嗨，我有这样的地图数据 mapDATA:
0 group112 group3 和像这样的主要数据 mainDATA:
A 0C 12 预期数据 id no definitionB 8 group2
C 12 group3 我尝试创建函数，并在变异体中使用它
浏览 17提问于2020-01-27得票数 0
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在分组后，我尝试在dplyr中的一个变异函数中使用select函数。victory = rep(c(1,0,0,0),2),非工作守则affiliati
浏览 3提问于2018-09-24得票数 1
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我有一个自定义的布尔函数来检查一个字符串(我的实际函数比下面提供的函数做得更多，它只是作为一个示例提供的)。如果我在dplyr::mutate()中使用第一个版本，它只应用于第一个值，然后将所有行设置为该答案。
我可以用purr::map()包装函数，但是在较大的数据集中，这似乎非常慢。这似乎也不是正常情况下变异的</e
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
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我想传递一个数据框架及其列，由dplyr在函数中的变异处理。，environment())对象‘齿轮’中找不到错误
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 8
但是，我想知道是否有一种方法可
浏览 5提问于2014-07-07得票数 9
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12.4, 14, "Harald", 2222, 3333, 444,)
我想变异(函数:除以包含.I和.V的值100)，但只对列名中包含字符串in %的行进行变异。我知道一个简单的循环解决方案，但无法用dplyr解决.任何暗示都非常感谢！:)
浏览 9提问于2022-05-06得票数 1
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我对R和dplyr图书馆比较陌生。在函数中传递参数时，如何让函数使用已变异列的名称？ library(dplyr) d
compare_status<-function(x,y){
浏览 2提问于2017-04-20得票数 0
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我正在尝试使用一个自定义函数(它返回标量)来总结或变异dplyr流，其中包括一个group_by。当我直接调用它时，这个函数就能工作，但是只要它跟随一个group_by，它就不能工作。, labels)不工作--在dplyr_Gini之后使用group_by。工作-在使用do和unnest的dplyr_G
浏览 0提问于2019-04-30得票数 2
我想在我的函数中使用整洁的计算值，同时对输入的变量进行变异，但似乎无法使函数正常工作。library(magrittr)
# I know this is one solution to solve my problem)))按预
浏览 1提问于2020-11-23得票数 3
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用卷卷变异变量
、、
我在group_by和summarise中使用了卷卷，就像中描述的那样。但当变量发生突变时，我无法让它工作。目前使用dplyr的最佳方法是什么？假设我想提供一个未引用的列名并让它发生变异，下面是一个不起作用的玩具示例函数： dat %>%}
my_fun
浏览 4提问于2020-08-17得票数 4
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我产生了下面的散点图函数。xval)/2, label = labels)然而，我无法使方程的注释部分发挥作用。如果调用该函数，则会得到错误：坏：好：但是，当我移除代码的注释部分时，它工作得很好。我需要在代码中修改什么才能让它正常工作</e
浏览 6提问于2020-07-17得票数 0
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我有一个50000行200列的数据框。数据中有重复的行，我想通过使用R中的聚合函数在重复的行中选择变异系数最大的行来聚合数据。对于聚合，我可以默认使用"mean"，"sum“，但不使用系数变异。例如工作正常。
我有一个自定义函数来计算
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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根据某些条件，我必须在使用dplyr::n和任意函数(例如，返回2给定参数的函数)之间进行选择。如果我这样做的话：new_n <- ifelse(is.null(k), new_n, my_new_n)data <- data %>% group_by_(z) %
浏览 1提问于2016-03-29得票数 3
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953 J C-GCPT 73M YVQ YEV 12:00 12:55 13:20 14:14
下面是我所做的仅更改一列的工作(它可以工作)： Data$ATA<-chron(times.=Data，Time_list)* .f
浏览 2提问于2017-04-05得票数 0
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)) %>% DOWN = dplyr::lead(REF, n=1))
switch_strand <- function(base) {
if (base=="A") return (&
浏览 7提问于2020-02-07得票数 0
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一种用dplyr函数过滤、分组和变异数据的函数。基本管道序列在函数之外工作得很好，这就是我使用真正的列名的地方。将其放入一个函数中，其中列名是一个变量，其中一些函数可以工作，但有些函数并不是最显著的dplyr::filter()。is.na(x))df%>%sel
浏览 3提问于2017-07-23得票数 6
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我正在使用新的包dplyr，并且遇到了一些困难。这两种方法都能完美地工作。我在问一个关于传递自定义方法的问题。"even" result<-"odd"}
这不起作用，因为所有数字的</em
浏览 1提问于2015-02-18得票数 19
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我对库dplyr的一个函数有问题。我想按不同的值("group_by")对数据帧进行分组。这些值中的一些是固定的(总是相同的)，另一些是通过向量引入的。这个向量的维度是可变的。当数据帧被分组时，我想要应用函数“变异体”。
我试过用不同的方法来做这件事。::mutate(vel1 = round(weighted.mean(ve
浏览 1提问于2017-11-28得票数 4
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我正在尝试创建一个新变量，其中包含变量Var1中的where为"NA“、"A”、"Q“、"T”的替换为0，直到第143行为止，并让其他变量按正常情况分析，从第144行到第164行，在第164行之后，使用dplyr包中的一个变异函数，在其他字母"A“、"Q”、"T“中赋值0。然而，我没有得到我想要的。)
Dado
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
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我想要使用env_get来评估mutate调用的祖级环境(我想)中的一个变量，但我无法做到。我在下面描述一个最小的例子。给出如下列表： df = tibble(n = seq(-10,10), y = rnorm(21), z = runif(21)))
并针对这些列表进行自定义变异。mutate_.list <- function(.data, ...){
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
我希望在数据表中创建一个新列，其中包含存储在表中的其他列中的值的方差。我认为dplyr包中的变异函数对我来说是最好的解决方案，但不幸的是，它似乎不起作用。下面是我使用的代码：CPI <- read.csv("CPI.csv", sep = ";
浏览 2提问于2015-02-07得票数 2
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