1回答
我试图计算一个抛物线来绘制游戏中从塔楼发射的弹丸的轨迹。我已经得到了塔的位置和敌人的位置-现在我需要一个算法，计算一个抛物线，将打击敌人。
对于这种计算，是否有一种通用的算法或类似的算法？
浏览 5提问于2015-10-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试图在Julia中实现Fortune的算法，以找到随机点数组的Voronoi多边形，但我真的很难找到海滩线。你是如何储存海滩线的？您是否只是在遍历事件时存储交叉点，计算相邻抛物线的每个交
浏览 0提问于2019-05-27得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个抛物线y=a*(x-α)*(x-β)，其中a，α，β是已知的，让x1，y1是上述抛物线上的起始点。现在我必须覆盖从起始点开始沿弧线的距离D。目的是在覆盖所需的弧距离后，得到抛物线上的最终位置。
一种方法是不断检查从初始位置到抛物线的终点，并检查积分是否等于所要求的距离。但是这个算法需要很长时间才能完成，因为我需要做很多次。
浏览 3提问于2014-07-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我想要实现的是，物体在抛物线上运动，这与重力无关。
我给实体一个应该移动的目标位置，但不是直线，它应该移动到抛物线上的目标位置。
浏览 0提问于2015-10-23得票数 4
4回答
Boost入侵/二进制搜索树
、、、、
我在为Voronoi算法寻找二叉树(“财富”的算法，这本身就是一项相当重要的任务)，所以，我想我应该看看Boost。2:是一种适合于财富算法海滩线结构的AVL树？更新：也许更好地说明我的目标:我想实现抛物线搜索，这是“财富”算法的一部分，也就是检测到新站点的部分，我们需要直接查找抛物线。
浏览 4提问于2013-05-22得票数 4
回答已采纳
关于附加的图像，我需要一个计算算法，将A轴向下移动n英寸，轴B从左向右移动m英寸，以便分量圆D遵循抛物线的曲线；圆D并不总是10英寸，而且可以更小。我不是数学专业的，所以这对我来说有点复杂。我知道我在A轴上有一个弧长，必须计算它(我不知道该怎么做)，我在B轴上也有一个弧长，而且弧线是参照A轴的位置移动的，这个弧长与圆周D的直径有关，它将决定抛物线上D圆和抛物线的交点在哪里。为了跟随抛物线的曲线，从左到右，反之亦然-我需要一个公式来跟随抛物线。考虑到D变化的大小。有人能提供一些关于如何做到
浏览 5提问于2016-03-21得票数 1
回答已采纳
1回答
在这里，它描述了自适应辛普森求积规则，该规则只输入边界和误差公差，并在误差公差的精度内输出近似积分。然而，这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法，但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗？sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的
浏览 6提问于2019-12-22得票数 0
对于线性多项式，有许多算法可以有效地确定要测试碰撞的体素(例如。一种快速Voxel射线跟踪算法 )。不过，我遇到了麻烦，我正在寻找适用于任何其他情况的算法，比如在恒定重力下的抛物线抛射弧。对于这种情况，有什么算法吗?还是我被困在一个足够高的频率上取样，这样一个弹丸很少会穿过墙而不被探测到。
浏览 0提问于2019-06-19得票数 1
回答已采纳
1回答
有多少种方法可以构建一个解析器？
、、、、
我正在学习ANTLR v4，它是一个基于所谓Adaptive (*)算法的解析器生成器。它声称比LL(*)算法有很大的改进，但我也听说过一些类似LR的算法。ANTLR的自适应LL(*)算法(大于LR)的优点/局限性是什么？
浏览 3提问于2017-01-02得票数 3
回答已采纳
我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
1回答
我想用压缩技术而不是霍夫曼和自适应哈夫曼算法来压缩DNA序列，我使用c#作为编程语言。谁能带我找到一个算法。注意:我想要无损压缩
浏览 4提问于2011-12-20得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试设计一个程序，它可以在给定一组点(x，y)的情况下绘制图形，并且它还应该识别曲线(直线，夸张，抛物线)，只需要这些点的帮助。有没有一个算法可以做到这一点？
浏览 0提问于2010-04-21得票数 2
回答已采纳
1回答
现在，我正在创建具有bezier控制柄的多边形。它工作得很好，除了现在我总是这样做：{}float GetThresh
浏览 1提问于2010-07-03得票数 0
回答已采纳
为了适当地收敛到最优，人们发明了各种使用自适应学习速率的算法，如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面，有一个学习速率调度器，如功率调度和指数调度。我认为使用自适应学习速率优化算法(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。
那么，你如何才能正确地使用它，这取决于什么样的问题？
浏览 0提问于2017-08-15得票数 8
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
