我正在尝试根据数据点的密度对数据进行聚类。我想根据density.Like在这些区域周围绘制轮廓线,这样:为了达到这一点,我正在尝试修改中的以下代码:import matplotlib.pyplot as pltx = np.random.normal(size=1000)
# Calculate the point density
在这里,它描述了自适应辛普森求积规则,该规则只输入边界和误差公差,并在误差公差的精度内输出近似积分。然而,这本书继续描述了一种使用辛普森规则的二重积分方法,但没有描述二重积分的算法自适应辛普森求积规则。有人知道二重积分的自适应辛普森规则的伪算法吗?sum+=4*(x) sum+=2*f(x) end for这里是单积分的自适应辛普森求积的