文章目录 一、理论基础 1、蝴蝶优化算法 2、改进的蝴蝶优化算法 （1）柯西变异 （2）自适应权重 （3）动态切换概率策略 （4）算法描述 二、函数测试与结果分析 三、参考文献 一、理论基础...2、改进的蝴蝶优化算法 为了改进蝴蝶算法容易陷入局部最优和收敛精度低的问题，本文从三个方面对蝴蝶算法进行改进。...首先通过引入柯西分布函数的方法对全局搜索的蝴蝶位置信息进行变异，提高蝴蝶的全局搜索能力；其次通过引入自适应权重因子来提高蝴蝶的局部搜索能力；最后采用动态切换概率 p p p平衡算法局部搜索和全局搜索的比重...CWBOA的具体执行步骤如下： 图1 改进算法的流程图 二、函数测试与结果分析 本文选取了基于柯西变异和动态自适应权重的蝴蝶优化算法(CWBOA) 、基本蝴蝶算法 (BOA)、鲸鱼算法(WOA...柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50. 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
最近，提出了一些增量(或者基于小批量)的算法来自适应模型参数的学习率。1、AdaGradAdaGrad算法，独立地使用所有模型参数的学习率，缩放每个参数反比于其所有梯度历史平方值总和的平方根。...它就像一个初始化与该碗状结构的AdaGrad算法实例。RMSProp的标准如下所示，结合Nesterov动量的形式如下下一个算法所示。...，目前它是深度学习从业者经常采用的优化算法之一。...4、选择正确的优化算法目前，最流行的算法并且使用很高的优化算法包括SGD、具动量的SGD、RMSProp、具动量的RMSProp、AdaDelta和Adam。...此时，选择哪一个算法似乎主要取决于使用者对算法的熟悉程度(以便调剂超参数)。
我要讲的几种方法 绪论 自适应滤波的基本原理 自适应滤波算法 自适应滤波算法种类 最小均方误差算法（LMS） 递推最小二乘算法（RLS） 变换域自适应滤波算法 仿射投影算法 其他 自适应滤波算法性能评价...自适应滤波一般包括3个模块：滤波结构、性能判据和自适应算法。其中，自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，包括线性自适应算法和非线性自适应算法。...非线性自适应算法具有更强的信号处理能力，但计算比较复杂，实际应用最多的仍然是线性自适应算法。...格型RLS算法的数字精度比常规RLS算法的精度高，对舍入误差的不敏感性甚至优于LMS算法。...自适应滤波算法性能评价 下面对各种类型的自适应滤波算法进行简单的总结分析。
之前写过一个类似的代码，是把水印信息打散以后随机添加到原图中，并提供了水印信息的提取功能，请参考：Python实现图像空域随机水印加入与提取。...本文代码功能：为指定文件夹中的所有图像文件批量添加水印，水印位置在左上角、中间、右下角这三个位置中随机选择。...for fn in picFiles: im1 = Image.open(fn) w, h = im1.size #如果图片尺寸小于水印图片，不加水印 if w<...width or h<height: continue #在原始图像左上角、中间或右下角添加数字水印 #具体位置根据position进行随机选择 p = {0:(0,0...im1.save(fn[:-4] + '_new' + fn[-4:]) #为当前文件夹中的图像文件添加水印 addWaterMark('.')
在这样的燃眉之急下，数字万象 CI 贴心为您提供了数字水印能力，目前已具备图片盲水印，在此基础上我们全新推出视频盲水印，提供完整的视频数字水印能力。...透明性、鲁棒性、安全性、标识性均集于数字水印之身，这绝对是创作者不容错过的宝藏功能。...数据万象产品推出伊始即有图片盲水印功能，为了更好地版权保护，我们仍披星戴月地推出了视频数字水印，后续还将带来更多惊喜，我们将上线文档水印能力、视频 DNA 能力。...现在给各位看官展示下我们视频盲水印的效果。 盲水印1.png 加水印前后，小可爱还是小可爱，处理完全透明，隐蔽性满分！ 在这视频中你是不是没发现里面所隐藏的数字水印呢？...实际上在这个视频里藏了鹅厂吉祥物，下图即是我们提取出来的数字水印。 企鹅.jpg 企1.png 这波视频盲水印处理操作是不是太强了！数据万象水印抗截取、转码、特效、缩放、滤镜等各种攻击。
问题描述： 已知某图片带有数字水印，且水印信息嵌入到有效信息的后面，不影响有效信息的阅读。要求编写Python程序，删除图片中的数字水印信息，把处理后的图片保存为新文件。
2.什么是数字水印 数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术，它可以用来保护版权、验证数据的完整性、追踪来源以及进行数字内容认证等，数字水印可以被应用于各种数字媒体，如图像、音频、视频和文档等...从可见性维度区分数字水印可分为明水印和暗水印， 从保护能力和鲁棒性维度进行区分，可以分为强水印和脆弱水印技术。 本文将讲述强水印、脆弱水印的技术特点和应用场景。...3.脆弱水印 脆弱水印是一种对数据完整性和真实性进行敏感的水印技术。它主要用于检测和验证数字内容是否被篡改或损坏。...4.强水印 强水印是一种具有高度保护能力和鲁棒性的水印技术。它在数字媒体中嵌入的水印信息很难被移除、篡改或破坏，即使经过一系列的操作或攻击，水印仍然能够保持可检测性。...强水印通常采用复杂的算法和密钥管理系统，以确保水印的安全性和可靠性。它可以应对各种攻击和修改尝试，如压缩、旋转、滤波、添加噪声等，保持水印的可见性或可提取性。
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...OTSU算法得到的图像： import cv2 from pylab import * im=cv2.imread('source.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。
机器之心专栏 机器之心编辑部 数字水印技术由于其隐蔽性、安全性的天然优势，广泛应用于多媒体盗版侵权确认、泄密溯源、隐秘通信等场景。...本文中，腾讯 AI 技术中心的研究者介绍了一种基于自适应区域选择和通道参考的视频盲水印算法，相关工作已被 ACM MM2022 接收。...相比于传统明水印方案，数字水印的隐蔽性更好、安全性更强，广泛应用于盗版侵权确认、泄密溯源等领域。...本文设计了一种利用纹理信息和 ORB 特征自适应选择嵌入区域的抗屏摄视频盲水印算法，实验表明本算法在保证高画质前提下实现了很强的鲁棒性——可抵抗编码压缩、几何攻击和屏摄攻击。...4 总结 本文提出了一种基于自适应区域选择和通道参考的强鲁棒水印算法，通过分析视频的纹理和特征点等内容信息，选择不易被干扰的区域添加水印。
本文描述了已经开发的不同的算法来阈值一副图像，然后提出了一种比较合适的算法。这个算法（这里我们称之为快速自适应阈值法）可能不是最合适的。但是他对我们所描述的问题处理的相当好。...三 自适应阈值 一个理想的自适应阈值算法应该能够对光照不均匀的图像产生类似上述全局阈值算法对光照均匀图像产生的效果一样好。...以下部分提出了不同的自适应阈值算法已经他们产生的结果。 四、基于Wall算法的自适应阈值 R. J. Wall开发的根据背景亮度动态计算阈值的算法描述可见《Castleman, K....图 7 五、快速自适应阈值 文献中记载的大部分算法都比Wall算法更为复杂，因此需要更多的运行时间。...开发一个简单的更快的自适应阈值算法是可行的，因此这接我们介绍下相关的理论。 算法基本的细想就是遍历图像，计算一个移动的平均值。
，用户可直接在COS对象存储上使用数字水印服务。...数据万象视频数字水印介绍 数字水印可将标识信息直接嵌入数字载体（多媒体等）中，不影响原载体使用价值，不被用户感知，只有生产方通过专门的检测器才能复原水印信息，广泛应用于多媒体安全、版权保护、媒资管理等领域...数据所有权有据可查：通过数字水印系统对数据资产中注入水印，可以及时确认内容原始版权所有者的身份，作为所有权纠纷的证据。...开启数字水印开关。...图 1 数字水印开关 添加完成后，如您发现侵权情况，可在版权保护处进行数字水印提取操作 图 2 水印提取 自研算法通过ChinaDRMLab评估 数字媒体内容保护技术研究国家广播电视总局重点实验室
因此合理组合这些算法是一种比较好的提升搜索能力的方式，基于这个想法，这篇文章提出了组合了GA，DE和EDA的一种自适应的memetic 算法。...将自适应memetic的算法融入得到支配和分解的算法中 在38个benchmark中进行 两个议题 如何根据适应度景观或者问题特征自适应交换信息--如果一个优化器探测到一个有希望的区域，则更多的利用这个优化器优化区域周围的信息...本文贡献 设计了一种自适应模因计算方法用于多目标优化。虽然本文提出的自适应原理与AMALGAM[16]和Borg MOEA[17]有相似的概念，但两种算法都缺少一种渐进控制范式。...考虑了自适应模因计算中的多种全局和一种局部搜索算法。AMALGAM和Borg MOEA都不涉及任何局部搜索算法。此外，还在算法中实现了不同的优化器。 实现了基于支配和分解两种框架中的算法。...提出的算法 将自适应memetic算法分别应用到支配和分解两种框架中--分别提出mNSEA和mMOEA/D 初始化阶段，每个优化算子都有相同的概率生成初始解 较优秀的解会被选出并存进存档中 在子代解生成之前
原文作者：小鱼周凌宇 很多 APP 都在敏感页面有水印，主要为了应对舆情时可以追踪图片来源，一般在水印上都会有员工或用户 ID 和昵称。 ?...水印的用途总结有亮点： 追踪来源 威慑作用 威慑作用是指当用户看到水印时，会自觉避免违法传舆行为。...但是，当不需要威慑作用时，例如，为了保持应用或者图片的美观，显形的水印似乎不是那么必要，这时候可以考虑使用隐形水印。 最近在同事在知乎上看到一种水印。 如下图，表面似乎没有什么水印 ?...具体处理方式是 在原图上图层添加全黑图层 全黑图层选择『颜色加深』 到此为止，我对 PS 的算法产生了好奇，混色模式是常用工具，但是以前没有注意过公式。...” 基本查到的算法公式都有一个致命问题，公式都标明了，任何颜色和黑色混色结果为黑色，这显然与上文中 PS 处理结果不符合。如果按照这套理论，整个图片都应该黑了。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 图片素材网站为了保护版权，通常要将图片打个水印。 但最近，谷歌的研究人员发现了一种新算法，可以轻松批量将显性浮水印移除。...这里提出了一种通用的多图抠图算法，当输入一张带水印的图片时，它能自动判断图像的“前景”（水印）、蒙版以及“背景”（原图）。...这篇论文不仅演示了研究的算法可以去掉来自网络各图片素材库的水印，同时也提供了提供了对带水印图片大量的定量分析。 单个去除可见性水印不可怕，关键是要抵抗住批量去除水印的操作。...去水印展示 △ 有水印与去水印对比效果图分析 研究人员表示，批量添加的水印并不稳固，容易被批量去掉，无法保护图片的版权。即使是一点对水印的细微修改，都使去除水印变得更加困难。...△ 扭曲后去水印结果对照/左：水印原图及去水印效果；右：扭曲水印后的原图及去水印效果 “虽然无法保证将来不会有一些新技术再次破译这些随机化的水印，但我们相信，随机水印大大增加破解难度。”
数字水印作为一种新兴的技术方案，在版权保护和溯源中具有广阔的应用前景。本周的技术解码就由狄冲老师为大家解密图像和视频数字水印的相关内容 水印作为版权声明和保护的手段在日常生活中随处可见。...本文主要介绍图像和视频数字水印的相关内容。 对于一种数字水印方案，不可察觉性和鲁棒性是最为重要的性能指标。...此外，数字水印的容量、安全性以及嵌入效率也是在数字水印方案设计时需要考虑的技术指标。 根据信息嵌入方式的不同，可将数字水印的技术方案分为空间域嵌入方案和变换域嵌入方案。...进一步从水印的提取方式进行划分，数字水印可分为盲水印和非盲水印。...使用Tips: 以下是对使用细节的补充, 所提供数字水印方案:1. 支持文本水印和图片水印的嵌入, 以满足不同应用场景的需求。
MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块，旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。...如何便捷地使⽤各个⼤模型⽔印算法进⾏⽔印添加和检测？ 各类⼤模型⽔印算法不断涌现。...⼤模型⽔印算法的底层机制相对复杂，涉及对⼤模型⽣成⽂本过程中打分向量⽣成以及采样过程的⼲预，不便于研究者和⼤众理解。 3. 如何便捷、全⾯的评估各个⼤模型⽔印算法？...功能⻆度 统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架：⽀持两个关键⽔印算法家族（KGW 家族和 Christ 家族）的 9 种具体算法。 ⼀致、⽤⼾友好的顶层调⽤接⼝：1 ⾏代码实现添加⽔印、检测⽔印等各类操作。...定制化的⼤模型⽔印算法机制可视化解决⽅案：使⽤⼾能够在各种配置下可视化不同⼤模型⽔印算法的内部机制。
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...文 / Tamar Shoham 译 / John image.png 基于Beamer的帧级内容自适应速率控制进行视频编码 在视频方面，质量和比特率之间的权衡十分微妙。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...手动内容自适应技术在场景等方面都存在诸多限制。
python代码： import cv2 as cv import numpy as np # # THRESH_BINARY = 0 # THRESH_BI...
接下来的内容，我们将对上面的第二个问题进行探讨，研究一种算法，将所有的gt进行linear组合。...这种算法使最终求得g(t+1)的时候，所有gt的线性组合系数α也求得了，不用再重新计算α了。...这种算法被称为Adaptive Boosting。...其实，这种性质也正是AdaBoost算法的精髓所在。...如果我们再使用AdaBoost算法，通过decision stump来做切割。在迭代切割100次后，得到的分界线如下所示。
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，判断是否是有效数字。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：65....有效数字 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 有效数字（按顺序）可以分成以下几个部分： 1.一个 小数 或者 整数 2....（可选）一个 'e' 或 'E' ，后面跟着一个 整数 小数（按顺序）可以分成以下几个部分： （可选）一个符号字符（'+' 或 '-'） 下述格式之一： 1.至少一位数字，后面跟着一个点 '.' 2.至少一位数字...，后面再跟着至少一位数字 3.一个点 '.'...，后面跟着至少一位数字 整数（按顺序）可以分成以下几个部分： （可选）一个符号字符（'+' 或 '-'） 至少一位数字 部分有效数字列举如下： ["2", "0089", "-0.1", "+3.14"
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