其次，使用哪种算法？它是否与EISPACK，LAPACK，Wilkinson (1965) ...etc中的QR算法相同？
浏览 0提问于2012-03-28得票数 1
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另一幅图像中的图像搜索
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我想为给定的图像文件找到相似的图像。例如：图像4、5、6、7是相似的。3可能与这些相似。DCT显示1-2相似。但它找不到1-4个相似的。
你能推荐不同的库，特别是找到相似的1-4的算法吗？正如我之前所说的，我的目标是找到(1,2,4,5)相
浏览 3提问于2013-09-18得票数 0
两者基本上有两个部分：第2部分:将所有小部分的结果合并为一个最终结果。
唯一的区别是合并排序是在一台计算机上完成的，而mapreduce是在分布式系统上完成的。有什么想法？
浏览 0提问于2018-07-21得票数 2
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聚类中的相似矩阵
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我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。该算法在第4页被描述为这里。
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
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给定一个排序数组，很容易以自顶向下的方式从它可视化BST。例如，如果数组是[1,2,3,4,5,6,7]，我们可以看到根元素将是中间元素，即4。以同样的方式，它在右边也是相似的。
对于构建BST的自下而上方法，我们如何实现这种可视化？基本上，我正在尝试理解从排序链表构建BST的算法，它以自下而上的方式获取O(N)，以自上而下的方式获取O(Nlog N)。所以我需要理解它是如何自下而上构建的。
浏览 0提问于2012-10-02得票数 6
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计算字母(符号)空间相似性度量
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有什么算法可以用来计算视觉符号(字母)之间的视觉相似性吗？我相信它会考虑到旋转对称性、拓扑恒等式和拓扑特征的空间范围。相似性度量可以这样说：是否有一种算法来测量符号的空间视觉相似性？
浏览 0提问于2015-10-26得票数 2
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相似串算法
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我正在寻找一个算法，或者至少是关于如何在两个或多个不同字符串中找到相似文本的操作理论.我正在寻找一种算法，可以用来匹配两个文本，并决定它们的匹配程度。这是，我希望它对阅读这个问题的人有帮助，并讨论类似的字符串算法。
浏览 14提问于2009-01-16得票数 21
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相似数据算法
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我有几个DB的用户信息，每个10k-20k条目，每个条目来自两个不同的来源，并且每个条目都在不断增长。我希望创建一个工具，可以在一定的容忍度内通知类似的电子邮件，或类似的名称(第一个+‘’+最后)。我运行的是一个MySQL数据库，可以使用C++或PHP来运行比较。有没有人可以建议一些现有的解决方案/教程，让我只需对数据库或一组数据运行一次检查，然后返回可能的重复项？我只想让它找出一些像这样的常见错误：Josh O <> josh t O <>
浏览 1提问于2011-03-12得票数 0
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相似矩阵->特征向量算法？
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如果我们有一组M词，并且预先知道每一对单词的意思的相似性(有一个M相似矩阵)，那么我们可以使用哪一种算法为每个单词生成一个k维位向量，这样就可以通过比较每一对单词的向量来比较它们的意思(例如，得到向量的绝对差如果我知道的话，在一堆具有类似描述的算法中找到它会容易得多，这些算法可以做一些其他的事情。
我认为这个算法会让有产生一个副作用，在这种情况下是想要的。如果从矩阵上看，word A与word B相似，B与C相似，但检测到的A、C
浏览 12提问于2011-10-12得票数 6
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进程的一部分需要应用字符串相似算法。根据这一数据集，必须作出进一步的决定。我的问题是：一种算法比另一种算法产生更精确的结果吗？一个组合能给出更精确的相似性结果吗？我的实现将包括来自以下库的包
浏览 4提问于2010-04-21得票数 2
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聚类算法
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我有稀疏向量，并且发现余弦相似度是度量相似度的有效方法。现在我想根据相似性对这些向量进行聚类。因此，有人能建议/推荐使用余弦相似性的聚类算法吗？
P.S.：我没有预先定义好的簇数，而是希望聚类算法自己来决定它。
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
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我正在寻找帮助，以确定一个类别的算法。如果我有一个表格式的训练和测试集，我想知道基于一些数字特性的行的相似性。培训数据将贴上标签，这样行就会成对(甚至分组)。测试/预测集中每一行的输出将是最相似的行，并且它将与该行配对的概率。
从理论上讲，可以有一个矩阵，它可以通过配对比较得到分数，但是对于我的用例，我只需要最高的。这有点像协作过滤，但我不太清楚该如何称呼这类算法。如果你能向我指出一个python库的话，你就会得到额外的分数。
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
单词移动距离可用于识别文本之间的相似性。这种相似性可用于比较多个文本以找到最接近的相似文本。然而，我无法定制算法来做以下事情:1)消除位置(GPE) -由spacy识别，在文本中在比较相似度时有任何权重。: print('sim = %.4f' % sims[i][1])
print(documents[sims[i][0]]) 在这个特定示例中，传递针对WMD相似度的酒店描述，结果标识描述，例如 -DEF是芝加哥的一家餐厅，<
浏览 27提问于2019-02-05得票数 1
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在编写分布式算法代码时，是否使用任何库来对处理器、寄存器、消息、链接等抽象事物进行建模？有没有能做到这一点的库？
例如，我在考虑自稳定算法，比如自稳定的最小生成树算法。
浏览 10提问于2009-05-29得票数 3
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我想要实现一个句子相似算法。是否可以使用序列预测算法来实现？如果可能的话，我应该采用哪种方法，或者有没有其他更适合于句子相似算法的方法，请分享你的观点。
浏览 2提问于2016-11-19得票数 0
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我通过执行以下操作成功实现了滚动算法:当用户松开手指时，我保存当前速度，然后在每一帧中，我应用以下摩擦力公式speed *= pow(friction, dt)，其中摩擦力是介于0和1之间的值，dt是自最后一帧以来的时间它与UIScrollView的scrollViewWillEndDragging(scrollView:withVelocity:targetContentOffset:)函数非常相似
总而言之，我正在寻找一个公式
浏览 0提问于2015-07-14得票数 0
我需要一个算法，在一个2D网格上随机生成一个大小为(M X N)的自回避多边形。自回避多边形的定义在here。这是网格上的闭合路径(环)，它本身不交互。如果可能，该算法将更好地生成概率相等的任何可能的自回避多边形。 我可以想出迷宫生成算法，使用深度优先搜索来生成树wiki-link，然后树的圆周就是一个自我回避的多边形。但是这种方法不能生成所有可能的自回避多边形，例如网格内的最大矩形(M X N)。 ?
浏览 19提问于2019-03-24得票数 1
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