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沙龙
1
回答
RBF网络中
的
原型是什么?
、
、
目前,我正在阅读MichaelR.Berthold和Jay (在线)提出
的
具有动态衰减调整
的
径向基函数网络
的
性能,以了解如何进行动态衰减调整(DDA;一种用于径向基函数网络
的
构造训练
算法
)。在这样做
的
时候,我偶然发现了几次原型这个词: 不幸
的
是,PRCE网络不单独调整其原型
的
标准差,只使用一个全局值作为该参数。...提出了动态衰减平差
算法
,该
算法
利用了PRCE
算法
的
构造性,并对每个
浏览 0
提问于2016-01-20
得票数 1
1
回答
基排序和桶/箱排序是否是
自适应
的
?
、
、
、
、
密切相关
的
排序
算法
,基排序和桶排序是
自适应
的
吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是
自适应
的
。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
自组织映射和神经气体之间
的
区别是什么
、
、
我发现很难理解自组织映射和神经气体之间
的
区别。我读了和它们都是一样
的
,对吧?SOM
算法
是 这两种
算法
有什么不同? 我
浏览 2
提问于2015-12-04
得票数 3
2
回答
如何加速前馈、基于梯度
的
反向传播神经网络
的
学习?
、
、
、
、
XOR Problem: 0 1 10 0 01 1 0.001015在它开始变得如此缓慢之后,有没有什么办法来加速学习呢? 谢谢
浏览 0
提问于2016-04-08
得票数 2
1
回答
哪块FPGA板适合实现人脸识别(神经网络)?
、
、
预处理是在片外完成
的
。因此,输入将是从图像中提取
的
特征矩阵。拓扑详细信息如下:隐藏
神经元
数量- 25激活函数- tan-sigmoid 学习
算法
-缩放共轭梯度
算法
浏览 3
提问于2015-03-16
得票数 1
1
回答
神经元
在格子上
的
位置
、
、
我目前正在开发一个用于BigData集群
的
自组织映射原型,但我不明白一件事。 SOM
算法
更新最佳匹配单元及其邻域
的
权重,以更好地拟合输入向量。
算法
是否以某种方式改变了
神经元
在晶格上
的
真实位置?我
的
意思是,如果我定义一个正方形网格(5x5),每个
神经元
都可以由二维坐标(例如1/1或1/5)引用。所以我要问
的
是,如果SOM
算法
更新
神经元
的
坐标(例如,从1/
浏览 14
提问于2016-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
神经元
激活顺序
算法
、
、
我正在开发一个,它可以创建“灵活
的
”神经网络。灵活
的
意思是,它们不是由层组成,而是由单个
神经元
或
神经元
群组成。 这是一个相当复杂
的
网。但是我想用一种
算法
来决定这个神经网络
的
激活顺序,当然我可以自己找出,一些正确
的<
浏览 2
提问于2017-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我们有两个输出时,反向传播
算法
、
我有一个很大
的
问题,我想用两个
神经元
输出来实现我
的
神经元
网络。就像这样:我想使用反向传播
算法
,但我不知道如何计算一个错误,因为我有一个有两个
神经元
的
输出,当输出上只有一个
神经元
时,很容易从一个出口误差中使用反向传播
算法
,但是有两个
神经元
?我考虑了每个输出
的
计算误差,但是我必须分别计算2种情况下
的
反向传播,得到“两个不同
的
隐层”(对于隐层中
的</
浏览 1
提问于2014-04-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
偏置
神经元
是否应该与先前
的
神经元
连接?
、
、
我试图在我
的
神经网络中添加一个偏置
神经元
,它使用反向传播
算法
。我想弄清楚我该怎么做,我应该把偏置
神经元
当作一个常规
神经元
吗?这意味着它与前一层
的
神经元
相连?
浏览 0
提问于2020-12-20
得票数 1
1
回答
ms小组:反应行动
、
我们试图在MS团队中实现自动化,这些团队将:针对选定
的
messageparse JSONHTTP到APIPost
的
聊天注释。使用
自适应
卡用于选定
的
messageparse JSONHTTP到APIResponseParse JSON<em
浏览 6
提问于2021-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
复杂神经网络中
的
前向传播
在典型
的
神经网络中,每个层都有一定数量
的
神经元
,所有
神经元
都有来自前一层每个
神经元
的
传入连接(反之亦然)。这一点我没有问题,知道如何传播。然而,当你有一个没有层层
神经元
的
网络时(我正在研究整洁
的
算法
);其中
神经元
只是基于遗传
算法
(随机创建-然后是适应度
的
测试)连接,没有一个简单
的
方法来计算如何向前传播,例如; 1 input neuron然而,随
浏览 0
提问于2015-12-21
得票数 2
1
回答
人工神经网络激活函数
我已经编写了一个具有反向传播
算法
的
神经网络,用于预测具有3层、1个输出
神经元
、3个隐含
神经元
和4个输入
神经元
的
客户数量。所以我需要一个连续
的
输出。我应该使用哪些激活函数?
浏览 0
提问于2014-02-16
得票数 1
1
回答
电极.层数和
神经元
数.模型参数
、
、
有谁能建议我如何在DDQN
算法
中求出最优
的
图层数、
神经元
数、深度学习模型参数。当输入和输出
神经元
分别为4和2时,在选择隐层数和隐层数时,是否有科学原因或数学依据。我按照这个链接建立了强化学习
算法
https://pylessons.com/CartPole-reinforcement-learning/。
浏览 0
提问于2021-06-21
得票数 1
1
回答
回归随机森林与全连通神经网络
、
、
我正在对以下数据进行回归,以预测白葡萄酒
的
质量数据csv名称: winequality-white.csv为什么随机森林(0.84)和神经回归(0.33)
的
测试R2评分会有如此大
的
差异? 此外,我观察到,即使有6-7个隐层,神经网络也无法对训练数据进行拟合。测试分数在增加超过4层后开始下降。
浏览 0
提问于2022-04-14
得票数 1
1
回答
我需要一些建议
、
、
我找不到任何相关
的
答案或建议。我
的
问题与建议相关,南非公民是否可以使用PayPal链式
自适应
流程
,因为该
流程
需要您
的
PayPal帐户升级到需要美国公民身份
的
pro帐户?
浏览 2
提问于2017-05-01
得票数 0
1
回答
通过Paypal REST API进行
自适应
支付
的
请求格式应该是什么?
我能够成功地通过Paypal新
的
REST API进行简单
的
交易,但我想通过它进行
自适应
支付。我在谷歌上搜索并阅读了paypal api文档,但找不到如何构建请求格式来进行
自适应
支付。因此需要为REST API创建
自适应
支付请求
的
指导。
浏览 0
提问于2013-06-24
得票数 0
1
回答
二重积分
的
自适应
Simpson求积
算法
?
、
、
、
、
在这里,它描述了
自适应
辛普森求积规则,该规则只输入边界和误差公差,并在误差公差
的
精度内输出近似积分。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则
的
二重积分方法,但没有描述二重积分
的
算法
自适应
辛普森求积规则。有人知道二重积分
的
自适应
辛普森规则
的
伪
算法
吗?sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for return (h/3)
浏览 6
提问于2019-12-22
得票数 0
1
回答
使用MLP(多层感知器)进行股票预测。
、
、
、
我和一些同学注册了一个人工智能学科,我们试图复制“使用遗传
算法
和进化策略进行股票价格预测”一文
的
结果。这篇文章解决了判断一只股票第二天会增加还是减少
的
二进制分类问题。我们得到了一些糟糕
的
结果,该
算法
似乎只导致一个结果,它要么增加或减少每个输入
的
输出。我们尝试了一个有6个输入
神经元
,一个隐藏
神经元
和一个输出
神经元
的
MLP,使用遗传
算法
来设置输入权重。我们使用2006 - 2016年
的
浏览 0
提问于2016-11-29
得票数 0
3
回答
关于人工神经网络应该有多大,有没有一个规则/好
的
建议?
我上一次关于ANN
的
讲座是在一段时间之前,但我现在正面临一个项目,我想使用一个项目。因此,基础知识-比如由进化
算法
(由项目给定)训练
的
类型(多层前馈网络),设置了多少个输入
神经元
(8个)和多少个输出
神经元
(7个)。但我目前正在试图弄清楚我应该使用多少隐藏层,以及这些层中
的
每一层中有多少
神经元
( ea不会修改网络本身,而只是修改权重)。 有没有关于如何弄清楚这一点
的
一般规则或指导方针?
浏览 0
提问于2012-12-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
验证集在神经网络中
的
应用
、
、
我想描述一种
算法
,用于选择每一种方法中隐藏
的
层数和
神经元
数(我在任何地方都找不到这种方法
的
任何认可,但这对我来说似乎很符合逻辑): 我将训练网络
的
一个隐藏层和1,2和3个
神经元
在这一层(3个不同
的
网络)。对于有两个隐层
的
网络,我要做同样
的
事情,也就是用两个隐层来估计网络,每个层都有
浏览 7
提问于2021-10-20
得票数 0
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