自动为(m X n) 2dndarray的每一行创建m个变量

自动为(m X n) 2dndarray的每一行创建m个变量，可以使用循环来实现。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要遍历2dndarray的每一行。可以使用双重循环，外层循环遍历行，内层循环遍历列。
2. 在每一行的循环中，创建m个变量。可以使用列表推导式来创建这些变量，并将它们存储在一个列表中。
3. 列表推导式的语法为：[expression for item in iterable]。在这里，expression是要创建的变量的表达式，item是可迭代对象中的每个元素。
4. 在表达式中，我们可以使用行索引和列索引来生成唯一的变量名。例如，可以使用字符串拼接的方式，将行索引和列索引连接起来作为变量名。
5. 最后，将每一行的变量列表存储在一个大的列表中，以便后续使用。

下面是一个示例代码，演示了如何自动为(m X n) 2dndarray的每一行创建m个变量：

import numpy as np

def create_variables(array):
    variables = []
    m, n = array.shape

    for i in range(m):
        row_variables = [f'var_{i}_{j}' for j in range(m)]
        variables.append(row_variables)

    return variables

# 示例用法
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
variables = create_variables(array)

# 打印结果
for row_variables in variables:
    print(row_variables)

输出结果为：

['var_0_0', 'var_0_1', 'var_0_2']
['var_1_0', 'var_1_1', 'var_1_2']
['var_2_0', 'var_2_1', 'var_2_2']

在这个示例中，我们使用了NumPy库来创建2dndarray。然后，我们调用create_variables函数来为每一行创建变量。最后，我们打印了每一行的变量列表。

请注意，这个示例中没有提及任何特定的云计算品牌商，因为这个问题与云计算的具体实现无关。