1回答
对于盲源分离(自适应滤波，LMS算法)，我需要两个输入。A)噪声信号，2)噪声信号。但是我怎么才能发出噪音信号呢。如果我可以估计噪声信号的噪声方差，那么如何在matlab中从噪声方差生成噪声信号。我是信号处理方面的新手。
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
1回答
多通道格型递归最小二乘算法
、、、、
我正在尝试实现多通道格子RLS，即递归最小二乘算法，它用多个输入执行噪声消除，但只有一个“期望输出”。
我使用基本的RLS算法来处理多个组件，但它的效率太低，占用的内存太多。有没有人知道在多通道情况下描述或实现此算法的好来源？非常感谢。
浏览 16提问于2017-07-07得票数 0
我正在寻找一个Matlab函数，它可以使用由Gabor原子组成的匹配追踪(MP)算法来分解信号。
我对自适应信号处理还是个新手。我已经下载了Wavelab，但它没有使用Gabor字典实现MP算法。
浏览 3提问于2011-10-29得票数 1
回答已采纳
长期以来，我一直在研究使用最小均方方法进行自适应滤波，但无法找到LMS实现的正确方法。考虑到每个脉冲信号都有500个samples.For，考虑到第一个脉冲信号( 500个样本)，参考信号是从脉冲信号的低通滤波器产生的，然后使用产生的误差作为下一个脉冲信号的参考噪声信号 filtered = filtfilt(Hd1.Numerator,1,input);
浏览 3提问于2014-01-05得票数 1
我基本上没有什么，只有一个录音，我想降低信号的噪音。为了简单起见，我提取了音频的一个特定部分，我想测量信号到噪声，称为audio。我还从一个没有信号的地方提取了一些背景噪声，叫做backgroundnoise --我的数据在这里：我有：
originalSNR=snr(audio-backgroundnoise
浏览 6提问于2015-05-14得票数 0
1回答
我正在研究自适应采样算法，而采样率的选择仅取决于频率子带。我已经将信号分解成例如'j‘个级别，得到2^j组系数。现在我需要找到当前在信号中找到的最高贡献率的子带。
浏览 3提问于2012-03-31得票数 0
1回答
我最近一直在玩NDK，因为UI需要一个高效的计算密集型算法的实现。NDK文件指出：
典型的好选择是独立的、CPU密集型的操作，不分配太多的内存，例如信号处理、物理模拟等等。我的是一个信号处理算法(如果你熟悉的话，自适应滤波器)，计算密集的计算与数百万线性运算(不能显示代码，但数百万线性运算加起来差不多)。当我用JNI和Java实现相同的代码时，几乎没有任何性能提高。事实上，在这两种情况下都要花费同样的时间，在不确定的范围内，所以现在我不确定是否应该只使用Java来<em
浏览 4提问于2011-06-08得票数 5
回答已采纳
2回答
我想在Python中应用自适应滤波器，但在网上找不到任何关于如何实现这种算法的文档或示例。我熟悉使用scipy.signal工具箱设计“静态”滤波器，但我不知道如何设计自适应滤波器。要澄清的是:我有一个包含噪声的记录信号S。在这段录音中，有一个我想访问的“真”函数，称为T。我还有一个T的估计值。我想设计一个滤波器，使滤波后的S和T之间的误差最小化。请注意，在这种情况下，静态滤波器并不有用，因为我正在尝试过滤非平稳信号。
浏览 13提问于2013-08-15得票数 13
目前，我正试图在LabVIEW FPGA平台上实现LMS算法。我已经附上了下面的MATLAB代码，我想实现什么！ %temporary vector formation
x_temp(1:nr_c-1)=x_temp(2:n
浏览 2提问于2015-10-22得票数 0
回答已采纳
3回答
我在学习自适应滤波器(LMS和RLS)，但我意识到我没有噪声信号，如果我用一个加速度计信号来过滤另一个轴的加速度计，我就得不到绝对值，所以它不能工作。编辑:我在寻找一些自适应滤波器的示例代码时遇到了问题。如果有人知道类似的事情，我会非常感谢。有没有人知道一个过滤器，或对我如何修复它和正确过滤我的信号有任何想法？
浏览 5提问于2013-04-02得票数 5
回答已采纳
2回答
比较算法成本的正确方法
、、、、
比较信号处理算法所需的计算资源的正确方法是什么？在通过算法实现实现了错误限制和响应延迟之后，我试图比较它的效率。目前，我正在对不同的算法进行基准测试，向它们提供相同的信号，并使用perf获取任务--用于amd64的时钟/ mseg，但这并不是与体系结构无关的。工业界使用MFLOPS/Hz来比较处理器，但是我如何包括特定实现的内存(可能是线程
浏览 3提问于2016-04-28得票数 2
回答已采纳
1回答
从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。然而，似乎stats.gaussian_kde不支持自适应带宽。是否有人知道我如何能够自己实现这一点，或者是否有任何可用于自适应带宽KDE的包？
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
1回答
可以在信号()调用中指定信号处理函数。处理程序应该在进程接收到该特定信号时执行。一种称为psig的算法用于处理进程接收到的信号。如果指定了用户定义的处理程序，psig算法将修改用户级别的上下文(即将堆栈指针指向堆栈顶部的帧推到堆栈顶部)--此框架指示处理函数的执行。如果上面提到的是真的，那么信号处理函数应该总是在从signal()调用返回之后执行(因为内核首先会看
浏览 0提问于2012-10-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在寻找在哪里可以找到用于处理来自传感器的信号的本地Android算法的代码。
我想确切地知道在处理传感器信号时使用了哪些算法，以及软件传感器的信号是如何产生的，比如重力和线加速度。
浏览 0提问于2017-03-28得票数 0
1回答
我正在研究一种数字信号处理算法，在该算法中，我对时域信号进行快速傅立叶变换，利用sqrt(real * real + imaginary * imaginary)计算每个垃圾箱的幅值，然后修改幅度。如何将修改后的振幅转换回复杂域，以便运行IFFT并恢复处理后的时域信号？
浏览 1提问于2013-12-03得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
