自然语言生成是从机器表示系统(如知识库或逻辑形式)生成自然语言的自然语言处理任务。-维基百科
NLG是关于建立有意义的句子、报告等吗？NLG也能建立有效的字典词吗？例如，在不查阅/阅读英语(或任何语言)词典的情况下，算法能生成这样的单词吗？
浏览 0提问于2015-08-09得票数 3
这个问题问到生成算法和区分算法，但是当应用于自然语言处理时，有人能给出这些形式之间区别的例子吗？在NLP中如何使用生成模型和判别模型？
浏览 0提问于2014-05-18得票数 10
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我已经尝试过ss深处(相似散列)，非常快，但是我被告知k-means更快，而flann是所有实现中最快的，所以我尝试用python绑定来尝试flann，但是我找不到如何在文本上这样做的例子(它只支持数字数组我对这个领域(k-意思，自然语言处理)非常陌生.我需要的是速度和准确性。K-表示正确的算法吗？
浏览 9提问于2012-09-19得票数 11
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报纸上说：“不同的表示子空间”到底是什么意思？你能给出直观的例子在自然语言会话的例子。什么是“不同的表示子空间”？或者你选择的其他例子？
浏览 0提问于2023-04-18得票数 1
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目前，我正在研究源代码注释的自然语言识别(NLI)。你知道有哪些开源项目有不同自然语言的注释吗？最好是大家都知道的。
非常感谢，提莫
浏览 1提问于2013-10-23得票数 0
我对将自然语言翻译成手语的程序进行了快速搜索(通过3D动画角色)。以下是一些例子：ProDeaf (这是一个安卓应用)我怎样才能使我自己的角色使用手语？是有具体的算法(S)让字符学习手语，还是仅仅是一本字典？
浏览 0提问于2017-10-09得票数 2
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我的目标是建立一个算法，在一个句子中给出一个形容词或副词，表示对应的名词或动词。
我想知道是否有必要手动训练几个句子，并为此建立一个机器学习模型？
浏览 1提问于2018-02-01得票数 1
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将自然语言表示为RDF
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RDF/OWL能够表示多少用自然语言表达的概念？我仍在学习RDF和其他语义技术，但据我目前所知，信息通常表示为形式的三元组(主语、谓语、宾语)。所以我可以想象"Bob有一顶帽子“这句话是如何表达的。表示名词/动词/所有权/因果关系/时态等的标签是否有约定？
请注意，我并不是在问如何自动将任意自然语言文本转换为RDF (因为这目前看来是不可能的)。我只是想了解如何使用RDF来表示与自然语言相同的信息。
浏览 2提问于2010-08-05得票数 13
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我假设需要使用自然语言处理器来解析文本本身，但是对于根据用户编写的文本检测用户情绪的算法，您有什么建议吗？我怀疑它是否非常准确，但我仍然感兴趣。编辑:我绝对不是语言学或自然语言处理方面的专家，所以如果这个问题太笼统或太愚蠢，我道歉。
浏览 1提问于2009-06-01得票数 56
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我正试图找到在Text字符串中搜索子字符串的最快方法。以下是所需的输出：findSubstringIndices "asdfasdf" "as" == [0, 4] -- 0-indexed在我的应用程序中，子字符串是一个固定的6个字母单词，但是要搜索的字符串非
浏览 1提问于2015-10-05得票数 4
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我有大量的CSV文件，下面列出了一个例子(用于职务)。数据很嘈杂(拼写错误、大写不同、缺少值，而且格式不正确(有些文件有头，有些没有，如果有头，则不总是同意名称)。我有地名录。对于这样一个任务，合适的方法/ML算法是什么？
浏览 0提问于2017-02-05得票数 3
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NLP模型训练
、、、
我刚开始学习NLP (自然语言处理)，很难理解一个重要的概念。如何对未来输入的关系提取系统进行训练？
汤姆在abc公司工作。基于以上的例子和一些NLP读物，我认为我们需要根据词性标签的一部分来训练系统，而不是实例化的“实体名”，以使它对其他字段输入数据具有通用性。这是我真正感到困惑的部分。请不要简单地告诉我一些算法( SVM等)，因为我知道它们是可能的，但是我缺少关于算法如何处理这些行以处理其他输入的细节。我看到的所有例子都直接提供了模型并告诉我们使用它们，因此我无法构造一些
浏览 10提问于2013-05-11得票数 2
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我刚买了理查德·伯德的“函数算法设计的珍珠”一书。不幸的是，这本书没有描述所使用的符号的任何部分。
你可以通过进入亚马逊的网页，点击书的封面来查看书的内容，这样就可以在书中找到一个潜在的高峰。这样我才能真正地阅读和理解算法。
浏览 0提问于2011-11-09得票数 8
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我正在练习“Python中的自然语言处理”一书中的nltk示例。当我试图从cmu字典(第二章提供的例子之一)中得到以音节"p“和音节长度3开头的单词时，我没有得到任何返回的值。下面是代码：
p3 = [(pron + '-‘+ pron2，word)表示pron，如果pron == 'P’和len(pron见下文：
(单词，pron[0] + '-‘+ pron[2])表示单词，如果单词== 'perc
浏览 0提问于2017-07-08得票数 0
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我正在研究如何在文本中对单词进行分类，我想知道有哪些选择，哪些最适合这项工作。我最感兴趣的是关键字，这些关键字通常是名词。我从一个白名单开始，使用字网和莫比提供的单词来尝试识别每个名词。然而，许多词被忽略了，因为数据库中不存在，或者不是名词。
接下来，我试着建立一个黑名单来匹配所有的东西，除了已知的停止词，动词等等。然而，要建立一个足够大的清单来处理已知的20万个英语单词(更不用说其他语言)，需要花费很长的时间。此外，将这么多单词保存在内存中进行比较对于商品硬件的性能来说是不切实际
浏览 0提问于2012-02-13得票数 3
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