我们作为一个软件系统,肯定到处充满着各种单据,也必然需要有各种单据号与之对应。比如:电商行业的订单号、支付流水号、退款单号等等。SCM的采购单号、进货单号、出货单号、盘点单号等。在一个企业内部或者一个2C的平台,无法避免的需要通过某个单据号来进行沟通。所以一个好的单据号必然是便于沟通的,简单来说优先级就是 好记 > 好输入 > 好看,当然也是越短越好。
很多公司对分支单测覆盖率会有一定的要求,比如 单测覆盖率要达到 60% 或者 80%才可以发布。
OpenAI的ChatGPT智能AI引擎,在全世界范围流行,各种ChatGPT应用场景也遍地开花。 问题回答、文章续写、代码审计、自动生成单体测试、木马生成等等,都可以实现。
汇总订单就是生成具有多层BOM的产品的生产订单时候,下层的每个半成品的生产订单也会一起生成。
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在软件开发中,单元测试是确保代码质量和稳定性的重要步骤之一。然而,编写全面的单元测试可能耗费大量时间和精力。EvoSuite 是一个能够自动生成高质量单元测试用例的强大工具,它通过遗传算法和符号执行技术,帮助开发者快速生成有效的测试用例,提高代码覆盖率和可靠性。
UUID是由当前日期和时间, 时钟序列和全局唯一的IEEE机器识别码三部分, 共32个16进制字符组成的字符串.
API Explorer 提供了在线调用、签名验证、SDK 代码生成和快速检索接口等能力。您可查看每次调用的请求内容和返回结果以及自动生成 SDK 调用示例。
最近有个公众号发了一篇《阿里内部如何做单元测试培训的》的文章,在文章的最后提到了TestMe这个自动生成单元测试用例的工具TestMe。
我们平时看到的连锁奶茶店、网红奶茶店……基本都采取顾客自助下单的方式。数据抽样调查显示,目前70%的顾客下单方式已经是小程序,而并非传统的线下收银台点餐。
从流程图中我们可以看到它的流转方式。同时其最为重要的两个接口:nextId、getNextSegmentId,一个是获取segmentId,一个是获取nextId。也即生成的过程中,首先会生成一批数据的maxId和delta、reminder等信息,然后获取nextId。而这个过程中,首先需要有idGenerator对象。目前可以看到其多次使用double check,基于单例模式。同时基于缓存,使用了抽象工厂模式,获取idGenerator的时候。
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 12、资产借还(测试用例个数:75个) ZCGL-ST-SRS012-001 资产借还列表页 左侧【资产借还】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入资产借还管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS012-002 资产借还列表页 资产借还管理页面正确性验证 资产管理员正确打开资产借还管理页面 无 无 1、页面title显示“资产借还”; 2、面包屑导航显示“当前位置:首页>资
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 14、资产维修(测试用例个数:73个) ZCGL-ST-SRS014-001 资产维修列表页 左侧【资产维修】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入资产维修管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS014-002 资产维修列表页 资产维修管理页面正确性验证 资产管理员正确打开资产维修管理页面 无 无 1、页面title显示“资产维修”; 2、面包屑导航显示“当前位置:首页>资
之前我用Redis开发了一个通用的单号生成器,该单号生成器存了两个key。一个是序号递增的key,一个是记录日期的key。如果当前日期和Redis记录的日期不一致,单号就重置为1,重新从1开始递增。
现在直播带货浪潮兴起,各大互联网企业都加快入局互联网直播和电商。淘宝、天猫、京东等老牌互联网电商市场份额,不断被抖音、小红书、快手的直播带货、“种草”等新型电商形式所蚕食。订单管理系统可以看做是互联网电商的核心,串联着整个电商交易的全流程。如何设计并保障系统高可用有着极其重要的意义。下面我们就简单聊聊一个分布式订单管理系统的设计及其容灾架构。
资产管理系统测试用例 测试用例编号 功能点 用例说明 前置条件 输入 执行步骤 预期结果 重要程度 执行用例测试结果 17、资产申购(测试用例个数:71个) ZCGL-ST-SRS017-001 资产申购列表页 左侧【资产申购】按钮有效性验证 登录成功 无 无 进入资产申购管理页面 中 通过 ZCGL-ST-SRS017-002 资产申购列表页 资产申购管理页面正确性验证 资产管理员正确打开资产申购管理页面 无 无 1、页面title显示“资产申购”; 2、面包屑导航显示“当前位置:首页>资
Order 服务调用 Pay 服务,刚好网络超时,然后 Order 服务开始重试机制,于是 Pay 服务对同一支付请求,就接收到了两次,而且因为轮询负载均衡算法,落在了不同业务节点!所以一个分布式系统接口,须保证幂等性。
从下单开始、支付、发货,收货,每一个环节,都少不了更新订单,每一次更新又需要同时更新好几张表。 这些操作可能被随机分布到很多台服务器上执行,服务器有可能故障,网络有可能出问题。
随着人工智能技术的发展,越来越多的编程助手工具涌现出来,帮助程序员更高效地完成编码任务。最新的AI编程助手工具有哪些呢?本文将为您介绍几款备受关注的工具。
此处所谓的单测生成是指基于既有的代码,让大模型来自动生成单元测试。生成成功的标志是:
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时,要同时往订单表和订单商品表中插入数据,那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行,数据库的事务可以确保:执行这些INSERT语句,共赴生死!
导语:Office套件各自的侧重点不同,但他们能够无缝集成,因此,充分发挥各个软件自身的优势,并进行整合,将会创造更大的价值。本文主要讲解利用VBA代码,自动将Excel中的数据、图表放置到幻灯片文档中生成一份PPT报告的基本技术。
很多人使用 Goland 有很长时间的,却没有好好利用上 Goland 工具带给我们的遍历,今天咱们就来解锁一下新技巧
这里前缀 + 日期没有太大技术含量,主要是在尾部的序列号,这里要求3位序列号,我们从001开始。当等于10起,为010。当等于100起,为100。第二天重置从001起。这里我们可以使用MySQL数据库存储,这里我们需要记录日期和序号两个字段。MySQL 表如下:
双击开发界面上的控件,会自动生成这个控件对应的事件。如果这个控件是按钮,会自动生成单机事件对应的代码。注意这个代码不需要自己写,只需要自动生成就可以了,自己去打这个代码反而容易打错。
4.3 ME59N创建采购订单 采购订单按照采购请求自动创建。 在供应商,物料主数据中,自动建立采购订单的复选框设置标识,以及创建货源清单与MRP相关。 自动评估GR结算交货,使用ERS,自动建立采购
没有测试数据,所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情,就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性,甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。
随着中国家电制造业日趋成熟,我国家电出口占全球家电产品出口总额逾1/4的比重,承接着来自全球小家电制造的产能。但由于近年来国际贸易环境日趋严峻,国内人力成本提高,加之代工市场竞争加剧,企业利润被不断压缩,家电出口企业面临巨大挑战,很多出口企业也已意识到转型迫在眉睫,必须尽快找到成功转向品牌升级的解决之道。
每个时序图节点,右键单击,有两个选项“Go to Source” 和 “ Remove Method 'xxxxxx()'”,分别为跳转到源代码对应的位置 和 从时序图中删除对应的方法,去除冗余信息,简化时序图,方便修改时序图显示。
提提需求,就能按照你的要求自动生成库表、构建测试数据、查询变更数据,动不动还要帮你优化 SQL …… 这样的数据库开发工具到底有多强大?
代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释、智能bug查找、解释代码、自动生成单元测试等等。
随着人工智能技术的不断发展,智能编程助手逐渐成为开发者们不可或缺的工具。其中,CodeGeeX作为一款专为Visual Studio设计的免费智能编程助手,凭借其强大的功能和便捷的使用体验,赢得了广大开发者的青睐。
编写合格的单元测试可以说是 Java 程序员的基本功。 很多公司对但单测覆盖率都会有要求,通常要求在 60% 到 90% 不等。
HX_User类会变成下面情况,注意 属性值的get和set方法不要自己写,是make project之后自动生成的
要访问Baidu Comate的官网并开始使用,需要先登录百度账号,然后点击免费使用按钮。
在第69波的【打造最专业易用的商务图表库,即点即用的高级Excel图表】https://www.jianshu.com/p/914d075418cf,只是做了一个步骤,将图表制作者已做出来的图表,做了简单的快捷方式按钮,可快速调出这些图表所在的工作薄,甚至将其复制到现有工作薄中,在不破坏模板数据下供临摹使用,快速复用。
随着电子商务的快速发展,物流行业成为了一个关键的领域。对于用户来说,了解快递物流的实时状态和轨迹信息非常重要。本教程将介绍如何在微信小程序中实现一键查询全国快递物流地图轨迹的功能。通过这个功能,用户可以方便地查看快递的实时位置和运输轨迹。
朋友们现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把“亿人安全“设为星标”,否则可能就看不到了啦
,进入包装界面。对于该物料嵌套HU的场景下,在这个界面可以通过相关操作让系统自动生成嵌套HU。
通过二维数组存储快递信息,利用一个临时数组操作,取件码通过Random函数自动生成
随着AI技术的不断发展,AI在编写代码方面的能力也日益强大。充分利用AI的能力能够显著提高代码编写的效率和质量。今天我将向大家介绍一款备受瞩目的AI代码神器——Fitten Code,让我们一同揭开它神秘的面纱!
在当前的AI时代,构建知识库与编写代码已变得更加高效和智能化。利用现代AI技术,个人开发者和小型团队也能快速建立起复杂的系统和应用。本教程将介绍如何构建AI知识库,以及如何通过AI辅助编写代码,从而提高开发效率和产品质量。
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
GitHub Copilot 官方统计,使用 GitHub Copilot 的开发者基本上能极大的提升编码效率、减少重复性代码编码时间且能更加专注于主线任务。
本系列文章主要针对Python语言【pyecharts】库生成折线图功能进行深入探究与二次开发而撰写的,专栏文章的作用是帮助大家在工作中【快速】、【高效】、【美观】、【大气】的展示各种适合【折线图】的数据,且只针对折线图,我相信折线图才是最美的图表,在折线图中你能找到真正的数学之美,当前只针对生成网页类型可以截图使用,也可以通过录制操作过程生成小视频的方式使用,后期我会想办法针对视频自动演示进行研究,可能前几十篇或甚至是上百篇文章都是对折线图的具体探究与深度学习,后面的文章我会写一些功能类的GUI工具,用于生成各类折线图,有望在2024年的年会PPT汇报上给予大家【唯美】的帮助。
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