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1
回答
自
训练
算法
c#
、
.net
、
algorithm
、
neural-network
、
training-data
我想开发一个针对特定问题的自我
训练
算法
。为了保持简单,我将把它确定为简单的例子。假设我有一大串来自数据库的实体。
浏览 0
提问于2015-12-15
得票数 9
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1
回答
RNN策略梯度/增强
算法
:为什么它与SGM收敛,而不是Adam?
deep-learning
、
nlp
、
rnn
、
reinforcement-learning
、
policy-gradients
我正在用增强
算法
训练
标题生成的RNN模型。我采用自我批评的策略(见论文图像字幕的
自
关键序列
训练
)来减少方差。我用预先
训练
的RNN模型(即.a)初始化模型。温暖的开始)。这个预先
训练
的模型(用对数似然目标
训练
)在我的任务中得到了0.6分. 当我使用adam优化器来
训练
这个策略梯度目标时,经过几个时期后,我的模型的性能下降到0。
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 2
2
回答
在
训练
过程中,人工神经元的偏倚是调整还是保持不变?
neural-network
论坛撰稿人David写道:“我们
训练
w_{0j}",在这里,w_{0j}是人工神经元的偏见。然而,这篇维基百科的文章(在“优化”一节,小标题为“
算法
”)换句话说,
训练
/优化
算法
从w_0开始,然后生成w_1,再生成w_2等等。 请注意,w_1, w_2, ...是e-dimensi
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 1
3
回答
反向传播和反模式
自
差有什么区别?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
backpropagation
通过这个,我熟悉以下内容: 反向传播与反向模式自定义有何不同?
浏览 3
提问于2018-04-19
得票数 15
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1
回答
机器学习
训练
方法的选择
machine-learning
、
training-data
、
encog
训练
方法有线性感知器、遗传
算法
、时间序列预测、
自
联想网络等。我的问题是基于这样一个假设:对于这个特定的场景,有一种最优的策略,因为我知道某些
算法
在某些场景中使用得更频繁,比如遗传
算法
经常用于手写识别程序。
浏览 0
提问于2014-04-15
得票数 0
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2
回答
数据过度拟合的现象随
训练
算法
的不同而不同吗?
neural-network
、
svm
、
supervised-learning
、
training
、
overfitting
假设我有一个数据集,我想用神经网络和支持向量机进行
训练
。在
训练
后的数据集中,神经网络是否会过度适应,而支持向量机则不会?就像一个数据集对一种
训练
算法
来说是否过分适合,而不太适合另一种
训练
算法
吗?或者如果它不适合于一种
训练
算法
,那么可以假设它也不适合其他的
训练
算法
?
浏览 0
提问于2016-08-08
得票数 0
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3
回答
遗传
算法
与神经网络
artificial-intelligence
、
neural-network
、
genetic-algorithm
现在我正在做一个关于遗传
算法
和神经网络的研究,我想用遗传
算法
来
训练
神经网络,用神经网络来解决OCR问题,我还不明白的是
训练
方法,假设我有5个
训练
集,每个
训练
集有26个字符(A-Z),我应该从A1-Z1到A5-Z5 (每个字符)还是A1-A5到Z1-Z5 (每个字符)进行
训练
,每个字符应该生成多少代?
浏览 3
提问于2012-12-15
得票数 1
1
回答
matlab中时滞神经网络的反向传播
算法
algorithm
、
matlab
、
neural-network
我在matlab中使用了一个时滞神经网络,我想用不同的
训练
算法
来
训练
它。我使用了很多这样的
算法
,例如粒子群优化
算法
、levenberg marquardt
算法
、拟牛顿
算法
和.现在我想使用反向传播,但是我不能使用
训练
函数,因为时滞神经网络的反向传播不同于前馈贝塔。有谁能告诉我,在matlab中是否有任何功能用于
训练
具有反向传播的TDNN? 谢谢
浏览 0
提问于2014-02-10
得票数 1
2
回答
机器学习
算法
和交叉验证--最佳实践
machine-learning
、
python
、
regression
我是机器学习的新手,我从数学的角度研究
算法
背后的主要概念。我还试图开始使用sklearn库实现一些用于回归的
算法
。我想总结一下ML的主要步骤,并提出以下问题:
训练
算法
,查看性能,选择最优的
算法
。基于交叉验证的随机或网格搜索
算法
的超参数整定现在出现的问题是,我不知道该怎么办。 我是否可以
浏览 0
提问于2021-02-09
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1
回答
交叉验证误差和
训练
误差在不适当情况下的行为尚不清楚。
training
、
cross-validation
、
performance
、
bias
目前,我正在学习Coursera.org上的“机器学习”课程,主题是讨论不同条件下学习
算法
的性能。在这里,我们讨论了当该
算法
适合于
训练
数据(高偏差)的情况。📷交叉验证误差( Jcv(theta) )是衡量
算法
对交叉验证集的拟合程度,Jcv越低(θ)越适合交叉验证集。
训练
误差(Jtr
浏览 0
提问于2021-12-28
得票数 1
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1
回答
我正在探索Amazon中的增量学习功能
amazon-web-services
、
amazon-s3
、
aws-lambda
、
aws-sdk
、
amazon-sagemaker
目前只有三种内建
算法
支持增量
训练
:目标检测
算法
、图像分类
算法
和语义分割
算法
。 我想知道我们是否能够成功地使用新的增量样本数据来
训练
其他(非内置
算法
)
训练
图像的初始模型。例如,分类或回归。
浏览 2
提问于2022-08-01
得票数 0
1
回答
如何在Matlab中增量地
训练
神经网络?
matlab
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
假设我有非常大的
训练
集,因此Matlab在
训练
时挂起,或者没有足够的内存来容纳
训练
集。是否可以一次使用一个样本(一个接一个)来
训练
网络?
浏览 0
提问于2013-07-13
得票数 4
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1
回答
有可能
训练
一个机器学习教练吗?
machine-learning
、
neural-network
、
machine-learning-model
总之,我的想法是:A1(D) =H 然后,假设我们有一个机器学习
算法
训练
器A2,我们可以使用它来
训练
一个更好的机器学习
算法
A1*,方法是输入所有行数据D、机器学习
算法
H所
训练
的假设以及
算法
本身A1:那么,你们认为有可能
训练
,比如说,
算法
A3,它可以用来
训练
机器学习
算法
教
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 0
2
回答
神经实验室中的Levenberg-Marquardt
算法
替代方案
python
、
neural-network
、
levenberg-marquardt
我正在将使用Levenberg-Marquardt
训练
算法
的Matlab神经网络代码移植到Python中。我使用的是Neurolab,我认为它没有Levenberg-Marquardt
训练
算法
。有没有其他我可以使用的
训练
算法
?我使用的是前馈多层网络。谢谢!
浏览 6
提问于2016-02-09
得票数 2
2
回答
支持向量机是否仍然被认为是“最先进的”在他们的利基?
data-mining
、
svm
、
state-of-the-art
我自己才刚刚完成相关的讲座,我对SVMs的理解是,它是一种健壮而高效的分类学习
算法
,当使用内核时,它们有一个“小生境”,包括10到1000个特征,以及100到10000个
训练
样本。
训练
样本的限制是因为核心
算法
围绕着基于
训练
样本数的平方矩阵所产生的结果进行优化,而不是基于原始特征的数量。那么,我看到的评论是否提到了
自
课程制定以来的一些真正的变化,如果是的话,这是什么变化:一个新的
算法
涵盖了支持向量机的“甜蜜点”,更好的CPU意味着SVM的计算优势不那么值钱?
浏览 0
提问于2014-07-09
得票数 71
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1
回答
基于SURF自适应增强的手姿态识别
image-processing
、
pattern-matching
、
gesture-recognition
、
surf
、
adaboost
我正在尝试实现本文的一个
算法
: 基本技术是使用adaboost和冲浪(特征提取器)来识别手的姿势。就像我以前写的,我正在尝试实现,但我仍然不理解这个
算法
。问题是我有个问题,比如: 我想知道是否有人执行了这个
算法<
浏览 6
提问于2013-08-01
得票数 1
1
回答
H2o AutoML能否从Sagemaker平台上的GPU实例中获益?
gpu
、
h2o
、
amazon-sagemaker
、
automl
我正在使用Sagemaker笔记本实例与H2o AutoML一起运行一些项目,我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中受益,如果可以,我应该如何配置笔记本?
浏览 18
提问于2019-09-06
得票数 2
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3
回答
什么是反向传播?
backpropagation
反向传播
算法
是一种神经网络
训练
算法
,还是仅仅是一种递归
算法
来计算神经网络的雅可比?那么这个Jacobian将作为主要
训练
算法
的一部分,例如最陡峭的下降?因此,计算雅可比矩阵(神经网络输出到网络参数的偏导数)是一种
训练
算法
还是一种数值方法?
浏览 0
提问于2021-09-08
得票数 4
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1
回答
为什么OpenNLP的文档分类器
训练
得这么快?
nlp
、
opennlp
有一件事让我印象深刻,那就是OpenNLP
训练
我的模型非常快(大约1.2秒)。我使用过的其他NLP工具可能需要几分钟,如果不是几个小时的话。我的培训文件中有大约12000条记录。我已经尝试将迭代次数从10次增加到10000次,不幸的是,这似乎对
训练
时间或准确性没有任何影响。奇怪的是,OpenNLP的文档对
训练
持续时间的描述如下:“现在可能是去Hulu或其他地方的好时机,因为如果你有大量的
训练
集,这可能需要一段时间”。这让我觉得我做错了什么。
浏览 24
提问于2019-07-22
得票数 1
1
回答
为什么我们叫“预科模特”?
machine-learning
我所理解的是既然一个模型已经是一个
训练
有素的模型,那么为什么我们要说“预先
训练
的模型”呢? 如果有任何误解,请纠正我。
浏览 7
提问于2020-07-24
得票数 0
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