Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 安全平台部的张彦玲、陈秋滢、华珊珊三位嘉宾,为大家分享《腾讯验证码的十二年》。 内容简介: 验证码的诞生就是用来对抗自动机,但随着OCR技术的发展,腾讯验证码怎么发展让它能够有效持续对抗自动机。 ---- 以下为本期分享实录: 大家好,我是张彦玲,来自腾讯TEG安全平台部,现在负责验证码研发工作。今天还有我们两位同事:陈秋滢和华珊珊,大
如今越来越多的网站需要用户登录才能访问更多的内容和进行更多的操作,使得要想采集这些网站的数据,自动化登录是一个必不可少的操作。
验证码(CAPTCHA)即“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
短信验证码只做了手工测试,当时想的是短信验证码需要一台手机,并且能够发送验证码,由于当时没有做移动端的任何测试,考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式,只保证功能在手工测试时正常通过;
在App自动化测试中,有时需要获取手机收到的短信验证码。本文将介绍如何使用ADB工具从手机中提取短信验证码,以便在自动化测试中使用。
在对客户网站以及APP进行安全检测的同时,我们SINE安全对验证码功能方面存在的安全问题,以及验证码漏洞检测有着十多年的经验,在整个APP,网站的安全方面,验证码又分2种,第一个是登陆的身份验证码,再一个对重要的操作进行的操作验证码,虽然从名字上都是验证码,但这两种所包含的内容是不一样的。
19年前,验证码正式出现在人们眼中,起初验证码的目的是为难机器人,这些机器人本质上是一行行自动运行的计算机代码。这些代码可以在不同的网站注册海量账户。之后,机器人账户便可以四处发布垃圾信息、自动刷票、甚至攻击网站。
在对网站安全进行整体的安全检测的时候,用户登陆以及用户留言,评论,设置支付密码,以及一些网站功能方面都会用到图片验证码,针对于验证码我们SINE安全对其进行了详细的网站安全检测,以及图片验证码安全防护方面,都会详细的跟大家讲解一下。验证码分很多种,图片形式的验证码是目前网站用的最多的,还有一些短信的验证码,手机语言验证码,答题验证码,都是属于网站所用到的验证码,今天主要跟大家讲解的就是图片验证码。
今天准备讲解一下怎么用postman工具去实现RuoYi后台管理系统的验证码获取以及自动登录功能 。
相信大家在日常上网的时候都会遇到“千奇百怪”的验证码,而在种类繁多的验证码家族中,文本验证码是使用最广泛的一种,也是我们遇到最多的一种验证码方案。近年来,随着深度学习技术的突破性发展,文本验证码的安全性也受到了挑战。通过收集大量目标网站的验证码,并训练一个深度网络模型,就可以实现对目标网站验证码的攻击。为了抵抗基于深度学习模型的攻击,一方面,各大网站都采用诸如字符扭曲、粘连、旋转,背景混淆,空心字体等多种复杂变换方案来提高文本验证码的安全性;另一方面,有些网站采用了诸如前端代码混淆、关键代码加密等反分析方式来防止验证码被恶意收集和自动爬取,进而通过增大攻击的成本来降低验证码被攻击的可能性。然而,上述两种方式真的能够增强验证码的安全性吗?
我们经常在登录app或者网页的时候,都会需要我们输入图形验证码上的内容,以验证登录。有些是纯数字的图形验证码,有些是字母和数字,有些是图案,有些是数学表达式……不同的网站,采用的图形验证码的形式也不一样。那么,图形验证码到底是什么呢?
验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个***对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行的方式,我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。验证码这个词最早是在2002年由卡内基梅隆大学的路易斯·冯·安、Manuel Blum、Nicholas J.Hopper以及IBM的John Langford所提出。卡内基梅隆大学曾试图申请此词使其成为注册商标, 但该申请于2008年4月21日被拒绝。一种常用的CAPTCHA测试是让用户输入一个扭曲变形的图片上所显示的文字或数字,也就是图文验证码,扭曲变形是为了避免被光学字符识别(OCR, Optical Character Recognition)之类的电脑程序自动辨识出图片上的文数字而失去效果。由于这个测试是由计算机来考人类,而不是标准图灵测试中那样由人类来考计算机,人们有时称CAPTCHA是一种反向图灵测试。为了无法看到图像的身心障碍者,替代的方法是改用语音读出文数字,为了防止语音辨识分析声音,声音的内容会有杂音,这种就是手机语音验证码,通过拨打手机的方式告诉用户验证码是什么。
2018年全国硕士研究生招生考试预报名的第一天,成都大学的一名大四女生,在网上报名时,竟出现了“别考”字样的验证码,同时在验证码上边显示一行红字:您输入的用户名或密码有误。专门负责全国研究生报名的“中国研究生招生信息网”相关负责人回应说,验证码出现“别考”字样纯属巧合。
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件,登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求,会下发验证码进行安全验证,但是黑灰产能够自动破解简单验证码,完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作,无需人工干预,就这样,用户的大批账号就被冒名登录了。
手机验证码对于很多人来说肯定不陌生,如果使用的app比较多或者做的一些任务比较多,每天收短信验证码的数量可能就已经超过了十个。手机验证码的获取很简单,只需要通过某一个客户端,输入自己的手机号码,然后点击获取验证码即可,非常方便。手机验证码让平时记不住密码的人获得了解放,也保护了我们的账号安全,那么手机验证码究竟有什么作用呢?它又是如何自动发送的?
前言 最近在研究验证码安全,本文主要分析四种流行的验证码(图形,短信,语音和滑动)进行分析,写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码,而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型,在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat:atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注:无论使用哪种验证码,只要开发不当都可能存在安全漏洞,为了减少文章重复内容,只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案,在语音
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲解,最后对实践进行总结和优化思考,为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
文章更新: 20160927 初次成文 应用名称:Captchas Tools 应用包名:me.gitai.smscodehelper 备注说明:部分功能需要Xposed框架支持 在微信,QQ等即时通讯工具大行其道的今天,短信在人们的生活中所占的份额越来越小,以至于短信对于我们来说,似乎只有接收验证码这个功能了。对于小苏这种需要频频注册,频频验证的用户来说,收到验证短信是经常的事儿。而且验证码大多由数字组成,一不留神还会输错,因此我必须要推荐这款验证码复制工具给大家,希望能够帮助到像小苏这样爱
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
Android 系统采用了内容提供器(ContentProvider)机制来管理不同应用的数据访问。内容提供器为不同应用间的数据共享提供了接口,它们像是一个中央数据仓库,各个应用可以通过内容 URI 来存取数据。每条短信都会被存储在内容提供器的SMS ContentProvider中。SMS ContentProvider的内容 URI 地址是content://sms/inbox。所以通过操作这个内容 URI,我们可以获取存储在系统中的短信信息。
我们可以在根文件目录下的 “application/config/autoload.php” 文件中进行设置自动加载。
本文介绍了自动化测试如何解决验证码的问题。首先介绍了验证码的作用,然后列举了三种处理验证码的方法,分别是去掉验证码、设置万能码和验证码识别技术。最后还介绍了一种记录cookie的方法,可以用于UI自动化测试。
2Captcha是一个自动验证码识别服务,主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时,为了验证用户是真实的而不是自动化程序,会出现验证码。用户必须正确输入验证码,才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha,然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作,而不是机器,他们能够快速有效地识别验证码,确保客户能够顺利通过验证码验证,继续使用所需的功能。
验证码被广泛用于用户登录以及注册的校验,那么验证码的作用仅仅是进行校验吗?,或者说为什么会有验证码校验这一环节?
在Web应用程序中,验证码(CAPTCHA)是一种常见的安全工具,用于验证用户是否为人类而不是机器。验证码通常以图像形式呈现,要求用户在登录或注册时输入正确的字符。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Java Web应用程序中实现验证码功能。
不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用,使得网站可以有效避免用户信息失窃、保证网站稳定安全性。
作者简介 闵杰, 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程,主要负责黑产防刷,验证码,反爬以及UGC方面的产品设计,关注在低成本的前提下,解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始,验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了,在羊毛党,扫号情况层出不穷的今天,验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人,它不仅仅要做到安全,也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里,对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
验证码通常用于网站的登录,以区分是否是人类的行为还是机器的行为。启用验证码是反爬虫、反黑客的常用手段之一。然而,随着技术的不断进步,特别是machine learning的发展,普通的验证码识别也不是很复杂的事情。
背景介绍: 在网络爬虫的世界中,滑动验证码是一种常见的反爬机制。它通过要求用户在网页上滑动滑块来验证身份,从而阻止自动化程序的访问。对于开发者来说,如何在Python爬虫中应对多种类型的滑动验证码成为了一个巨大的挑战。本文将分享一些观察和思考,以及一些建议,帮助你处理各种类型的滑动验证码。
我们肯定不少的网友站长看到有些网站、博客隐藏的内容是可以通过回复评论、会员VIP才可见的,也有是需要扫码关注公众号获取到验证码输入激活才可以显示的。但是之前老蒋看到的一个这类WordPress插件是在插件设置一个固定的验证码,然后配合微信公众号自动回复的方式来进行提示用户。
在前面的几篇文章中,有给大家推荐一个开源的项目用来实战练习,不管是职场小白用来做转行的项目实战,还是入行后想提升技能,做自动化,这个项目都是非常合适的选择。
网站安全是整个网站运营中最重要的一部分,网站没有了安全,那用户的隐私如何保障,在网站中进行的任何交易,支付,用户的注册信息都就没有了安全保障,所以网站安全做好了,才能更好的去运营一个网站,我们SINE安全在对客户进行网站安全部署与检测的同时,发现网站的业务逻辑漏洞很多,尤其暴利破解漏洞。
你是不是经常吐槽一些不友好的验证码? 好像在情人节刚过完就发下图不是特别合适 O(∩_∩)O 或者你是否被你的用户 吐槽那些体验不好被玩坏的验证码? 看了这些吐槽,你可能也看出,验证码的设计已经违背
没有验证码登陆,黑客会更加容易激活成功教程你的账号,通过组合码刷机等黑客技术来破取你的密码,有了验证码相当于加了一层很厚的屏障,安全系数很高。 验证码是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。 验证码作用:可以防止恶意激活成功教程密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力激活成功教程方式进行不断的登陆尝试,实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式(比如招商银行的网上个人银行,百度社区),利用比较简易的方式实现了这个功能。
做安全测试有一段时间了,发现登录方面的问题特别多,想做个比较全面点的总结,我尽量写的全面点又适合新人,这篇文章可能需要点想象力,因为问题比较多我不可能去海找各种例子举出来,不过好在会上网就遇到过各种登录框,所以大家都比较了解
今天给大家分享的实战项目是常用验证码标注&识别,从想法诞生到实现思路,再到编码实战的整体过程,这个过程我前后整理了上万字,计划分章节来发布。言归正传,一起来看看今天的内容吧!今天这篇内容主要讲解这篇文章的创作灵感、需求分析和实现思路。
短信验证码长度 验证码类型(大写字母、小写字母、大小写字母、数字、数字字母) 短信内容过滤 发送者号码过滤 短信权限回调,失败重新操作等等 消息回调,可自行处理
导语:国际顶级会议WWW 2020将于4月20日至24日举行。始于1994年的WWW会议,主要讨论有关Web的发展,其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响,每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。以下是蚂蚁金服的资深技术专家对入选论文《A Generic Solver Combining Unsupervised Learning and Representation Learning for Breaking Text-Based Captchas》做出的深度解读。
即使现在互联网已经渗透到我们生活的方方面面,但它依然只是现实的物理世界在虚拟的网络空间上按比特信息编码后的投射。
最近朋友圈中时不时有人要帮忙投个票啥的,又想起N年前,那时候刚开始学习渗透测试,并且自学java的时候,为了学习代码的同时能够更好的用于实战,想找一些事来做一做。 当时发现一个文学网站有一个为期3个月左右的投票活动,网站活动刚开始就看着最前面的一些作品一下子就获取了1万多票(肯定是专业团队刷的),于是已一个当时屌丝的心态来看,似乎有事做了。哪知道最终我和这个文学网站的投票系统杠上了。 由于是自学java期间,所以没有用一些打包好的jar包,如httpclient等,代码基本都是原生的。 刚开始的时候,测
验证码(CAPTCHA)全称为:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,全自动区分计算机和人类的图灵测试,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
我们在做UI自动化的时候,验证码的识别绝对是让人比较头痛的问题之一,因为涉及到图像处理,模式识别等领域方面的知识,所以到目前为止也没有一个可以打包票说可以百分之百识别验证码的解决方案。本篇不会去教大家采取哪种方式去识别验证码,而是给大家介绍一下在django中怎么实现验证码这个功能的。
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