2回答
我对熊猫还有另一个问题。我可以利用循环来完成下面的任务，但由于输入的大小，它的效率会非常低。如果有熊猫的解决方案，请告诉我。 我想创建一个基于DF的新DF_C。
浏览 18提问于2020-06-16得票数 2
回答已采纳
3回答
0 1 a 1 2 32 1 b 4 5 6这是一个非轴心/融化的问题，但我不知道通过保持这些组的完整性来融化的任何方法。
浏览 32提问于2019-03-29得票数 4
回答已采纳
4回答
我知道在Python熊猫中，您可以做melt来旋转单元格值。在这里，我想根据A列旋转B和C列的值：预期结果：我需要这个动态更新，因为我改变了谷歌表格中的其他值，否则，我会把这个导出到熊猫的数据，并从那里融化。我如何“融化”在谷歌页面，这样的旋转将更新的动态？如果没有内置函数，我如何在Google javascript中做到这一点？
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个这样的pandas DataFrame：...: 'prod1':['jeans','tshirt','jacket','tshirt'],...: 'prod1_hnode2':[6,7,8,7],
...: 'prod2':['tshirt','jeans','
浏览 2提问于2018-01-12得票数 4
回答已采纳
3回答
复杂的熊猫融化
、、、、
我需要做一个复杂的熔化函数。我试过一遍又一遍地检查其他问题，但是我被卡住了！ 这是我目前的数据框架： 1 2 4 5 6 10 24u_B 0 0 0 0 0 0 1 我要说的是： Userid Movieid Ratingu_A 4 3u_B 24
浏览 35提问于2021-04-18得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个客户表(coper)和资产配置表( asset )idx = ['coper1','coper2','coper3']所以我的数据看起来像coper1 1 2coper3 5
浏览 0提问于2018-05-25得票数 30
回答已采纳
2回答
输入数据0 _1 a 1 aa b 2 bb c 3 cc我想把它转换成低于输出0 -1 P1 a 1 aa2 -1 P3 c 3
浏览 4提问于2022-02-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我的熊猫df如下所示：L1 = [['ID1', 0, 'key1a', 'value1a', 'pair1a'],
['ID1', 2, 'key1c
浏览 2提问于2021-04-30得票数 1
2回答
熊猫的成对融化
、、、
我想成对，创建一个新的数据。我试过用熔体，但它并没有真正起作用。如果您注意到列是成对的(即代码: type，code 1:type 1)，我尝试创建一个代码列列表和类型列列表，然后进行熔融。原始DATAFRAME： 0 ABC 1 4 8 S E T预期DATAFRAME
id name Code_
浏览 2提问于2020-02-27得票数 1
回答已采纳
3回答
有办法利用熊猫的功能来完成这个任务吗？这实际上是一种“不枢轴”，在熊猫中是“融化”，但我想不出如何利用融化功能来完成这一任务。
谢谢,
浏览 0提问于2018-05-09得票数 5
回答已采纳
2回答
我想把这张专辑里的第一张照片换成第二张，但是我得到的只有第三张。
1981 453.1 126.3 5.8 47.1 25.3 16.8 0 1.1 4.4 17.8 52.5 72.4
1982 211.4 23.1 231.2 0.8 0.2 0 0
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
回答已采纳
1回答
熊猫分类栏的融化
、、
我正在尝试从名为out的dataframe创建以下名为df的数据文件。我有一个非常手动和缓慢的方法来完成它，但我希望它可以通过groupby()和melt()的组合来完成。import itertools
rows = itertools.product(*data_dict.values()) id1 = l
浏览 1提问于2018-07-20得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫数据的多级融化
、、、
我有一个数据表，如下所示：
使用df = pd.read_excel('H:/test/test.xlsx', header=[0,1,2])将其导入熊猫可以获得以下数据：
Day
浏览 3提问于2022-02-04得票数 2
回答已采纳
4回答
融化一只熊猫
、、
我有这样的数据0 6718023 50232032 6742690 50612664 6786160 51039650 6718023 NSW2 6742690 NSW4 6786160 NSW6 5048207 VIC8 5083593 VIC
9 5103965 VI
浏览 6提问于2017-09-03得票数 4
回答已采纳
我在df_1中有以下数据集，我想将其转换为df_2格式。在df_2中，我已经将df_1的列转换为df_2中的行(不包括UserId和Date)。我查找类似的答案，但它们提供的解决方案并不复杂。有什么简单的方法吗？ UserId Date -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
87 2011-05-10 18:38:55.030 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
浏览 0提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
2回答
熊猫融化了2组柱子
、、、、
我有一张桌子1 abc mp(6) up(7) sp(8) cp(7) 2 4 id name tests values slots1 abc up 7 21 abc cp 7 2
1 abc mp 6 4
浏览 4提问于2021-02-24得票数 1
2回答
| a2 | b1 | 8 | 9 | 10 | 11 |我想把它读成pandas DF，然后将它融化成以下格式
浏览 12提问于2019-10-20得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
