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ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640的体系结构是什么?
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ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640的体系结构是什么,它是一个在TensorFlow模型动物园上可用的模型。如果我的理解是正确的,移动网用于特征提取,而SSD用于检测。那么,FPNlite的目的是什么,在哪里使用呢?
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提问于2022-12-06
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如何提取音频数据以便进行比较?
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我正在做一个涉及机器学习和数据比较的项目。 为了这个项目的目的,我向一个神经元网络提供抽象的视频数据。 现在,抽象图像数据非常简单。我可以在视频中的某些点取静止帧,将它们缩小为5×5像素(或任何其他可管理的分辨率),并得到像素值以供分析。 由此产生的数据提供了一个独特的、小的、数据丰富的样本(即使是5x5px的5个样本也足以将戏剧与自然纪录片区分开来,等等)。 然而,我被卡在音频部分。由于音频由样本组成,每个样本本身没有固有的意义,所以我无法找到将音频抽象为可处理块的方法。 这一过程是否有共同的技术?如果没有,可以量化和抽象音频数据的指标是什么?
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提问于2014-05-22
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哪个顺序是正确的特征选择,然后是孤立点检测,反之亦然?
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这些命令中哪一个是正确的? 第一(特征选择)第二(孤立点检测) 或 第一(孤立点检测)第二(特征选择)
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提问于2018-10-16
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颜色和特征分类opencv
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我是机器学习的新手,目前正在做一个项目。该项目是基于特征和颜色属性的图像分类。 我尝试了基于 (密集提取器SIFT描述符技术,用于生成码本并训练支持向量机对提取的特征进行分类)中给出的图像进行特征提取,但是由于在特征提取过程中所采集的图像是灰度的,所以我还没有尝试将特征属性和颜色属性结合起来。 我的问题是: 如果我包含颜色,也就是创建一个特征映射(灰度;形状属性)和颜色直方图映射,并为这两个属性训练支持向量机,那么同样的技术会适用吗? 或者,SIFT是否可以在OpenCV中同时计算形状和颜色属性?
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提问于2016-02-03
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CBIR是如何与支持向量机而不是欧氏距离工作的?
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CBIR一般使用欧氏距离来比较查询图像和数据库图像的特征向量。 然而,在数学作品中,我得到了一个源代码,它代替了欧几里得距离,而是使用支持向量机完成的,就像使用两种技术进行基于内容的图像检索: 利用knn进行图像检索; 使用svm进行图像检索。 它怎麽工作?
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提问于2015-06-26
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脑图像的特征匹配/检测
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对于那些尝试过脑图像特征检测/匹配方法的人来说,这是一个宽泛的问题,或许也是一个糟糕的问题: 你怎么知道你所用的方法是否“足够好?” 成功的数据匹配/检测测试是什么样子的? 编辑:到目前为止,我并没有试图检测到任何不同的特征。我正在使用OpenCV的ORB、SIFT、SURF等检测方法,并查看它们所识别的特征。然而,有时大脑的方向会从几组图像完全改变到下一组,所以如果我比较这些图像集的两幅图像,检测方法就不会产生任何有效的结果(即匹配将明显、完全关闭)。但是,如果我比较那些看起来相似但不完全相同的图像,检测似乎是正常的。重点是,似乎检测工作的帧是在同一时间,但不超过一个很长的时间间隔。我不知道
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提问于2016-06-20
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SIFT实现返回整个图像的单个向量
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我正在尝试使用SIFT (来自opencv)来获得描述图像的直方图。问题是,SIFT识别了图像中的许多兴趣点,并给出了128个元素的向量。虽然在我看来这就是SIFT应该做的事情,但我的实验室的PI告诉我,有一个实现为所有图像提供了一个128个元素的向量。您知道这样的实现吗? 如果没有,有没有其他方法可以获得一个好的图像描述符?(用于机器学习分类)
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提问于2018-12-01
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基于计算机视觉的机器学习的OpenCV和Mahout?
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一段时间以来,我一直在使用OpenCV。它满足了我对特征提取、匹配和聚类(k-均值)和分类(SVM)的所有需求。最近,我遇到了阿帕奇·马赫特。但是,机器学习的大多数算法在OpenCV中也是可用的。如果工作涉及到视频和图像,那么使用Mahout比OpenCV有什么好处吗?
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提问于2013-09-24
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机器学习中的特征提取
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我对阅读遥感目标检测技术综述感到有点困惑。基于机器学习的目标检测由特征提取、特征融合+降维和分类器训练三部分组成。然后,他们列出了特征提取方法: 定向梯度直方图, 一袋袋话, 纹理特征, 还有更多。 在本节的后面,他们列举了分类器培训的方法,例如: 支持向量机 AdaBoost, 最近的邻居, 神经网络 这与我对事物的理解不一致。我的经验主要是在CNN。当我使用卷积神经网络进行目标检测时,它们由特征提取器和分类器组成,不是吗?特征提取器是卷积(和/或其他)层。我从来没有遇到过一种算法/技术,它使用例如一袋单词来提取特征,然后将其提供给神经网络。我可以想象,例如一袋单词和k近邻或支持向量机。但我
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提问于2020-11-09
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如何使用加速度计、CMMotion数据在三维空间中定位一个点?
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我正在创建一个应用程序。其中iPhone将与高尔夫球杆(球拍)一起放置(为它制作了一个单独的封面)。我想要得到一组点,这些点表示球拍移动的路径。 例如,当球拍在地面上时,我开始收集数据。然后用户为拍摄做好准备。因此,他会把球拍拿到后面,然后他会通过向前移动球拍来击球。我想在3D中捕捉所有这些点,并想在屏幕上绘制它们(2D投影)。我看到了很多类似的问题,加速计,CMMotion框架文档。但是找不到这样做的方法。 我希望,我已经正确地解释了这个问题。你能给我推荐一些公式或如何处理数据来实现它吗? 提前谢谢。
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提问于2012-02-24
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Sklearn回归问题
我尝试用一个回归模型拟合数据矩阵X到输出向量y。我有一些训练数据和一些测试数据,其中的分数是RMSE。 因此,我在SVR,内核'poly‘和调高参数'C',’度‘和’伽马‘时取得了最好的成绩,并且具有高效性和交叉验证性。 实际上,我不知道如何取得更好的成绩,所以我在这个论坛上请求另一种方法。我已经尝试过KernelRidge、线性回归、SVR和其他核函数、神经网络,但它们都给出了更差的结果。实际上可以做得更好,因为其他人在这项任务中做得更好,但我不知道我能做些什么来提高分数。有什么想法吗?
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提问于2017-03-28
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Android新位置API高度始终为零
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我在我的应用程序中使用Google新位置Api,如下所示 private static final LocationRequest REQUEST = LocationRequest.create().setInterval(2000).setFastestInterval(1000) .setPriority(LocationRequest.PRIORITY_HIGH_ACCURACY); private LocationListener mLocationListener = new LocationListener() { @Override publ
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提问于2013-06-03
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从融合定位提供商获得GPS或网络提供商
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我使用融合定位提供者在后台使用定位服务,当我调用getProvider()方法而不是网络或GPS时,它返回“融合”。有什么办法能让我从这里得到供应商吗? 我知道,使用LocationManager和GPS定位,我可以得到GPS或网络,但是当我试图在后台服务中使用它时,侦听器会被杀死。 下面是我在onCreate方法中代码的一部分 locationRequest = new LocationRequest(); locationRequest.setInterval(10000); locationRequest.setFastestInterval(5000); locationRequest
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提问于2021-01-29
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在MATLAB中使用Windows Kinect进行三维特征提取
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我正在尝试使用Kinect for Windows摄像头提取物体的3D坐标。要提取的对象将以鲜艳的颜色或可使用特征提取识别的图形突出显示。 我以前使用过MATLAB和Kinect进行特征提取和3D坐标提取,但是我在尝试将这两种技术融合在一起时遇到了问题。 一种非常简单的方法来突出显示对象,并将其提取为2D图像中的特征,方法是在对象上绘制5个彼此非常接近的圆,然后将其放入相机视图中,并使用CenterCoords = imfindcircles(image, [15 20]);提取图像中所有圆(半径范围内)的坐标。然后你可以删除图像中没有5个相似圆圈的所有圆圈,并提取圆心的坐标。 但是我如何将这
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提问于2015-05-29
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如何访问在Google Map上实时显示数据的网站上的私有Google Fusion表?
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我有一个Google Fusion表,用于通过Google Maps API在我的网站上显示Google Map上的位置。目前,Fusion表是公共的。我想将Google Fusion表设置为私有,以保护表中的数据。我试过这样做,一旦表是私有的,数据将不再显示在我网站上的地图上。 我已经做了一些广泛的研究,看看是否可以像我上面描述的那样使用一个私有的Google Fusion表。其他一些论坛提到,如果你有一个谷歌高级账号,你可以将你的clientID插入到谷歌融合表中受保护的地图层功能。这对我不起作用。 有什么办法可以做到这一点吗?
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提问于2018-11-13
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Android中的语音识别
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我想用我的应用程序记录一些单词,每当我再次说出同样的单词时,我都想进行匹配。我怎样才能做到这一点呢?我也看过这个教程…… 但它是用于语音到文本的。无论您说什么,它都会转到google服务器,并显示与您说过的话相似的单词列表。但我需要记录一些单词,当我再次发言时,我需要进行匹配。 任何建议、技巧或教程都将非常感谢,我将非常感激。 附言:我想要这个没有互联网。 提前谢谢。
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提问于2011-08-07
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神经网络将所有事物分类为一个类,即不平衡数据集上的recall=1。
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我试图用深度神经网络(尤指p)进行二值分类。VGG16)。不幸的是,我有一个非常不平衡的数据集(15.000/1.800图像),但只是找不到一个方法来规避它。 的结果,我看到了(关于培训和验证数据) 召回= 1 精度= 0.1208 (精确地表示0类与1类样本之间的比率) AUC = 0.88 (在SGD的30年代之后,似乎是1 - Precision) 我做了什么, 用小助手从丢失/精度指标切换到AUC 使用像描述的class_weight那样的,这似乎没有帮助 尝试不同的优化器(SGD,Adam,RMSProp) 将BatchNormalization层
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提问于2018-08-31
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iOS -语音识别-检测人们的笑声
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有没有可能(也许使用的SpeechKit框架或类似的东西)来检测用户在笑的时候? 提前感谢!
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提问于2015-04-01
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异长多变量时间序列的相似性度量
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我对使用python聚类T‘值的多变量N个时间序列(不同长度)感兴趣。每个变量都有许多趋势和值,这些趋势和值同时是数值和名义值。 数据集中的示例T_{i}具有以下格式: TimeStamp | Sensor0 | Sensor1| Sensor2 2015-02-05 11:30|<Min | On | off 2015-02-05 11:31|<Min | on | off 2015-02-05 11:32| Action2 | 10 | 0.0001 2015-02-07 11:33| Action2 | 10
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提问于2016-08-16
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确定描述符K-均值聚类中的簇数
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我是机器学习领域的新手,我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。 问题:问题很简单。我想将图像分类为类别-1(“包含垃圾的图像”)或类别-2(“不包含垃圾的图像”)。垃圾在单词的每一个字面意义上都被使用。 我选择了解决方案:在大多数情况下,解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点,得到这些关键点的描述子,并用K均值算法对其进行聚类。然后使用这些聚类数据生成单词包,然后从那里开始。 我无法理解的是我可能需要的集群数量。对上述例子的任何帮助都将不胜感激。
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提问于2016-12-26
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比较特征提取器(或比较对齐图像)
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我想比较ORB,SIFT,BRISK,AKAZE等,找出哪一个最适合我的特定图像集。我对图像的最终排列感兴趣。 有什么标准的方法吗? 我正在考虑这个解决方案:取每一种算法,提取特征,计算出同调,并对图像进行变换。 现在,我需要检查哪个转换后的图像更接近目标模板。 也许我可以用目标模板和转换后的图像重复这个过程,并寻找最接近恒等式的同形矩阵,但我不知道如何精确地计算这个贴近度。我不知道该用哪种算法来检查,我想是固定的。 或者,我可以使用感知差散列(dHash)对图像进行像素级比较。但我怀疑下面的汉明距离可能不是很好的图像,将是几乎相同的。 我可以模糊他们,做一个简单的减法,但听起来相当虚弱。 谢
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提问于2019-04-14
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我在哪里可以找到一种人类活动分类算法使用大腿和小腿传感器?
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我正在从事一个项目,在这个项目中,我首先需要对一个主题正在执行的活动类型进行分类,该项目基于来自两腿大腿和小腿的原始加速度计和陀螺仪数据。活动的类型是日常的任务,如站立,坐,跑步,坐-站,爬楼梯,如果进行运动,裁剪等。 我试着看报纸,看看git,找出一种能帮我做到这一点的算法。我知道有很多算法可用,但似乎没有一个能利用腿上的传感器。大多数都是胸部或手机上的感应器。 我在哪里能够找到一种算法来获取数据--我对正在执行的活动进行了分类?我能用不适合我使用的传感器布局的算法来完成这个任务吗? 任何帮助都将不胜感激。
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提问于2019-04-08
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Apache与合流模式注册表
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我使用Azure HDInsight的管理Apache解决方案,因为不幸的是,Azure上没有托管的合流Kafka解决方案。是否有可能运行合流模式注册表并将其连接到HDInsight Apache集群的代理? 我希望只在单个VM上安装Schema,然后使用模式-Regiy.properties文件中的这一行,将其指向HDInsight集群的代理列表: kafkastore.bootstrap.servers=PLAINTEXT://localhost:9092 这个能行吗?还是代理需要融合安装而不是Apache?
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提问于2019-02-27
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压缩文件程序
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我想建立一个压缩文件的程序。我使用的是Huffman算法,我用视频:研究了它 我试着在比特上使用同样的方式--首先,我在Nibbles上尝试过:我每咬一次(16次)就给它一个随机的频率,后来我构建了一棵二叉树,按照Nibbles的频率排序,就像视频中的那样。 到目前为止,我成功地将22K位压缩成18K。然后我在Bytes (256选项)上试了一下,但它没有工作--一开始它有13M位,压缩后得到89M。 我有一张图片,它显示了Nibble示例的二叉树: 还有两个exel文件,用于指定Nibbles树和Bytes树的计算: 咬嘴: 字节: 我用C语言实现了算法,下面是部分
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提问于2017-12-02
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有没有一种尺度不变但旋转不变的特征提取方法?
有没有一种尺度不变但旋转不变的特征提取方法?我想匹配已缩放但未旋转的相似图像... 编辑:让我换个说法。如何检查图片是否为原图的缩放版(或接近原图)?
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提问于2011-08-17
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使用XML 2003工作表数据的数据存储负载BQ
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我有一个系统将数据导出为XML 2003工作表。我需要通过数据存储或使用GCP资源的任何其他进程将其加载到Bigquery。所以 是否有可能用DataFusion来完成这一工作?我遵循了中的XML转换过程。到目前为止,我已经到了头和数据行出现在不同行但列相同的点。我无法(使用Wrangler)进一步将其解析为单独的列,因为它一直在隔离json键:不同行中的值对,但相同的列是。 由于我是新的数据收集,感谢一些详细的指导。
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提问于2020-12-09
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自然图像中的标志检测/识别
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给定一个标志图像作为参考图像,如何在杂乱的自然图像中检测/识别它? 标识在图像中可能很小,可以出现在衣服、帽子、鞋子、背景墙等。我尝试过SIFT功能来匹配,而没有任何其他预处理,对于图像中的徽标大小大、标识清晰的情况,效果很好。然而,它失败了,在一些情况下,场景非常混乱,标志的比例是相当小的,与整个图像。SIFT特性似乎对透视失真很敏感。 谁知道一些更好的特征或想法,标志检测/识别的自然图像?例如,训练分类器首先定位候选区域,然后直接应用SIFT匹配进行进一步的识别。然而,训练一个模型需要很多数据,特别是它需要在图像中手动标注徽标区域,如果我想将它应用到新的徽标中,它需要重新训练(需要收集和注
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提问于2014-11-25
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使用K-means聚类文本数据中的聚类ID作为监督学习模型的特征是不是一个坏主意?
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我正在构建一个模型,该模型将预测流经管道的产品的提前期。 我有很多不同的功能,其中一个是一个字符串,其中包含一些关于产品用途的单词(通常是缩写,应用程序的名称,等等)。我以前在做功能工程的时候根本没有用过这个字段。 我在想,最好对这些数据进行某种类型的聚类,然后使用集群ID作为我的模型的一个特征,也许交付期与该字段中存在的信息类型相关。 以下是我的思路) 1)清理和标记化文本。 2) TF-IDF 3)集群 但仔细想想,这是个坏主意吗?因为聚类是基于旧数据的,如果在新数据中引入新词,聚类算法将不会捕获新单词,因此现在可能应该以不同的方式对数据进行聚类。这是否意味着每当我想要预测新的数据点时,我
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提问于2020-02-09
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boost::MPL和boost::融合的区别
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我是新手::融合和boost::mpl库。有人能告诉我这两个图书馆的主要区别吗? 到目前为止,我只使用了融合::向量和其他一些简单的东西。现在我想使用融合::map或MPL::map,但我不知道如何选择正确的。 我需要地图简单类型到复杂类型(类型alisa)。目前,我有跟踪片段,两者都工作,我需要。 boost::fusion: typedef boost::fusion::map< boost::fusion::pair<AliasNames::test1,int>, boost::fusion::pair<AliasNames::test2,doub
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提问于2011-06-25
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如何获得另一个应用程序当前正在播放的音频
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我如何访问另一个应用程序正在播放音频-实际音频项目,但元数据也是受欢迎的。我可以看到,这个问题被问了很多次,但这些年来很少有人提出解决办法。我理解苹果的理念,因为我可能不希望有一个应用程序能够做到这一点。我还了解到,这样的请求可能在iOS API之外。话虽如此,我真的很想找到某种解决办法。 从逻辑上讲,我觉得 MPNowPlayingInfoCenter.defaultCenter().nowPlayingInfo 应该返回当前正在播放的任何内容的信息;但是,正如其他人所提到的,这个值始终是nil,用于在应用程序之外播放音频。值得注意的是,流行的音频应用程序似乎没有使用MPNowPlayin
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提问于2016-05-12
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如何评价特征检测算法
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我开发了一个项目,试图在图像中找到特征或兴趣点,我使用了两种已知的算法,即Harris Corner Detector和SIFT。 我正在寻找一种方法来创建一些基本事实,或者考虑一些参数和一些阈值,对于我创建的每个特征,我可以检查它是否超过了阈值,但我还没有找到如何做到这一点的方法。 我认为另一件事是通过查看图像来预先确定和手动签署兴趣点,但我认为不建议以这种方式进行评估,因为在非常小的尺度上,人眼很难识别这些元素。 我希望我说得很清楚,谢谢
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提问于2021-02-04
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偏航不断变化时的核心运动
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我的iOS应用程序中有核心运动管理器: motionManager = [[CMMotionManager alloc] init]; motionManager.deviceMotionUpdateInterval = 1.0 / 60.0; if ([motionManager isDeviceMotionAvailable]) { [motionManager startDeviceMotionUpdates]; } 在update方法中(我使用的是cocos3d,但这无关紧要),我得到了: -(void) updateBeforeTransform:(CC3NodeUpdati
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提问于2012-07-26
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如何将一个分支合并为另一个分支?
我在当地有两个分支,即师父和福。最近,我从原产地拉了一下,更新了我的主干道。现在,我想将这些更改合并到分支foo中,然后提交并将这些更改推送到分支本身中? 我该怎么做? 我似乎不能把我的头绕在合并命令上。
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提问于2016-10-28
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明亮物体周围的轮廓拟合
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我有一个带有白色箭头的图像和一个这样的箭头的轮廓1。请看这里: ? 现在我想旋转和平移这个轮廓,使其尽可能地拟合。在这种特定情况下,目标是拟合底部箭头周围的蓝色轮廓。 我目前的方法是选择一个(x,y)坐标的光栅。在每个坐标上,我将轮廓旋转360个方向,每次测量包含在该轮廓中的像素值的总和。然后选择具有最高值的位置和角度作为该轮廓正确拟合的最可能的位置和角度。 然而,这是一个相当慢的过程,质量很大程度上取决于光栅密度。有没有更好的方法来做这件事? 欢迎一般的建议,就像python中的任何包/代码一样,提供如何做到这一点的示例。
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提问于2020-07-13
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为机器学习准备数据集的正确方法是什么?
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首先,谢谢你阅读这篇文章。 在机器学习方面,我是个菜鸟,我试图使用ML对一些数据进行分类。现在,我已经对有监督和无监督的学习算法做了一些基本的阅读,如决策树、聚类、神经网络..etc等。 我很难理解的是为ML问题准备数据集的正确的总体过程。 如何为ML准备数据集,以便测量算法的准确性? 我目前的理解是,为了评估准确性,算法应该输入预先标记的结果(来自数据集的一个重要子集?)以评估预期结果与算法的决策之间的差异? 如果这是正确的,那么如何对大型数据集进行预标记?我的数据集相当大,人工标记是不可行的。 另外,任何关于用Python进行机器学习的技巧都将不胜感激! 非常感谢您的帮助,提前! 诚挚的问
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提问于2013-10-14
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ORB特征描述符
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我需要对我的机器人进行编程,以便它能够找到它要求拾取的对象,并将其带到命令位置。我已经尝试了简单的img处理技术,如过滤,轮廓查找。这似乎不太管用。我想使用ORB特征提取器。以下是示例图像。感兴趣的对象是球。简而言之,我如何训练我的机器人拾起球或其他物体,任何示例程序都将是有帮助的。如何使用ORB。如果可能,请提供一个示例。提前感谢
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提问于2013-01-18
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从两幅图像的特征提取中提取视差图
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对于如何从一个场景的两幅图像中获取视差图,我有一些理解问题。目前,我可以提取一些特征点并对它们进行过滤,这样就可以显示出正确的对应关系(假设总共有60个特征点我可以得到)。 为了获得x1和x2的差距,我知道我必须这样做: d = x1 - x2; 我的问题是如何从这里开始。这两张照片都有1000x1500像素,我只得到60个像素的视差(因为我有60个特征点)。我如何得到其他差距呢? 我目前的代码(在matlab中,自己写的)不能提取超过一定数量的特征。 我应该找一个更好的提取方法吗?还是有其他方法从我目前的数据中得到这种差异?(我也可以计算旋转矩阵R,平移矩阵T,基本矩阵E,我有基线,两个摄像
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提问于2019-07-01
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哪种深度学习模型可以用来捕捉图像中的次要特征?
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我有一个类,它具有与另一个类略有不同的特性: ex -这个图像在其中有扣(将它视为一个类) 。 但是这个图像和它很相似,但是没有扣: 我对在这种情况下使用哪种模型并不感到困惑,因为它们实际上是从像素到像素值的学习。 任何想法都是值得注意的。谢谢!! 我已经尝试过盗梦空间,Resnet等模型。 使用较少的容量训练数据(每班300-400次),我们可以达到良好的召回/精确/F1分数。
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提问于2019-01-23
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在深度学习中,计算机如何自行重现SIFT纸法
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首先,我要说的是,我正在努力理解深度学习中发生的事情。据我所知,这是一种尝试让计算机工程师在不同的表示层和功能层上学习东西的方法。SIFT似乎是一种常见的方法,通过标记和寻找某些表示中的尺度不变的东西来检测事物。再说一次,我非常愚蠢,对这个魔法是如何实现的感到敬畏和好奇。一个人如何让一台计算机自己做这件事呢?我看过这篇论文,,我必须说,在这一点上,我认为它是神奇的。有没有人能帮我提炼出它是如何工作的,以及为什么一台计算机可以自己做呢?
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提问于2016-05-05
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在MATLAB中实现SURF(加速鲁棒特征)的平均时间
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我一直在使用OpenSURF ()库在matlab.But中实现实时目标跟踪,问题是仅提取SURF特征,单帧大约需要0.5秒(我已经尝试了几次)。这使得我的实时实现非常慢。但是人们说SURF是最快的特征提取算法。我做错什么了吗?或者是OpenSURF库实现的很慢?或者我可以实现任何其他更好的实时目标跟踪算法?任何建议都是值得感谢的。
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提问于2014-05-30
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如何用MATLAB训练支持向量机进行泰米尔字符识别?
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嗨,我正在做我的泰米尔语字符识别的最后一年M.E项目。我已经完成了直到特征提取的步骤。现在,我得到了数据集中每个图像的特征(HP Labs)。如何馈送这些特征来训练SVM,以及如何执行类标记。我是这个神经网络领域的新手。所以请帮帮我...
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提问于2011-04-23
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iPhone - CMMotionManager属性和iPhone硬件
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有人知道,对于CMMotionmanager.deviceMotion的每一个属性及其子属性,它们基于哪种硬件(磁强计、加速度计、陀螺仪、.)? 我的问题是关于硬件,而不是软件。 我需要知道CMMotionManager从哪一块硬件中获得它的值,以知道我的CMMotionManager调用将在哪种iPhone上工作。在我的网站上写相应的文字。 那么,使用什么硬件来构建: deviceMotion.attitude.roll deviceMotion.attitude.pitch deviceMotion.attitude.yaw deviceMotion.rotationRate (唯一陀螺仪
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提问于2011-10-26
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如何从音频流中检测语音
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我需要确定某人在音频流中讲话的时间。我应用了汉明窗口并计算了FFT。我怎么能从这里检测到人类的声音?
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提问于2011-12-04
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用于文本分类的支持向量机-机器学习教程?我该如何开始?
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我正在寻找一本关于机器学习进行文本分类的非常好的教程,可能是使用支持向量机(SVM)或其他适合大规模监督文本分类的技术。如果没有很好的教程,有没有人可以给我一些建议,告诉我初学者应该如何开始并做好像英语文本分类的特征检测这样的事情。 书籍,文章,任何可以帮助初学者入门的东西都是非常有帮助的!
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提问于2013-12-25
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在人工智能项目中,spacy,nltk,prodigy,sklearn在哪里适合?
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像spacy、sklearn、prodigy、nltk这样的工具适用于下面的AI项目体系结构,以及这些项目的一些常见的替代方案: 📷
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提问于2020-02-07
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DeepSORT对象跟踪框架中的对象检测器是否运行于视频的每一帧?
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我正在尝试使用DeepSORT算法跟踪对象,该算法在中描述。我所理解的是,这里有和两种深度学习模式。一个是对象检测器(可能是YoLo等),另一个是特征提取器。对象检测器试图检测帧中对象的存在,而特征提取器帮助识别当前检测到的对象是否先前已经检测到,如果是,则将检测到的对象分配给相应的跟踪。 然而,有一件事我不明白,那就是物体检测器什么时候运行?是的,它应该在第一帧上运行,但是在第一帧之后,它是否只在每个n帧之后运行呢?或者它运行在上的每个帧上,但只运行在跟踪器预测的分配的位置上。 谢谢。
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提问于2019-09-16
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基于LBPH特征的人脸检测
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我已经创建了系统的框架,该框架拍摄一张图片,将其转换为LBPH图像,然后从网格(8x8)的每个块中获取直方图。我正在跟踪的文章,但是我不知道下一步要做什么来识别第4步之后的特性。我是否只是将网格中的每个方格与一组已知的特征方块进行比较,并找到最接近的匹配点?这是我的第一个面部检测程序,所以我对它非常陌生。
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提问于2020-06-18
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计算四翼直升机的航向值
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我正在建造一架自主四翼直升机,我试图将它移动到目标GPS坐标,我正在使用半正弦公式计算目标的距离,现在我想要计算航向。 例如,我希望四边形转向目标的方向并向前移动,直到它到达目的地(这部分已经完成)。 我如何计算偏航,使其转向目标的方向?仅使用GPS坐标来计算它是非常不准确的。如果我使用磁力计,偏角会因地而异。 我该如何计算?ardu pilot是如何进行计算的?
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提问于2016-04-10
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形状文件的质心
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我使用unionSpatialPolygons通过融合多边形创建了一个shapefile,如何才能找到已经创建的新多边形的坐标?
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提问于2013-12-02
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python中具有多种特征类型的机器学习
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我能够使用Python中的scikit- learning和NLTK模块做一些简单的机器学习。但是,当涉及到具有不同值类型(数字、字符串列表、是/否等)的多个特性时,我遇到了问题。在以下数据中,我有一个单词/短语列,在该列中提取信息并创建相关列(例如,length列是字/短语的字符长度)。标签列是标签。 Word/phrase Length '2-letter substring' 'First letter' 'With space?' Label take action 10 ['ta', 'a
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提问于2015-09-20
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