因为我有很多空闲时间来花ATM,所以我在这里阅读了一些关于代码的线程/评论-评论和文档。正如这里的大多数人一样,我也认为你应该尽可能地让你的代码易于阅读和自我注释。另一方面,我是FP的铁杆粉丝--是的,如果你以正确的方式编写你的代码,那么它在FP中的可读性会非常好--至少我是这么认为的。问题是,在FP-world中,微小的事情会产生很大的不同。如果你的同事不能完全理解FP,他可能能够“读懂”代码的缩进,但不能修改或完全理解它。这代表像Haskell这样的语言,其中‘’或者'$‘有很大的不同,对于像F#,甚至是有很多LINQ语句的C# of VB.NET这样的语言也是如此。
乍一看,问题
我已经创建了一个程序,使用谷歌语音识别听我们的声音,然后执行程序,为这个短语编写脚本。以下是部分代码:
import speech_recognition as sr
import os
def takeCommand():
#It takes microphone input from the user and returns string output
r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
print("Listening...")
r.pause_
首先,让我解释一下我所说的“对齐”是什么意思。
假设我们必须使用字符串:例如AGBCDEF ABCDIEFK
他们的“对齐”是:
A - G - B - C - D - - E - F -
A - - B - C - D - I - E - F - K
-----------------------------------
A - ? - B - C - D - ? - E - F - ?
另一个(相当简单的)例子(因为我相信我的问题可能与NLP有关):
I give Mary a kiss
I give Ann a book
----------------------
I giv
我有SQL查询-
SELECT id, text FROM some_table WHERE MATCH (text, keywords) AGAINST ('".$search."' IN BOOLEAN MODE)
我不太明白“在布尔模式下”和“在自然语言模式下”的区别。
我试着读到它,但还是不能理解。
你能给我解释一下吗?或许还能举个例子?
我最近做了一个基本的聊天机器人,让我的朋友测试它。她说了许多胡言乱语,路易斯的结果使我感到困惑。
例如,她将输入)(*)($*#)(!*#&$*#&$*#&)$(*)(!*)(!@*09837$)(@*#||||,LUIS将此标识为我检查数据库状态的意图之一。我唯一能想到的就是它包含了09837,一个数字,并从那里触发了特定的意图。但是,用于检查数据库状态的数字实体是复合实体( part )的一部分。这对我来说毫无意义。
为了消除number实体,我缩短了查询到)(*)($*#)(!*#&$*#&$*#&)$(*)(!*)(!@*,但它仍然触发相
我有下面两个字符串,实际上意思是一样的: GLOVES: LENGTH: 32 CM MATERIAL: NEOPRENE RUBBER FREE FLOW TEXT: RESISTANT TO WIDE RANGE OF GLOVES, TYPE: CHEMICAL RESISTANT, SIZE: 7, MATERIAL: NEOPRENE RUBBER, STANDARD: BS EN 388/BS EN 374, FFT: RESISTANT TO WIDE RANGE OF CHEMICALS SUCH AS ETHYLENE OXIDE IDEAL FOR LONG TERM H
我对如何将任何文本解析成有效的句子有疑问。
假设一个文本被赋予iamjhamb并解析成i am jhamb
My approach: I solved this using Dynamic programmnig,
Make an array T[], where T[i] shows string from 0 to i made any valid setence or not
formula is T[i] = 1 iff T[j] = 1 and substring(j+1, i) is a word in dictionary f
是否有从文本中提取个人和地名的C#算法?
例如,鉴于以下案文:
St. Mark died at Alexandria, in Egypt. He was martyred, I think.
However, that has nothing to do with my legend. About the founding of
the city of Venice--
(摘自马克吐温的“无辜者海外”)
...is有任何提取方法:
St. Mark
Alexandria (or better yet, "Alexandria, Egypt")
Venice
我意识到没有
我有不同的笔记本电脑的标题如下。
宏碁One 10 S1002-15 10 NT.G53SI.001 10.1英寸膝上型电脑(Quad /2GB/32 2GB/Win 10/Touch)暗银
Acer One S1003 Nt Lcqsi 001混合操作系统(2 In 1)英特尔Atom 2 GB25.65cm(10.1) Windows 10家庭-黑色
Acer One Nt Lcqsi 001混合(2 In 1)英特尔Atom 2 Gb 25.65cm(10.1") Windows 10家庭-黑色
Acer One Nt Lcqsi 001混合(2 In 1)英特尔
我正在尝试实现Brown聚类算法。
论文的详细内容: Brown等人
的“基于类的自然语言的n-图模型”
该算法在O(|V|k^2)中是这样的,其中|V|是词汇表的大小,k是簇的数目。我无法有效地实现这一目标。事实上,我能管理的最好的是O(|V|k^3),它太慢了。我目前对算法主要部分的实现如下:
for w = number of clusters + 1 to |V|
{
word = next most frequent word in the corpus
assign word to a new cluster
initialize MaxQuality to