前言 接到一个需求的时候，首先会想有没有类似功能，或者以后再碰到这类功能如何处理，这次接到一个每周限时活动的任务，把具有共通点的活动时间统一管理，以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求：...= 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function...方式：每天判定当日有活动，则设置当日活动时间 --每天检测活动 function WeeklyActivityMgr:onDayTimer() self:RefreshAcitvityTime...== 1 then --超过结束时间刷新 if lua_app.now() > data.endTime then --活动关闭处理...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始，updateTime没更新时活动重置
目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候，首先会想到有没有类似功能，或者当以后再接到这类功能时如何处理，这次接到一个每周限时活动的任务...，把具有共通点的活动时间统一管理，以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求：活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表，对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType...= { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 }...1 end elseif data.state == 1 then --超过结束时间刷新 if lua_app.now() > data.endTime then --活动关闭处理...data.state = 0 end end end end 羹火活动示例 当活动开始，updateTime没更新时活动重置，活动结束时出啊一次AcitvityEnd，这里需要每分钟场景发放一次奖励
地址：https://github.com/explosion/spaCy 主页：https://spacy.io/ 一、什么是Spacy Spacy在它的主页上说它是Python里面的一个工业级别的自然语言处理工具...，足见其在自然语言处理方面的优势，所以我们有必要去了解，学习它。
基于此，2023 年 5 月 4 日，FreeBuf 限时开启网络安全甲方内容征稿活动，广邀业内网络安全从业者共同参与。 话说，我们有多久没有好好思考，亦或是没有系统整理日常零碎的思考内容了？...那么，借着这个机会，咱们一起来聊聊甲方安全的那些人，那些事~ 活动时间 2023 年 5 月 4 日—5 月 21 日 聚焦甲方安全 注意，本次征文投稿活动仅针对甲方安全内容，不限主题，...专属重磅福利 甲方安全内容专属活动自然也有专属重磅福利。 1、凡是参与投稿的作者，稿件一经采纳（精选至FreeBuf首页发布）即可获得大额现金稿费激励，最低500元，上不封顶。...3、活动期间，所有甲方投稿将会优先审核，并且有机会获得多种FreeBuf周边。...注：本活动最终解释权归 FreeBuf 平台所有。
这是我们真正搞自然语言理解，搞自然语言处理的人必须面对的问题。我们说要善解人意，人意在哪？它藏在符号怪阵的背后。我们来看这张图： ?...那为什么自然语言处理还能这么火呢，我认为这里面一个原因是他们还在吃我所说的“规模红利”。...第一是我们做自然语言处理的，不指望人工智能的天上掉下语言处理的馅饼，还是靠自己认识语言，真正地在这个语言上做文章，而不要在其他的地方做文章，其他的地方没有出路。...看到各种大脑计划，大脑计划的外显能力都离不开自然语言的处理，但是我们还是可以根据语言处理所用到的技术的不同，把它们分几个类型，如下图所示： ?...虽然我是这样的题目，结论是自然语言处理和人工智能并没有强关联，而自然语言处理可以为人工智能的进步做一点点贡献，但是是比较微弱的。谢谢。
chunk in doc.noun_chunks] print(chunk_root_head_text) print("- * -"*20) 最后给大家附上一个句法依存分析的结果解释的资料，是斯坦福自然语言处理的一个依存句法分析的解释文档
大神都已在腾讯云双十一促销活动中加满了购物车，而你的购物车却全是肥宅快乐水（bushi） 快点击此处前往双十一主会场，这是你唯一追赶大神的机会了！ 且慢！！...欢迎围绕 腾讯云双十一活动 分享你的薅羊毛攻略笔记 文章要求为你针对腾讯云双十一活动、已消费/准备消费/推荐消费的购物方案 ，或者分享各种隐藏优惠券领取的技巧，一起省下一个亿 主题二：《先人一步上云指南...内容要求与投稿要求 ---- 话题要求：内容方向3选1，原创，500字 话题要求为腾讯云双十一活动购物方案、腾讯云产品使用技巧攻略或与购物相关的技术分享类文章。具体主题解析请看上方【征稿内容】部分。.../ QQ空间或200人以上技术兴趣社群，并用几句话推荐活动。...p.s.没有获奖的社区小伙伴也不要灰心哦~近期社区还会有大量有奖活动等您参与！(❁´◡`❁)
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？...现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系统的“极限并发”，活动时间：2023年4月15日00:00:00-4月24日23:59:59，扫下列二维码可查看活动详情并购买套餐包。...各套餐包规格对照表： 联系我们 如有任何疑问，欢迎扫码进入官方交流群~ ---- 欢迎关注腾讯云可观测，了解最新动态 点击阅读原文立即进入云压测上线大促活动
智能文档分析(IDA)是指使用自然语言处理(NLP)和机器学习从非结构化数据(文本文档、社交媒体帖子、邮件、图像等)中获得洞察。...例如，在招聘环境中处理文档时，我们想要识别工作头衔和技能。在零售环境中，我们希望识别产品名称。...关系提取可用于处理非结构化文档，以确定具体的关系，然后将这些关系用于填充知识图。 例如，该技术可以通过处理非结构化医学文档来提取疾病、症状、药物等之间的关系。 7....基于摘要的摘要使用自然语言生成来改写和压缩文档。与基于提取的方法相比，这种方法更加复杂和实验性。 文本摘要可用于使人们能够快速地消化大量文档的内容，而不需要完全阅读它们。...如何处理智能文档分析项目?
一、自然语言处理介绍 自然语言处理（Natural LanguageProcessing）简称NLP，与一般的机器学习任务都不相同，自然语言处理研究我们的语言任务，因为文本是一个复杂的东西，我们如何让计算机去理解我们的自然语言是一个很有挑战的事情...like the stars，那么四个单词对应的one-hot向量分别如图中所示，one-hot向量的长度即为句子长度 缺点 仅能表示单词位置信息，无法表示更复杂的，如上下文，单词类型等信息 无法处理词库外的词...，即无法处理没有在数据集中的词汇 2.词嵌入 介绍 词嵌入是一种更加有效的表达单词的处理方法，看下面的简单示例 同样的一句话，词嵌入的表示方法如下图所示，每个词的词嵌入向量的长度由我们根据任务来设置，...for 'CLS' token: {last_hidden_states[0].numpy().shape}") print(last_hidden_states[0][0].numpy()) 四、结语 自然语言处理的编码问题是一个很基础的问题...，之后在自然语言处理领域中将会经常看到，请好好了解
NLP nlp自然语言处理（不一定是文本，图形也可以）接入深度学习（向量处理），需要把文字等内容转换成向量输入 深度学习分为有监督和无监督学习两类，对应分类和生成算法都是向量输入 词嵌入（映射到向量）
2.1 自然语言处理概述 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译...2.1.1 什么是自然语言处理 对于开发者而言，至少掌握了一种自然语言，也至少掌握了一种计算机编程语言。...在上述示例中，“计算机”是人研究著作中的自然语言的工具，须让“机器”读懂自然语言，这个过程就是自然语言处理（NLP）。...而这些自然语言，多数是以非结构化的文本或语音形式存在，如何理解和处理这些海量的非结构化数据，是 NLP 的核心目标之一。...诚然，自然语言处理所要解决的问题还很多，下面就具体介绍。
国内自然语言处理期刊 现代语言学(汉斯出版社) 汉斯出版社（Hans Publishers, www.hanspub.org) 聚焦于国际开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 覆盖以下领域...刊登内容：综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术（图形图象、自然语言处理、信息检索）、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。...中文信息处理学科是在语言文字学、计算机应用技术、人工智能、认知心理学和数学等相关学科的基础上形成的一门新兴的边缘学科。...中国中文信息学会2018年学术活动计划 国际自然语言处理及中文计算会议 中文信息学报 《中文信息学报》刊登内容有：计算语言学，包括：音位学、词法、句法、语义、知识本体和语用学；语言资源，包括：计算词汇学...国外自然语言处理期刊 【2018年自然语言处理及相关国际会议重要日期整理】 NLP会议 会议名称 截稿日期 通知日期 会议日期 举办地点 ACL 2018 2.22 4.20 7.15-7.20 墨尔本
2.英文分词 相对于中文分词处理来说，英文分词主要处理三个问题： 将所有大写字母改为小写字母； 将英文句尾结束符与句尾最后一个单词用空格分开； 同样将数字、日期、时间、网址等不可枚举的类型进行识别，然后分别采用特殊名字进行泛化处理...预处理结果： 中文：$date 我 买 了 $number 本 书 。 英文：i bought $number books on $date ....其它说明： 1） 中文的全角字符可以考虑改写为半角字符来处理； 2） 同一类型的泛化名字在中英文中最好一样，如中文/英文数字=>$number； 3） 也可以采用 CRF 或者语言模型来实现高性能中文分词...双语句对的泛化结果需要检查一致性，例如中文句子中包含$number，正常情况下，英文句子中也应该包含$number 等； 6） 目前有很多开源的分词工具可以被使用，如 NiuTrans 提供的双语数据预处理工具从
自然语言处理的目的是让机器试图理解和处理人类的文字。通常来说，人的语言是冗余的，含有歧义的，而机器是准确的，无歧义的，要让机器理解，这之间存在一个转换的问题。...通常做法的逻辑思路是，文本处理-->特征提取-->建立模型 文本处理是为了让数据干净，便于输入数学模型做处理。...文本处理的常见流程： 文本获取：下载数据集；通过爬虫程序从网上收集；通过SQL语句从数据库读取等等； 文本提取：从多种数据来源提取文本（如从网页、txt、pdf文件、OCR纸张的复印件、甚至语音识别），...文本正则化：也就是规范化文本，英文需要处理大小写，可以根据需要去除标点符号， 文本词语切分：中文需要分词，英文直接按空格拆分出一个个单词。
Java) SnowNLP (Python) Python library for processing Chinese text YaYaNLP (Python) 纯python编写的中文自然语言处理包...中文数据预处理材料 中文分词词典和中文停用词 漢語拆字字典 Organizations 相关中文NLP组织和会议 中国中文信息学会 NLP Conference Calender Main...Martin 52nlp 我爱自然语言处理 hankcs 码农场 文本处理实践课资料 文本处理实践课资料，包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算
重复2-3直至质心基本不变，此时算法达到稳定状态； 需要多次运行，然后比较各次运行结果，然后选取最优解，K值使用肘部法则进行确定； K-means算法的优缺点 效率高，且不易受初始值选择的影响； 不能处理非球形的簇...； 不能处理不同尺寸、密度的簇； 要先剔除离群值，因为它可能存在较大干扰； 基于密度的方法：DBSCAN 算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以发现任何形状的聚类； r-邻域：给定点半径r内的区域；
； P：一组重写规则的有限集合，P=｛α→β｝，其中α，β是V种元素所构成的串，α种至少应该含有一个非终结符号； S：S∈N，叫做句子的符戒初始符； 上下文无关文法： 解析器： 定义：根据文法产生式处理输入的矩阵...因此可以才用动态规划的方法进行解析； 依存关系与依存文法： 依存文法：关注词与其他词之间的关系； 依存关系：中心词与其他从属直接的二元非对称关系； 当前的一些语法困境 语言数据与无限可能性； 句子构造； 句子歧义问题； 自然语言理解...特定语音的参考语料； 质量控制 Kappa系数：衡量两个人的判断类别，然后修正其期望一致性，越大一致性越好； windowdiff打分器：衡量两个句子分词的一致性； 维护与演变 数据采集 采集方式 网上获取； 文字处理器文件获取
自然语言处理（NLP Natural Language Processing）是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。...在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如Excel里的数据）。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频......自然语言处理(N LP , Natural Language Processing)是使用自然语言同计算机进行通讯的技术, 因为处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解...NLG的3个LEVEL 简单的数据合并：自然语言处理的简化形式，这将允许将数据转换为文本（通过类似 Excel的函数）。 模板化的NLG:这种形式的NLG使用模板驱动模式来显示输出。。...形还原更主要被应用于文本挖掘、自然语言处理，用于更细粒 度、更为准确的文本分析和表达。
「循环神经网络」（Recurrent Neural Network，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。...使用公式表示 示例 下面我们举个例子来讨论一下，如图所示，假设我们现在有这样一句话：”我爱人工智能”，经过分词之后变成”我，爱，人工，智能”这4个单词，RNN会根据这4个单词的时序关系进行处理，在第1个时刻处理单词...”我”，第2个时刻处理单词”爱”，依次类推。...例如在第2个时刻，它的输入是”爱”和 ℎ_1 ，它的输出是 h_2 ；在第3个时刻，它的输入是”人工”和 h_2 , 输出是 h_3 ，依次类推，直到处理完最后一个单词。...总结一下，RNN会从左到右逐词阅读这个句子，并不断调用一个相同的RNN Cell来处理时序信息，每阅读一个单词，RNN首先将本时刻 t 的单词 X_t 和这个模型内部记忆的「状态向量」 h_{t-1}
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