假设我有短时傅立叶变换(短时傅立叶变换)的数据，这些数据如何在图片框中显示为频率与时间的频谱图，我可以使用C#中的什么函数？
浏览 3提问于2013-05-14得票数 0
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从关于快速傅立叶变换数据的评论来看，sqrt10和均值-方差-归一化可能已经应用于该数据。
从那里，我想计算一些44.1 Hz的PCM信号，这样我就可以播放声音了。我将所有的快速傅立叶变换数据，即121 * 257个浮点数，读入一个向量freq_bins。
浏览 0提问于2015-08-16得票数 1
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float[wave.Length];在应用前面的代码后，现在我把样本作为一个浮点数组，然后对得到频域数据的样本应用短时傅立叶变换然后对频域数据进行逆短时傅立叶变换，将其转换回时域，这应该与初始样本相似，但需要使用滤波器。
对频域数据应用
浏览 5提问于2016-06-11得票数 1
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使用PyTorch，我计算了张量的短时傅立叶逆变换的短时傅立叶变换。我已经这样做了，如下所示，给定一个张量x。对于x，实部和虚部相等，或者虚部设置为零--两者都会产生相同的问题。仅对于由声波的短时傅立叶变换生成的x，它才有效。
浏览 25提问于2019-10-12得票数 4
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我想执行一个手动的短时傅立叶变换。我有一个简单的余弦波形式的时间序列。我想通过将时间序列分割成许多包括重叠的均匀间隔的片段来执行短时间傅立叶变换。我该怎么做？
浏览 32提问于2020-03-18得票数 1
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我正在尝试通过对经过短时傅立叶变换的信号进行短时傅立叶逆变换来重建信号-类似于scipy教程here中的内容 然而，结果重建的信号似乎与原始信号不同。
浏览 19提问于2021-05-04得票数 0
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尝试用小波变换对歌曲进行频域表示，用离散小波变换进行分解，并用Matlab将演唱者的频率放在原处如果DWT不能表示它，我怎么能用频率表示它呢？
浏览 1提问于2013-05-15得票数 0
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我将傅立叶变换后的数据保存在.mat文件中。我需要得到它的光谱图。spectrogram()函数不适合，因为它在傅立叶变换之前使用信号。
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
这是我第一次尝试在C#上分析音频流。在没有任何经验的情况下，感谢您分享您的解决方案。:)
将float[]传递给SmbPitchShifter()，并设置PitchShift=1(不改变音高)，将osamp设置为跃点大小，并传递_buff
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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1)假设我有使用F = fft(x)和S = spectrogram(x)获得的快速傅立叶变换和短时傅立叶变换系数。如何将这些系数用作音频特征？(这里使用的是模式识别意义上的音频特征)。
浏览 4提问于2013-01-21得票数 2
我正在尝试使用python从音频文件中分离出语音和背景噪音，然后提取mfcc特征。下面是代码import numpy as npimport librosa
fr
浏览 13提问于2018-08-09得票数 3
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我想得到的频率与最大功率的每一个时刻在wav文件。因此，我使用scipy中的fft用Python编写了STFT。我使用了scipy的kaiser窗口函数。一切看起来都很棒，但我的输出看起来很奇怪。它有一些非常小的数字和一些非常高的数字。import scipy, pylabimport struct dos = int(do*cp)
w = scipy.kaiser(dos,12) //12 is very hi
浏览 2提问于2012-02-23得票数 5
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我需要帮助，因为我有点迷路了。我正在尝试绘制下面的代码，其中我生成了一个白噪声，并使用STFT进行带通滤波，但现在我需要将信号绘制为每个通道的两个图形。结果应该是图形。对于图1a，横轴应该是频率，垂直轴应该是振幅。对于(2).b，横轴应为时间，纵轴应为频率，并用颜色表示振幅。L = 5000; %Sample length for the random signalmu = 0;
%Need to see left signal is not disp
浏览 1提问于2014-06-05得票数 0
我实现的是短时傅立叶变换，每个帧之间有70%的重叠(每帧256个样本)，每次迭代之间只有在前75个样本之间进行.since，我正在伤害在JAVA中实现这一点的最佳方法。
浏览 2提问于2014-08-16得票数 0
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本文给出了快速傅立叶变换输入数据的时间长度与快速傅立叶变换中可区分的两个频率之间的最小距离之间的简单关系。本文的主要结论如下：(1)给出了快速傅立叶变换中输入数据的时间长度与两个频率之间的最小距离之间的简单关系；这篇文章称之为波形频率分辨率。
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
我正在开发一个后端语音识别软件，其中用户可以导入mp3文件。如何从这个数字音频文件中提取特征？我是不是应该先把它转换回模拟模式？
浏览 3提问于2015-05-26得票数 0
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我正在尝试编写一个Python-3.6脚本，它将空的.aif音频记录(即仅包含环境噪声)与那些包含语音的音频记录分开。我的目标是而不是来识别语音内容--首先，它不是英语，其次，它不是我的目的所需要的。 import speech_recognition as sr
emptyRecords = []
for fname in os.listdir(TESTD
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
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