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数据结构简单复习

闭哈希 开哈希( Open Hashing ) 由于使用了链表的形式存储数据,那么遇到哈希函数的结果已经被占的情况,只需要向链表追加一个结点。...Kruskal算法最小代价生成树 初始状态所有顶点都是独立子,寻找连边权重最小且分别属于两个子的顶点,将两个子通过这条连边连接在一起,重复这个过程直到只有一个子,既最小代价生成树。...拓扑排序 对流程而言,完成一些任务总需要满足某些先决条件,如果把这些任何和先觉条件画成一个有向,我们可以对其进行拓扑排序。...拓扑排序时先为每个点设置入度(即有多少个顶点指向这个顶点),只有入度为0的点才能被加入排序序列,从起点开始,每加入一个顶点都使该顶点邻居的入度-1,然后在入度为0的点中选择顶点,直到完成拓扑排序。...拓扑排序的结果序列通常有很多种,这取决于选择哪些0入度的点先加入序列。

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    启动优化 - 有向无环

    同理可得出 5 的入度是 2,因为顶掉 4 和顶点 3 指向它 拓扑排序拓扑排序是对一个有向构造拓扑序列的过程。它具有如下特点。 每个顶点出现且只出现一次。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的有向无环,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...(这也就是为什么拓扑排序不是唯一的原因)。...总结如下,深度优先搜索过程中,当到达出度为0的顶点时,需要进行回退。在执行回退时记录出度为0的顶点,将其入栈。则最终出栈顺序的逆序即为拓扑排序序列。 算法思想 对执行深度优先搜索。...小结 有向无环拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

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    iOS算法——拓扑排序

    拓扑排序基础篇 1.1 什么是有向无环? 一个 无环的有向称为有向无环(Directed Acycline Graph),简称DAG,所以直接看图。...图中最左边的是有向树,中间的是有向无环,最右则的是有向(因为图中BED三个顶点之间构成一个有向环,ACEB也存在环路)。 1.2 什么是 “活动” ?...1.4 什么拓扑序列? 设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向,V中的顶点序列V0,V1......Vn满足若从顶点Vi到Vj有一条路径,则在顶点序列中顶点Vi必在顶点Vj之前。...则我们称这样的顶点序列为一个拓扑序列。 1.5 什么拓扑排序呢? 所谓的拓扑排序,其实就是对一个有向无环构造拓扑序列的过程。...所以在求解关键路径之前, 我们需要调用⼀次拓扑排序的序列去计算etv和拓扑序列列表. etv计算公式推演, P[k]表示所有到达顶点Vk的弧的集合 当k=0时,etv[k]=0; 当k!

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    《图解算法》系列学习(二)

    需要满足下列几个条件: 1)他必须是一致的,即你不管什么时候每次输入相同时,输出都要一样。如果不是这样,散列表将毫无用处。 2)它应将不同的输入映射到不同的数字。...因此可以在同一个位置储存一个链表,这样不会发生冲突。解决冲突的方法: 1)散列函数很重要。理想的散列函数将键均匀的映射到散列表的不同位置。 2)散列函数用的好,链表就不会很长。...使用广度优先搜索可以: 1)编写国际跳棋A,计算最少走多少步就可以获胜 2)编写拼写检查器,计算最少编辑多少个地方就可将错拼的单词改成正确的单词 3)根据你的人际关系网络找到关系最近的医生 算法是广度优先算法最有用的...一个节点可能与众多节点直接相连,这些节点被称为邻居。...有序列表中,如果任务A依赖于任务B,在列表中任务A就必须在任务B后面,这种被称为拓扑排序使用它可以根据创建一个有序列表。如下图就是拓扑顺序。 下面的被称为树。

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    基于系统日志分析进行异常检测

    日志搜集:大规模系统通常会生成日志来记录系统状态和运行时信息,每个日志都包括时间戳和指示发生了什么的日志消息。这些有价值的信息可以用于多种目的(例如,异常检测),首先收集日志以供进一步使用。...在9中,我们可以观察到,所有无监督的方法在HDFS数据上显示出良好的准确性,但是它们在BGL数据上获得的准确性相对较低。...我们进行了深入的研究,以进一步理解为什么PCA不能在BGL数据上实现高精度。PCA检测异常的标准是到正常空间的距离(平方预测误差)。...还有一些其他特征需要进一步探索,例如日志消息的时间戳,由此可以提取两个连续事件的持续时间和日志序列的顺序信息。然而,正如[28]报道的那样,现代分布式系统生成的日志通常由不同的进程交织在一起。...也就是说,它们很难解释来提供直观的见解,开发人员经常无法弄清楚异常是什么。非常需要能够反映异常性质的方法 实时日志分析。当前的系统和平台经常实时生成大量日志。因此,实时处理大日志数据成为一大挑战。

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    Android 启动优化(一) - 有向无环

    (这也就是为什么拓扑排序不是唯一的原因)。这里我们删除顶点 2,变成如下: ? 这时候,我们再删除顶点 4,变成如下: ? 选择入度为 0 的顶点 3,删除顶点 3 之后,图标称如下, ?...最后剩余顶点5,输出顶点5,拓扑排序过程结束。最终的输出结果为: ? 到此,优先无环的入度法的流程已经讲解完毕。你清楚了嘛。 代码的话,下期会一起给出。...总结如下,深度优先搜索过程中,当到达出度为0的顶点时,需要进行回退。在执行回退时记录出度为0的顶点,将其入栈。则最终出栈顺序的逆序即为拓扑排序序列。 算法思想 对执行深度优先搜索。...此顺序为拓扑排序结果。 ? 时间复杂度 时间复杂度分析:首先深度优先搜索的时间复杂度为O(V+E),而每次只需将完成访问的顶点存入数组中,需要O(1),因而总复杂度为O(V+E)。...小结 有向无环拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

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    从分手厨房看拓扑排序

    在游戏过程中,制作一道菜需要完成许多的步骤,以第一关中的寿司为例,需要蒸米饭、切鱼片、切黄瓜、然后用紫菜把他们包在一起,与此同时你还要兼顾洗掉脏盘子。...其实这个问题,正是一个典型的拓扑排序问题,要讲拓扑排序,我们还得先从一种基本的数据结构:**(Graph)**说起。...是一种由节点和边组成的数据结构,你可以简单地联想平常使用的思维导,这就是一种非常典型的结构。...接下来我们需要看看如何使用的结构来描述上面制作寿司的工序,因为不同的工序在“顺序”上有依赖,所以需要采用有向的结构来描述: ?...关于拓扑排序有两个显而易见的结论: 拓扑排序的结果不是唯一的 如果要排序的有向图中存在环,那么拓扑排序是得不到结果的,所以拓扑排序只能针对有向无环 接下来看一看如何对一张进行拓扑排序得到线性序列

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    【面试高频题】多解法高频构造题

    整体复杂度为 空间复杂度: O(n + m) 成组构造 + 拓扑排序 对于上述两种解法,要么利用「优先队列」要么利用「排序」,目的都是为了找到数对中的「绝对值较小」的那一位,然后开始往后构造。...「事实上,我们可以利用任意 只可能与 或者 组成数对来进行建,通过对拓扑序来验证是否能够凑成 组形如 的数对。」...❝不了解「拓扑排序」的同学可以看前置 :图论拓扑排序入门,里面通过图解演示了何为拓扑序,以及通过「反证法」证明了为何有向无环能够能够进行拓扑排序。...❞ 特别的,我们需要特殊处理 的情况,由于 只能与本身组成数对,为了避免自环,我们需要跳过 的点,同时特判 的出现数量为奇数时,返回无解。...跑一遍拓扑排序,假设当前出队值为 ,此时需要消耗掉 个 与其形成数对(即 ),同时 的入度也要更新(即 ),若 且此时 ,将 进行入队。

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    一种非大小排序(先后关系排序)—拓扑排序

    目录 介绍 拓扑排序算法分析 拓扑排序代码实现 介绍 拓扑排序,很多人都可能听说但是不了解的一种算法。或许很多人只知道它是图论的一种排序,至于干什么的不清楚。又或许很多人可能还会认为它是一种啥排序。...通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。 为什么会有拓扑排序?...而我们通俗一点的说法,就是按照某种规则将这个的顶点取出来,这些顶点能够表示什么或者有什么联系。 规则: 图中每个顶点只出现一次。 A在B前面,则不存在B在A前面的路径。(不能成环!!!!)...这里主要是利用栈或者队列储存入度只为0的节点,只需要初次扫描表将入度为0的放入栈(队列)中。 这里你或许会问为什么。...如果使用队列就会得到1 2 3 4 5 6 7 8的拓扑序列 至于的构造,因为没有条件可能效率并不高,算法也可能不太好,如有优化错误还请大佬指正!

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    拓扑排序-HDU2647 Reward

    文章目录 拓扑排序 例题 题意 分析 代码 小结 拓扑排序 ---- 什么拓扑排序?...简单来说,在做一件事之前必须先做另一(几)件事都可抽象为图论中的拓扑排序,比如课程学习的先后,安排客人座位等。 一个拓扑排序的充要条件是它是有向无环。...将问题转为,比如A指向B代表完成B前要先完成A,那么用数组记录入度,从入度为0的开始搜索(bfs/dfs)和维护数组,即可得到拓扑排序。...,按题目要求(如字典序等)使用优先队列来实现即可。...的排序要求 部分题的坑点:重复输入关系,需要特判一下。 原创不易,请勿转载(本不富裕的访问量雪上加霜 ) 博主首页:https://blog.csdn.net/qq_45034708

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    一种非大小排序(先后关系排序)—拓扑排序

    目录 介绍 拓扑排序算法分析 拓扑排序代码实现 ? 介绍 拓扑排序,很多人都可能听说但是不了解的一种算法。或许很多人只知道它是图论的一种排序,至于干什么的不清楚。...又或许很多人可能还会认为它是一种啥排序。而实质上它是对有向的顶点排成一个线性序列。...通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。 为什么会有拓扑排序?...而我们通俗一点的说法,就是按照某种规则将这个的顶点取出来,这些顶点能够表示什么或者有什么联系。 规则: 图中每个顶点只出现一次。 A在B前面,则不存在B在A前面的路径。(不能成环!!!!)...这里主要是利用栈或者队列储存入度只为0的节点,只需要初次扫描表将入度为0的放入栈(队列)中。 这里你或许会问为什么

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    数据结构与算法(十五)——拓扑排序和关键路径

    一、拓扑排序 1,拓扑排序什么? (1)AOV网 AOV,Activity On Vertex Network,即顶点活动网。...(3)拓扑排序 所谓的拓扑排序,实际上就是就是对一个有向构造拓扑序列的过程。...需要注意的是,并非所有的有向都可以成功构造出拓扑序列,因此在拓扑排序过程中,最终生成的顶点序列会有两种情况: ① 如果此网中的全部顶点都被输出,那说明该网是不存在环(回路)的AOV网; ②如果此网中的顶点没有被全部输出...所以在最后,我们是需要通过判断所有顶点是否都被输出来判断拓扑排序的结果是否正确的。因为并非所有的有向都可以成功进行拓扑排序的,只有无环的有向可以成功进行拓扑排序的。...使用AOE网可以解决这样的问题:如果将AOE网看成是整个项目,那么完成整个项目至少需要多长时间?

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    算法数据结构 | 图论基础算法——拓扑排序

    今天是算法和数据结构专题的第32篇文章,我们来聊聊拓扑排序的问题。 拓扑排序是图论当中一个非常简单也非常常用的算法,它有很多的功能。...它可以用来检测有向当中是否存在环,也可以用来解决存在依赖的调度问题。下面我们就来看看这个算法的庐山真面目吧。...也就是说图中的这些顶点的排序之间存在一定的逻辑结构和顺序结构,是这两种拧在一起的一个抽象的概念。 那么这些顶点的排序之间应该满足什么样的条件呢?...比如上图当中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序,这个序列满足上面两条性质。 算法原理 那么我们怎么得到这个拓扑排序呢? 其实原理非常简单,就是一个数组的事情。...显然拓扑排序的情况可能是不唯一的,但是我们是否要获取所有的情况这一点就要根据实际使用的情况来确定了,一般来说我们只需要一个合法的序列就可以了,如果需要得到所有的拓扑排序也不复杂,我们可以将它看成一个带条件限制的搜索问题

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    最全Python入门算法来了,GitHub超6.8万星

    重复传递列表,直到不需要交换,这表明列表已排序。...插入排序在实现上,通常采用in-place排序,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。...: https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/shell-sort 拓扑排序 在计算机科学领域,有向拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点...如果且仅当图形没有定向循环,即如果它是有向无环(DAG),则拓扑排序是可能的。任何DAG具有至少一个拓扑排序,并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。...密文接收者解密时需用原加密方式解码可取得原文本。

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    GitHub超2.7万星,最全Python入门算法来了

    冒泡排序,有时也称为下沉排序,是一种简单的排序算法,它反复遍历要排序的列表,比较每对相邻的项目,如果它们的顺序错误则交换它们。重复传递列表,直到不需要交换,这表明列表已排序。...插入排序在实现上,通常采用in-place排序,因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。...: https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms/shell-sort 拓扑排序 在计算机科学领域,有向拓扑排序是其顶点的线性排序,使得对于从顶点...如果且仅当图形没有定向循环,即如果它是有向无环(DAG),则拓扑排序是可能的。任何DAG具有至少一个拓扑排序,并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。 搜索算法 线性搜索 ?...密文接收者解密时需用原加密方式解码可取得原文本。

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    我要抄袭字节的Bytex了 | Transform 进阶教程

    我想要啥 做事情之前一定要想好我想要什么,哪些是我一定需要的功能。...而在我们的逮虾户X中,正常会出现的就是一个单向(DAG),划重点,面试的时候可以吹牛的。一般有几种场景会使用到这个东西。...组件中的starup就是基于拓扑排序的。...而这次逮虾户X也要使用到这个技术栈了,这里我参考了我们大佬在BRouter内使用的CachingDirectedGraphWalker,这个就是gradle源代码内解决Task的拓扑排序的类。...DirectedGraph接口呢,是让我们可以自己定义当前Node节点的连通关系的,通过这个connectedNodes添加当前节点的连通,我们就可以在最后的findValues(),方法直接返回当前有向无环拓扑排序

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    Milvus 图形化管理工具 Attu 来袭!

    本期内容将手把手带你使用 Attu 进行向量搜索。 / ˈætu / Attu 人迹罕至的阿岛位于阿留申群岛最西端, 国际日期变更线在这里拐了一个巨大的弯, 人类文明建造的时间概念摇摇晃晃。...插件方便拓展自定义功能 系统拓扑信息完备,易于使用;帮助运维人员理解系统架构,方便系统调试 接下来,让我们看看 Attu 到底有什么乾坤。...brand Field Type: Int64 Field Name: color Field Type: Int64 创建完毕后,点击 load,因为只有 loaded collection 可以被搜索...作为 Attu 的特有功能,System View 包含了一张完整的 Milvus 系统拓扑,点击拓扑图中的每个节点,可以了解到节点自身的状态变化(每 10 秒动态刷新)。...通过排序,可以迅速定位到高 CPU 占用或者高内存占用节点,方便排查问题。

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