自动化构建是现代软件开发中不可或缺的一环。它可以大幅提高开发流程的效率、减少人为错误，并确保交付高质量的软件。本文将深入探讨自动化构建的定义、作用、工作原理、常见工具和实际应用，以及如何利用自动化构建流程改进软件开发过程。
今天整理下从传统的CI/CD到DevOps研发运维一体化的整个演进过程。类似于每日构建和冒烟测试，实际上在10多年前就已经在实践，比如当前用的笔记多的Ant+CruiseControl方式来实现自动化的编译构建和持续集成能力。
随着企业业务对软件系统日益依赖，IT管理与研发模式也随之对“敏态”模式产生了需求，也就是今天时常提起的DevOps。提升效率，是DevOps实践的核心内容之一。就让我们来一起从软件生命周期的业务流与作业流，探讨DevOps实践效率提升的方向与方法吧。
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"
这里简单举个例子，假如我想要对一个test.c源文件进行编译，最终生成一个mytest的可执行程序，那么我们就可以说mytest与test.c互为依赖关系。mytest的生成需要依赖test.c这个源文件。两者之间用冒号:进行连接。（我们的依赖关系可以为n个，n>=0）
公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作，在编写一条自动化用例的时候发现，从mysql从获取的数据不对，有个字段一直拿到错误的值（None） 自动化用例设计场景如下：
为了充分利用云测试平台维护的设备，提升空闲设备使用率，开展自动化测试替代部分回归测试、重复性测试和多设备兼容测试，同时满足如下几种类型的自动化测试需求：
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
有一天，业务人员急冲冲的跑过来，对你说生产上出现了一个严重BUG，必须要尽快修复。你听完问题描述后，胸有成竹坐定并迅速定位问题，随后改动了一行代码并提交，系统开始自动编译、各个环境自动化测试、发布上线。几分钟后，生产环境上该BUG已经被修复掉。 上面所提到的场景，这是不是很美妙？但是想必不少读者要忍不住要吐槽了，这太不实际了：新功能上线测试不要时间么？新增了功能肯定要做回归测试，这都需要一定的时间。况且怎么可以随便部署上线？还得通过预发演练、走发布审批流程。其实这些过程大家也都清楚，那么不妨从另一个角度思考
所谓前段工程自动化就是：由于前端分裂，有人写css代码，有人写scss，有人写es5，有人写es6，那么就需要翻译工具（命令行工具）翻译成ie或其他所有浏览器能运行的代码版本。
软件开发和交付正在从复杂、独体式应用程序朝更加分布式、以服务为中心的架构转变，前缀的许多依赖关系在编译时解析，而后者的依赖关系在运行时解析。大部分企业应用程序都是最初为比云更早的环境设计的现有应用程序（也称为记录系统）与在云中开发的新 “互动参与系统” 应用程序的组合。由于它们具有众多依赖关系，它们的架构可能很复杂，而且它们使用 API 来衔接现有记录系统和新的互动参与系统。它们利用 API 管理和云集成技术来实现集成，同时满足企业的安全需求。它们的工作负载可能跨多个环境运行：内部部署、私有云、公共云，这些环境组合在一起形成了一种也称为混合云的架构。
1、传统我们的项目开发模式是产品调研提出需求，开发团队研究决定开发方案选型。然后开始一个周期的开发，模块开发完成之后开始模块间的联调。联调结束之后打包交付给测试团队。测试团队，系统测试或自动化测试，然后提交bug，开发团队修复bug，周而复始。 2、传统的模式中，存在着较多的不确定因素。例如，开发环境、编译环境、测试环境、生产环境，等不确定因素。人为介入打包中的不确定因素，缺乏单元测试和自动化测试的整合。从而导致的结果是，开发-测试-修复的周期较长，而且很多小的问题完全可以由单元测试进行覆盖。 持续交付并不
什么是持续发布 持续发布这个说法，一般情况下确实是和敏捷开发联系在一起。敏捷开发的scrum模式的一个重要概念就是持续发布。 按照理论上的说法：scrum的每一个sprint结束时（或者更激进的说法，每天结束时）开发团队都应该提供一个可以发布给用户的产品。所差别的，仅仅是每日产品的具体feature不同，quality应该是稳定的。 不过当然，这仅仅是一个理论上的说法。就笔者所见所闻而言，还不知道哪一家企业或者机构真的能够做到如此。 有一些互联网企业，确实是每天，甚至每几个小时直接就把刚改过的代码上线。不过
jenkins,tomcat，gitlab,4399AT,其中jenkins 插件需要的主要有：
自动化测试的本质是先写一段代码，然后去测试另一段代码，所以实现自动化测试用例本身属于开发工作，需要投入大量的时间和精力，并且已经开发完成的用例还必须随着被测对象的改变而不断更新，你还需要为此付出维护测试用例的成本。
Makefile由一系列规则组成。每个规则包括一个目标(target)、一个或多个依赖(dependencies)和一组命令(commands)。目标是我们想要生成的文件，依赖是生成目标所需要的文件，命令是生成目标的具体步骤。
我们在之前的博客文章中介绍了高兼容性、高稳定性的实时热更新解决方案Robust之后，业内反响强烈，不断有读者咨询我们什么时候开源。今天我们非常高兴地宣布，Robust已经开源啦！开源地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Robust 。 Robust热更新系统借鉴Instant Run原理，实现了一个兼容性更强而且实时生效的热更新方案。其基本思路是，Robust热更新系统在一个方法的入口处插入一段跳转代码，当发现某个方法出现bug就跳转执行补丁中的代码，略过原有代码的
在之前的文章中,介绍了iOS自动化工具tidevice初探。使用tidevice可以对iOS设备进行截图、查询设备等交互操作。
最近在看软件质量保障相关的一些资料，持续集成占据了其中很大一部分篇幅。这篇文章，主要内容是对持续集成相关知识的整理归纳，以及个人对持续集成的一些思索总结，介绍持续集成的起源、发展以及如何实践。
无论是在自动化测试实践，还是日常交流中，经常听到一个词：框架。之前学习自动化测试的过程中，一直对“框架”这个词知其然不知其所以然。
相信大家以前应该接触过持续集成（Continuous integration）持续交付（continuous delivery）持续发布（continuous deployment）的概念，下面我们来说说三者的差异以及团队如何入手 CI/CD。
无论是接口自动化测试，还是UI自动化测试，目的就是为了提高产品的稳定性，保证用户体验。
• Team82 和罗克韦尔自动化今天披露了有关罗克韦尔可编程逻辑控制器和工程工作站软件中两个漏洞的一些细节。
在windows下，很多东西都是编译器直接帮你做好的，而在Linux下并不是这样，如果也想要实现自动化，就要会写makefile，那么话不多说，开启我们今天的话题！
举个例子。针对腾讯视频考虑顺序： 1、网页端：https://v.qq.com/ 2、移动端：https://m.v.qq.com/index.html 3、客户端：通过charles设置代理抓取 4、App
利用罗克韦尔自动化推出的安全自动化构建器软件工具，设计机械安全系统的工程师现在可以跨越多语障碍，更加轻松地进行协作。 这款软件旨在帮助工程师节省安全系统的设计时间，自 2013 年 2 月发布以来，其下载量已超过 15,000 次。去年在德国举办的 SPS 机械自动化展会上，这款软件还被评为十佳最具创新性产品。 罗克韦尔自动化安全与检测部门的业务拓展顾问 David Reade 表示：“许多制造商都在使用安全自动化构建器工具简化安全设备的选型，缩短工程时间。现在，即使他们需要在多个语种不同的区域之间展开工作
Jenkins 就是常说的 CI 平台（持续集成）。持续集成(CI)是一种实践，可以让团队在持续的基础上收到反馈并进行改进，不必等到开发周期后期才寻找和修复缺陷。
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
首先 , Maven可以自动的帮助我们下载jar包. 其次可以进行多个项目同时的编译运行.还有在开发的过程中需要进行测试运行,Maven提供了自动化的测试插件帮助我们进行项目测试功能的运行.最后项目是需要进行资源文件,配置文件的整合,来进行打包和部署,Maven可以轻松搞定.
在之前的我们的自动化测试的分享，或者之前的测试开发分享中，我们都是去给大家去分享了一些使用的方法，但是发现在实际中很多人说没有好的锻炼的项目或者实战的地方，app找不到合适的app锻炼的，接口测试找不到合适的接口去进行练习，很多时候都是说学会了，一直没有实战，很多的知识知识会了，但是却不会用，很多时候给自己带来很大的困惑呢，为了帮助大家去解决这个问题呢，我找到了一个app的项目和一个接口的开发的，让大家可以快速的去构建一个app用于训练app自动化测试的实战化，有一个接口测试的，部署后，可以锻炼自己的接口测试的实战。
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景，总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益，以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景，或借鉴文中提到的实践方式，在项目中开展CICD，为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
DevOps是一个持续的过程，是对开发和运营之间活动关系的一种描述。在DevOps中，所有的参与者，包括工程师，都是为了让组织的流程能够更快，越来越高效和持续进行。这篇文章中会讨论DevOps的生命周期和理解DevOps生命周期中的必要阶段。
编写脚本可以将很多繁琐重复的工作进行简化。本篇将介绍一种基于 powershell 的脚本框架。基于该框架，开发者可以方便的编写和维护自己的自动化脚本。
持续交付（Continuous delivery，缩写为 CD），是一种软件工程方法，让软件产品的产出过程在一个短周期内完成，以保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以发布的状况。它的目标在于让软件的编译、测试与发布变得更快更频繁。这种方式可以减少软件开发的成本与时间，减少风险。 而我对持续交付的一个较为抽象的理解是“一套软件工程方法论和许多最佳实践的集合”。方法论和实践都需要人去总结落地，所以，要想体会到持续交付的真正含义，就要在实际工作中贯彻和使用实践工具。
正如你在上图中看到，「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」有着不同的软件自动化交付周期。
背景 2014年初，当时了解到浏览器的项目组在说是不是可以用KIF做自动化测试的事。于是，我就想实践看看KIF能否做脱机UI自动化测试？ 经过实践不可行后，我就在想，其他自动化测试框架是否可以支持？仍没有找到能支持脱机自动化测试的框架。 最后，就想有没有方法能够快速实现脱机自动化？很幸运的是，经过一周的摸索，实现了一套可行的脱机自动化方案，当时完成只是一个雏形，算是个试验品。该方案在浏览器上实践过，是可行的，也反馈到测试组，因为考虑到KIF维护成本，暂时没有采纳，因此框架一直停留在试验品的阶段。意外的惊喜是
学习某些技术，肯定是我们遇到了某些问题，而这些问题目前手头上没有很好的方案去解决，此时刚好有一种技术可以很好的解决这个问题，这样能够驱动我们愿意去学。所以我们学任何技术之前，需要先了解这种技术能够解决什么问题。带着问题去学习，大家才有兴趣，才能够更快的掌握。
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。没有硬性规定可以说明管道需要什么样的内容以及必须使用的工具，但是管道最常见的组件是：构建自动化/持续集成，测试自动化和部署自动化。
测试环境布署 1.appium功能自动化框架环境搭建 2.python脚本运行环境配置 3.Jenkins本地安装配置和Zenportal的安装部署 4.JDK、SDK等包的安装和系统环境的配置等等
前端构建工具是一类用于自动化构建、打包和优化前端项目的工具。它们帮助开发者处理各种前端资源（如 HTML、CSS、JavaScript、图片等），将它们转换、合并、压缩，并生成用于部署的最终文件。
Docker作为一个开源的应用容器引擎，设计思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送辣条的船。只要这些货物在集装箱里封装得好好的，我可以用一艘大船把他们都运走。将一整套环境打包封装成镜像，无需重复配置环境，解决环境带来的种种问题。Docker容器间是进程隔离的，谁也不会影响谁。
前面的文章，聊了软件工程的基础理论、项目管理、需求分析、架构设计、软件测试以及线上服务的质量保障。其中在架构设计和线上服务的质量保障中，我也提到了关于持续集成持续交付相关的内容。软件工程的本质是用工程化的方法去规范软件开发，让软件开发项目可以按时保质完成的同时且成本可控。
在过去几年的DevOps的浪潮中，自动化、持续集成这两个概念早已深入人心(互联网技术人)。比尔盖茨先生曾经都说过：“任何技术在一个业务中使用的第一条规则就是，将自动化应用到一个高效的操作上将会放大高效。第二条就是自动化应用到一个低效操作上，则放大了低效率。”
「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」提供了一个优秀的 DevOps 环境，持续集成（Continuous Integration）是Devops理念的一种实践过程，同时也是敏捷开发的具体表现形式。对于整个团队来说，好处与挑战并行。无论如何，频繁部署、快速交付以及开发测试流程自动化都将成为未来软件工程的重要组成部分。这里我们着重介绍持续集成过程中的测试自动化（Test Automation）,如果测试没有实现自动化的话，那么整个持续集成是不完善的，同时也不是高效的。因此自动化测试是持续集成过程中的重要一环。
机器人并不会像人们所担心的一样抢走所有的饭碗，但我们仍将面临因这些技术变革经济效应所驱动的重大社会与政治挑战。 近年来，一些学术研究人员已经提出了人工智能(AI)与相关技术的进展将使许多工作自动化的可能性，甚至可能导致广泛的失业率与社会动荡。其中，英国牛津大学(Oxford University)研究人员Carl Benedikt Frey与Michael Osborne在2013年发表的“就业未来：工作计算机化的可能性有多高？”(The Future of Employment: How Suscepti
Epic Games 的 Unreal Engine 4 是一个强大的工具，可以创建任何类型的游戏甚至应用程序，但实现的自动化和构建系统几乎没有任何好的文档可以参考。这篇文章将展示如何使用虚幻自动化工具 (UAT)来 构建、Cook和打包游戏，并将简要的概述一些隐藏的工具。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
