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2
回答
Python中的六角
自组织
映射
、
、
、
、
绘制六角形单元的方法 of :
自组织
映射(SOM)或
自组织
特征映射(SOFM)是一种人工
神经网络
,它使用无监督学习来生成低维(通常是二维)。
浏览 3
提问于2010-02-25
得票数 8
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1
回答
为什么
自组织
映射(SOM)单位被称为神经元?
在
自组织
映射方法中,每个输出单元称为神经元.但是,在阅读了
算法
的细节之后,我找不到任何逻辑回归单元,即
神经网络
体系结构中的神经元。我发现它更接近于find等聚类
算法
。P.S.:在本文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6007170/)中,SOM被称为人工
神经网络
。以下是摘要中的一句话: SOM是一种人工
神经
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 1
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1
回答
在
神经网络
中表示节点?
、
、
、
如何表示2-D
神经网络
中的节点?分布式定位
算法
:输入:N,节点数量;G = (g_ij),最近邻知识输出:节点位置p_i = (x_i,y_j), i,j = 1,......
浏览 1
提问于2012-03-02
得票数 1
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1
回答
AI
算法
中比较常用的模型都有什么?
、
浏览 199
提问于2022-08-27
1
回答
自组织
模糊
神经网络
(SOFNN)在Java、C、Python中的实现
、
、
、
、
我们正在寻找一种用Java或其他语言(如Python或C )实现的
自组织
模糊
神经网络
(SOFNN)。干杯!
浏览 3
提问于2011-09-02
得票数 4
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1
回答
神经网络
在日志文件数据中的应用
、
、
、
我一直在学习Andrew的coursera课程,特别是关于
神经网络
的部分,我计划在日志文件数据上实现一个
神经网络
。NAME OF RESOUCE BEING ACCESSED ON SERVER><RESPONSE CODE><TIME TAKEN FOR SERVER TO SERVE PAGE> 我知道还有其他分类
算法
可以用于这一任务我读过关于
神经网络
自组织
映射的文章,这似乎更适合这种类型的问题,因为日志文件没有任何结构,但似乎是一个更高级的主题。与使用
自组织</
浏览 6
提问于2015-11-02
得票数 6
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1
回答
关于称为“
自组织
映射”的
神经网络
我有一个简单的
神经网络
(“
自组织
映射”):感知器(神经元)之间横向连接的目的是什么?
浏览 0
提问于2018-05-23
得票数 2
1
回答
如何正确地训练你的
自组织
地图?
、
、
、
我最近偶然发现了
自组织
地图--一种用于对高维数据进行聚类的ANN体系结构--同时在其上施加了一个邻里结构。它是通过竞争学习方法训练的,在这种方法中,神经元竞争响应给定的输入。
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 1
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2
回答
神经网络
能否基于其训练集中没有的模式来预测结果
、
我知道
神经网络
可以根据训练数据集中发现的模式来预测结果。
神经网络
可以根据它没有观察到的模式来预测结果吗?如果不是,那么应该使用哪种
算法
来处理这样的问题。
浏览 1
提问于2016-08-19
得票数 3
1
回答
这是一种从captcha图像中去除噪声的好方法。
、
、
、
、
我正在努力清除这个captcha中的线噪声,这样我就可以实现一个读取它们的
算法
。然而,我发现使用一些技术,例如开放CV阈值和来自pil.Image的一些资源,使AI能够读到它是有一些困难的。我还尝试了一种
算法
“分割”图像,这给了我一个更好的结果,但仍然远远超出预期。我想知道是否有一种办法可以有效地消除像这样的帽子发出的噪音。
浏览 8
提问于2022-04-04
得票数 0
1
回答
如何用命令行关闭
神经网络
训练窗口和
自组织
图?
、
、
、
如何从命令行关闭下面的MATLAB示例创建的两个窗口?>> net = selforgmap([8 8]);>> view(net)>> classes = vec2ind(y);
浏览 1
提问于2017-01-04
得票数 2
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1
回答
我应该对这个数据集使用哪种ML
算法
?
我有一个训练数据集,但不确定要使用哪种ML
算法
。人的名字也不会改变。
浏览 2
提问于2022-10-19
得票数 -3
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2
回答
你能提供一个
神经网络
的代码示例以及它如何在一些样本输入上工作吗?
、
你能给我一个NN的样品吗?你能用例子来解释它是如何工作的吗?
浏览 2
提问于2010-02-07
得票数 1
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2
回答
为什么k-means聚类忽略了一个重要的数据补丁?
、
、
当绘制具有6个不同聚类的数据时(视觉上),k-means
算法
继续忽略两个重要的聚类,同时将许多质心放入另一个聚类中。 红色是坐标数据点,蓝色是k-means提供的质心。我在R中使用标准的k-means
算法
,只需输入x和y坐标。我试过对数据进行标准化,但这并没有什么不同。
浏览 3
提问于2017-08-17
得票数 0
2
回答
人工
神经网络
:初始神经元的选择
最初的结构(神经元和它们之间的连接)是如何选择的?我的书只说我们在训练网络之前先给连接随机加权。从一个完全空的网络开始,我在训练期间生成的第一个值将不存在,添加一个神经元来对应这个值,带有一个随机权重。
浏览 3
提问于2012-04-18
得票数 2
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1
回答
数字数字识别--
神经网络
?其他技术?
、
到目前为止,我读到的内容是,我会使用
神经网络
。SOM (
自组织
映射)是正确的网络类型吗? 有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字(我发现了很多手写字符的东西,但不是数字数字)?
浏览 3
提问于2010-12-24
得票数 1
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3
回答
自组织
映射Vs k-means
、
有人知道
自组织
映射(SOM)与k-means相比有多好吗?我认为通常在颜色空间中,例如RGB,
自组织
映射是一种更好的颜色聚类方法,因为视觉上不同的颜色()在颜色空间中存在重叠。
浏览 0
提问于2011-07-07
得票数 6
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1
回答
欠标准OpenIE 5输出
、
、
我使用您的 5提取三元组并得到以下结果,采用LevenbergMarquardt反向传播
算法
,可以反复减小误差。一些人工
神经网络
模型采用监督训练,而另一些则被称为无监督或
自组织
训练。然而,绝大多数的人工
神经网络
模型都采用了监督训练。训练阶段可能会花费很多时间。在监控训练中,将人工
神经网络
的实际输出与期望输出进行了比较。训练集由向网络显示输入和输出数据组成。continuously modifying the)
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 0
0
回答
如何在
自组织
映射中实现TSP
、
我想问一下在
自组织
映射(SOM)中实现TSP的问题。SOM
算法
如何求解TSP的路径问题?
浏览 11
提问于2017-06-06
得票数 1
1
回答
基于复杂性增加层的
神经网络
体系结构?
、
我正在寻找现有的基于训练数据的需求或复杂性/可变性的
神经网络
体系结构的工作。我发现的一些体系结构包括
自组织
映射和不断增长的神经气体。只有这一个在外面吗?我所要寻找的最好的例子是一个简单的场景;如果训练数据只有几个模式,那么
神经网络
将是2-3层,每个层中都有一小部分节点。如果训练数据更复杂,我们就会看到更深的网络。
浏览 0
提问于2017-05-22
得票数 0
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