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本文对全局阈值分割与自适应阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像，使阈值以下的每一个值都保持黑色，否则，将其变为白色。自适应阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持，然后确定它是白色还是黑色。编辑：
所以看这张图，N是图像中的像素数。
浏览 6提问于2014-05-28得票数 1
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据我所知，在自适应阈值处理中，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C时，它计算块中像素值的平均值，即阈值，当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时，计算加权平均值但是，我如何看待或改变计算加权平均数所用的权重？
浏览 0提问于2018-07-21得票数 0
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识别音乐符号的程序
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我写了一个程序来识别音乐符号(确切地说是表格)。大体上，行上有数字。在预处理(全局二值化)之后，我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时，线条消失了，当我使用大阈值的二值化时，有太多的噪声和粗大的数字。我将添加一些示例。1)读取灰度图片：2) GLobal二进制化：
人物并不漂亮..。:(但主要问题是线条消失了。
3) cv::thr
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
我试图使用内置的自适应阈值函数对给定的图像进行阈值化，但程序也不例外地退出。
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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目前，我正在执行一个基于俱乐部的平均收视率，然后按降序对这些平均数进行排序，以获得一份得分最高的俱乐部的名单。(sum of club ratings)/(t
浏览 0提问于2015-11-06得票数 0
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如何实现自适应路由？
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还有必要将这些参数“加权”给对方，例如，如果成功率低于可接受的值，其他人的价值观现在可以接受吗？
一种有效的算法方法将如何实现自适应路由？
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
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Networkx统计推断
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我有一个有向加权图，我成功地使用networkx创建了它。(i)网络的平均程度。(我唯一能找到的是average_degree_connectivity，它返回一个字典，而不是一个带整个网络平均程度的浮点数)(iii)网络的平均聚类系数。(我知道我必须使用nx.average_clustering(g)，但是如何考虑它是加权有向图这一事实？我一直收到错误:
浏览 6提问于2015-03-15得票数 11
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加权词嵌入意味着什么？
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第一种是用tf(词频逆文档频率)加权的词包模型(第2.1.1节).第二个词表示一个句子，平均所有单词的嵌入词(在句子中)；第三个句子表示一个句子，平均所有单词的加权词嵌入，一个词的权重由tf-下手决定(我不确定第三种表示法，它被称为加权词嵌入，它使用一个词的权重，是由third给出的。我甚至不确定它们是否可以一起使用。
浏览 5提问于2017-12-09得票数 17
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半径(模糊？)
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我想象像这样的东西是计算点周围某一半径的平均颜色的适当算法。模糊算法是正确的方法吗？在这种情况下，是否有任何特殊的模糊算法比其他算法有优势？一个客观的答案将周围像素的算术平均值与模糊图像或加权平均值进行比较。
浏览 3提问于2015-02-26得票数 0
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我想知道它是如何计算平均精度(地图)的。我确信它不会计算平均精度(AP)的简单平均值。这似乎是一种加权算法，但我不知道使用的是哪些权重。
浏览 2提问于2015-05-31得票数 0
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在分类算法中使用词嵌入作为特征？
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我发现有一些方法可以通过取平均值或加权平均值将单词向量组合成文档。然而，由于平均的结果是信息的损失。是否有方法保留文档的嵌入词，并将其用作分类算法的输入？
浏览 0提问于2021-10-23得票数 2
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我正在寻找算法，可以结合图像的质量因素。例如，你有50到100张相同场景的照片，但有些地区的图像质量很差，因为是手工艺品或其他东西。我试着研究这个话题，但是我没有找到正确描述它的方法，你知道一些算法或者至少是这个“问题”的名称吗？
更新：注意一些需要的像素或像素区域只出现在少数情况下，例如在100个图像中的10个中。它使我们不能使用简单的平均或类似的方法。
浏览 4提问于2013-11-14得票数 5
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遗传算法的自适应变异/交叉率
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我一直在寻找为我正在研究的遗传算法实现自适应突变率的方法。我见过一种算法，它使用当前的个体适应度和平均群体适应度来计算变异率，但我不确定它是否非常有效。在我所见过的算法中，您可以执行以下操作：
mutationRate = (bestFitness - individualFitness) / (bestFitness - averageFitness
浏览 3提问于2014-10-27得票数 4
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我正在为我的应用程序中的位置编写一个评分算法。该算法执行以下操作：a club multiplier is我想象着，通过对所有俱乐部的评级数来计算俱乐部的影响力是乘数，我们将其乘以标准平均值来确定这个俱乐部对所有俱乐部的加权平均值。拥有locid 329 (第二俱乐部)的俱乐部的收视率较高，但其平均评分要比第三俱乐部低得多，而locid 1681
浏览 5提问于2015-11-06得票数 2
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对于一个无向、未加权的图，在计算其平均最短路径长度的算法的时间复杂度和计算图的直径的算法的复杂度，即两个顶点之间的最长最短路径方面，是否存在差异？
浏览 0提问于2011-08-02得票数 3
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你要做的就是计算列中最后n个元素的加权平均值。我已经知道如何计算最后4个值的平均值，但我不知道如何将其与加权因子结合起来。这是我用来计算平均值的公式：这给出了一个值。也许我应该有一个向量的值，然后乘以它的权重因素。一个算法，如：
把结果加起来。
浏览 7提问于2020-11-18得票数 0
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我想知道，当同一个dgird3d对具有多个z-values时，是否正在用x, y绘制一个图，那么在计算生成的网格点与实际数据点之间的加权距离(在本例中是相同x, y的倍数)时，将使用什么z-value(或所有值或某种平均值)？我指的是这个文档段落(但不一定是qnorm相关的)：
-- qnorm算法计算每个网格点输入数据的加权平均值。每个数据点按其从网格点上升到规范幂的距离进行反向加权。
浏览 9提问于2022-10-07得票数 1
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我试图找到一个高效的在线算法，用于计算预定义的时间窗口(例如，最后5分钟)中的滚动方差。它需要有效率，因为我不能在时间窗口内保存所有的数据点，因为它们达到每秒10M个数据点的频率。理想情况下，算法也应该是数值稳定的。我知道无窗口滚动方差的。
对于固定大小的窗口，我知道其他这样的答案。我相信这是另一个问题。
浏览 6提问于2014-09-22得票数 2
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