我正在使用tf.keras和horovod训练一个有14个类的多标签分类器。使用AucRoc作为评价分类器性能的指标。我希望能够使用这里提到的scikit学习的AucRoc计算器:How to compute Receiving Operating Characteristic (ROC) and AUC in keras如果我按原样输入下列函数的</em
如何使用sklearn xgboost运行网格搜索,并获得各种指标,理想情况下是F1阈值?train_test_split(X, y, test_size=0.99,剩下的是一堆参数,然后是一个随机的网格搜索....如果我将'SCORING_EVALS‘更改为'roc_auc’,那么我会尝试并执行似乎记录在案的方法来解决这个问题,我会得到一个错误吗