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沙龙
1
回答
利用
自适应
阈值分割图像
image-processing
、
image-segmentation
、
adaptive-threshold
本文对全局阈值分割与
自适应
阈值分割的区别进行了研究。全局阈值保持:定义一个像素值0-65535.扫描图像,使阈值以下的每一个值都保持黑色,否则,将其变为白色。
自适应
阈值保持:为每个像素定义一个阈值保持,然后确定它是白色还是黑色。编辑: 所以看这张图,N是图像中的像素数。
浏览 6
提问于2014-05-28
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1
回答
如何实现
自适应
路由?
algorithms
、
message-queue
、
routing
、
dynamic
还有必要将这些参数“
加权
”给对方,例如,如果成功率低于可接受的值,其他人的价值观现在可以接受吗? 一种有效的
算法
方法将如何实现
自适应
路由?
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 0
1
回答
vowpal wabbit如何与梯度下降
算法
一起工作?
vowpalwabbit
我一直在尝试理解vowpal的wabbit
算法
。有没有人能帮我理解大众汽车以及如何实施它?
浏览 3
提问于2014-09-02
得票数 3
1
回答
弱学习者和弱分类器之间有什么区别吗?
machine-learning
、
decision-trees
、
xgboost
、
supervised-learning
、
ensemble-modeling
当阅读决策树组件时,梯度升压、AdaBoost等。是一样的吗? 如果有什么不同,那是什么呢?
浏览 0
提问于2020-01-05
得票数 6
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1
回答
监督学习
machine-learning
、
probability
、
regression
、
feature-selection
我有一个标记的数据集,我想学习检测器的
加权
组合,以获得(更准确的)全局检测器。谢谢你的点子。
浏览 1
提问于2013-07-15
得票数 0
1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的?
algorithm
、
sorting
、
data-structures
、
radix-sort
、
bucket-sort
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
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1
回答
如何在OpenCv中改变高斯
自适应
阈值的权值?
python
、
opencv
、
image-processing
据我所知,在
自适应
阈值处理中,当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C时,它计算块中像素值的平均值,即阈值,当我们使用cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时,计算
加权
平均值但是,我如何看待或改变计算
加权
平均数所用的权重?
浏览 0
提问于2018-07-21
得票数 0
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1
回答
什么样的数据结构适合于在文本上实现动态的huffman编码和解码?
c++
、
algorithms
、
data-structures
一些伪代码或资源将会被欣赏,我正在考虑是否以存储在数组中的BST的形式来实现它。然而,并不是所有的操作都可以使用这种方法轻松地执行。我愿意为此目的使用STL,因为well.My的主要目的是以尽可能简单的方式实现它。
浏览 0
提问于2013-05-05
得票数 1
2
回答
对C++强化学习库控制群集
算法
的建议
c++
、
ai
、
movement
、
character
、
reinforcement-learning
我期待使用强化学习,以
自适应
地修改权重涉及到一个群集
算法
(即‘boid’)。有人能推荐一个好的图书馆来使用吗?
浏览 0
提问于2011-04-14
得票数 1
1
回答
自适应
精度
算法
/方程
ios
、
algorithm
、
gps
我希望计数器在某种意义上是
加权
的,这样精度测试变量一开始会很快接近零,然后随着它变得更近,速度会变慢。 我有一个像这样工作的东西,但是一旦精度测试变量变得太精确,GPS无法匹配,它就会开始振荡。
浏览 4
提问于2012-10-27
得票数 2
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1
回答
识别音乐符号的程序
image
、
opencv
、
image-processing
、
ocr
、
image-recognition
我写了一个程序来识别音乐符号(确切地说是表格)。大体上,行上有数字。在预处理(全局二值化)之后,我删除了行。我想问一下预处理的问题。我的程序在线条和数字颜色相同的地方工作得很好。但是线条通常比数字更轻巧。当我使用小阈值的二值化时,线条消失了,当我使用大阈值的二值化时,有太多的噪声和粗大的数字。我将添加一些示例。1)读取灰度图片:2) GLobal二进制化: 人物并不漂亮..。:(但主要问题是线条消失了。 3) cv::thr
浏览 1
提问于2015-02-17
得票数 1
1
回答
调用AdaptiveThreshold函数后Emgu意外退出
c#
、
opencv
、
dll
、
build
、
emgucv
我试图使用内置的
自适应
阈值函数对给定的图像进行阈值化,但程序也不例外地退出。
浏览 3
提问于2015-01-28
得票数 0
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1
回答
O(n)中
加权
树的最大匹配
algorithm
、
tree
、
max
、
matching
、
weighted
在O(n)中是否有计算
加权
树最大匹配的
算法
? 我只找到了非
加权
树或二分图的
算法
。我在将这些
算法
转换为树时遇到了一些困难。用笔和纸我也发现,非
加权
树的
算法
不适用于
加权
树。
浏览 9
提问于2021-11-03
得票数 0
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1
回答
二重积分的
自适应
Simpson求积
算法
?
algorithm
、
math
、
numerical-methods
、
integral
、
numerical-integration
在这里,它描述了
自适应
辛普森求积规则,该规则只输入边界和误差公差,并在误差公差的精度内输出近似积分。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法,但没有描述二重积分的
算法
自适应
辛普森求积规则。有人知道二重积分的
自适应
辛普森规则的伪
算法
吗?sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的
自适应
辛普森求积的
浏览 6
提问于2019-12-22
得票数 0
2
回答
非赋权图的A*
algorithm
、
graph
、
shortest-path
、
dijkstra
、
a-star
在未
加权
的有向图上使用A*搜索
算法
来寻找最短路径有意义吗?这篇文章似乎得出结论,A*不应该用于未
加权
的图。在未
加权
的有向图上寻找最短路径的最佳/昂贵的
算法
是什么?只是一个简单的BFS?
浏览 9
提问于2018-02-06
得票数 1
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9
回答
带和不带替换的
加权
随机选择
python
、
algorithm
、
random
、
random-sample
最近,我需要对列表中的元素进行
加权
随机选择,包括替换和不替换。虽然有一些众所周知的好
算法
用于未
加权
选择,以及一些用于无替换的
加权
选择(例如对resevoir
算法
的修改),但我找不到任何用于有替换的
加权
选择的好
算法
。
浏览 17
提问于2008-12-09
得票数 51
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1
回答
如何计算有权顶点的图的最短路径?
java
、
algorithm
、
graph-theory
、
graph-algorithm
像Dijkstra和Floyd-Warshall这样的经典
算法
通常适用于
加权
边,而我看不到如何将它们应用于我的情况(
加权
顶点):我的一个想法是将图形转换为带有
加权
边的更经典的视图。这是我收到的:这里我们有单向和双向
加权
边,但我仍然不确定哪种
算法
会处理这一点,以便找到最短路径。
浏览 113
提问于2018-12-04
得票数 5
回答已采纳
1
回答
有多少种方法可以构建一个解析器?
parsing
、
compiler-construction
、
antlr
、
ll
、
lr
我正在学习ANTLR v4,它是一个基于所谓Adaptive (*)
算法
的解析器生成器。它声称比LL(*)
算法
有很大的改进,但我也听说过一些类似LR的
算法
。ANTLR的
自适应
LL(*)
算法
(大于LR)的优点/局限性是什么?
浏览 3
提问于2017-01-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
非赋权图中的最大流
algorithm
、
graph-algorithm
、
max-flow
、
edmonds-karp
最大流问题通常采用edmond-karp
算法
来解决,该
算法
建立残差图,并利用BFS来寻找增广路径。 但最大流问题通常是针对赋权图定义的。对于未
加权
的图,我们可以简单地将每条边的权重视为1,但我想知道是否有更简单的
算法
来解决未
加权
的版本。
浏览 4
提问于2017-02-22
得票数 4
2
回答
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值”吗?
image
、
image-processing
、
emgucv
有人知道如何实现“最优全局和
自适应
阈值”
算法
吗?谢谢。
浏览 4
提问于2010-07-27
得票数 0
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