Q:关于成本这个问题,因为G1这个价格,其实市场反应还是蛮大的,我们通过研为什么能够做到一个这么大幅度的降本?

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    的191点感悟

    分享下我对王的一些看法: 王牛逼在他的认知能力和迭代速度。 王在创立美团之前,有过多次创业失败的经历,但王一直在坚持对互联网、对新业态的深度思考。...2009年年底,经历了连续两个顶流网站被关闭的王,提出了一个深度的互联网认知:“四纵三横”理论: 在这个“四纵三横”理论的基础上,王阐述团购的盈利模式:互联网营销模式,第一阶段是门户网站,盈利模式是展示广告...而王切入电子商务的web3.0:美团点评,美团外卖这些产品完美的切合了王的认知判断。 王能提出“四纵三横”理论是因为他已经在互联网行业爬摸滚打多年,并且王一直在坚持深度思考,大量高效的阅读。...可以说王是从技术趋势,行业趋势,商业底层推导出“四纵三横”理论。 在这个认知理论的支撑下,王对o2o的前景有着无比的笃信,这种信念驱动了美团今天的辉煌。...王在认知和迭代速度上的恐怖,从他在饭否发的动态就可窥之一二。 这些动态的涉及面极广,横跨:商业、创业、自我成长、职场、管理等等。 王兴发的每一条思考都值得你反复阅读、认真思考。

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    2022年首届“智杯”全国人工智能创新应用大赛正式启动

    2022年8月4日上午,首届“智杯”全国人工智能创新应用大赛(以下简称“大赛”)正式启动。...大赛以“智赋能”为主题,旨在吸引国内外优秀人工智能创新人才参与,聚焦技术创新和应用赋能面临的痛点、难点,加速人工智能技术创新和工程化落地,推动人工智能与实体经济融合赋能水平。...人工智能发展的动力在创新、关键在赋能、根本在人才,要以首届“智杯”全国人工智能创新应用大赛为契机,以创新为驱动、以需求为引领、以育人为抓手,加快构建我国人工智能产业创新发展良好循环。...随后,中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士徐宗本、中国科学院院士鄂维南发表祝词,预祝“智杯”全国人工智能创新应用大赛取得圆满成功。 余晓晖介绍大赛总体情况。...三、报名方式 大赛官网(http://www.aiinnovation.com.cn)、官方公众号(智杯全国人工智能创新应用大赛)提供赛事报名、数据使用、评审评测、信息发布等参赛保障。

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    图解监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块

    作者:Amit Chaudhary 编译:ronghuaiyang 导读 如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习。...Yann Lecun在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明监督学习的重要性。...虽然这个类比是有争论的,但我们也已经看到了监督学习的影响,在自然语言处理领域最新发展(Word2Vec,Glove, ELMO, BERT)中,已经接受了监督,并取得了最佳的成果。...“如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习(RL)。”...出于对监督学习在计算机视觉领域的应用的好奇,我通过Jing等人的一篇近期调研论文查阅了已有的关于自我监督学习在计算机视觉领域应用的文献。 这篇文章是我对监督学习中问题模式的直观总结。

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    专访元知科技崔龙:这位十几年前就在做AI研究的“谷歌老兵”,现在已经把AI用在了12个赛道上

    从谷歌到中国互联网 大学时期,崔龙便进入了学校与谷歌共同开设的联合实验室,开展了人工智能方面的研究,毕业后也直接入职谷歌。...那时还是本世纪初,当时的谷歌只有几千人,远未到如今十数万人的规模,崔龙也是相对早期的谷歌内部研究部门员工了。 只不过,他研究的领域相对小众,走的是脑科学人工智能这条路线。...但从两家公司的主营方向不难看出,崔龙的兴趣点一直在人工智能及脑神经科学领域。...带着对人工智能商业化落地的深刻理解,崔龙现在将这份沉淀带去了元知科技集团。 元知是谁? 听到“元知”这个名字,很多人觉得很陌生。 的确,现在这家公司在整个AI行业还不为人所知。...而且它也并不是一家典型的“有技术,找商业模式”的AI公司,而是自带商业资源,研AI赋能。 这倒是十分有趣的一件事。 ?

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    中兴通讯发布ThingxCloud云 相关域名被抢注

    第二届2017物联网产业峰会在上海正式召开,在本届大会上,中兴通讯提出了“芯网云”战略,并围绕“开放智慧共赢”的主题发布了新一代物联网平台ThingxCloud云。...中兴通讯将全面融合大视频、大数据、人工智能、云计算等能力,旨在做物联网时代的使能者。 但相关域名已被抢注了。...[图片]   据了解,ThingxCloud云物联网平台采用业界主流的PaaS技术架构,基于大数据、AI、安全基础能力,实现了物联网的设备管理、连接管理以及应用使能管理,适配各种通讯协议,屏蔽网路技术差异...每次各大公司推出新产品都能引起域名投资人的广泛关注,这次中兴通讯推出的ThingxCloud云也不例外,通过whois信息查询得知,相关的域名均已被注册了,而且还是同一个人注册了全套,包括:   thingxcloud.com...  thingxcloud.cc   此外,中兴通讯物联网平台产品线总经理马金表示:中兴iot平台并不是今年刚刚成立的,只不过今年是将中兴iot平台作为一个更加战略地位所提出,ThingxCloud云平台其实是中兴通讯的第三代平台

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    图解监督学习,人工智能蛋糕中最大的一块

    以下文章来源于AI公园 ,作者ronghuaiyang 作者:Amit Chaudhary 编译:ronghuaiyang 导读 如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习...Yann Lecun在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明监督学习的重要性。...虽然这个类比是有争论的,但我们也已经看到了监督学习的影响,在自然语言处理领域最新发展(Word2Vec,Glove, ELMO, BERT)中,已经接受了监督,并取得了最佳的成果。...“如果人工智能是一块蛋糕,那么蛋糕的大部分是监督学习,蛋糕上的糖衣是监督学习,蛋糕上的樱桃是强化学习(RL)。”...出于对监督学习在计算机视觉领域的应用的好奇,我通过Jing等人的一篇近期调研论文查阅了已有的关于自我监督学习在计算机视觉领域应用的文献。 这篇文章是我对监督学习中问题模式的直观总结。

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